Даже не будем просить вас угадывать, что у нас сегодня 🔮
Дайджест - как и всегда по понедельникам!
🔹7 июля | старт летней Школы ANR-Lab онлайн-магистратуры «Data Analytics and Social Statistics» / 7 июля 15:40 | вебинар «Большие данные и исследования рынка труда» / 9 июля 09:00 | консультация для абитуриентов
🔹7-8 июля 19:00 | математический спринт для поступающих в онлайн-магистратуру «Аналитика больших данных»
🔹9 июля 18:00 | вебинар «Кто такой педагогический дизайнер: портрет глазами работодателя» от онлайн-магистратуры «Педагогический дизайн: теория и практика обучения»
🔹9-14 июля | марафон подготовки ко вступительным испытаниям в онлайн-магистратуру «Магистр по наукам о данных»
🔹8-12 июля | марафон консультаций для абитуриентов онлайн-магистратуры «Инженерия данных» (реализуется совместно с Нетологией)
🔹10-15 июля | мини-курс «Inside ML: индустриальные секреты машинного обучения» онлайн-магистратуры «Искусственный интеллект»
🔹12 июля 12:00 | День открытых дверей онлайн-магистратуры «Китайский язык в межкультурной бизнес-коммуникации»
Дайджест - как и всегда по понедельникам!
🔹7 июля | старт летней Школы ANR-Lab онлайн-магистратуры «Data Analytics and Social Statistics» / 7 июля 15:40 | вебинар «Большие данные и исследования рынка труда» / 9 июля 09:00 | консультация для абитуриентов
🔹7-8 июля 19:00 | математический спринт для поступающих в онлайн-магистратуру «Аналитика больших данных»
🔹9 июля 18:00 | вебинар «Кто такой педагогический дизайнер: портрет глазами работодателя» от онлайн-магистратуры «Педагогический дизайн: теория и практика обучения»
🔹9-14 июля | марафон подготовки ко вступительным испытаниям в онлайн-магистратуру «Магистр по наукам о данных»
🔹8-12 июля | марафон консультаций для абитуриентов онлайн-магистратуры «Инженерия данных» (реализуется совместно с Нетологией)
🔹10-15 июля | мини-курс «Inside ML: индустриальные секреты машинного обучения» онлайн-магистратуры «Искусственный интеллект»
🔹12 июля 12:00 | День открытых дверей онлайн-магистратуры «Китайский язык в межкультурной бизнес-коммуникации»
👏8❤4🔥3👍1
Путь разработчика: от концепта до диплома
Как устроена магистратура «Цифровая инженерия для компьютерных игр»? Разберёмся в формате игры!
Программа сделала образовательную игру, в которой вы познакомитесь с программой — от первых дисциплин до дипломного проекта.
В главной роли — академический руководитель Илья Владимирович, он проведёт вас по ключевым этапам обучения.
Что внутри:
• филворд про курсы
• квизы
• пазл с дипломом
• мердж-игра о практике
Пройдите игру — и решите, подходит ли вам этот путь.
Как устроена магистратура «Цифровая инженерия для компьютерных игр»? Разберёмся в формате игры!
Программа сделала образовательную игру, в которой вы познакомитесь с программой — от первых дисциплин до дипломного проекта.
В главной роли — академический руководитель Илья Владимирович, он проведёт вас по ключевым этапам обучения.
Что внутри:
• филворд про курсы
• квизы
• пазл с дипломом
• мердж-игра о практике
Пройдите игру — и решите, подходит ли вам этот путь.
🔥6❤3
Три новых видео «К первой паре»💡
Смотрим!
📊 Математическая статистика
Семинар: «Многомерное неравенство Рао–Крамера и мультиномиальное распределение. Эффективность выборочного среднего»
На семинаре разберём многомерную формулировку неравенства Рао–Крамера и применим её к анализу мультиномиального распределения. Обсудим эффективность выборочного среднего в рамках этой модели.
YouTube / ВКонтакте / Rutube / Дзен
Лекция: «Оценки максимального правдоподобия: свойства и состоятельность»
Познакомимся с методом максимального правдоподобия как инструментом оценивания параметров. Обсудим его свойства и условия состоятельности.
YouTube / ВКонтакте / Rutube / Дзен
💻 Архитектура ЭВМ
Лекция: «IA-32: регистры, форматы команд и первые инструкции»
Погрузимся в архитектуру IA-32, узнаем о регистрах, форматах команд и связи с другими архитектурами. Освоим первые инструкции на ассемблере.
YouTube / ВКонтакте / Rutube / Дзен
#кпервойпаре
Смотрим!
📊 Математическая статистика
Семинар: «Многомерное неравенство Рао–Крамера и мультиномиальное распределение. Эффективность выборочного среднего»
На семинаре разберём многомерную формулировку неравенства Рао–Крамера и применим её к анализу мультиномиального распределения. Обсудим эффективность выборочного среднего в рамках этой модели.
YouTube / ВКонтакте / Rutube / Дзен
Лекция: «Оценки максимального правдоподобия: свойства и состоятельность»
Познакомимся с методом максимального правдоподобия как инструментом оценивания параметров. Обсудим его свойства и условия состоятельности.
YouTube / ВКонтакте / Rutube / Дзен
💻 Архитектура ЭВМ
Лекция: «IA-32: регистры, форматы команд и первые инструкции»
Погрузимся в архитектуру IA-32, узнаем о регистрах, форматах команд и связи с другими архитектурами. Освоим первые инструкции на ассемблере.
YouTube / ВКонтакте / Rutube / Дзен
#кпервойпаре
🔥7❤4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
«+/-10 минут» | Как ИИ помогает дизайнерам?
• можно ли создать качественный дизайн без привлечения человека
• как в 2025 году использовать ИИ, чтобы помочь дизайнеру
• почему ИИ не заменит специалистов в сфере дизайна
Рассказала Нона Аракелян, преподаватель направления «Цифровой продукт и искусственный интеллект» онлайн-части Школы дизайна НИУ ВШЭ.
YouTube / ВКонтакте / Rutube / Дзен
👍5🔥3❤2⚡1