Как шкалы рейтингов влияют на оценки фильмов 📺
Автор сравнил оценки одних и тех же фильмов на IMDb (10-балльная шкала) и на Letterboxd (5-балльная).
- 80% рейтинги (8/10 или 4/5 звезд) самые популярные на обеих платформах
- Пользователи Letterboxd чаще ставят низкие оценки - 2/5 кажется менее жестким чем 4/10
- Люди избегают половинчатых рейтингов из-за "предвзятости к круглым числам" (зачем ставить 3.5, когда есть 4?)
- Большинство оценок сосредоточено в верхней половине - мы обычно избегаем крайностей, проще сказать, что фильм был "неплохой", нежели "худшее, что когда-либо смотрели"
ps посмотреть на такое исследование прикольно, но стоит помнить, что хотя фильмы были взяты одинаковые, выборка самих рейтингов по платформам отличается как по размерам, так и по аудитории.
Автор сравнил оценки одних и тех же фильмов на IMDb (10-балльная шкала) и на Letterboxd (5-балльная).
- 80% рейтинги (8/10 или 4/5 звезд) самые популярные на обеих платформах
- Пользователи Letterboxd чаще ставят низкие оценки - 2/5 кажется менее жестким чем 4/10
- Люди избегают половинчатых рейтингов из-за "предвзятости к круглым числам" (зачем ставить 3.5, когда есть 4?)
- Большинство оценок сосредоточено в верхней половине - мы обычно избегаем крайностей, проще сказать, что фильм был "неплохой", нежели "худшее, что когда-либо смотрели"
ps посмотреть на такое исследование прикольно, но стоит помнить, что хотя фильмы были взяты одинаковые, выборка самих рейтингов по платформам отличается как по размерам, так и по аудитории.
Список BI метрик🎯
Написала огромный пост про разные типы метрик для BI как продукта. Вдохновленное материалами лучших специалистов по BI: Роман Бунин (Reveal the Data), Александр Бараков (Data Nature) и главного по аналитическим метрикам: Дмитрий Некрасов (JetMetrics).
Старалась охватить максимум, но все подряд измерять конечно же смысла нет. Что-то технически можно посчитать не в каждой BI, что-то будет сильно зависеть от уровня аналитической зрелости, как давно BI в компании и еще кучи всего. Тянет на еще один отдельный пост 🙈
Написала огромный пост про разные типы метрик для BI как продукта. Вдохновленное материалами лучших специалистов по BI: Роман Бунин (Reveal the Data), Александр Бараков (Data Nature) и главного по аналитическим метрикам: Дмитрий Некрасов (JetMetrics).
Старалась охватить максимум, но все подряд измерять конечно же смысла нет. Что-то технически можно посчитать не в каждой BI, что-то будет сильно зависеть от уровня аналитической зрелости, как давно BI в компании и еще кучи всего. Тянет на еще один отдельный пост 🙈