Telegram Web Link
#НовостиПартнеров #РосНавык

Профориентация на больших данных


Кейсами профориентации и разработки образовательных программ на основе анализа больших данных поделилась менеджер платформы «РосНавык» Дарья Дунаева на прошедшем в Барнауле форуме «IT-трансформация 2025: профессионалы цифрового будущего».

Проект «РосНавык» был представлен в ходе кейс-сессии «Управление ИТ-карьерой: от школьника до сеньора», где Дарья Дунаева рассказала о современных подходах к цифровой профориентации — как искусственный интеллект помогает школьникам, студентам и университетам выстраивать эффективные образовательные и карьерные траектории. Она подчеркнула, что развитие технологий открыло перед системой образования новые возможности:

«Профориентация перестала быть интуитивной, сегодня мы можем опираться не на ощущения, а на данные. «РосНавык» соединяет аналитику, искусственный интеллект и реальные запросы рынка. В результате школьник получает понимание, куда двигаться, университет — точные ориентиры для программ, а регионы — карту компетенций. Это уже не просто цифровая витрина профессий, а инструмент, который меняет сам подход к выбору и развитию карьеры», — отметила Дарья.


В рамках выступления специалист представила кейс применения «РосНавыка» при создании магистерской программы Томского государственного университета по дата-аналитике для бизнеса, запущенной совместно с Wildberries. При проектировании программы команда использовала инструменты «РосНавыка» для анализа реальных потребностей работодателей, что позволило сформировать актуальные учебные модули и компетенции, востребованные на рынке труда.

«Аналитика больших данных нужна также для построения партнерских программ с бизнесом. Мы видим, какие навыки востребованы, какие компании активно ищут таких специалистов, и уже от этого выстраиваем сотрудничество. Так рождается не абстрактная совместная программа, а живая экосистема, где университет и компания решают общие задачи: готовят кадры под реальные вызовы. «РосНавык» нужен, чтобы держать руку на пульсе рынка и вовремя обновлять учебный контент. Тогда выпускник выходит не просто с дипломом, а с набором навыков, которые нужны компаниям», — рассказала Дарья.


Среди последних обновлений «РосНавыка» — появление ИИ-агентов, помогающих пользователям формировать образовательные и карьерные решения на основе данных и прогнозов рынка труда. Платформа востребована среди школьников, абитуриентов, преподавателей, вузов и региональных госорганов.

Форум объединил лидеров цифровой индустрии, экспертов в области ИИ, кибербезопасности и IT-образования. Организаторами выступили Алтайская торгово-промышленная палата, Министерство цифрового развития и связи Алтайского края и Алтайский государственный университет.

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1👏1
Forwarded from Киберия
🧠 Дайджест ИИ-новостей в образовании и бизнесе

🔹 Ученые Института AIRI, ИСП РАН и ИТМО разработали систему, которая может точно распознавать и переводить иероглифические тексты.

🔹 В Курском госуниверситетек открылось региональное отделение Российской ассоциации искусственного интеллекта.

🔹 В России подготовили первую полноценную систему оценки использования искусственного интеллекта студентами.

🔹 В Петербургском Политехе создают цифровую платформу для интеллектуального управления транспортом будущего.

🔹 Сеченовский университет представил в Китае инновационную цифровую систему "Электронный ассистент стоматолога".

🔹 Китайские исследователи из Пекинского университета полностью восстановили поврежденный 1600-летний свиток с романтической поэмой, используя технологии искусственного интеллекта.

🔹 Сбер запустил ИИ-сервис для малого бизнеса на рынке госзакупок.

🔹 Swordfish Security представила AI Security фреймворк для российского рынка.

🔍 Обзор подготовлен на основе анализа больших данных с применением методов обработки естественного языка.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2👏1
Forwarded from Киберия
🧠 Дайджест ИИ-новостей в образовании и бизнесе

🔹 Исследователи ВШЭ оценили потери креативных индустрий от генеративного ИИ. Результаты показали, что совокупные недополученные доходы представителей креативных профессий к 2030 году могут достичь 1 трлн рублей. Наибольший ущерб понесут программисты и разработчики, а также специалисты по рекламе и маркетингу.

🔹 Янтарный комбинат Ростеха впервые изготовит украшение, созданное искусственным интеллектом.

🔹 Microsoft представила первый ИИ-генератор изображений собственной разработки — MAI-Image-1.

🔹 Создан ИИ-помощник для проектирования наноструктурированных материалов.

🔹 В России создали нейросеть, в пять раз ускоряющую проверку безопасности сайтов.

🔹 МТС и «Россети» будут бороться с хищениями электроэнергии с помощью ИИ.

🔍 Обзор подготовлен на основе анализа больших данных с применением методов обработки естественного языка.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Один из признанных в мире российских учёных Артём Оганов проведет открытую лекцию в Томске

В понедельник, 20 октября, учёный с мировым именем Артём Оганов посетит Томский государственный университет (ТГУ), где прочтёт лекцию «Как предсказать стабильные молекулы ИЛИ как физики-ядерщики помогли химикам». Лекция профессора состоится в рамках работы Лаборатории искусственного интеллекта в химии и молекулярной инженерии, которую открыли летом нынешнего года ТГУ и AIRI.

🔹 О профессоре

Доктор физико-математических наук и профессор РАН Артём Оганов известен работами по созданию методов компьютерного дизайна новых материалов и предсказания кристаллических структур, а также по химии высоких давлений и изучению вещества планетных недр.

«Его научные достижения признаны в России и за рубежом. Он единственный исследователь, который два года подряд получал премию Web of Science: в 2016 году был признан самым цитируемым российским ученым в области химии, в 2017 году – в области физики. В 2024 году по версии ведущей научной платформы Research.com занял второе место среди лучших ученых России в области химии и в области материаловедения. Удостоен российских национальных премий за вклад в развитие науки и популяризацию научных знаний «За верность науке» и «Знание». Его работы определяют вектор развития современной науки о материалах», — говорится на сайте ТГУ.


🔹 О лекции

Лекция состоится 20 октября, начало в 12:25. Место проведения: аудитория 302, корпус ТГУ № 2. За информацией о трансляции следите в телеграм-канале ТГУ.

🔹 О совместной лаборатории ТГУ и AIRI

Лаборатория ИИ в химии и молекулярной инженерии открыта на площадке Инжинирингового химико-технологического центра (ИХТЦ) в Томске. Задача лаборатории — развивать и применять методы ИИ для разработки новых медицинских препаратов и моделирования свойств химических соединений.

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Forwarded from Киберия
🧠 Дайджест ИИ-новостей в образовании и бизнесе

🔹 Один из признанных в мире российских учёных Артём Оганов проведет в Томском госуниверситете открытую лекцию «Как предсказать стабильные молекулы ИЛИ как физики-ядерщики помогли химикам». Лекция профессора состоится в рамках работы Лаборатории искусственного интеллекта в химии и молекулярной инженерии, которую открыли летом нынешнего года ТГУ и AIRI.

🔹 Южный федеральный университет и Шанхайский научно-исследовательский институт искусственного интеллекта объединяют усилия запускают совместную деятельность в области ИИ.

🔹 Т-банк планирует открыть исследовательский центр по ИИ в Китае. Инвестиции в проект могут составить от 500 млн до 1 млрд рублей.

🔹 Участники квантового акселератора «Росатома» предложили проект по созданию квантовой нейросети.

🔹 Ученые ЛЭТИ разработали нейросеть для быстрого поиска рака поджелудочной железы на ранних стадиях. В перспективе модель войдет в систему поддержки принятия врачебных решений, которая позволит предоставлять оценку вероятности злокачественности опухоли и определять степень ее инвазии в соседние органы.

🔹«Газпром нефть» и Московский инновационный кластер ускорят развитие цифровых сервисов на основе искусственного интеллекта.

🔍 Обзор подготовлен на основе анализа больших данных с применением методов обработки естественного языка.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2025/10/20 07:10:42
Back to Top
HTML Embed Code: