Сегодня в 8 вечера по Москве (5pm UTC) по Москве можно будет вживую наблюдать стрим релиза питона 3.11 https://youtu.be/PGZPSWZSkJI

В нашем блоге на Хабре опубликовали историю карьерного роста выпускника курсов Learn Python Юрия Орлова. Как пройти из врача в программисты, а затем в тимлиды за рекордный (на наш взгляд) срок? Читайте тут: https://habr.com/ru/company/geekfactor/blog/695800/

В ближайший вторник о чат-ботах и их роли в современном мире — расскажет Team Lead МТС, преподаватель Learn Python, Штырняев Алексей.

Немного спойлеров: на эфире мы вместе напишем свой чат бот на Python для контроля своего ментального здоровья в такое непростое время.

Закидывайте встречу в свой календарь:
• 1 ноября, в 20:00 по Москве
• Прямой эфир на нашем youtube канале

После спикер ответит на ваши вопросы. Подписывайтесь на уведомления о новых записях, чтобы не пропустить!

https://www.youtube.com/watch?v=Fcn5OFCpsqc

Cтрим проходит при поддержке Learn Python: https://learn.python.ru

Уже через пару часов состоится прямой эфир по созданию чатботов от Алексея Штырняева.
Подключайтесь!
https://www.youtube.com/watch?v=Fcn5OFCpsqc

Введение в Machine Learning, тема: классификация изображений

В эту пятницу, о начале пути в Machine Learning и о глубоком обучение — расскажет преподаватель Learn Python🚀, Штырняев Алексей.

Во время эфире📺, мы вместе, напишем свой первый классификатор изображений на языке Python 🐍 и разберемся как работает глубокое обучение.

Закидывайте встречу в свой календарь:
• 11 ноября, в 19:00 по Москве
• Прямой эфир в сообществе Learn Python

Подписывайтесь на уведомления о новых записях, чтобы не пропустить!

https://www.youtube.com/watch?v=0L7-TuwQsfs

🟢
Началась встреча с командами R&D SberDevices.

В программе:

👉 Генеративные NLP инструменты 2022. Алена Феногенова, Team Lead AGI NLP
Как мы строим рабочие пайплайны для работы с текстом на примере рерайтера и суммаризатора

👉 Молотилка: ML Toolkit for Continuous Learning, Антон Емельянов, Senior DS AGI NLP
Полный путь создания фреймворка: от сбора данных до запуска, оценке R&D и Prod для transformers

👉 State-of-the-art spellchecker для русского языка, Никита Мартынов, DS AGI NLP
Как мы разрабатываем SOTA-решение для русского языка в задаче автоматической коррекции правописания текста.

Модератор встречи - Татьяна Шаврина, Lead AGI NLP SberDevices, кандидат филологических наук, руководитель групп NLP и Fusion Brain, AIRI

А также ответим на вопросы участников встречи.
Делитесь ссылкой на чат с друзьями https://www.tg-me.com/SaluteTechGroup

Ссылка на подключение:
https://jazz.sber.ru/3bomfa?psw=OAoTBkQBUUcdGhQQGxVGVBIQCQ

Присоединяйтесь в эту пятницу в 14.00 по московскому времени к стриму со Златой Обуховской, Григорием Петровым и Михаилом Корнеевым!
Обсудим итоги года в Питоне и вообще. Пообщаемся в Ютуб-чатике:
https://www.youtube.com/watch?v=Mq3Tkgrczi0

Наткнулся на интересный gist Python People - список людей из глобального python-сообщества со ссылками на их twitter, github и mastodon. Если вы ищите "кого-бы почитать интересного про python" то посмотрите на людей из этого списка https://gist.github.com/samuelcolvin/1743d8919acb465c1fbbcea2c3cdaf3e

Через 10 минут будем подводить итоги года в Python!
Подключайтесь - https://www.youtube.com/watch?v=Mq3Tkgrczi0
И не переключайте канал. :)

Что ж, пришла пора анонсировать наш почти юбилейный - 80-й митап.

Он состоится 24-го января в офисе компании Б1.
Нас ожидает 3 доклада:
- Александр Шишенко (ПГК Digital, Руководитель группы разработки). Как мы с Fastapi на Django перешли
- Алексей Панаэтов (Whoosh, Руководитель департамента). Зачем нужен и как использовать Dependency Injection в питонячих сервисах
- Дмитрий Гуськов (Б1, старший консультант). Нелинейное снижение размерности. Обзор алгоритмов, сравнение и немного математики

Регистрация и подробности: https://moscowdjango.timepad.ru/event/2282362/

Митап проходит при поддержке Geekfactor.io, Evrone.com и Б1 (b1.ru)

Онлайн-трансляция традиционно на moscowpython.ru

Михаил Корнеев запилил текстовую выжимку трансляции по итогам года в Python, которая прошла на прошлой неделе.
Если вам удобней читать, чем смотреть или слушать, велкам:

https://habr.com/ru/post/708204/

На мой взгляд, одной из больших проблем как у тех, кто приходит в разработку так и у тех, кто довольно давно в ней работает. Это умение не просто хорошо писать код, а умение структурировать проект. Понимать, чем хорошая архитектура отличается от плохой. В книгах часто описываются высокоуровневые абстрактные концепции и дальше возникает вопрос — все это хорошо, но вот у меня есть проект на условной Джанге, как все это применить?

На выходных я разбирал закладки и наткнулся на несколько неплохих практических "около архитектурных" гайдов, про которые хочу рассказать:

1. Django Styleguide - гайд который ребята из HackSoftware развивают уже несколько лет. Если вы не читали - очень рекомендую, много хорошего можно утащить для своего проекта. Там хорошо описано как структурировать проект так, чтобы код было легче развивать, поддерживать и тестировать. Гайд постоянно развивается и обновляется https://github.com/HackSoftware/Django-Styleguide

2. Django API Domains - пример применения некоторых принципов Domain-Driven Design в Django. Тут как и в предыдущем гайде использован довольно прагматичный подход - вместо того, чтобы тащить все что есть в DDD, автор предлагает достаточно простую, легко реализуемую и поддерживаемую структуру проекта. Это не "чистый DDD", но лично мне такой подход больше нравится своей простотой. Гайд небольшой и не очень активно развивается, но я все равно рекомендую потратить время и ознакомиться с ним https://phalt.github.io/django-api-domains/

Ну и подводя итог хочу повторить то, что написано в двух первых гайдах. Это не инструкции, которым надо в точности следовать. Это скорее набор подсказок и принципов, из которых имеет смысл выбрать то, что вам покажется разумным и полезным в своих проектах.

P.S. Я попробовал включить комментарии в канале, надеюсь сработает 🙂 Если у вас есть другие хорошие гайды по архитектуре python-веб-приложений - кидайте в комменты, я по итогам сделаю еще один пост.