🧠 Новости из мира ИИ и больших данных

🔹 Исследователи из Новгородского государственного университета имени Ярослава Мудрого (на фото) разработали методику по созданию датасета для нейросетей. Методика представляет собой набор практических инструкций и рекомендаций для обучения нейросети распознавать эмоции по голосу.

Чётко структурированная база данных необходима для успешного обучения нейросети. Разработанная методика как раз поможет избежать ошибок на стадии формирования набора инструкций и повысить качество разработок в сфере распознавания палитры эмоций по голосу.

🔹 Университет Иннополис представил новый сервис на базе искусственного интеллекта Inspecto, предназначенный для повышения безопасности и качества разработки программного обеспечения. Система способна автоматически обнаруживать 15 типов уязвимостей в коде на языках Go, Python, JavaScript, TypeScript и Docker.

🔹 Правительство РФ опубликовало распоряжение, в котором определило Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" (НИУ ВШЭ) как единственную организацию, которая займется анализом и формированием оценок экономики данных, цифровой трансформации государства, отраслей экономики и социальной сферы для Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ. Согласно документу, контракт между государством и вузом действует до конца 2026 года, при этом НИУ ВШЭ должен вести работу сам, без помощи сторонних подрядчиков.

🔹 Китайский технологический гигант Baidu заявил о модернизации своей поисковой системы — самой популярной в Китае. Новая функциональность включает в себя генеративный ИИ и голосовой поиск, поддерживающий несколько китайских диалектов.

🔹Искусственный интеллект избавит от очередей в "Петергофе". В пиковые месяцы посещаемость Большого петергофского дворца превышает 3 000 человек в сутки, и чтобы сделать пребывание в музее более удобным, "Петергоф" совместно с Yandex Cloud внедрил интерактивное приложение моделирования маршрутов. Это поможет в оптимизации экскурсионного потока. Решение разработано GlowByte и основано на современных технологиях моделирования и анализа.

🔍 Обзор подготовлен на основе анализа больших данных с применением методов обработки естественного языка.