Сеть причинно-следственных связей – это графическое представление причинно-следственных связей между переменными в системе. Это тип направленного ациклического графа (DAG), который представляет причинную структуру системы. Узлы в сети причинно-следственных связей представляют переменные в системе, а рёбра между узлами представляют причинно-следственные связи между переменными. Направление рёбер указывает направление причинного влияния: если переменная A является причиной переменной B, в сети причинности будет направленное ребро от A к B. Сети причинно-следственных связей используются в различных областях, включая экономику, биологию, нейробиологию и машинное обучение, для представления и анализа сложных систем.
Это открывает множество дискуссий, особенно в области нейровизуализации, где люди заинтересованы в том, чтобы знать, какая активность мозга в определенных областях вызывает активность в другой. Часто в такого рода анализе трудно отделить корреляцию от причинно-следственной связи, поскольку то, что мы называем причинностью, также может быть “временной корреляцией”. Не утверждая, что мы нашли окончательное решение этой сложной проблемы, я перечисляю здесь некоторые относительно новые библиотеки в Python. Первые особенно подходит для неврологии. Другие больше связаны с распространением убеждений и байесовскими сетями.
@neural
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Generative AI
🔥 Prompt Generator
Подробный и наглядный генератор промтов в Google Sheets для Stable Diffusion
▪Reddit
▪Скрипт
@ai_generative
Подробный и наглядный генератор промтов в Google Sheets для Stable Diffusion
▪Скрипт
@ai_generative
GHOST (Generative High-fidelity One Shot Transfer)
Модель для быстрого переноса лица с фото на фото или на видео от SberAI.
Ознакомиться с техническими подробностями можно по ссылке
• Подробнее
Попробовать можно, не выходя из телеграм, в боте.
Ограничение на длину загружаемого видео - 20 секунд.
• Попробовать
Модель для быстрого переноса лица с фото на фото или на видео от SberAI.
Ознакомиться с техническими подробностями можно по ссылке
• Подробнее
Попробовать можно, не выходя из телеграм, в боте.
Ограничение на длину загружаемого видео - 20 секунд.
• Попробовать
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
GLIGEN:
Open-Set Grounded Text-to-Image Generation
Новый интересный проект в мире генераций изображений - композиция с учётом ваших указаний!
Рисуете на полотне точки интереса, подписываете их ииии генератор учтёт все ваши указания!
• Попробовать
• Подробнее
@neural
Open-Set Grounded Text-to-Image Generation
Новый интересный проект в мире генераций изображений - композиция с учётом ваших указаний!
Рисуете на полотне точки интереса, подписываете их ииии генератор учтёт все ваши указания!
• Попробовать
• Подробнее
@neural
Deep Learning Tuning Playbook
Репозиторий от Google Research и Гарварда. Этот Репозиторий предназначен для инженеров и исследователей (как отдельных лиц, так и групп), заинтересованных в максимальном повышении производительности моделей глубокого обучения.
Советы и гайды:
- выбору алгоритмoв мо
- построение архитектуры модели мо
- настройка и выбор параметров маодели
- об оценке результатов работы другого
- построению пайплайн, выбора, метрик, чекпоинтов и многого
другого
🖥 Github
@neural
Репозиторий от Google Research и Гарварда. Этот Репозиторий предназначен для инженеров и исследователей (как отдельных лиц, так и групп), заинтересованных в максимальном повышении производительности моделей глубокого обучения.
Советы и гайды:
- выбору алгоритмoв мо
- построение архитектуры модели мо
- настройка и выбор параметров маодели
- об оценке результатов работы другого
- построению пайплайн, выбора, метрик, чекпоинтов и многого
другого
@neural
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
InstructPix2Pix: Learning to Follow Image Editing Instructions
Метод редактирования изображений на основе инструкций человека: при наличии входного изображения и письменной инструкции, которая говорит модели, что делать.
• Попробовать
• Подробнее
• GitHub
Метод редактирования изображений на основе инструкций человека: при наличии входного изображения и письменной инструкции, которая говорит модели, что делать.
• Попробовать
• Подробнее
• GitHub
Решаем задачу - можно ли составить хотя бы приблизительное представление о человеке, обладая информацией о сайтах, которые он посещает. Для этого мы сгенерировали полусинтетические данные, чтобы понять, насколько смелыми можно быть в этих ваших интернетах.
▪Читать
@neural
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Графический интерфейс стабильной диффузии NMKD — генератор изображений AI.
Загружаемый инструмент для Windows
Поддерживает редактирование изображений на основе инструкций ( InstructPix2Pix ).
• Скачать
Загружаемый инструмент для Windows
Поддерживает редактирование изображений на основе инструкций ( InstructPix2Pix ).
• Скачать
Forwarded from Big Data AI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Более 750 инструментов и колабов
с семантическим поиском и фильтрами. Нажмите на любую карточку, чтобы узнать больше.
Преобразовать 2D в 3D, превратить аудио в арт, сгенерировать гифки,видео по запросу, редакция видео, промпты и многое другое.
https://library.phygital.plus/
@bigdatai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Интересные сервисы с искусственным интеллектом, которые поразят вас!
Вы уже оценили достижения в области искусственного интеллекта в 2023? Вы ищете ресурсы, чтобы попробовать самые невероятные технологии в мире ИИ?
Мы собрали для вас крутую подборку ии инструментов. Посмотрите эти 7 сайтов с искусственным интеллектом, которые поразят вас своими возможностями.
➡️ Читать
@neural
Вы уже оценили достижения в области искусственного интеллекта в 2023? Вы ищете ресурсы, чтобы попробовать самые невероятные технологии в мире ИИ?
Мы собрали для вас крутую подборку ии инструментов. Посмотрите эти 7 сайтов с искусственным интеллектом, которые поразят вас своими возможностями.
@neural
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
CoNR – нейросетевая модель создающая танцевальные видеоролики из нарисованных от руки аниме-персонажей
⤷ Ссылка на проект
@neural
⤷ Ссылка на проект
@neural