Расширенные итоги международной университетской премии в области ИИ и больших данных «Гравитация»😁
В Сколтехе 31 мая состоялись церемония награждения победителей и лауреатов международной университетской премии в области искусственного интеллекта и больших данных «Гравитация» и научный конгресс. Организаторами мероприятий выступили Президентская академия, Томский государственный университет и ассоциация «Университетский консорциум исследователей больших данных».
В этом году подано более 200 заявок из 32 регионов России, а также заявки из дружественных стран. В числе участников — 72 вуза, еще 34 заявки — от компаний, научных организаций, государственных учреждений. 22 команды — участники прошлого года, которые подали заявки уже с новыми или переработанными проектами. Самыми популярными номинациями стали «Алгоритмы и программные решения в области ИИ и больших данных» — 56 проектов, «Инновации в образовательном процессе и подготовке кадров» — 44 проекта и «Молодежный трек» — 34 проекта.
Начальник Управления президента Российской Федерации по развитию информационно-коммуникационных технологий и инфраструктуры связи Татьяна Матвеева отметила растущий интерес к премии:
По мнению директора Института общественных наук Президентской академии, сооснователя премии Павла Голосова, сотни гостей церемонии награждения, десятки команд, реализующих передовые проекты с применением ИИ, выполнили главную задачу — познакомиться, представить свои идеи, найти инсайты для новых совместных проектов.
Как отметил гендиректор Университетского консорциума исследователей больших данных Вячеслав Гойко, «Гравитация» поднимает престиж академических инициатив в цифровой экономике.
Среди победителей – Росбиотех, РТУ МИРЭА, МФТИ, Центр искусственного интеллекта СФУ, ННГУ им. Н.И. Лобачевского, ООО 1Т, Национальный центр «Россия» и другие.
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
В Сколтехе 31 мая состоялись церемония награждения победителей и лауреатов международной университетской премии в области искусственного интеллекта и больших данных «Гравитация» и научный конгресс. Организаторами мероприятий выступили Президентская академия, Томский государственный университет и ассоциация «Университетский консорциум исследователей больших данных».
В этом году подано более 200 заявок из 32 регионов России, а также заявки из дружественных стран. В числе участников — 72 вуза, еще 34 заявки — от компаний, научных организаций, государственных учреждений. 22 команды — участники прошлого года, которые подали заявки уже с новыми или переработанными проектами. Самыми популярными номинациями стали «Алгоритмы и программные решения в области ИИ и больших данных» — 56 проектов, «Инновации в образовательном процессе и подготовке кадров» — 44 проекта и «Молодежный трек» — 34 проекта.
Начальник Управления президента Российской Федерации по развитию информационно-коммуникационных технологий и инфраструктуры связи Татьяна Матвеева отметила растущий интерес к премии:
«Премия набирает обороты, у нее большое будущее. Существующие научные исследования, разработки и достижения в сфере искусственного интеллекта нацелены на достижение нашей страной технологического лидерства и суверенитета».
По мнению директора Института общественных наук Президентской академии, сооснователя премии Павла Голосова, сотни гостей церемонии награждения, десятки команд, реализующих передовые проекты с применением ИИ, выполнили главную задачу — познакомиться, представить свои идеи, найти инсайты для новых совместных проектов.
"Лучшие решения по оценке авторитетного жюри получили заслуженные награды, а их авторы возможность выступить перед аудиторией единомышленников, которые за целый день мероприятия просто стали друзьями».
Как отметил гендиректор Университетского консорциума исследователей больших данных Вячеслав Гойко, «Гравитация» поднимает престиж академических инициатив в цифровой экономике.
«За несколько лет существования наш IT-конкурс стал мощной площадкой, где талантливые разработчики могут заявить о себе, найти единомышленников и получить признание, уверенность в собственных силах. Здесь ценятся идеи, здесь встречаются люди, которые не боятся думать масштабно и делиться своими решениями. Поэтому из года в год к нам возвращаются старые участники и добавляются десятки новых: в этом году в премии и в конгрессе общее число участников достигло 700!».
Среди победителей – Росбиотех, РТУ МИРЭА, МФТИ, Центр искусственного интеллекта СФУ, ННГУ им. Н.И. Лобачевского, ООО 1Т, Национальный центр «Россия» и другие.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🔥2
Команды вузов Консорциума Big Data приглашаются на бесплатный воркшоп от ВШЭ😁
Преподаватели и сотрудники университетов смогут бесплатно освоить мощный инструмент — сетевой анализ. Для этого им нужно зарегистрироваться на участие в специальном проекте, который запускают Международная лаборатория прикладного сетевого анализа Высшей школы экономики и Консорциум Big Data.
Проект предполагает четыре тематических воркшопа в онлайне. Первый состоится 10 июня в 10.00 (московское время) и будет посвящен введению в сетевой анализ. Воркшоп организуют эксперты Международной лаборатории прикладного сетевого анализа ВШЭ.
Зачем университетам сетевой анализ
Анализ социальных сетей, или Social Network Analysis — это направление в области социальных и гуманитарных наук, которое фокусируется на связях между различными единицами анализа, например, сотрудниками в организациях, учеными в научных коллективах, ключевыми словами в текстах.
Как отмечают эксперты Консорциума Big Data, сетевой анализ может значительно помочь университетам. С его помощью можно составить карту взаимодействий между подразделениями, преподавателями, исследователями и студентами, что поможет найти слабые и сильные места, а затем повысить эффективность взаимодействия.
Этот инструмент покажет также, как связаны между собой исследовательские группы внутри вуза и за его пределами. Эта информация позволит выявить перспективные партнерства. Кроме того, университет может использовать сетевой анализ для картирования связей с работодателями и анализировать, какие компании наиболее заинтересованы в выпускниках. Результаты анализа помогут выстроить карьерные треки и составить программы стажировок.
Это только несколько примеров применения сетевого анализа. На самом деле потенциал этого инструмента безграничен в управлении вузом, в науке и образовании.
Что будет на воркшопе
Сотрудники лаборатории ВШЭ расскажут об увлекательной области анализа социальных сетей. Вместе с ведущими участники встречи:
🔹 познакомятся с историей развития этого направления и узнают, почему социальные исследователи и представители физической науки не сразу стали работать вместе
🔹 разберутся с базовыми терминами и концептами сетевого анализа и узнают, что такое плотность сети, реципрокность отношений и как рассчитывать центральность узлов
🔹 сориентируются в доступных программах для сетевого анализа и узнают об их основных возможностях
🔹 рассмотрят примеры сетевых графов из различных исследований, которыми так притягателен сетевой анализ, и получат рекомендации по сетевой визуализации
🔹 исследуют собственные социальные сети на интерактивной части
🔹 обсудят, как использовать сетевой анализ в их научных областях и прикладных исследованиях
Как принять участие
Для участия нужна предварительная регистрация по ссылке.
Продолжительность воркшопа: 2 слота по 1,5 часа с перерывом в 15 мин. Мероприятие пройдёт в онлайне.
Подробнее о проекте Консорциума Big Data и ВШЭ
В течение года для команд из вузов Консорциума Big Data состоятся ещё три воркшопа от экспертов ВШЭ. Это:
🔹 "Программное обеспечение для анализа и визуализации сетевых данных. Знакомство с программами Orange, Gephi и библиотеками в R и Python для анализа и визуализации комплексных сетей"
🔹 "Работа с большими сетевыми данными. Программа Pajek для анализа и визуализации больших комплексных сетей"
🔹 "Библиометрический сетевой анализ для изучения трендов развития научных дисциплин и исследований научных коллабораций. Возможности программ VOSviewer и Pajek для анализа библиометрических данных"
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Преподаватели и сотрудники университетов смогут бесплатно освоить мощный инструмент — сетевой анализ. Для этого им нужно зарегистрироваться на участие в специальном проекте, который запускают Международная лаборатория прикладного сетевого анализа Высшей школы экономики и Консорциум Big Data.
Проект предполагает четыре тематических воркшопа в онлайне. Первый состоится 10 июня в 10.00 (московское время) и будет посвящен введению в сетевой анализ. Воркшоп организуют эксперты Международной лаборатории прикладного сетевого анализа ВШЭ.
Зачем университетам сетевой анализ
Анализ социальных сетей, или Social Network Analysis — это направление в области социальных и гуманитарных наук, которое фокусируется на связях между различными единицами анализа, например, сотрудниками в организациях, учеными в научных коллективах, ключевыми словами в текстах.
Как отмечают эксперты Консорциума Big Data, сетевой анализ может значительно помочь университетам. С его помощью можно составить карту взаимодействий между подразделениями, преподавателями, исследователями и студентами, что поможет найти слабые и сильные места, а затем повысить эффективность взаимодействия.
Этот инструмент покажет также, как связаны между собой исследовательские группы внутри вуза и за его пределами. Эта информация позволит выявить перспективные партнерства. Кроме того, университет может использовать сетевой анализ для картирования связей с работодателями и анализировать, какие компании наиболее заинтересованы в выпускниках. Результаты анализа помогут выстроить карьерные треки и составить программы стажировок.
Это только несколько примеров применения сетевого анализа. На самом деле потенциал этого инструмента безграничен в управлении вузом, в науке и образовании.
Что будет на воркшопе
Сотрудники лаборатории ВШЭ расскажут об увлекательной области анализа социальных сетей. Вместе с ведущими участники встречи:
🔹 познакомятся с историей развития этого направления и узнают, почему социальные исследователи и представители физической науки не сразу стали работать вместе
🔹 разберутся с базовыми терминами и концептами сетевого анализа и узнают, что такое плотность сети, реципрокность отношений и как рассчитывать центральность узлов
🔹 сориентируются в доступных программах для сетевого анализа и узнают об их основных возможностях
🔹 рассмотрят примеры сетевых графов из различных исследований, которыми так притягателен сетевой анализ, и получат рекомендации по сетевой визуализации
🔹 исследуют собственные социальные сети на интерактивной части
🔹 обсудят, как использовать сетевой анализ в их научных областях и прикладных исследованиях
Как принять участие
Для участия нужна предварительная регистрация по ссылке.
Продолжительность воркшопа: 2 слота по 1,5 часа с перерывом в 15 мин. Мероприятие пройдёт в онлайне.
Подробнее о проекте Консорциума Big Data и ВШЭ
В течение года для команд из вузов Консорциума Big Data состоятся ещё три воркшопа от экспертов ВШЭ. Это:
🔹 "Программное обеспечение для анализа и визуализации сетевых данных. Знакомство с программами Orange, Gephi и библиотеками в R и Python для анализа и визуализации комплексных сетей"
🔹 "Работа с большими сетевыми данными. Программа Pajek для анализа и визуализации больших комплексных сетей"
🔹 "Библиометрический сетевой анализ для изучения трендов развития научных дисциплин и исследований научных коллабораций. Возможности программ VOSviewer и Pajek для анализа библиометрических данных"
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1🔥1
Конференция "АБВГД_ИИ. Искусственный интеллект в образовании" состоялась 2 июня в Сколковском институте науки и технологий (Сколтех) в Москве. Мероприятие организовано Благотворительным фондом Владимира Потанина совместно со Сколтехом. Участвовали преподаватели, исследователи, разработчики и студенты, включая финалистов Стипендиальной программы Владимира Потанина. Вместе с экспертами они обсудили внедрение ИИ и других новых инструментов в образовательный процесс.
Например, команда Университетского консорциума исследователей больших данных провела мастер-класс о применении Big Data и искусственного интеллекта для педагогического дизайна — планирования, создания, внедрения и оценки образовательных материалов, курсов и программ.
"Во всех сфере нашей жизни данных становится всё больше, поэтому умение их анализировать — это важнейший навык, необходимый для стратегического планирования любой компании и организации. Например, благотворительным фондам он помогает выявить характеристики благотворительного рынка. Команда Фонда Потанина освоила этот инструмент в нашей Школе анализа больших данных, которая завершилась в мае в РАНХиГС, и защитила итоговый проект, посвящённый перспективам развития нефинансовой поддержки. Фонд Потанина обладает визионерским видением, и технологии ИИ и анализа больших данных являются для него одним из приоритетов развития целевых капиталов и образовательных инициатив", — комментирует гендиректор Консорциума Big Data Вячеслав Гойко.
Он также добавляет, что мероприятия, организованные Фондом Потанина, — это события со знаком качества: "Здесь максимальный уровень пользы и сильный нетворкинг. Поэтому мы с профессиональным любопытством и удовольствием участвуем в инициативах Фонда. Например, в апреле это был форум "Эндаументы", а сейчас — конференция по ИИ в образовании".
На прошедшем в рамках конференции мастер-классе эксперты Консорциума Big Data поделились опытом применения платформы "РосНавык", которая анализирует рынок труда и даёт данные, необходимые для "пересборки" университетских программ и курсов профессиональной переподготовки.
Благотворительный фонд Владимира Потанина — один из первых и крупнейших частных фондов в России, основанный в 1999 году предпринимателем Владимиром Потаниным. Фонд реализует масштабные программы в сферах культуры, высшего образования, социального спорта и благотворительности, поддерживая устойчивые социальные изменения и развитие культуры филантропии в стране.
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Например, команда Университетского консорциума исследователей больших данных провела мастер-класс о применении Big Data и искусственного интеллекта для педагогического дизайна — планирования, создания, внедрения и оценки образовательных материалов, курсов и программ.
"Во всех сфере нашей жизни данных становится всё больше, поэтому умение их анализировать — это важнейший навык, необходимый для стратегического планирования любой компании и организации. Например, благотворительным фондам он помогает выявить характеристики благотворительного рынка. Команда Фонда Потанина освоила этот инструмент в нашей Школе анализа больших данных, которая завершилась в мае в РАНХиГС, и защитила итоговый проект, посвящённый перспективам развития нефинансовой поддержки. Фонд Потанина обладает визионерским видением, и технологии ИИ и анализа больших данных являются для него одним из приоритетов развития целевых капиталов и образовательных инициатив", — комментирует гендиректор Консорциума Big Data Вячеслав Гойко.
Он также добавляет, что мероприятия, организованные Фондом Потанина, — это события со знаком качества: "Здесь максимальный уровень пользы и сильный нетворкинг. Поэтому мы с профессиональным любопытством и удовольствием участвуем в инициативах Фонда. Например, в апреле это был форум "Эндаументы", а сейчас — конференция по ИИ в образовании".
На прошедшем в рамках конференции мастер-классе эксперты Консорциума Big Data поделились опытом применения платформы "РосНавык", которая анализирует рынок труда и даёт данные, необходимые для "пересборки" университетских программ и курсов профессиональной переподготовки.
Благотворительный фонд Владимира Потанина — один из первых и крупнейших частных фондов в России, основанный в 1999 году предпринимателем Владимиром Потаниным. Фонд реализует масштабные программы в сферах культуры, высшего образования, социального спорта и благотворительности, поддерживая устойчивые социальные изменения и развитие культуры филантропии в стране.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏2👍1
Ассоциация разработчиков программных продуктов (АРПП) "Отечественный софт" выступила официальным партнёром международной премии университетских проектов в сфере ИИ и больших данных "Гравитация". Исполнительный директор ассоциации Ренат Лашин принял участие в церемонии награждения премии, а также стал модератором закрытого совещания проректоров и вендоров ПО в рамках научного конгресса, приуроченного к "Гравитации - 2025".
"Для нас поддержка премии "Гравитация" — это вклад в комплексную работу по укреплению национальной технологической независимости. Сегодня ИИ и большие данные — не академические тренды, а прикладной фундамент цифрового суверенитета страны. И именно университетская среда, объединившаяся вокруг премии, даёт нам новое поколение инженеров, исследователей и разработчиков, способных решать реальные задачи в интересах государства и экономики. Такие инициативы критически важны для того, чтобы наука и индустрия не просто обменивались опытом, а работали как единая система", — отмечает Ренат Лашин.
АРПП "Отечественный софт" — наиболее крупное в России объединение отечественных производителей тиражируемого ПО. Ассоциация учреждена в 2009 году российскими разработчиками, в ее состав входит более 300 ИТ-компаний. За 16 лет Ассоциация стала центром компетенции в области создания нормативной правовой базы в сфере импортозамещения и площадкой для прямого диалога с государством.
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
"Для нас поддержка премии "Гравитация" — это вклад в комплексную работу по укреплению национальной технологической независимости. Сегодня ИИ и большие данные — не академические тренды, а прикладной фундамент цифрового суверенитета страны. И именно университетская среда, объединившаяся вокруг премии, даёт нам новое поколение инженеров, исследователей и разработчиков, способных решать реальные задачи в интересах государства и экономики. Такие инициативы критически важны для того, чтобы наука и индустрия не просто обменивались опытом, а работали как единая система", — отмечает Ренат Лашин.
АРПП "Отечественный софт" — наиболее крупное в России объединение отечественных производителей тиражируемого ПО. Ассоциация учреждена в 2009 году российскими разработчиками, в ее состав входит более 300 ИТ-компаний. За 16 лет Ассоциация стала центром компетенции в области создания нормативной правовой базы в сфере импортозамещения и площадкой для прямого диалога с государством.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Компания «АДЕМ-инжиниринг» (входит в ГК АДЕМ, разработчик ПО для инженерного проектирования ADEM) подписала соглашение о сотрудничестве с Консорциумом Big Data.
Площадкой для заключения соглашения стал Конгресс Университетского консорциума исследователей больших данных, прошедший в Москве. Подписи в документе поставили гендиректор консорциума Вячеслав Гойко и гендиректор «АДЕМ-инжиниринг» Виктор Силин.
Вячеслав Гойко отметил, что это сотрудничество имеет стратегическое значение для развития университетской среды: оно способствуют созданию экосистемы знаний и технологий, которая будет востребована в будущем.
В свою очередь, Виктор Силин отметил:
О компании:
Группа компаний «АДЕМ» более 35 лет разрабатывает и совершенствует отечественное ПО для комплексной автоматизации производственных процессов, которое обеспечивает стабильность, независимость и оптимизацию затрат на основном этапе технологической подготовки предприятий. Главный продукт ГК «АДЕМ» – программный комплекс ADEM в составе модулей: PDM, CAD, CAM, CAPP, SIM, GPP, NTR, IRIS различных версий. Это полностью российский комплекс решений всего спектра задач автоматизации конструкторско-технологической подготовки производства (КТПП), зарегистрированный в Реестре отечественного ПО.
В числе пользователей ПО ADEM — крупнейшие предприятия машиностроения, металлургии, а также профильные вузы и колледжи России.
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Площадкой для заключения соглашения стал Конгресс Университетского консорциума исследователей больших данных, прошедший в Москве. Подписи в документе поставили гендиректор консорциума Вячеслав Гойко и гендиректор «АДЕМ-инжиниринг» Виктор Силин.
Вячеслав Гойко отметил, что это сотрудничество имеет стратегическое значение для развития университетской среды: оно способствуют созданию экосистемы знаний и технологий, которая будет востребована в будущем.
В свою очередь, Виктор Силин отметил:
«Партнерство с Университетским консорциумом исследователей больших данных открывает новые возможности для поддержки нашей компанией учебного процесса в ведущих вузах страны, а также мы видим новые пути для реализации совместных прогрессивных проектов, нацеленных на повышение качества подготовки инженерных кадров для российской промышленности и науки».
О компании:
Группа компаний «АДЕМ» более 35 лет разрабатывает и совершенствует отечественное ПО для комплексной автоматизации производственных процессов, которое обеспечивает стабильность, независимость и оптимизацию затрат на основном этапе технологической подготовки предприятий. Главный продукт ГК «АДЕМ» – программный комплекс ADEM в составе модулей: PDM, CAD, CAM, CAPP, SIM, GPP, NTR, IRIS различных версий. Это полностью российский комплекс решений всего спектра задач автоматизации конструкторско-технологической подготовки производства (КТПП), зарегистрированный в Реестре отечественного ПО.
В числе пользователей ПО ADEM — крупнейшие предприятия машиностроения, металлургии, а также профильные вузы и колледжи России.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Это предусмотрено соглашением о сотрудничестве, которое подписали Университетский консорциум исследователей больших данных и Cosmos Hotel Group в Москве на площадке IT-конгресса в Сколтехе.
Соглашение предполагает научно-техническое сотрудничестве, направленное на реализацию научно-исследовательских и образовательных задач. Подпись в документе поставили директор департамента по работе c органами власти Cosmos Hotel Group Антон Тимкин и гендиректор консорциума Вячеслав Гойко.
Cosmos Hotel Group — ведущий федеральный гостиничный оператор России, бренд которого создан в 2018 году. В 2024 году компания открыла 5 отелей в Москве, Санкт-Петербурге, Сочи и Домбае. На сегодня в портфель компании входят 40 отелей исключительно категорий от 3* (городские отели) до 5* (отели премиум-класса, в том числе и курортные комплексы) в 26 городах России. Компания осуществляет операционное управление активами с номерным фондом более 10 тыс. единиц.
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Соглашение предполагает научно-техническое сотрудничестве, направленное на реализацию научно-исследовательских и образовательных задач. Подпись в документе поставили директор департамента по работе c органами власти Cosmos Hotel Group Антон Тимкин и гендиректор консорциума Вячеслав Гойко.
"Подписание соглашения с Cosmos Hotel Group демонстрирует, насколько важна роль больших данных в сфере гостеприимства. Для нас это не только сотрудничество с передовой компанией, но и возможность обмена знаниями и создания новых проектов, которые сделают сферу услуг еще более технологичной и ориентированной на человека", — комментирует Вячеслав Гойко.
"Работа с большими данными становится ключевым фактором развития индустрии туризма и гостеприимства, позволяя глубже понимать поведение гостей, прогнозировать спрос, выстраивать персонализированные сервисы и принимать стратегически выверенные решения. Для Cosmos Hotel Group особенно важно не только внедрять передовые технологии в операционную деятельность, но и формировать интеллектуальную базу отрасли через образовательные инициативы. Партнерство с Консорциумом Big Data открывает новые горизонты в подготовке специалистов, которые будут формировать будущее гостеприимства", — отметил президент Cosmos Hotel Group Александр Биба.
Cosmos Hotel Group — ведущий федеральный гостиничный оператор России, бренд которого создан в 2018 году. В 2024 году компания открыла 5 отелей в Москве, Санкт-Петербурге, Сочи и Домбае. На сегодня в портфель компании входят 40 отелей исключительно категорий от 3* (городские отели) до 5* (отели премиум-класса, в том числе и курортные комплексы) в 26 городах России. Компания осуществляет операционное управление активами с номерным фондом более 10 тыс. единиц.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Новая магистратура по цифровой аналитике в социальных науках стартует в сентябре 2025 года на базе Института гуманитарных наук Алтайского государственного университета (АлтГУ). Особенность программы в том, что её реализуют сразу три участника — АлтГУ, Высшая школа экономики (ВШЭ) и Университетский консорциум исследователей больших данных (Консорциум Big Data).
Магистерская программа «Цифровые методы анализа и визуализации данных в социальных исследованиях» входит в направление «Социология». Она предназначена для подготовки профессионалов, которые умеют интегрировать классические и современные цифровые методы для изучения социальных проблем, анализа общественного мнения, внедрения научно обоснованных решений и data-driven подходов в разных сферах. Выпускники смогут работать в маркетинге, HR, государственном и муниципальном управлении, социальном проектировании, исследовании общественного мнения, оценке социальных программ и так далее.
Учебный план новой магистратуры включает дисциплины по глубокому изучению традиционных социологических методов, эффективных коммуникаций для карьеры и бизнеса, визуальной аналитики, нейрокогнитивных исследований, а также решение реальных кейсов от партнеров и проектную работу. Обучение длится 2 года и проходит в смешанном формате. Министерством науки и высшего образования выделено 15 бюджетных мест, 2 целевых и 3 платных.
По словам генерального директора Университетского консорциума исследователей больших данных Вячеслава Гойко, обучение в новой магистратуре даст социологам новые карьерные возможности.
Подробнее узнать о магистерской программе и записаться на консультацию можно на сайте и в телеграм-канале. Прием документов на поступление стартует 20 июня. Программа предназначена для выпускников бакалавриата и специалитета по социологии, политологии, социальной работе, психологии, менеджменту, а также IT-специальностей, желающих углубить свои знания в социальной сфере с применением современных аналитических методов.
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Магистерская программа «Цифровые методы анализа и визуализации данных в социальных исследованиях» входит в направление «Социология». Она предназначена для подготовки профессионалов, которые умеют интегрировать классические и современные цифровые методы для изучения социальных проблем, анализа общественного мнения, внедрения научно обоснованных решений и data-driven подходов в разных сферах. Выпускники смогут работать в маркетинге, HR, государственном и муниципальном управлении, социальном проектировании, исследовании общественного мнения, оценке социальных программ и так далее.
Учебный план новой магистратуры включает дисциплины по глубокому изучению традиционных социологических методов, эффективных коммуникаций для карьеры и бизнеса, визуальной аналитики, нейрокогнитивных исследований, а также решение реальных кейсов от партнеров и проектную работу. Обучение длится 2 года и проходит в смешанном формате. Министерством науки и высшего образования выделено 15 бюджетных мест, 2 целевых и 3 платных.
«Это возможность обучения сразу в трех образовательных учреждениях. Основная образовательная программа реализуется на базе АлтГУ в очном формате. ВШЭ и Консорциум Big Data проведут дополнительные образовательные модули в дистанционном режиме. Так, модуль Консорциума Big Data позволит сформировать важнейшие компетенции по овладению инструментами ИИ и машинного обучения для задач социальной аналитики”, —комментирует руководитель образовательной программы, кандидат социологических наук, заведующая кафедрой социальной и молодежной политики Дарья Омельченко.
По словам генерального директора Университетского консорциума исследователей больших данных Вячеслава Гойко, обучение в новой магистратуре даст социологам новые карьерные возможности.
«На сегодняшний день в команде Консорциума Big Data очень много участников, в том числе социологов, которые работают с искусственным интеллектом и аналитикой данных. Наш опыт показывает, что из социологов вырастают отличные аналитики, которые востребованы на рынке труда. Например, за прошлый год было опубликовано примерно 174 тысячи вакансий для аналитиков. Поэтому мы запускаем вместе с АлтГУ новую магистратуру, связанную с анализом цифровых данных, которая станет для многих ребят отличным шансом успешно реализоваться и сделать карьер» - говорит Вячеслав Гойко.
Подробнее узнать о магистерской программе и записаться на консультацию можно на сайте и в телеграм-канале. Прием документов на поступление стартует 20 июня. Программа предназначена для выпускников бакалавриата и специалитета по социологии, политологии, социальной работе, психологии, менеджменту, а также IT-специальностей, желающих углубить свои знания в социальной сфере с применением современных аналитических методов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
Хакатон в преддверии открытия новой цифровой магистратуры
Накануне открытия приемной кампании в АлтГУ провели хакатон «Цифровые аналитические решения для социальных вызовов», в котором приняли участие студенты гуманитарных направлений из вузов Алтайского края.
Организаторы хакатона —АлтГУ, Университетский консорциум исследователей больших данных, Международная лаборатория прикладного сетевого анализа ВШЭ, ВЦИОМ, Центр управления регионом Алтайского края.
Программа включала выступления экспертов, мастер-класс по нейрокогнитивным исследованиям «Перспективы социологических исследований с помощью айтрекинга». Главное задание заключалось в решении исследовательских кейсов, подготовленных экспертами ВЦИОМа специально для хакатона.
Участники разбирали пять острых социальных проблем —доступность образования, благоустройство городской среды, организацию движения общественного транспорта, сохранение исторического наследия и популяризацию культурного туризма, экологию.
По каждой проблеме на основе данных постов и комментариев в социальных сетях нужно было выделить наиболее важные темы, волнующие горожан, провести анализ тональности сообщений, сделать визуализацию, подобрать индикаторы для социологического мониторинга.
Все ребята справились с заданием, а лучшие команды получили сертификаты, гарантирующие дополнительные баллы при поступлении в сетевую магистратуру. Хакатон стал первым в серии мероприятий, рассказывающих о магистерской программе, и вызвал большой интерес в студенческой среде.
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Накануне открытия приемной кампании в АлтГУ провели хакатон «Цифровые аналитические решения для социальных вызовов», в котором приняли участие студенты гуманитарных направлений из вузов Алтайского края.
Организаторы хакатона —АлтГУ, Университетский консорциум исследователей больших данных, Международная лаборатория прикладного сетевого анализа ВШЭ, ВЦИОМ, Центр управления регионом Алтайского края.
Программа включала выступления экспертов, мастер-класс по нейрокогнитивным исследованиям «Перспективы социологических исследований с помощью айтрекинга». Главное задание заключалось в решении исследовательских кейсов, подготовленных экспертами ВЦИОМа специально для хакатона.
Участники разбирали пять острых социальных проблем —доступность образования, благоустройство городской среды, организацию движения общественного транспорта, сохранение исторического наследия и популяризацию культурного туризма, экологию.
По каждой проблеме на основе данных постов и комментариев в социальных сетях нужно было выделить наиболее важные темы, волнующие горожан, провести анализ тональности сообщений, сделать визуализацию, подобрать индикаторы для социологического мониторинга.
Все ребята справились с заданием, а лучшие команды получили сертификаты, гарантирующие дополнительные баллы при поступлении в сетевую магистратуру. Хакатон стал первым в серии мероприятий, рассказывающих о магистерской программе, и вызвал большой интерес в студенческой среде.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1👏1
#Гравитация #Победители
Победитель премии «Гравитация» запустит в 2025г «пилотного» ИИ-ассистента для кардиологов в нескольких клиниках Москвы и Санкт-Петербурга
Компания «Эксперт Опинион» (резидент Технопарка Санкт-Петербурга), занимающаяся ИИ-разработками для медицины, планирует начать до конца 2025 года реализацию пилотного проекта по внедрению в больницах системы на базе искусственного интеллекта Expert Opinion AI, рассказал руководитель компании, кардиохирург, кандидат медицинских наук, доцент Санкт-Петербургского государственного университет Глеб Ким.
Expert Opinion AI представляет собой экспертную медицинскую ИИ-платформу для врачей, работающих в кардиохирургии и кардиологии. В отличие от существующих российских и зарубежных аналогов, она выполняет полный анализ аорты, что позволяет медикам сократить время от постановки диагноза до начала лечения. Это особенно важно при расслоении или разрыве аорты пациентов, когда у врачей есть так называемый «золотой час», чтобы принять решение. Систему разрабатывает многопрофильная команда во главе с кардиохирургом Глебом Кимом.
Проект Expert Opinion AI победил в международной премии университетских проектов в сфере ИИ и больших данных «Гравитация», итоги которой подвели 31 мая в Сколтехе (Москва). Эксперты признали разработку лучшей в номинации «Высокий социальный эффект». Полный список победителей опубликован на сайте премии.
Глеб Ким обладает многолетним опытом работы в ведущих клиниках Санкт-Петербурга, специализируется на хирургии аорты и экстренной помощи при жизнеугрожающих состояниях. Автор многочисленных публикаций по кардиохирургии, награждён за достижения в области внедрения ИИ в медицину. Является амбассадором президентской платформы «Россия — страна возможностей».
«Гравитация» — это конкурс ИТ-разработок. Создан три года назад для поддержки разработчиков из вузов и тех, кто создает новые ИТ-проекты для университетской среды. Конкурс проводят Президентская академия (РАНХиГС), Томский госуниверситет (ТГУ) и Университетский консорциум исследователей больших данных (Консорциум Big Data).
Подробнее: https://www.cnews.ru/news/line/2025-06-09_ekspert_opinion_zapustit
Победитель премии «Гравитация» запустит в 2025г «пилотного» ИИ-ассистента для кардиологов в нескольких клиниках Москвы и Санкт-Петербурга
Компания «Эксперт Опинион» (резидент Технопарка Санкт-Петербурга), занимающаяся ИИ-разработками для медицины, планирует начать до конца 2025 года реализацию пилотного проекта по внедрению в больницах системы на базе искусственного интеллекта Expert Opinion AI, рассказал руководитель компании, кардиохирург, кандидат медицинских наук, доцент Санкт-Петербургского государственного университет Глеб Ким.
Expert Opinion AI представляет собой экспертную медицинскую ИИ-платформу для врачей, работающих в кардиохирургии и кардиологии. В отличие от существующих российских и зарубежных аналогов, она выполняет полный анализ аорты, что позволяет медикам сократить время от постановки диагноза до начала лечения. Это особенно важно при расслоении или разрыве аорты пациентов, когда у врачей есть так называемый «золотой час», чтобы принять решение. Систему разрабатывает многопрофильная команда во главе с кардиохирургом Глебом Кимом.
Проект Expert Opinion AI победил в международной премии университетских проектов в сфере ИИ и больших данных «Гравитация», итоги которой подвели 31 мая в Сколтехе (Москва). Эксперты признали разработку лучшей в номинации «Высокий социальный эффект». Полный список победителей опубликован на сайте премии.
«Мы готовимся запустить «пилот» до конца года в клиниках, где выполняются операции на сердце и сосудах открыто и эндоваскулярно. Это специализированные клиники в Москве и Санкт-Петербурге, специалисты которых имеют большой опытов в лечении патологии аорты и аортального клапана. Они — эксперты не только в лечении, но и диагностике патологических изменений. Суть «пилотов»: сравнение результатов анализов, сделанных с использованием Expert Opinion AI и без, оценка точности и скорости нашей системы, а также оценка рекомендаций, которые даёт ИИ-помощник на основе анализа», — сообщил Глеб Ким.
Глеб Ким обладает многолетним опытом работы в ведущих клиниках Санкт-Петербурга, специализируется на хирургии аорты и экстренной помощи при жизнеугрожающих состояниях. Автор многочисленных публикаций по кардиохирургии, награждён за достижения в области внедрения ИИ в медицину. Является амбассадором президентской платформы «Россия — страна возможностей».
«Гравитация» — это конкурс ИТ-разработок. Создан три года назад для поддержки разработчиков из вузов и тех, кто создает новые ИТ-проекты для университетской среды. Конкурс проводят Президентская академия (РАНХиГС), Томский госуниверситет (ТГУ) и Университетский консорциум исследователей больших данных (Консорциум Big Data).
Подробнее: https://www.cnews.ru/news/line/2025-06-09_ekspert_opinion_zapustit
CNews.ru
«Эксперт Опинион» запустит в 2025 г. «пилотного» ИИ-ассистента для кардиологов в нескольких клиниках Москвы и Санкт-Петербурга…
Компания «Эксперт Опинион» (резидент Технопарка Санкт-Петербурга), занимающаяся ИИ-разработками для медицины...
🔥3👍2
#НовостиВузов #КБГУ
ИИ-ассистента для прогноза сердечной недостаточности до симптомов создали в Кабардино-Балкарском госуниверситете им. Х. М. Бербекова (КБГУ). Система позволяет выявлять риски заболеваний на ранних этапах, сообщает ТАСС.
ML-модель (искусственный интеллект, автоматизирующий рабочие процессы) обучена на обширных массивах открытых обезличенных медицинских данных. Эта информация включает в себя результаты лабораторных анализов, клинические исследования, информацию из анамнеза (истории болезни) пациентов и сведения об их образе жизни. Такой комплексный подход позволяет алгоритму находить сложные закономерности. Задача — с высокой точностью прогнозировать риск развития сердечной недостаточности.
Система открывает новые перспективы для кардиологов. Помимо помощи в ранней диагностике и персонализированном подходе к пациенту, разработка обещает и системные преимущества: снижение числа госпитализаций за счет своевременного выявления, сокращение времени обслуживания одного пациента за счет структурированной аналитической поддержки.
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
ИИ-ассистента для прогноза сердечной недостаточности до симптомов создали в Кабардино-Балкарском госуниверситете им. Х. М. Бербекова (КБГУ). Система позволяет выявлять риски заболеваний на ранних этапах, сообщает ТАСС.
ML-модель (искусственный интеллект, автоматизирующий рабочие процессы) обучена на обширных массивах открытых обезличенных медицинских данных. Эта информация включает в себя результаты лабораторных анализов, клинические исследования, информацию из анамнеза (истории болезни) пациентов и сведения об их образе жизни. Такой комплексный подход позволяет алгоритму находить сложные закономерности. Задача — с высокой точностью прогнозировать риск развития сердечной недостаточности.
"Система не заменяет врача, а выступает в роли интеллектуального ассистента, предоставляя основанную на данных, объективную оценку. Это поможет специалисту принять более взвешенные решения о дополнительных обследованиях, назначении терапии или коррекции образа жизни. Алгоритмы машинного обучения способны находить скрытые взаимосвязи в данных, которые могут оставаться не замеченными при традиционном анализе, тем самым указывая на ранее недооцененные факторы риска", — пояснил автор проекта, сотрудник лаборатории интеллектуальных систем и анализа данных КБГУ Тимур Бицуев.
Система открывает новые перспективы для кардиологов. Помимо помощи в ранней диагностике и персонализированном подходе к пациенту, разработка обещает и системные преимущества: снижение числа госпитализаций за счет своевременного выявления, сокращение времени обслуживания одного пациента за счет структурированной аналитической поддержки.
"Главное преимущество — возможность выявить риск сердечной недостаточности еще до появления явных клинических симптомов. Это позволяет врачам заранее выбирать оптимальную тактику наблюдения и ведения пациента. К тому же она поможет медучреждениям снизить число госпитализаций и сократит время обслуживания одного пациента", — отметил Бицуев.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2👏1
#НовостиПартнеров
Startup-Studio X (Санкт-Петербург) в поиске научных руководителей! Компания приглашает к сотрудничеству учёных, исследователей и прикладных инженеров для участия в трёх перспективных deeptech-стартапов. Это проекты на стыке ИИ, робототехники, инженерии и физики с прицелом на гранты, патенты и коммерциализацию.
Компания сообщает, что ищет партнеров для следующих проектов:
🔹 Интеллектуальная чаша для электронного кальяна
🔹 Электрокатер на подводных крыльях
🔹 Умная урна с компьютерным зрением для сортировки отходов
В сообщении уточняется, что Startup-Studio X предлагает:
✔️ участие в роли научного руководителя проекта или внешнего консультанта
✔️ включение в заявки на гранты (ФСИ, Минобрнауки, НТИ)
✔️ патентование, публикации, совместные НИР
✔️ гибкие форматы взаимодействия: доля, гонорар, академическое партнёрство
Для связи по проектам: @DusaevMarat
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Startup-Studio X (Санкт-Петербург) в поиске научных руководителей! Компания приглашает к сотрудничеству учёных, исследователей и прикладных инженеров для участия в трёх перспективных deeptech-стартапов. Это проекты на стыке ИИ, робототехники, инженерии и физики с прицелом на гранты, патенты и коммерциализацию.
Компания сообщает, что ищет партнеров для следующих проектов:
🔹 Интеллектуальная чаша для электронного кальяна
🔹 Электрокатер на подводных крыльях
🔹 Умная урна с компьютерным зрением для сортировки отходов
1️⃣ Интеллектуальная чаша для электронного кальяна
Нужен специалист в области теплофизики и систем точного нагрева, термостойких материалов и миниатюрной электроники, сенсорики, управления и IoT.
Цель: разработка умной нагреваемой чаши с температурным контролем, адаптивным нагревом и мобильным управлением. Проект выходит на этап НИОКР и прототипирования.2️⃣ Электрокатер на подводных крыльях
Требуется научный партнёр с экспертизой в гидродинамике и морской технике, проектировании подводных крыльев и устойчивости судов, численном моделировании и испытаниях.
Цель: создать устойчивое и энергоэффективное судно на подводных крыльях для внутренних водоёмов и прибрежных маршрутов. Планируется опытный образец и испытания.3️⃣ Умная урна с компьютерным зрением для сортировки отходов
Ищем специалиста в области компьютерного зрения и машинного обучения (CV, CNN, Object Detection), роботизированных приводов и промышленной автоматики, сенсорных систем и экологического мониторинга.
Цель: создание автономной урны, распознающей тип отходов (пластик, органика, батарейки и пр.) с помощью камеры и сортирующего механизма. Применение в городских пространствах и HoReCa.
В сообщении уточняется, что Startup-Studio X предлагает:
✔️ участие в роли научного руководителя проекта или внешнего консультанта
✔️ включение в заявки на гранты (ФСИ, Минобрнауки, НТИ)
✔️ патентование, публикации, совместные НИР
✔️ гибкие форматы взаимодействия: доля, гонорар, академическое партнёрство
Для связи по проектам: @DusaevMarat
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2🙈2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
"Гравитация — 2025": как это было😁
Друзья, делимся с вами этим видео и благодарим за участие, за ваши идеи и общение!
Напомним, что в этом году на премию было подано более 200 заявок из 32 регионов России и дружественных стран. В числе участников — 72 вуза, еще 34 заявки — от компаний, научных организаций и государственных учреждений.
Премия существует три года, и за это время в ней поучаствовали около 1000 разработчиков.
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Друзья, делимся с вами этим видео и благодарим за участие, за ваши идеи и общение!
Напомним, что в этом году на премию было подано более 200 заявок из 32 регионов России и дружественных стран. В числе участников — 72 вуза, еще 34 заявки — от компаний, научных организаций и государственных учреждений.
Премия существует три года, и за это время в ней поучаствовали около 1000 разработчиков.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥3👍2👏2
В День России начинаем серию публикаций о тех, кто создаёт будущее нашей страны, — победителях университетской премии в сфере ИИ и Big Data "Гравитация"😁
Напомним, что "Гравитация" — это конкурс ИТ-проектов. Создан три года назад для поддержки разработчиков из вузов и тех, кто создает новые ИТ-инструменты для университетской среды.
Победитель в номинации "Высокий социальный эффект" — проект Expert Opinion AI 🏆
Expert Opinion AI представляет собой экспертную медицинскую ИИ-платформу для врачей, работающих в кардиохирургии и кардиологии. В отличие от существующих российских и зарубежных аналогов, она выполняет полный анализ аорты, что позволяет медикам сократить время от постановки диагноза до начала лечения. Это особенно важно при расслоении или разрыве аорты пациентов, когда у врачей есть так называемый "золотой час", чтобы принять решение.
Систему разрабатывает многопрофильная команда компании "Эксперт Опинион" (резидент Технопарка Санкт-Петербурга) во главе с кардиохирургом Глебом Кимом. Он обладает многолетним опытом работы в ведущих клиниках Санкт-Петербурга, специализируется на хирургии аорты и экстренной помощи при жизнеугрожающих состояниях, автор многочисленных публикаций по кардиохирургии, награждён за достижения в области внедрения ИИ в медицину. На фото: представители команды получают награду на сцене в Сколтехе.
Разработчики планируют запустить до конца 2025 года "пилот" проекта в клиниках, где выполняются операции на сердце и сосудах открыто и эндоваскулярно.
Подробнее о проекте, "золотом часе" и личном вкладе кардиохирурга Глеба Кима читайте в нашем канале на Яндекс.Дзен и на сайте.
#ПобедителиГравитации
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Напомним, что "Гравитация" — это конкурс ИТ-проектов. Создан три года назад для поддержки разработчиков из вузов и тех, кто создает новые ИТ-инструменты для университетской среды.
Победитель в номинации "Высокий социальный эффект" — проект Expert Opinion AI 🏆
Expert Opinion AI представляет собой экспертную медицинскую ИИ-платформу для врачей, работающих в кардиохирургии и кардиологии. В отличие от существующих российских и зарубежных аналогов, она выполняет полный анализ аорты, что позволяет медикам сократить время от постановки диагноза до начала лечения. Это особенно важно при расслоении или разрыве аорты пациентов, когда у врачей есть так называемый "золотой час", чтобы принять решение.
Систему разрабатывает многопрофильная команда компании "Эксперт Опинион" (резидент Технопарка Санкт-Петербурга) во главе с кардиохирургом Глебом Кимом. Он обладает многолетним опытом работы в ведущих клиниках Санкт-Петербурга, специализируется на хирургии аорты и экстренной помощи при жизнеугрожающих состояниях, автор многочисленных публикаций по кардиохирургии, награждён за достижения в области внедрения ИИ в медицину. На фото: представители команды получают награду на сцене в Сколтехе.
Разработчики планируют запустить до конца 2025 года "пилот" проекта в клиниках, где выполняются операции на сердце и сосудах открыто и эндоваскулярно.
"Это специализированные клиники в Москве и Санкт-Петербурге, специалисты которых имеют большой опытов в лечении патологии аорты и аортального клапана. Они — эксперты не только в лечении, но и диагностике патологических изменений. Суть "пилотов": сравнение результатов анализов, сделанных с использованием Expert Opinion AI и без, оценка точности и скорости нашей системы, а также оценка рекомендаций, которые даёт ИИ-помощник на основе анализа", — сообщил Глеб Ким.
Подробнее о проекте, "золотом часе" и личном вкладе кардиохирурга Глеба Кима читайте в нашем канале на Яндекс.Дзен и на сайте.
#ПобедителиГравитации
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2🔥2
Forwarded from Киберия
🔹 Лаборатория естественного языка ВШЭ получила финансирование на разработку эмпатичного искусственного интеллекта. Исследователи планируют создать нейросетевые модели для точного анализа и прогнозирования эмоциональных состояний человека на основе данных различных модальностей: текста, голоса, мимики и жестов.
🔹 Bloomberg: Цукерберг создает секретную команду для разработки ИИ-сверхразума. В публикации говорится, что в команду войдут около 50 человек, которые будут заниматься разработкой искусственного интеллекта, обладающего мыслительными функциями человеческого уровня и способностью к самообучению.
🔹 Прямые конкуренты корпорация Google и компания OpenAI заключили сделку о предоставлении доступа к облачным вычислительным мощностям друг друга.
🔹 Samsung Innovation Campus запускает курсы по искусственному интеллекту и интернету вещей в Магнитогорском государственном техническом университете им. Г.И. Носова.
🔹 СДЭК внедряет искусственный интеллект для прогнозирования грузопотока с точностью 98%.
🔹 Российский разработчик NtechLab будет создавать «умный город» в партнерстве с Аргентиной.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
От фотоловушек до экзоскелетов: история "кошачьего" проекта на "Гравитации - 2025"
В молодежной номинации премии "Гравитация" в этом году победил проект "Пойдём, кот!", который выполнили студент магистратуры Российского биотехнологического университета Максим Попов, его дочери Элис и Вайо, и их одноклассник Егор. В таком составе они сделали недетскую работу — разработали проект экзоскелетной реабилитации домашних животных.
История проекта в рамках премии "Гравитация" началась три года назад. В 2023 команда подала заявку на участие в конкурсе, представив "умную" фотоловушку для потерявшихся кошек: устройство устанавливается в городских локациях и дает волонтерам сигнал через Telegram-бот, если камера зафиксировала присутствие животного. Проект попал в шорт-лист премии.
В 2024 году проект доработали: фотоловушка "научилась" идентифицировать конкретного кота по мордочке, аналогично тому, как камеры распознают людей по лицу. Такой инструмент может быть чрезвычайно полезно для поиска потерянных животных, оказавшихся в приютах, и их возврата владельцу. Эта IT-идея получила специальный приз "Гравитации - 2024" как перспективный проект.
В нынешнем году команда продолжила кошачью тему, но на этот раз в сфере киберорганической реабилитации котов и кошек.
Команда предлагает использовать экзоскелет, оснащенный датчиками скоростей и ускорений для трех осей координат. Экзоскелет тазового или плечевого пояса фиксируется на животном. На здоровой конечности размещается(в будущем — имплантируется) компактный датчик, который передает ИИ данные о типе активности животного. Именно под эту активность экзоскелет будет подстраиваться, что поможет коту вновь обрести возможность самостоятельного передвижения.
В настоящее время уже готовы несколько прототипов конечностей и система определения базовых режимов активного животного, идет отладка программного обеспечения. Когда эта работа будет завершена, начнутся испытания экзоскелета.
#ПобедителиГравитации
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
В молодежной номинации премии "Гравитация" в этом году победил проект "Пойдём, кот!", который выполнили студент магистратуры Российского биотехнологического университета Максим Попов, его дочери Элис и Вайо, и их одноклассник Егор. В таком составе они сделали недетскую работу — разработали проект экзоскелетной реабилитации домашних животных.
История проекта в рамках премии "Гравитация" началась три года назад. В 2023 команда подала заявку на участие в конкурсе, представив "умную" фотоловушку для потерявшихся кошек: устройство устанавливается в городских локациях и дает волонтерам сигнал через Telegram-бот, если камера зафиксировала присутствие животного. Проект попал в шорт-лист премии.
В 2024 году проект доработали: фотоловушка "научилась" идентифицировать конкретного кота по мордочке, аналогично тому, как камеры распознают людей по лицу. Такой инструмент может быть чрезвычайно полезно для поиска потерянных животных, оказавшихся в приютах, и их возврата владельцу. Эта IT-идея получила специальный приз "Гравитации - 2024" как перспективный проект.
В нынешнем году команда продолжила кошачью тему, но на этот раз в сфере киберорганической реабилитации котов и кошек.
"Проект связан с темой моей магистерской диссертации, над которой я работаю в "Росбиотехе", — рассказал Максим Попов. — Идея в том, чтобы заменить отсутствующие или парализованные конечности животного роботизированными протезами, не прибегая при этом к нейроинтерфейсам, которые сложны, дороги и требуют хирургического вмешательства".
Команда предлагает использовать экзоскелет, оснащенный датчиками скоростей и ускорений для трех осей координат. Экзоскелет тазового или плечевого пояса фиксируется на животном. На здоровой конечности размещается(в будущем — имплантируется) компактный датчик, который передает ИИ данные о типе активности животного. Именно под эту активность экзоскелет будет подстраиваться, что поможет коту вновь обрести возможность самостоятельного передвижения.
В настоящее время уже готовы несколько прототипов конечностей и система определения базовых режимов активного животного, идет отладка программного обеспечения. Когда эта работа будет завершена, начнутся испытания экзоскелета.
"Нам еще многое предстоит сделать. Победа в "Гравитации" стала огромной мотивацией для каждого члена нашей команды, чтобы довести начатое до конца и получить хороший результат. Эмоции от премии не передать словами! Огромное спасибо всем причастным к этому замечательному мероприятию", — резюмировал Максим Попов.
#ПобедителиГравитации
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2🔥1
Forwarded from Киберия
🔹 Уже каждый четвертый родитель ученика 5-6 классов знает, что ребенок выполняет "домашку" с ИИ.
🔹 В Новосибирском государственном техническом университете НЭТИ разработали навигатор с ИИ для людей с нарушениями зрения. Приложение на смартфоне анализирует окружающую обстановку через камеру, предупреждает о препятствиях голосом и работает без интернета.
🔹 Ученые из Массачусетского технологического института создали нейросеть для разработки новых лекарств. Boltz-2 превосходит модель AlphaFold 3 от техгиганта Google, умея предсказывать прочность связей между терапевтическими молекулами и белками, на которые они должны воздействовать.
🔹 Международный исследовательский коллектив, включающий специалистов Самарского университета, разработал новый метод для выявления множественной миеломы — онкологического заболевания крови. Он основан на сочетании технологии гигантского комбинационного рассеяния лазерного излучения и искусственного интеллекта. В отличие от существующих методов диагностики, новый способ отличается скоростью и меньшей стоимостью.
🔹 Apple представила ИИ-тренера Workout Buddy, чтобы пользователи начали правильно бегать.
🔹 С помощью алгоритмов искусственного интеллекта ученые выяснили, что Ветхий Завет — первая часть священного текста христианской Библии — мог быть сформирован тремя разными авторами. Результаты поставили под сомнение классическую версию, согласно которой первые пять книг были написаны Моисеем.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👏3
Казахстанский ALT University присоединился к Консорциуму Big Data
ALT University, ведущий технический вуз Казахстана, специализирующийся на подготовке специалистов для транспортно-коммуникационной отрасли, стал новым участником ассоциации "Университетский консорциум исследователей больших данных". Соответствующий меморандум стороны подписали во время Конгресса Консорциума Big Data в Москве.
Как отметил гендиректор Консорциума Big Data Вячеслав Гойко, присоединение ALT University к ассоциации открывает новые возможности для участников этого партнёрства.
Об университете ALT University
ALT University расположен в Алматы и носит имя Мухамеджана Тынышпаева — первого казахского инженера путей сообщения и одного из строителей Туркестано-Сибирской магистрали. Университет включает сеть колледжей в городах Алматы, Астана, Актау, Актобе и Шымкент, а также педагогический колледж в Алматы.
ALT University предлагает обучение по программам бакалавриата, магистратуры и докторантуры в следующих областях: энергетика, транспортная техника и строительство, автоматизация и телекоммуникации, логистика и управление. Вуз активно развивает международные связи, участвуя в программах академической мобильности и сотрудничая с зарубежными вузами.
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
ALT University, ведущий технический вуз Казахстана, специализирующийся на подготовке специалистов для транспортно-коммуникационной отрасли, стал новым участником ассоциации "Университетский консорциум исследователей больших данных". Соответствующий меморандум стороны подписали во время Конгресса Консорциума Big Data в Москве.
"Для нас сотрудничество — это не просто договорённость. Это объединение усилий ради будущего. В ALT University мы верим, что только через партнёрство с теми, кто разделяет наши ценности, можно создавать по-настоящему сильную экосистему образования. Мы рады идти вперёд вместе — шаг за шагом, цель за целью", — прокомментировала Член Совета директоров университета Гульзана Серикова.
Как отметил гендиректор Консорциума Big Data Вячеслав Гойко, присоединение ALT University к ассоциации открывает новые возможности для участников этого партнёрства.
"Для университета это возможность использовать передовые инструменты анализа больших данных в образовательной и исследовательской деятельности. Консорциум, в свою очередь, обогащается опытом ALT University в подготовке специалистов для транспортно-коммуникационной отрасли, что поможет нам лучше понимать, как большие данные могут приносить пользу в самых разных сферах", — сказал Вячеслав Гойко.
Об университете ALT University
ALT University расположен в Алматы и носит имя Мухамеджана Тынышпаева — первого казахского инженера путей сообщения и одного из строителей Туркестано-Сибирской магистрали. Университет включает сеть колледжей в городах Алматы, Астана, Актау, Актобе и Шымкент, а также педагогический колледж в Алматы.
ALT University предлагает обучение по программам бакалавриата, магистратуры и докторантуры в следующих областях: энергетика, транспортная техника и строительство, автоматизация и телекоммуникации, логистика и управление. Вуз активно развивает международные связи, участвуя в программах академической мобильности и сотрудничая с зарубежными вузами.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Forwarded from Киберия
🔹 Ученые Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ, на фото) разработали систему компьютерного зрения, которая управляет электромобилем и потребляет на 18% электроэнергии меньше, чем существующие аналоги, а также стоит в пять раз дешевле.
🔹 Ученые Пермского Политеха предложили инновационный метод диагностики болезни Альцгеймера, который основан на исследовании вен левого и правого полушарий головного мозга с помощью магнитно-резонансной томографии (МРТ) и машинного обучения.
🔹 ИИ помог студентам техникума повысить успеваемость на 20%. В Московском техникуме креативных индустрий имени Л. Б. Красина завершился пилотный проект по применению нейросетей в образовательном процессе. Участие приняли 172 студента, обучающиеся по творческим и техническим направлениям. Среди них — будущие живописцы, дизайнеры и операторы верстки.
🔹 Американские ученые из Массачусетского технологического института разработали технологию, которая позволяет восстанавливать поврежденные произведения искусства за часы вместо месяцев кропотливой ручной работы. Метод, сочетающий цифровую реконструкцию с физическим наложением прозрачной маски, открывает новые возможности для сохранения культурного наследия. Исследование опубликовано в научном журнале Nature.
🔹 "Яндекс Мессенджер" получил функции на основе ИИ: сервис научился расшифровывать и конспектировать звонки. Теперь после активации функции и завершения разговора участники получат на электронную почту полную текстовую транскрибацию беседы и краткое содержание, сгенерированное искусственным интеллектом.
🔹 Ученые НГУ и ВолгГТУ создали цифрового помощника разработчика эластомеров, который позволит в разы ускорить процесс создания новых материалов для многих отраслей промышленности.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1