Редактирование видео с помощью StableDiffusion.

@vistehno

FactorMatte: Redefining Video Matting for Re-Composition Tasks

Видео Матирование, Вычитание фона, Декомпозиция и рекомпозиция видеослоя.
Код в ожидание, читайте подробнее.

• Подробнее

https://www.tg-me.com/neural

DeployMe – автоматизированное развертывание моделей машинного обучения

Идеально подходит для быстрого прототипирования и демонстрации работоспособности

⤷ Документация
⤷ Ссылка на проект

GitHub | #Interesting #Python #ML #Automation #Deployment #Docker

@neural

​​Nvidia показала нейросеть eDiff-I, превращающую схематичные рисунки в фотореалистичные картинки c мгновенной передачей стилей и «рисованием» словами

Как раз год назад компания сильно прокачала нейронку GauGAN. Она могла генерировать картины с разными объектами и ландшафтами — достаточно было выбрать нужную кисть. eDiff-I похожа по функциональности. Но если GauGAN была ограничена только кистями, встроенными в редактор, то в eDiff-I объекты задаются словами! То есть, нарисовать можно абсолютно всё.

Исходников пока нет, но судя по предыдущим разработкам компании, это дело времени. Обычно они охотно ими делятся. Посмотреть и почитать подробнее можно на страничке проекта: http://deepimagination.cc/eDiffi/

#нейросети #ии #инструменты

🐣 Text-2-Image для генерации векторных изображений в формате SVG надо? VectorFusion от Berkeley

Помните, недавний подход DreamFusion от Google? Они взяли Imagen и превратили его в 3D при помощи NERF. Кстати, Вчера Nvidia сделала их реплику.

По сути это такой подход в дифференцируемой графике. Ее можно ведь применять и к 2D векторной графике. Создаете первичные векторные формы (по факту цветные закорючки) любого цвета и размера в любом количестве. Рендерите в растр, и похожим методом как в случае с DreamFusion! Через бекпроб к звездам, как говорится. А градиенты берутся из Stable Diffusion! Еще бы, пока что единственный актуальны Text-2-Image опенсорс!

Так что мы с вами увидим много крутых подходов в ближайшее время, благодаря тому, что кто-то все таки опенсорсит image -генеративные модели!

📄 paper
🐣 project
💐 gallery

@neural

DreamArtist — генерируем изображения по тексту на основе всего одной картинки

Эта модель создана на основе Stable-Diffusion-webui. Её особенностью является то, что для обучения ей достаточно всего одного входного изображения, из которого она извлекает содержание и стиль. После этого вы можете написать, что хотите получить и модель это нарисует, основываясь на прошлом изображении.

Инструкция по установке лежит тут:

https://github.com/7eu7d7/DreamArtist-sd-webui-extension

#библиотека #ml

Tabnine — ИИ помогающий писать код

Сервис использует глубокое обучение, чтобы помочь вам писать код быстрее.

Данные для обучения модели разработчики собрали с открытых репозиториев на Github. Во время обучения модель будет предсказывать следующий токен на основе предыдущих токенов. В NLP токен — это единица анализа текста.

📁 Попробовать

// #ИИ #Сервис

Notion AI — новая функция сервиса для заметок, которая самостоятельно пишет блоги, электронные письма и стихи.

Notion AI не создаст пост для блога, который можно сразу публиковать, но поможет написать черновой вариант для дальнейшего усовершенствования. Функция находится на стадии тестирования, и это не столько новый продукт, сколько его приватная версия: компания планирует разворачивать Notion AI медленно и осторожно, но хочет предоставить доступ пользователям к ней уже сейчас.

📁 Попробовать

// #ИИ #Сервис

pyspellchecker — инструмент для чистой проверки орфографии.

Он(pyspellchecker) использует алгоритм расстояния Левенштейна для поиска перестановок в пределах расстояния редактирования 2 от исходного слова. Затем он сравнивает все перестановки (вставки, удаления, замены и транспозиции) с известными словами в списке частоты слов. Те слова, которые чаще всего встречаются в частотном списке, с большей вероятностью являются правильными результатами.

Сверху - простой пример использования pyspellchecker'a.

pyspellchecker поддерживает несколько языков, включая английский, испанский, немецкий, французский, русский и португальский.

Ставится командой ⚙ pip install pyspellchecker
Документация и примеры кода здесь :3

pip install pyspellchecker

@neural