Сегодня стартовала Летняя школа молодых исследователей "Open Data Lab", организованная в рамках проекта АлтГУ и НИУ ВШЭ Зеркальная лаборатория "Управление, основанное на данных: большие данные в анализе образовательной миграции молодежи на основе цифровых следов".

АлтГУ — один из лидеров классического образования в России. Входит в Университетский консорциум исследователей больших данных.

Участников ждут лекции по проблематике образовательной миграции, воркшопы по анализу данных в PolyAnalyst и R, а также дискуссии о возможностях и ограничениях использования социальных медиа и платформенных данных для изучения миграционных траекторий молодежи.

Мероприятие открыли модераторы Летней школы Светлана Максимова, профессор кафедры социальной и молодежной политики АлтГУ, и Нияз Габдрахманов, заведующий лабораторией "Развитие университетов".

Исследовательская программа Летней школы началась с лектория о данных миграции в эпоху платформ и алгоритмов. Эксперты лектория — Вячеслав Гойко, гендиректор Университетского консорциума исследователей больших данных, и Евгений Лохматов, директор по развитию и работе с партнерами в группе компаний VK.

Подробнее о школе и ее подходах расскажем в следующих постах.

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных

Вузы Консорциума Big Data представили на международном форуме в Казани первый в РФ образовательный модуль по ИИ для химиков

Татарстанский нефтегазохимический форум стартовал сегодня в Казани. В числе его участников — Томский государственный университет (ТГУ) и Казанский национальный исследовательский технологический университет (КНИТУ), входящие в Университетский консорциум исследователей больших данных. Они презентовали совместный проект — первый в России образовательный модуль по искусственному интеллекту для специалистов химической отрасли.

Вячеслав Гойко, гендиректор Консорциума Big Data:

"На форуме мы показываем совместный проект двух вузов, который предназначен усилить химические специализации в современной индустрии. Всем компаниям хочется применять ИИ в производстве и в научных отделах, но не все выпускники вузов умеют пользоваться ИИ-инструментами. Наш модуль решит эту проблему. В новом учебном году образовательный модуль по ИИ впервые опробуют 640 студентов из ТГУ и КНИТУ. Уверен, что масштабирование модуля и его введение в других вузах поможет науке и химической индустрии перейти на качественно новый уровень".

Ранее сообщалось, что в России пока нет общепринятых стандартов использования ИИ в обучении студентов химических специальностей, и каждый вуз разрабатывает свои решения. Вузы Консорциума Big Data одними из первых внедряют модули по искусственному интеллекту в образовательные программы.

Стенды вузов Консорциума Big Data размещены на специализированной выставке форума в Казани. Помимо университетов здесь представлены около 200 ведущих отраслевых компаний из более чем 20 регионов России и зарубежных стран. Всего в форуме участвуют около 5 тысяч посетителей, в том числе из Бахрейна, Египта, Катара, Мавритании, ОАЭ, Сербской Республики, Республики Беларусь, Казахстана и Туркменистана.

Эксперты называют форум ключевой площадкой для диалога науки и бизнеса в нефтегазохимическом секторе. Здесь обсуждаются вопросы технологического суверенитета, цифровизации отрасли, внедрения ИИ и новых материалов. Для университетов это возможность напрямую показать промышленным партнерам потенциал образовательных и исследовательских программ, а также найти точки соприкосновения для будущих проектов.

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных

🧠 Дайджест новостей университетов и бизнеса

🔹 Ученые МГУ разрабатывают интеллектуальную систему контроля и оптимизации физических упражнений.

Исследователи факультета ВМК МГУ совместно со специалистами Национального медицинского исследовательского центра терапии и профилактической медицины представили прототип интеллектуальной системы, способной оценивать выполнение физических упражнений и формировать персонализированные рекомендации для пользователя.

Система базируется на анализе видеоизображений с использованием технологий 2D-оценки позы человека. Это позволяет в режиме реального времени отслеживать движения и вычислять набор признаков, описывающих выполнение упражнений. Ключевая идея — не просто фиксировать ошибки в упражнениях, а давать человеку персональные рекомендации, основанные на его физической динамике.

🔹 В России разработали ИИ-судью для гонок дронов.

Проект выполнили в РТУ МИРЭА. Решение, использующее технологии искусственного интеллекта, обеспечит объективное судейство, так как будет более точно оценивать прогресс каждого участника гонки.

Уникальная облачная платформа записывает видео с камеры дрона и информацию с его бортовых датчиков. С помощью сложных математических алгоритмов она восстанавливает траекторию полета дрона, словно заново прорисовывая в цифровом пространстве каждый вираж и петлю. Затем разработка с помощью технологий ИИ дробит полет на отдельные элементы и классифицирует их, сравнивая с эталонными маневрами.

🔹 Ученые Уральского федерального университета запатентовали новый способ анализа данных электроретинографии с помощью искусственного интеллекта.

Алгоритм повышает точность диагностики таких заболеваний, как глаукома и диабетическая ретинопатия, с 60% до 91%, что позволяет врачам раньше начинать лечение.

🔹 Школьников Петербурга начнут обучать основам ИИ для исследовательских проектов по физике, химии и биологии.

Как говорят авторы проекта, их задача — научить ребят использовать искусственный интеллект, но не генерировать промты.

"Создай промт, напиши правильно слова, чтобы искусственный интеллект дал ответ, — это банально, это практически все умеют. Здесь мы говорим о том, чтобы мы использовали возможности искусственного интеллекта при создании проектов, там, где искусственный интеллект может помочь ребенку в его исследовании. Это новая, нетривиальная задача".

🔍 Обзор подготовлен на основе анализа больших данных с применением методов обработки естественного языка.

Дорогие друзья🍁

Сегодня, 1 сентября, университеты возвращаются к своей обычной жизни — очень насыщенной, наполненной мечтами молодежи и профессорской мудростью. Команда Консорциума Big Data поздравляет всех, кто причастен к университетам, науке и, конечно же, большим данным и ИИ в контексте образования! Желаем продуктивного и интересного учебного года — с яркими открытиями, смелыми проектами и вдохновляющими результатами. Пусть этот год станет шагом к новым достижениям и совместным успехам!

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных