Друзья, делимся с вами фотографиями, пожалуй, самой нейросетевой премии в России — AI AWARDS. О результатах премии читайте в нашем посте.
Приём заявок на участие в ИТ-конгрессе вузов и вендоров программного обеспечения продлили до 25 мая — воспользуйтесь возможностью!
ИТ-компании могут принять участие в Научном конгрессе Университетского консорциума исследователей больших данных и презентовать свои разработки 115 российским вузам.
Конгресс состоится 31 мая на площадке Skoltech и приурочен к церемонии награждения международной университетской премии в области ИИ и Big Data «Гравитация», которая состоится в тот же день.
Главное мероприятие конгресса — закрытое совещание проректоров университетов и вендоров отечественного ПО.
Какие вопросы поднимаются на совещании:
🔹 цифровая трансформация вузов
🔹 потребности в ПО
🔹 подготовка ИТ-кадров
🔹 внедрение ИИ в учебный процесс
Конгресс, организованный Университетским консорциумом исследователей больших данных, охватывает крупнейшие вузы России и СНГ. Это означает многопрофильную аудиторию, разнообразие потребностей и масштабные проекты внедрения ПО и AI-систем.
Контактные данные и процедура
Чтобы подать заявку на участие в конгрессе или партнёрство, компаниям следует написать на электронную почту: [email protected]
https://www.cnews.ru/news/line/2025-05-19_prodleny_sroki_registratsii?erid=2W5zFGMVsJY&utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fnews%2Fstory%2Fc2dea8b9-c220-5119-8e75-00ce56bee040
ИТ-компании могут принять участие в Научном конгрессе Университетского консорциума исследователей больших данных и презентовать свои разработки 115 российским вузам.
Конгресс состоится 31 мая на площадке Skoltech и приурочен к церемонии награждения международной университетской премии в области ИИ и Big Data «Гравитация», которая состоится в тот же день.
Главное мероприятие конгресса — закрытое совещание проректоров университетов и вендоров отечественного ПО.
Какие вопросы поднимаются на совещании:
🔹 цифровая трансформация вузов
🔹 потребности в ПО
🔹 подготовка ИТ-кадров
🔹 внедрение ИИ в учебный процесс
Конгресс, организованный Университетским консорциумом исследователей больших данных, охватывает крупнейшие вузы России и СНГ. Это означает многопрофильную аудиторию, разнообразие потребностей и масштабные проекты внедрения ПО и AI-систем.
Контактные данные и процедура
Чтобы подать заявку на участие в конгрессе или партнёрство, компаниям следует написать на электронную почту: [email protected]
https://www.cnews.ru/news/line/2025-05-19_prodleny_sroki_registratsii?erid=2W5zFGMVsJY&utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fnews%2Fstory%2Fc2dea8b9-c220-5119-8e75-00ce56bee040
CNews.ru
Продлены сроки регистрации на ИТ-конгресс вузов и вендоров ПО - CNews
ИТ-компании могут принять участие в Научном конгрессе Университетского консорциума исследователей больших...
Вузы Консорциума Big Data прошли конкурсный отбор на подготовку топ-специалистов в сфере ИИ😁
По информации Минцифры, по итогам специального конкурсного отбора составлен список вузов, которые с 2025-го по 2030 годы будут готовить высококвалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта. Победители получат поддержку в рамках федерального проекта "Искусственный интеллект" национального проекта "Экономика данных и цифровая трансформация государства".
Всего в списке 26 вузов, из них пять входят в Университетский консорциум исследователей больших данных. Это:
🔹Южный федеральный университет
🔹Поволжский государственный технологический университет
🔹Вятский государственный университет
🔹Севастопольский государственный университет
🔹Московский технический университет связи и информатики
По информации Минцифры, вузы отбирались по двум уровням — ДС ("Data Science", работа с большими данными) и ТОП ДС ("Top Data Science", высший уровень работы с данными).
Специалисты уровня ТОП ДС смогут принимать участие в научных исследованиях в области ИИ или самостоятельно их проводить, создавать новые методы обучения ИИ, проектировать архитектуру моделей ИИ мирового уровня, а специалисты уровня ДС — заниматься настройкой и дообучением существующих моделей ИИ, а также решением прикладных задач.
Обучение будет проводиться в сотрудничестве с крупнейшими компаниями на российском рынке ИТ и ИИ — Сбером, Яндексом, VK, Ростелекомом, Авито и другими. Также для вузов устанавливалось требование по привлечению финансирования от компаний — индустриальных партнеров проекта.
Приём на программы бакалавриата в сфере ИИ стартует уже в этом учебном году, в магистратуру — в 2027 году. К 2030 году планируется обучить более 10 тыс. студентов.
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
По информации Минцифры, по итогам специального конкурсного отбора составлен список вузов, которые с 2025-го по 2030 годы будут готовить высококвалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта. Победители получат поддержку в рамках федерального проекта "Искусственный интеллект" национального проекта "Экономика данных и цифровая трансформация государства".
Всего в списке 26 вузов, из них пять входят в Университетский консорциум исследователей больших данных. Это:
🔹Южный федеральный университет
🔹Поволжский государственный технологический университет
🔹Вятский государственный университет
🔹Севастопольский государственный университет
🔹Московский технический университет связи и информатики
По информации Минцифры, вузы отбирались по двум уровням — ДС ("Data Science", работа с большими данными) и ТОП ДС ("Top Data Science", высший уровень работы с данными).
Специалисты уровня ТОП ДС смогут принимать участие в научных исследованиях в области ИИ или самостоятельно их проводить, создавать новые методы обучения ИИ, проектировать архитектуру моделей ИИ мирового уровня, а специалисты уровня ДС — заниматься настройкой и дообучением существующих моделей ИИ, а также решением прикладных задач.
Обучение будет проводиться в сотрудничестве с крупнейшими компаниями на российском рынке ИТ и ИИ — Сбером, Яндексом, VK, Ростелекомом, Авито и другими. Также для вузов устанавливалось требование по привлечению финансирования от компаний — индустриальных партнеров проекта.
Приём на программы бакалавриата в сфере ИИ стартует уже в этом учебном году, в магистратуру — в 2027 году. К 2030 году планируется обучить более 10 тыс. студентов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Семь вузов из Консорциума Big Data прошли конкурсный отбор для получения грантов на запуск углубленного ИТ-образования😁
Итоги ещё одного конкурсного отбора Минцифры совместно с Аналитическим центром при Правительстве РФ: 26 вузов займутся подготовкой продвинутых ИТ-специалистов, которые смогут решать сложные задачи и быстро развиваться в профессии, сообщается на сайте Минцифры.
Новый проект нацелен на запуск в вузах флагманских программ высшего образования, которые обеспечат рынок труда высококвалифицированными ИТ-специалистами. До конца 2030 года в рамках нацпроекта «Экономика данных» планируется подготовить не менее 3,5 тысяч продвинутых ИТ-разработчиков.
Заявки на участие в конкурсном отборе подали 50 вузов. По итогам определены 26 победителей из 13 регионов России. В их числе — вузы Консорциума Big Data:
🔹 Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет имени Н.И. Лобачевского
🔹 Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.
🔹 Московский технический университет связи и информатики
🔹 Национальный исследовательский Томский государственный университет
🔹 Омский государственный технический университет
🔹 Национальный исследовательский Томский политехнический университет
🔹 Уфимский университет науки и технологий
Главным условием для вузов стало сотрудничество с компаниями для обучения студентов и привлечение софинансирования в размере не менее 30% от суммы грантов. В числе партнёров вузов — ведущие компании, такие как Яндекс, VK, 1С, Астра, Газпромбанк, Сбер, Авито, Камаз, Ростелеком, YADRO и другие.
Обучение начнётся уже в этом году и будет включать обязательные практики, стажировки и работу над реальными ИТ-кейсами. Студенты смогут получить опыт работы с актуальными бизнес-задачами и начать строить свою карьеру с первых шагов обучения.
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Итоги ещё одного конкурсного отбора Минцифры совместно с Аналитическим центром при Правительстве РФ: 26 вузов займутся подготовкой продвинутых ИТ-специалистов, которые смогут решать сложные задачи и быстро развиваться в профессии, сообщается на сайте Минцифры.
Новый проект нацелен на запуск в вузах флагманских программ высшего образования, которые обеспечат рынок труда высококвалифицированными ИТ-специалистами. До конца 2030 года в рамках нацпроекта «Экономика данных» планируется подготовить не менее 3,5 тысяч продвинутых ИТ-разработчиков.
Заявки на участие в конкурсном отборе подали 50 вузов. По итогам определены 26 победителей из 13 регионов России. В их числе — вузы Консорциума Big Data:
🔹 Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет имени Н.И. Лобачевского
🔹 Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.
🔹 Московский технический университет связи и информатики
🔹 Национальный исследовательский Томский государственный университет
🔹 Омский государственный технический университет
🔹 Национальный исследовательский Томский политехнический университет
🔹 Уфимский университет науки и технологий
Главным условием для вузов стало сотрудничество с компаниями для обучения студентов и привлечение софинансирования в размере не менее 30% от суммы грантов. В числе партнёров вузов — ведущие компании, такие как Яндекс, VK, 1С, Астра, Газпромбанк, Сбер, Авито, Камаз, Ростелеком, YADRO и другие.
Обучение начнётся уже в этом году и будет включать обязательные практики, стажировки и работу над реальными ИТ-кейсами. Студенты смогут получить опыт работы с актуальными бизнес-задачами и начать строить свою карьеру с первых шагов обучения.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#НовостиПартнёров #PolyAnalyst
Вышел свежий выпуск PolyAnalyst Podcast! Смотрите полное видеоинтервью с Марией Ментовой, советником генерального директора по процессам цифровизации компании «СИБЕР».
Из выпуска вы узнаете, как российская платформа PolyAnalyst позволила сократить сроки подготовки отчетности, исключить человеческий фактор и ускорить принятие стратегических решений!
Интервью доступно по ссылке.
Вышел свежий выпуск PolyAnalyst Podcast! Смотрите полное видеоинтервью с Марией Ментовой, советником генерального директора по процессам цифровизации компании «СИБЕР».
Интервью доступно по ссылке.
Мегапьютер
Третий выпуск “PolyAnalyst Podcast” с Марией Ментовой
Компания Мегапьютер продолжает новую рубрику «PolyAnalyst Podcast» — цикл видеоинтервью экспертами в области аналитики и искусственного интеллекта.
#НовостиВузов
Институт гуманитарных наук совместно с Университетским консорциумом исследователей больших данных, НИУ ВШЭ, Центром социологических исследований «Регион Алтай» и другими партнерами проводят хакатон по социальной аналитике «Цифровые аналитические решения для социальных вызовов».
Что в программе?
🔹 встречи с приглашенными экспертами - лидерами исследовательской индустрии
🔹 мастер-класс по нейрокогнитивным исследованиям
🔹 турнир по решению реальных исследовательских кейсов
Кто может?
К участию в хакатоне приглашаются студенты старших курсов бакалавриата. Направление обучения не имеет значения.
Что дает участие?
🔹Возможность пообщаться с интересными и успешными людьми
🔹 Прокачать свои аналитические навыки и soft-skills
🔹 Показать свои таланты
🔹 Победители турнира получат дополнительные баллы при поступлении в уникальную сетевую магистратуру в 2025 году по цифровой аналитике АлтГУ, НИУ ВШЭ и Университетского консорциума исследователей больших данных
Когда?
27 мая 2025
Как?
Дедлайн подачи заявок - до 25 мая:
Нужно пройти регистрацию: https://forms.yandex.ru/u/6829bc1984227c0a5c3453af/
Институт гуманитарных наук совместно с Университетским консорциумом исследователей больших данных, НИУ ВШЭ, Центром социологических исследований «Регион Алтай» и другими партнерами проводят хакатон по социальной аналитике «Цифровые аналитические решения для социальных вызовов».
Что в программе?
🔹 встречи с приглашенными экспертами - лидерами исследовательской индустрии
🔹 мастер-класс по нейрокогнитивным исследованиям
🔹 турнир по решению реальных исследовательских кейсов
Кто может?
К участию в хакатоне приглашаются студенты старших курсов бакалавриата. Направление обучения не имеет значения.
Что дает участие?
🔹Возможность пообщаться с интересными и успешными людьми
🔹 Прокачать свои аналитические навыки и soft-skills
🔹 Показать свои таланты
🔹 Победители турнира получат дополнительные баллы при поступлении в уникальную сетевую магистратуру в 2025 году по цифровой аналитике АлтГУ, НИУ ВШЭ и Университетского консорциума исследователей больших данных
Когда?
27 мая 2025
Как?
Дедлайн подачи заявок - до 25 мая:
Нужно пройти регистрацию: https://forms.yandex.ru/u/6829bc1984227c0a5c3453af/
Forwarded from ТАСС / Сибирь
Систему ИИ для выявления болезней и стресса у сельскохозяйственных животных разработали ученые в Томске.
Пилотный проект запустят в июне на действующей ферме в Татарстане, сообщили ТАСС в Институте анализа больших данных и ИИ ТГУ.
Фото: Институт анализа больших данных и ИИ ТГУ
✔️ Подписаться на ТАСС / Сибирь
Пилотный проект запустят в июне на действующей ферме в Татарстане, сообщили ТАСС в Институте анализа больших данных и ИИ ТГУ.
Фото: Институт анализа больших данных и ИИ ТГУ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Стартап ВЕТАИ разработал систему ИИ, которая поможет фермерам следить за здоровьем скота😁
Система анализирует поведение сельскохозяйственных животных по видеопотоку в режиме 24/7 и выявляет у них ранние признаки хромоты, мастита, пролежней и стрессов. Всё это без применения датчиков или болюсов. В июне проект запустят в качестве «пилота» на действующей ферме в Республике Татарстан.
Ресурсоемкие задачи, требующие значительных объемов памяти, GPU и многопоточной обработки данных, команда выполняет на вычислительных мощностях в Томске: в распоряжение стартапа выделен высокопроизводительный узел Суперкомпьютерного центра ТГУ.
Томский госуниверситет предоставляет стартапу инфраструктуру, которая позволяет обучать и тестировать модели в 20 раз быстрее, чем на локальных серверах. ВЕТАИ использует узел суперкомпьютера со следующими характеристиками: 2хAMD Epyc 7643 (96 ядер, 192 потока), 1024 ГБ ECC-памяти, 4хNvidia RTX A5000 (по 24 ГБ видеопамяти каждая).
https://www.cnews.ru/news/line/2025-05-23_superkompyuter_tgu_pomozhet
Система анализирует поведение сельскохозяйственных животных по видеопотоку в режиме 24/7 и выявляет у них ранние признаки хромоты, мастита, пролежней и стрессов. Всё это без применения датчиков или болюсов. В июне проект запустят в качестве «пилота» на действующей ферме в Республике Татарстан.
Ресурсоемкие задачи, требующие значительных объемов памяти, GPU и многопоточной обработки данных, команда выполняет на вычислительных мощностях в Томске: в распоряжение стартапа выделен высокопроизводительный узел Суперкомпьютерного центра ТГУ.
Томский госуниверситет предоставляет стартапу инфраструктуру, которая позволяет обучать и тестировать модели в 20 раз быстрее, чем на локальных серверах. ВЕТАИ использует узел суперкомпьютера со следующими характеристиками: 2хAMD Epyc 7643 (96 ядер, 192 потока), 1024 ГБ ECC-памяти, 4хNvidia RTX A5000 (по 24 ГБ видеопамяти каждая).
https://www.cnews.ru/news/line/2025-05-23_superkompyuter_tgu_pomozhet
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
CNews.ru
Суперкомпьютер ТГУ поможет студенческому стартапу выявлять болезни и стресс у скота на ферме в Татарстане - CNews
Студенческий технологический стартап ВЕТАИ разработал систему искусственного интеллекта для мониторинга...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Киберия
В онлайн-сервис аналитики рынка труда «РосНавык» интегрируют умного помощника от Сбер Бизнес Софт
Он будет консультировать пользователей по вакансиям, зарплатам, требованиям работодателей и подбирать варианты трудоустройства, особенно для студентов. Этот сервис — часть инициативы Десятилетия науки и технологий, объявленного президентом РФ Владимиром Путиным.
Новый ИИ-ассистент разработан экспертами Сбера и «РосНавыка». В отличие от прежнего чат-бота с ограниченными сценариями, он будет работать в реальном времени с высокой точностью. В основе помощника — нейросетевая модель GigaChat и RAG-архитектура, которая сочетает поиск данных и генерацию ответов.
Ассистент поможет не только студентам, но и всем, кто ищет работу, — подберет подходящие вакансии и спланирует карьерную траекторию. Пилотная версия уже тестируется на данных по Сибирскому федеральному округу и профессиям бизнес-аналитика и системного аналитика. В будущем сервис охватит всю Россию и сотни специальностей.
https://www.computerra.ru/315064/ii-pomoshhnik-ot-sbera-poyavitsya-v-servise-dlya-poiska-raboty-rosnavyk/
Он будет консультировать пользователей по вакансиям, зарплатам, требованиям работодателей и подбирать варианты трудоустройства, особенно для студентов. Этот сервис — часть инициативы Десятилетия науки и технологий, объявленного президентом РФ Владимиром Путиным.
Новый ИИ-ассистент разработан экспертами Сбера и «РосНавыка». В отличие от прежнего чат-бота с ограниченными сценариями, он будет работать в реальном времени с высокой точностью. В основе помощника — нейросетевая модель GigaChat и RAG-архитектура, которая сочетает поиск данных и генерацию ответов.
Ассистент поможет не только студентам, но и всем, кто ищет работу, — подберет подходящие вакансии и спланирует карьерную траекторию. Пилотная версия уже тестируется на данных по Сибирскому федеральному округу и профессиям бизнес-аналитика и системного аналитика. В будущем сервис охватит всю Россию и сотни специальностей.
https://www.computerra.ru/315064/ii-pomoshhnik-ot-sbera-poyavitsya-v-servise-dlya-poiska-raboty-rosnavyk/
Компьютерра
ИИ-помощник от Сбера появится в сервисе для поиска работы «РосНавык» | Компьютерра
В онлайн-сервисе аналитики рынка труда «РосНавыки» появится умный помощник на базе GigaChat от Сбера. ИИ будет подбирать вакансии, анализировать зарплаты и требования работодателей, помогая соискателям, особенно студентам, найти подходящую работу.