Вот эти аномалии на симуляции из википедии.

Сама эта анимация тоже эпична: это результат сбора данных по многочисленным землетрясениям от тысяч датчиков по всему миру.

Процесс похож на то, что делает доктор с ультразвуковым аппаратом, когда рассматривает малыша в животе у мамы.

Как два исследователя делают прибор, чтобы вызывать осознанные сновидения по желанию и зачем это нужно.

Скажу прямо, они еще далеки от даже первых тестов, вполне вероятно, что у них ничего не выйдет, но тема сильно интересная.

Бывало, что вы сами осознавали, что вы внутри сна? Будто все нормально, но будто и сюрреалистично. Вы контролируете свои действия, но всё вокруг необычное (и вы не в баре после 5 бутылки).

Это "осознанные сноведения". Они могут быть чрезвычайно яркими и запоминающимися историями. Примерно, половина взрослых когда-либо их видели.

Стартап Prophetic хочет сделать браслет, который всем желающим позволит создать такое приключение.

Как они хотят это сделать?

Они собираются использовать ультразвук и машинное обучение, чтобы "обнаружить, когда спящий находится в РЭМ-фазе сна, и начать и поддерживать осознанное сновидение".

А подробнее можно зачем всё это?

"Чрезвычайно интересно проснуться внутри своего сна и разума, это сюрреалистичный и духовный опыт", - говорит один из основателей Эрик Вольберг, - "Это настоящий VR, вы можете летать, возводить дома по мановению руки, вы можете поговорить с фантастическими существами, можете исследовать".

"Список преимуществ осознанных сновидений большой. От помощи с посттравматическим расстройством, снижения тревожности до улучшения настроения, уверенности в себе, моторики и креативности."

Такие девайсы на рынке уже есть, в чем новизна?

Предыдущие девайсы большие и обладают очень небольшой процент успеха.

Исследователи собираются сделать использовать сфокусированную неинвазивную ультразвуковую стимуляцию нейронов (TUS), которая отличается глубиной и точностью недоступной для предыдущих методов. Ну и такой мелочью, как большей безопасностью. А машинное обучение позволит им подобрать наиболее точно нужную частоту воздействия.

Есть ли научная основа под их уверенностью, что всё получится?

Они пока не уверены, но выражают осторожный оптимизм. Их осторожный оптимизм основан, например, на исследовании 2014 года, что это возможно через стимуляцию мозговой активности во время РЭМ-фазы сна.

Скажите, а вы видели такие сны? Какой вам больше всего запомнился? Может тот, где вы читали пост про осознанные сны в @newSpeaks, и в нем вдруг в конце написано про то, как вы его читаете?

Будущее транспорта уже здесь! Вангую, что в скором времени лошадь для передвижения не будут уже часто использовать!

Как и почему компании строят огромные фермы насекомых. Надеюсь, вы уже позавтракали.

Самая большая ферма насекомых площадью 35000 квадратных метров может выпустить 15000 тонн белка от личинок мух каждый год. Она открылась в апреле в коммуне Нель, Франция. Если всё пойдет по плану, ее обгонит в декабре ферма площадью 45000 квадратных метров рядом с Амьеном, которая может производить 100000 тонн съедобных червей в год.

Их готовятся обогнать по крайней мере еще две фермы с мухами, которые готовятся открыться в 2024 и 2025 годах.

Мир вступил в гонку ферм насекомых. Это зарождающаяся индустрия, купающаяся в деньгах инвесторов. Она обещает выпускать огромное количество белка с гораздо меньшим количеством парниковых газов.

В этих хай-тек производствах огромные массы сверчков, червей и личинок мух сидят внутри чанов, которые помогают им быстрее расти. Они перерабатывают их выделения в удобрения, а их тела в белки и богатые питательными веществами масла для домашних животных, рыбы и скота. Сами насекомые питаются остатками пищи, которая поступает с ближайших традиционных ферм или фабрик еды. За ними тщательно ухаживают люди и ИИ-роботы, чтобы этот странный процесс не останавливался 24/7.

Несмотря на то, что люди тысячелетиями ели насекомых, эти фирмы, в (основном!) не производят еду для людей, они хотят завоевать часть рынка корма для животных.

С 2020 года эти фирмы привлекли более 1 млрд. долларов инвестиций, и этот показатель продолжает быстро расти. А с ним и количество денег, которое достается исследователям в этом направлении.

Я выше говорил о десятках тонн, это кажется большой цифрой, но на самом деле их еще есть куда расти. Одна покупка на рынке корма для животных может быть на десятки или даже тысячи тонн. Рынок корма для животных огромен.

Конечно, когда у вас огромные площади и десятки тысяч тонн продукции в год, вы уже точно прошло стадию личинки. Очень интересно посмотреть, что за мотылек в результате получится.

“Neuralink заявляет, что планирует провести 11 операций по вживлению чипа в мозг пациентов в 2024 году, 27 в 2025 году и 79 в 2026 году. Затем, согласно документам, предоставленным инвесторам, число операций резко возрастет: с 499 операций в 2027 году до 22 204 к 2030 году”.

В Bloomberg вышел комплиментарный лонгрид про Neuralink, этакий тизер клинических испытаний. Автор съездил на место, ему показали овец и обезьян, и он выдал глянцевый репортаж. Говорит про комнату, где обезьяны проводят время за компьютером, выбирая и управляя за счет активности мозга (есть и фото). Содержательных деталей не так много, зато призван впечатлить Илон Маск, который у автора с ходу генерит технические решения, до которых не смогли дойти его нейро-инженеры. Из текста мы узнаём, что Маск ставит им жесткие сроки, чтобы «успеть до того, как ИИ возьмет верх. Мы хотим добиться этого с маниакальным чувством безотлагательности. Маниакальным».

Конечно, одобрение FDA окрыляет, и компания заказывает такие репортажи. Но реальная картина этой области не сводится к состязанию Neuralink vs. Synchron, и работы идут в разных местах. Скажем, только из совсем недавнего:

💥 В Rice University успешно испытали на людях новый беспроводной стимулятор мозга. Устройство размером с горошину кладут на твердую мозговую оболочку — контакта с мозгом не требуется, он остается цел, а мощности хватает, чтобы активировать кору подобно ТМС. Технология позволяет отправлять и принимать данные даже при смещении передатчика на несколько см.

💥 Вышли сразу две статьи по "temporal interference", новому методу глубокой стимуляции, когда электрические поля высокой частоты пересекаются в выбранной точке в глубине мозга, и разница частот стимулирует клетки в этой области. Воздействовали на стриатум и на гиппокамп, получая когнитивные эффекты у пациентов. Словом, успешно испытан метод неинвазивной (!) DBS на людях.

Налог на сахар, введенный в 2018 году в Великобритании уменьшил число удаления зубов у детей на 12%, на 5500 случаев в год.

Налог предложила Всемирная Организация Здравоохранения, и уже порядка 50 стран его ввели.

Этот налог применяется только если содержание сахара в напитке превышает установленную норму. В результате производители стали добавлять искусственные подсластители. Все-таки они немного не такие по вкусу, и продажи упали.

Одним интересным исключением стала Coca Cola, которая предпочла платить этот налог и поднять цены. Как вам 10,8 г. сахара на 100 мл. продукта, а? Двухлитровую бутылку осилить за вечер? Легко! Неудивительно, что лично для меня Coca Cola – это единственный продукт, который гарантировано воскрешает меня из мертвых, если у меня полный упадок сил, и даже кофе не помогает.

Китай заявил о планах массово производить роботов-гуманоидов, что должно полностью поменять рынок труда в ближайшие два года.

Обычно я пишу о том, что произойдет в ближайшие десятилетия, но не в ближайшие же 2 года.

Что это за планы?

Министерство Промышленности и Информационных Технологий Китая выпустило дорожную карту развития, в которой заявило, что их "роботы будут готовы к массовому производству и произведут эффект не хуже смартфона, компьютера или нового электрического транспорта".

Документ был полон амбиций, но не деталей, к сожалению. Но, всё равно мне кажется очень важным знаком грядущих изменений.

Кто еще готовится выпустить роботов?

Китайский стартап готовится выпустить робота, способного нести 5 кг груза на расстояние до 50 км до конца года.

Множество роботов разрабатывает Amazon.

Даже Tesla разрабатывает гуманоида. И он уже даже выходит на сцену :).

С одной стороны ИИ начинает забирать интеллектуальную работу, с другой стороны роботы-гуманоиды забирают физический труд. Иногда, думаю, что может с одной стороны и к лучшему? Большинство работы, которую они автоматизируют, это убивающая желание жить рутина.

К слову, я собираю мемы о работе, в @somuchwork, зацените, если еще не видели.

Это просто сайт какого-то немца, который решил написать код для построения самых мудреных флагов, например Ирана или Непала (кстати, его форма называется двоенным треугольным вымпелом). Если на его платформе покопаться, то можно найти сортировку флагов по странным пропорциям

Роберт Сапольски: у нас ни грамма свободной воли. (часть 1)

До того, как поняли, что эпилепсия - это неврологическое состояние, люди считали, что её вызывает Луна или слизь в мозге. Они думали, что приступы - это колдовство и одержимость демонами, и убивали или кастрировали тех, кто от нее страдает, чтобы они не размножались.

Сегодня мы знаем, что это болезнь. В основном принято не наказывать тех, кто совершил непреднамеренное убийство в результате приступа эпилепсии.

Это хорошо, считает Роберт Сапольски, нейробиолог из Стэнфорда. Но этого недостаточно.

После 40 лет исследования людей и других приматов, Сапольски сделал вывод, что почти всё поведение человека также далеко от нашего контроля, как и приступы эпилепсии, деление клеток или биение сердца.

А это означает принятие того, что стрелок, расстреливающий толпу имеет столько же контроля над своей судьбой, как и жертвы, которые оказались в неудачном месте в неудачное время. Это значит, относиться к пьяным водителям, которые сбили пешеходов также как к водителям, у которых вдруг случился инфаркт.

"Этот мир ужасно несправедлив в том, что мы награждаем и наказываем людей за то, что они не могут контролировать.", - говорит Сапольски, - "У нас нет свободной воли. Прекратите пытаться найти причины в том, чего нет."

Сапольски очень даже понимает, что это экстремальная позиция, и большинство учёных и философов считают, что у нас есть свободная воля хотя бы до определённой степени.

Свободная воля - необходимая составляющая для чувства удовлетворения от успеха или стыда от неудачи. Сказать, что у нас нет свободной воли - это отличный способ начать обсуждать это в комментариях к этому посту).

Взять любой нейрон. Он не может действовать самостоятельно спонтанно, без воздействия внешних факторов. Так же и мозг как целое не может самостоятельно действовать. И тогда места для свободной воли просто не остается.

Мы в основном согласны, что принимаем плохие решения, когда голодны, в стрессе или напуганы. Мы знаем, что наш физический облик сформирован под влиянием генов наших предков или здоровья мамы во время беременности.

Нет недостатка доказательств, что люди, которые выросли в домах полных хаоса и лишений по-другому воспринимают мир, чем те, которые выросли в безопасных, стабильных и полных ресурсов домов. Множество очень важных вещей находятся вне нашего контроля.

Но чтобы все? Мы не можем выбрать карьеру, партнера или даже планы на выходные?

Роберт Сапольски: у нас нет ни грамма свободной воли (часть 2)

Если вы сейчас протянете руку и возьмёте в руку кружку с кофе это тоже было предопределено?

Да, говорит Сапольски в своей книге и своим студентам. Что люди понимают под тягой выпить кофе или задать вопрос всего лишь куча противоречивых электрических импульсов за пределами сознательного контроля. Может быть на них повлияло, что они пропустили обед, может профессор чем-то напомнил им раздражающего родственника.

Что за силы привели их на лекцию?

Их родители скорее всего сами закончили университет, требовали от них высоких оценок и не бояться задавать вопросы. Всё это потихонечку подталкивало их задать такой вопрос.

Возможно у вас было такое, что вы говорите о походе на природу с другом, и затем видите кучу рекламы походного снаряжения. Ваш телефон не записывал этот разговор, хотя так могло показаться. Он не умеет (пока!) читать мысли, (прим. Андрея: хотя уже ведутся такие исследования, я собираюсь о них написать следующим постом). У телефона есть записи о ваших лайках, кликах, истории поиска. Всё вместе даёт алгоритмам достаточно ясное представление о ваших предпочтениях и процессе принятия решений, что алгоритмы могут предсказать, иногда с поразительной точностью, что вы собираетесь делать.

Нечто похожее происходит, когда вы тянетесь за кофе. На это влияют слишком много факторов за пределами вашего сознания. Настолько много, что для свободной воли места просто не остается.

Но ведь люди меняются. Как же это происходит?

Он утверждает, что изменения происходят из-за внешних стимулов. Улитки могут научиться втягивать хвост, когда их бьет током. С помощью тех же самых биохимических механизмов меняются и люди, иногда достаточно неожиданно.

Представьте, группу людей, которая сходила на фильм посвящение про гражданского активиста. Один из них на следующий день записывается в некоммерческую организацию волонтером. Другому понравилось насколько красив был этот фильм, что он записывается в школу кино. Остальным было довольно скучно, поэтому они раздражены, что не пошли на фильм про супергероев. Все они были настроены реагировать по-разному, когда зашли в кинотеатр. Может быть у одного из них был повышен адреналин, когда его чуть не сбила машина, другой может быть был в новых отношениях и у него был повышен окситоцин. У них были разные уровни дофамина и серотонина, разные культурные бекграунды, разная чувствительность к отвлекающим факторам в кинотеатре.

Ни один из них не выбирал как этот внешний стимул на него повлияет. Не больше чем улитка, которая "решила" втянуть хвост.

Роберт Сапольски: у нас нет ни грамма свободной воли (часть 3)

Что же это всё значит?

Для тех, кто его поддерживает - слова такого известного ученого очень кстати. Из него не только следует, что все что мы не делали предопределено, но и что надо работать не со следствиями, а с причинами "неправильного поведения".

Я лично для себя всегда выбираю выгодно реагировать на такие новости. Сапольски говорит, что мы биомеханические роботы, способные меняться, значит, каким бы я ни был, в какой бы точке ни находился, я всегда могу поменяться и стать кем я захочу.

Для его противников, Сапольски чрезвычайно не прав, а даже если и прав, то опасен, потому что выгоднее для личности и для общества думать, что от тебя что-то зависит.

В нескольких научных исследованиях люди, которые не верили в свободную волю, меньше заботились о том, чтобы не делать ошибок в работе, к большей агрессии и большей беспомощности.

Сам Сапольски понимает, что ему не удастся убедить читателей. Очень трудно убедить родственников жертв, что преступника не стоит строго судить из-за его бедности. И кажется вовсе дурной затеей пытаться убедить людей, что они всего добились из-за стечения обстоятельств, а не благодаря своим усилиям.

Он пытается доказать этим, что нам необходимо больше сострадания. Можем быть, люди, поняв насколько психологическая травма перепрограммирует мозг, перестанут выносить такие строгие наказания. Может быть кто-то поняв, что у него психические особенности перестанет себя очень сильно казнить за неудачи. Как предыдущие поколения перестали выносить суровые приговоры за колдовство, может быть научные открытия смогут уменьшить людские страдания. Вы же не станете наказывать машину за ее неудачи.

Впервые поцелуй был записан в МРТ.

Посмотрите как быстро бьются сердца.

Поцелуи очень полезны для здоровья: во время них в организме выделяется множество приятных гормонов, таких как дофамин, серотонин и окситоцин, которые заставляют вас чувствовать себя счастливыми, снимают тревогу и возбуждают.

Как научились читать мысли с помощью ИИ. (часть 1)

В 2054 году США открывают новое полицейское подразделение. Оно отличается тем, что арестовывает за преступления, которые человек только собирается совершить. Это «предпреступление» - основная мысль фильма «Особое мнение». А таком мире, конечно, люди наслаждаются безопасностью и низкой преступностью, но тотальный государственный контроль ужасает. Однако, в конце концов это всего лишь кино, или... ?

В мае 2023 года в университете Техаса создали машину, которая может преобразовывать мозговую активность в понятный поток текста. Компания Meta (бывший Facebook) сделала тоже самое, и даже больше. В октябре 2023, они показали, как ИИ может воссоздать картину того, на что смотрит человек. И всё это в реальном времени. Упрощая, можно сказать, что система может читать мысли. Они не могут читать их на расстоянии, но это важный шаг в этом направлении.

Начнем с того, что сделали в университете Техаса, затем посмотрим, что делает Meta.

Джерри Танг и Александр Хуз создали девайс для интерпретации мозговой активности. Хотя в самой интерпретации ничего нового нет, использование для этого ИИ – совершенно новая история.

Старые модели могли угадать несколько слов здесь или там, или даже пару фраз. Девайс, который создали эти исследователи, может реконструировать речь из мыслей и даже видео без звука.

Стоит упомянуть что Neuralink был бы инвазивным методом, который предполагал бы вживление чипов в голову, что сопряжено с большими рисками.

Как это работает?

Их девайс анализирует мозговую активность, которую собрали с помощью функциональной МРТ. Исследователи выбрали неинвазивный фМРТ, поскольку он хорошо показывает какой именно участок мозга активирован. Однако его большое ограничение в том, что требуется порядка 10 секунд для того, чтобы детектировать активацию соответствующего участка мозга. Теперь представьте, как это всё понять, если вы говорите 1-2 слова в секунду.

Как они преодолели это ограничение?

Исследователи сделали ИИ модель кодирования мозговых импульсов. Чтобы натренировать модель они заставили подопытных слушать 16 часов историй и смысловые особенности используемых фраз и записали реакцию мозга.

Чтобы удостовериться, что декодированную речь можно прочитать исследователи применили Chat GPT 1. Этот ИИ может предсказать наиболее вероятное следующее слово в последовательности.

При этом получается не совсем то, о чем подумал человек. Вместо «я съел яблоко» может получиться «я проглотил фрукт» или «яблоко было у меня во рту». Что-то очень близкое к смыслу.

При этом исследователи обнаружили, что используется параллельно с основным регионом мозга в процессе декодирования текстовой информации используется не один, а несколько участков коры головного мозга. Получается, у нас есть запасные регионы мозга для понимания речи. Уже это достойно отдельного поста.

Но они на этом не остановились. Они предложили участникам представить истории, и декодер успешно понял о чем история и ее смысл. То есть система работала даже без внешней речи или видео.

Конечно, без длительного обучения или огромных и дорогих машин МРТ ничего из этого бы не было, и это еще очень далеко до чтения мыслей на расстоянии. Но что же, это очень интересный первый шаг.

Интересно, что вы думаете по этому поводу? Пишите в комментарии, я пока (!) не могу прочитать ваши мысли.

Интересный апдейт про осознанные сновидения. Стартап теперь утверждает, что хочет дать возможность работать во сне.

Честно говоря, я далеко не всегда хочу работать, когда бодрствую, а тут...

1970е: Технологии автоматизируют большую часть работы, чтобы вы могли больше отдыхать.

2023: Технологии заставят тебя работать даже во сне!

Как научились читать мысли с помощью ИИ (часть 2): кейс Meta (бывший Facebook).

Меня преследует эта тема. Еще в 2015 году делал пост для Лентача как тяжело людям, которые не могут никак пошевелиться и что-то сказать, но, возможно, в сознании, а теперь пишу как Meta делает прорывные технологии способные им помочь! и показать рекламу

В октябре 2023 Meta объявила о прорыве в чтении мыслей. Вместо использования фМРТ, который выдавал одну единицу информации каждые несколько секунд, Meta использовали технологию Магнитоэнцефалографию (мэг), которая выдает тысячи измерений в секунду. Для обработки данных они применили ИИ, способный воспроизводить изображения по мозговой активности.

Система состоит из 3 частей: энкодер изображений, энкодер мозговой активности, и ИИ декодер изображений из мозговой активности. ИИ тренировали на публично доступных мэг изображениях от здоровых волонтеров. Было показано, что мозговые сигналы лучше всего расшифровываются ИИ типа Dino V2. Этот ИИ сам обучался на изображениях, без участия людей. Meta говорит, что это позволило ИИ научиться "читать" изображения совсем как люди. Искусственные нейроны активировались похожим образом на то как нейроны активируются в мозге.

Это позволило по мозговой активности получить изображения, похожие на те, что подопытные видели в сканере. Однако, стоит заметить, что мелкие детали были плохо проработаны.

Meta говорит, что это первый шаг к тому, чтобы научить компьютеры думать как людей. Что ж последим.

Конечно, это может помочь людям, которые потеряли дар речи по тем или иным причинам. А еще представьте, что уведомления смартфона или музыка будут подстраиваться под ваше настроение или ваши мысли.

Компания Meta разрабатывает множество носимых аксессуаров, где могла бы подобное применить. Начиная от разных шлемов виртуальной реальности, до умных наушников и очков.

Конечно, мы пока далеки от чего-то носимого. ИИ нужно научиться учитывать нюансы и контекст, но уже сейчас очевидно, что исследования в этом направлении будут продолжаться и множиться, и это будет очередной катастрофой с точки зрения персональных данных. Представьте, что Meta или Google смогут узнать, что вы думаете, чтобы лучше продавать вам товары, а того лучше менять ваше мнение по острым вопросам.

Я лично пока к этому не готов). Моей мечтой всегда было посмотреть как всё будет выглядеть лет через 100, куда мы долетим, как улучшится жизнь людей, какие технологии у нас будут. Но сейчас думаю, может и хорошо, что я живу сейчас). Во всяком случае никто не читает мои мысли (кроме моей жены).