Продолжается регистрация на форум "Открытые данные"😁

Крупнейший в СНГ форум, посвящённый искусственному интеллекту и большим данным и объединяющий университеты, бизнес и госкомпании, состоится в Казани 30 и 31 октября. Запланировано участие 80 вузов из России, Казахстана, Узбекистана, Кыргызстана и Армении.

Прием заявок — на официальном сайте: opendataforum.ru

"Форум помогает построить качественный диалог науке, образованию и IT-разработчикам. Здесь традиционно подписывают соглашения о сотрудничестве, представляют новые решения для цифрового развития вузов и кибербезопасности, обмениваются опытом и находят новые контакты", — комментирует гендиректор Консорциума Big Data Вячеслав Гойко.

Ключевые темы форума 2025 года:
🔹 потенциал открытых данных и отечественного ПО для внедрения в управленческие процессы вузов, регионов и государства
🔹 роль открытых данных в цифровой экономике
🔹 правовые аспекты и регулирование применения новых технологий
🔹 современные технологии сбора, обработки и визуализации данных
🔹 кибербезопасность

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных

🧠 Новости из мира ИИ и больших данных

🔹 В учебном дизайн-центре электроники Университета Лобачевского в Нижнем Новгороде (ННГУ) создали образец системы управления движениями робота с помощью моторного воображения.

Технология на основе мемристоров позволит усовершенствовать управление робототехническими комплексами с помощью сигналов мозга. Система сделает нейроуправление роботами более быстрым, точным и энергоэффективным. Разработка может найти применение в робототехнике и медицинских протезах: усовершенствовать взаимодействие пациентов с инвалидными колясками, протезами, экзоскелетами и другими устройствами, управляемыми «силой мысли». Также нейроуправление на мемристорах поможет модернизировать комплексы операторов БПЛА, сделать пилотирование более отзывчивым и надёжным.

🔹 Алтайский государственный университет модернизировал систему хранения данных, внедрив российское решение Tatlin.Flex.Twin от компании Yadro. Решение используется для поддержки задач виртуализации и обеспечения бесперебойной работы внутренних сервисов вуза.

Университет как участник программы «Приоритет 2030» модернизирует ИТ-инфраструктуру. АлтГУ ставит задачи по развитию вычислительных мощностей, созданию единого цифрового контура управления и внедрению ИИ-технологий в образовательный процесс.

🔹 По результатам опроса «Авито Работы», проведенного среди более чем 6 тыс. работающих респондентов, почти треть россиян применяют нейросети в своей работе. Самые распространенные задачи связаны с генерацией текстовых материалов и идей (35%), созданием визуального контента (26%), переводом текстов (25%), анализом и обработкой данных (23%). Также 22% респондентов обращаются к ИИ за помощью в обучении, 16% опрошенных используют его для планирования и организации задач, а 15% автоматизируют с его помощью рутинные операции.

🔹Китайское ТВ запустило сурдопереводчиков на основе нейросетей. Однако слабослышащие китайцы не понимают, что до них пытаются донести созданные генеративным ИИ виртуальные сурдопереводчики. Всему виной стремление побыстрее выпустить готовый продукт, отсутствие у разработчиков знаний в соответствующей предметной области, нежелание привлекать специалистов или представителей слабослышащей публики и глухота к обратной связи.

🔍 Обзор подготовлен на основе анализа больших данных с применением методов обработки естественного языка.

#НовостиВузов #ВШЭ
Летняя Школа ANR-Lab "Прикладной сетевой анализ: от идеи до реализации проекта" стартовала на этой неделе на площадке Высшей школы экономики (ВШЭ). Организатор — Международная лаборатория прикладного сетевого анализа ВШЭ.

Школа представляет собой серию образовательных интенсивов, попасть на которые можно после регистрации на сайте проекта. Участвуют сотрудники вузов и студенты, исследователи в области работы с данными, абитуриенты, специалисты, которым интересно применение методологии сетевого анализа. В рамках Школы также проводятся открытые лекции, доступные всем желающим. Мероприятия проходят в офлайне и транслируются в онлайне для удаленных участников.

"В этом году мы отобрали 48 участников — 18 в офлайн-формате и 30 в онлайн формате. Им предстоит учиться под руководством 9 сотрудников лаборатории и 2 приглашенных экспертов", — рассказывает руководитель Международной лаборатории прикладного сетевого анализа ВШЭ Дарья Мальцева.

Мастер-классы от “РосНавыка” и ТГУ

Один из мастер-классов провела менеджер сервиса "РосНавык" Дарья Дунаева. Она показала, как в проекте реализован граф навыков по всем профессиям, которые есть на рынке труда.

Онлайн-платформа "РосНавык" создана в 2022 году разработчиками из Университетского консорциума исследователей больших данных при поддержке ТГУ. Платформа применяет алгоритмы ИИ и работает с большими данными. Она собирает информацию с сайтов по поиску работы и подбору персонала.

"У нас есть граф навыков — инструмент, где наглядно видно, какие компетенции чаще всего встречаются в вакансиях, как они связаны между собой и какие из них образуют ядро профессии, то есть те навыки, без которых точно не обойтись. Мы разобрали, какие данные лежат в основе этого графа, какие технологии и библиотеки мы используем, и как любой желающий может с этим работать", — рассказывает менеджер платформы "РосНавык" Дарья Дунаева.

Динамическому сетевому анализу больших сетей был посвящен мастер-класс, который провел эксперт Института анализа больших данных и искусственного интеллекта Томского госуниверситета (ТГУ) Александр Губанов.

Все открытые мероприятия Школы будут опубликованы на странице VK "Прикладной сетевой анализ НИУ ВШЭ". Анонсы мероприятий Международной лаборатории прикладного сетевого анализа ВШЭ публикуются на сайте в разделе "Анонсы", а также в телеграм-канале Nodes and Links. В августе состоится еще одна летняя школа, которая будет посвящена исследованиям будущего, и где представят методологию сетевого анализа.

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных

Институт ИИ МГУ открывает набор на AI Masters 2025

AI Masters – это бесплатная программа дополнительного профессионального образования в области наук о данных от Института ИИ МГУ.

🔵 2 года, вечернее обучение, онлайн
🔵 2 трека: Data Science и Business Intelligence, 30+ курсов
🔵 преподаватели из МГУ, МФТИ, ВШЭ, Skoltech, AIRI, Газпромбанк, Yandex, Ozon tech, Wildberries
🔵 первый год обучения в Институте ИИ МГУ, второй - на Факультете ИИ МГУ

🚀 Успей подать заявку на сайте до 6 августа!
____________________

День открытых дверей AIM – это возможность узнать про этапы поступления, программу обучения и карьерные перспективы.

📅 31 июля в 16.00 | 📍 Онлайн, ссылка будет в чате AIM

🧠 Новости из мира ИИ и больших данных

🔹 Команда разработчиков онлайн-курсов ТГУ заняла первое место в международном конкурсе EdTek Award OOC, проходившем в рамках конференции HYPER / DIR-2025 ПитерAI: цифровые технологии обучения и искусственного интеллекта. Томский государственный университет стал победителем в номинации «Лучшее использование инструментов искусственного интеллекта в онлайн-курсах» с проектом обучающего курса «Генеративный ИИ для преподавателя: стратегии, инструменты, этика».

🔹 Исследователи из Высшей школы экономики (ВШЭ), Национального университета Сингапура, Наньянского технологического университета и Университета Констрактер разработали новый алгоритм машинного обучения Wyckoff Transformer (WyFormer), который позволяет быстро генерировать новые материалы с заданной симметрией, предсказывать их стабильность и производительность.

Новые материалы — основа современных технологий, от электроники до медицины. Благодаря искусственному интеллекту время разработки новых материалов сократилось с десятков лет до нескольких месяцев. Однако перед учеными стоит задача не только быстро сгенерировать новое соединение, но и предсказать его свойства: будет ли материал проводить электричество, будет ли он прочным.

🔹 В российской сфере здравоохранения произошло успешное импортозамещение зарубежного ПО. Об этом директор департамента цифрового развития и ИТ Минздрава Дмитрий Темнов рассказал в ходе демодня ИЦК (индустриальный центр компетенций) «Здравоохранение». Речь идет о медицинских информационных системах, госпитальных, лабораторных и др.

В частности, в области радиологических систем и систем для анализа медицинских изображений, компьютерной томографии (КТ) и МРТ продукты от «Ростелекома», «Ростеха» и «Махаон» вытеснили решения Siemens и AGFA. В области лабораторных информационных систем (клинические лаборатории, анализаторы) применяются решения «Алисы», «Барс Групп» и «Ростелекома».

🔹 Новая разработка для профилактики онкологии. Междисциплинарная команда инженеров, робототехников, программистов и клиницистов Первого МГМУ имени И. М. Сеченова создает инновационный колоноскоп с пятью камерами, панорамным обзором 340° и искусственным интеллектом, который проводит анализ изображений прямо во время колоноскопии — исследования внутренней поверхности толстой кишки.

Он позволяет свести к минимуму количество пропущенных полипов — образований, которые могут стать причиной развития колоректального рака. На сегодняшний день уже создан первый экспериментальный прототип роботизированного эндоскопа для применения в промышленной диагностике. Опытный образец медицинского ручного колоноскопа будет создан в 2026 г., роботизированного — в 2027 г.

🔍 Обзор подготовлен на основе анализа больших данных с применением методов обработки естественного языка.