🔼 Делаем кастомный модификатор для границ

Граница в виде «марширующих муравьев» — распространенный элемент пользовательского интерфейса, используемый для обозначения «выбранного» элемента, но предоставляемый Compose модификатор border() не справляется с этой задачей.

Автор статьи создаст свой собственный. И по ходу дела вы узнаете многое о Paths, измерении путей, рисовании путей и эффектах.

👉 Читать статью

🐸 Библиотека мобильного разработчика

#свежак

🆒 5 трюков Jetpack Compose

1️⃣ Используйте rememberUpdatedState, чтобы избежать устаревших лямбд

Если вы передаете в Composable лямбду, которая может измениться, rememberUpdatedState гарантирует, что вы используете последнюю версию.

val updatedOnClick by rememberUpdatedState(newValue = onClick)
LaunchedEffect(Unit) {
    delay(1000)
    updatedOnClick()
}

Без этого Compose может вызвать старую версию лямбды, что приведет к ошибкам.

2️⃣ Не забывайте о pointerInput для кастомных жестов

Выйдете за пределы clickable — используйте перетаскивание, мультитач или собственное распознавание сложных жестов.

Modifier.pointerInput(Unit) {
    detectTapGestures(
        onLongPress = { /* do something */ }
    )
}

Можно также обнаружить масштабирование с помощью щипков, смахивание или реализовать распознавание кастомных жестов.

3️⃣ Прокручивайте любой компонент с помощью Modifier.scrollable

Хотите прокрутить бокс или кастомный макет? Вам не нужно использовать LazyColumn или Column.

val scrollState = rememberScrollState()
Box(
    Modifier
        .height(200.dp)
        .verticalScroll(scrollState)
) {
    // Large content goes here
}

Также работает с горизонтальными прокрутками или вложенными скролами с помощью NestedScrollConnection.

4️⃣ Используйте CompositionLocal для тематического поведения

Вместо глубокой передачи параметров используйте CompositionLocal для обмена такими значениями, как интервал или предпочтения пользователя.

val LocalSpacing = compositionLocalOf { 0.dp }
CompositionLocalProvider(LocalSpacing provides 8.dp) {
    MyComposable()
}
@Composable
fun MyComposable() {
    val spacing = LocalSpacing.current
    Spacer(modifier = Modifier.height(spacing))
}

Идеально подходит для согласования таких элементов дизайна, как интервалы, цвета или размеры шрифтов в больших кодовых базах.

5️⃣ Используйте Modifier.graphicsLayer для создания эффектов

graphicsLayer предоставляет вам низкоуровневый контроль для применения таких эффектов, как вращение, масштабирование или альфа-канал, прямо на GPU.

Modifier.graphicsLayer {
    rotationZ = 15f
    scaleX = 1.2f
    alpha = 0.8f
}

Используйте с осторожностью: эти эффекты хорошо работают на графических процессорах, но проверяйте производительность на устройствах более низкого класса.

Делитесь в комментариях лайфхаками, которыми вы пользуетесь 💬

🐸 Библиотека мобильного разработчика

#буст

🐸 Библиотека мобильного разработчика

#развлекалово

Самые догадливые, пишите ответ в комментах 👇

🐸 Библиотека мобильного разработчика

#междусобойчик

🗓 Новости недели

Приготовили для вас дайджест по актуальному из мира iOS, Android и кроссплатформы.

🔵 Публикация приложения в AppStore

🔵 WWDC 2025. Чем Apple ответит Google, и что нас ждет

🔵 Рекомендации по Jetpack Compose: от основ к масштабируемым UI

🔵 Настраиваем CI/CD Android-проекта

🔵 Делаем простой навигатор с помощью google maps на flutter своими руками

🐸 Библиотека мобильного разработчика

#свежак

🐸 Библиотека мобильного разработчика

#междусобойчик

💻 Топ-вакансий для мобильных разработчиков за неделю

Senior Java/Kotlin Developer — от 400 000 ₽, удалёнка

Junior Server Developer (Java/Kotlin) — до 100 000 ₽, удалёнка

iOS разработчик — до 450 000 ₽, офис (Москва, Санкт-Петербург)

Flutter-разработчик (Middle/Middle+) — до 250 000 ₽, офис (Москва, Санкт-Петербург)

Senior iOS developer / Старший iOS разработчик — от 250 000 до 350 000 ₽, удалёнка

➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале Mobile jobs

🐸 Библиотека мобильного разработчика

#свежак

🎮 Моделирование данных с использованием SQL и dbt

Проблема: при обработке больших объемов данных важно не только их собрать, но и правильно структурировать для дальнейшего анализа. Обычные SQL-запросы могут стать громоздкими и сложными, особенно когда речь идет о масштабируемости и производительности.

Решение: в книге «Analytics Engineering with SQL and dbt: Building Meaningful Data Models at Scale» авторы описывают, как использовать dbt (data build tool) для построения и трансформации данных. dbt позволяет создавать чистые, поддерживаемые и легко масштабируемые модели данных, используя простые SQL-запросы, что значительно ускоряет процессы аналитики.

Пример кода:

-- Пример модели dbt для расчета среднего чека по категориям товаров
WITH base AS (
  SELECT
    category_id,
    SUM(order_amount) AS total_sales,
    COUNT(DISTINCT order_id) AS total_orders
  FROM raw.orders
  GROUP BY category_id
)
SELECT
  category_id,
  total_sales / total_orders AS avg_order_value
FROM base

Преимущества:

— Dbt позволяет быстро разрабатывать и тестировать модели данных, сокращая время от идеи до реализации.
— Подходы, описанные в книге, позволяют строить модели, которые легко масштабируются по мере роста данных.
— Акцент на совместной работе между аналитиками и инженерами способствует более эффективному решению задач.

Еще больше полезных книг — в нашем канале @progbook

🐸 Библиотека мобильного разработчика

#буст