#ВузыКонсорциума #НовостиВузов #ЯрГУ
Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова: пять фактов о главном вузе региона
1️⃣ Демидовский университет — классический многопрофильный вуз, один из лидеров Ярославского региона по количеству и качеству набора.
2️⃣ Это единственный представитель из числа вузов Ярославской области в пилотном рейтинге университетов стран БРИКС (в итоговом списке из 600 учебных заведений 100 государств содружества), а также в Московском международном рейтинге «Три миссии университета».
3️⃣ ЯрГУ занимает самую высокую позицию среди вузов Ярославской области в рейтинге по качеству подготовки специалистов в сфере ИИ в России, в предметном национальном агрегированном рейтинге университетов, а также в Национальном рейтинге информационного агентства «Интерфакс» (в параметре «Образование» — 40 место среди 389 вузов России).
4️⃣ В рейтинге вузов России по уровню зарплат SuperJob ЯрГУ в традиционно занимает топ-20: на 17-й позиции среди технических вузов, на 18-й - среди экономических и на 16-й - среди юридических.
5️⃣ Университет активно участвует в реализации нацпроектов «Образование», «Наука» и «Наука и университеты», в проекте «ДНК России», являясь опорным научно-методическим и информационным центром по внедрению модуля «Основы российской государственности», и курирует работу около 60 вузов России.
Подробнее об университете — в карточках 💬
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова: пять фактов о главном вузе региона
1️⃣ Демидовский университет — классический многопрофильный вуз, один из лидеров Ярославского региона по количеству и качеству набора.
2️⃣ Это единственный представитель из числа вузов Ярославской области в пилотном рейтинге университетов стран БРИКС (в итоговом списке из 600 учебных заведений 100 государств содружества), а также в Московском международном рейтинге «Три миссии университета».
3️⃣ ЯрГУ занимает самую высокую позицию среди вузов Ярославской области в рейтинге по качеству подготовки специалистов в сфере ИИ в России, в предметном национальном агрегированном рейтинге университетов, а также в Национальном рейтинге информационного агентства «Интерфакс» (в параметре «Образование» — 40 место среди 389 вузов России).
4️⃣ В рейтинге вузов России по уровню зарплат SuperJob ЯрГУ в традиционно занимает топ-20: на 17-й позиции среди технических вузов, на 18-й - среди экономических и на 16-й - среди юридических.
5️⃣ Университет активно участвует в реализации нацпроектов «Образование», «Наука» и «Наука и университеты», в проекте «ДНК России», являясь опорным научно-методическим и информационным центром по внедрению модуля «Основы российской государственности», и курирует работу около 60 вузов России.
Подробнее об университете — в карточках 💬
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👏1
Вот этим ребятам предстоит в будущем строить молодежную политику Ярославской области☝️ А сегодня они участвуют в новом проекте Ярославского госуниверситета (ЯрГУ) — региональной школе «Большие данные для развития молодёжной политики». Она состоит из нескольких треков и проходит с октября 2025 года по март 2026 года.
Школа организована в рамках гранта Росмолодёжи. Проект поддерживается Университетским консорциумом исследователей больших данных (Консорциум Big Data), в который входит ЯрГУ, и это позволяет подключать к лекциям специалистов из других партнерских организаций консорциума.
К занятиям в школе приступили 65 человек. Это студенты и молодые работники организаций из сферы молодежной политики Ярославской области.
Цели школы
По словам руководителя проекта, доцента кафедры социологии факультета СПН ЯрГУ Натальи Овчинниковой, в Ярославской области есть потенциал для использования больших данных в молодежной политике, но пока отсутствуют системные механизмы их сбора и анализа, а также есть дефицит специалистов в этой области. Начать решать эти проблемы поможет школа «Большие данные для развития молодёжной политики».
Треки школы
Первый трек «Большие данные. Погружаемся» стартовал 9 октября со стратегической сессии с экспертами для знакомства с возможностями анализа больших данных. 10 октября начался трек «Большие данные. Учимся», во время которого студенты углубятся в тему работы с большими данными, а в конце обучения отправятся в Москву для участия в мастер-классе. С декабря по февраль пройдет трек «Большие данные. Делаем», во время которого начнется командная работа над кейсами.
На март запланирован трек «Большие данные. Итоги», где участники представят свои исследовательские проекты. Оценивать их предстоит экспертам, участвующим в стратегической сессии, в том числе из Консорциума Big Data.
Первые кейсы
Перед участниками выступили эксперты из партнерских организаций Консорциума Big Data. Так, аналитик компании «Киберия» Полина Басина поделилась практическими кейсами для разных сфер, а руководитель направления текстовой аналитики Института анализа больших данных и ИИ Томского госуниверситета (ТГУ) Евгений Петров рассказал о возможностях сервиса «РосНавык».
#ВузыКонсорциума #ЯрГУ #ДемидовскийУниверситет #Росмолодёжь #РосмолодёжьГранты
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Школа организована в рамках гранта Росмолодёжи. Проект поддерживается Университетским консорциумом исследователей больших данных (Консорциум Big Data), в который входит ЯрГУ, и это позволяет подключать к лекциям специалистов из других партнерских организаций консорциума.
К занятиям в школе приступили 65 человек. Это студенты и молодые работники организаций из сферы молодежной политики Ярославской области.
Цели школы
По словам руководителя проекта, доцента кафедры социологии факультета СПН ЯрГУ Натальи Овчинниковой, в Ярославской области есть потенциал для использования больших данных в молодежной политике, но пока отсутствуют системные механизмы их сбора и анализа, а также есть дефицит специалистов в этой области. Начать решать эти проблемы поможет школа «Большие данные для развития молодёжной политики».
«Проект поможет студентам освоить современные инструменты для анализа трендов с использованием больших данных, что станет важным шагом в формировании интереса к вычислительной социологии, понимания перспектив практического применения этих данных в молодежной политике и гибкого конструирования карьерно-образовательных траекторий, позволяющих освоить и реализовать на практике компетенции в области анализа больших объёмов данных», - прокомментировала Наталья Овчинникова.
Треки школы
Первый трек «Большие данные. Погружаемся» стартовал 9 октября со стратегической сессии с экспертами для знакомства с возможностями анализа больших данных. 10 октября начался трек «Большие данные. Учимся», во время которого студенты углубятся в тему работы с большими данными, а в конце обучения отправятся в Москву для участия в мастер-классе. С декабря по февраль пройдет трек «Большие данные. Делаем», во время которого начнется командная работа над кейсами.
На март запланирован трек «Большие данные. Итоги», где участники представят свои исследовательские проекты. Оценивать их предстоит экспертам, участвующим в стратегической сессии, в том числе из Консорциума Big Data.
Первые кейсы
Перед участниками выступили эксперты из партнерских организаций Консорциума Big Data. Так, аналитик компании «Киберия» Полина Басина поделилась практическими кейсами для разных сфер, а руководитель направления текстовой аналитики Института анализа больших данных и ИИ Томского госуниверситета (ТГУ) Евгений Петров рассказал о возможностях сервиса «РосНавык».
"Этот сервис анализирует актуальность образовательных программ и их соответствие запросам рынка труда на основании информации от самих работодателей. К нему прикреплён целый ряд ИИ-ассистентов, помогающих сформировать программу курса и «упаковать» его для продвижения на рынке образовательных услуг".
#ВузыКонсорциума #ЯрГУ #ДемидовскийУниверситет #Росмолодёжь #РосмолодёжьГранты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2👏1
#НовостиВузов #ВузыКонсорциума #ТГУ
Как сделать ИИ-агентов эффективнее и безопаснее
Потенциал ИИ-агентов огромен — их применение может улучшить сервисы и продукты во всех сферах экономики и жизни, от промышленности и финансов до образования. Однако чтобы ИИ-агенты были эффективными и приносили максимальную пользу, необходимо усовершенствовать технологии ИИ, в частности, минимизировать ошибки больших языковых моделей.
Об этом и других аспектах работы с ИИ шла речь на секции «ИИ-агенты» международной конференции «GAI: Pro&Contra 2025», которая состоялась на базе Томского госуниверситета (ТГУ).
Секцию модерировал директор Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ Вячеслав Гойко. Он отметил, что ИИ-агенты — это комплексные цифровые ассистенты, которые могут самостоятельно выполнять задачи: анализировать данные, обучаться на опыте, взаимодействовать с пользователями и другими системами. Их основой остаются большие языковые модели, но дополненные памятью, инструментами и логикой действий.
Подробнее о конференции и секции — на сайте ТГУ.
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Как сделать ИИ-агентов эффективнее и безопаснее
Потенциал ИИ-агентов огромен — их применение может улучшить сервисы и продукты во всех сферах экономики и жизни, от промышленности и финансов до образования. Однако чтобы ИИ-агенты были эффективными и приносили максимальную пользу, необходимо усовершенствовать технологии ИИ, в частности, минимизировать ошибки больших языковых моделей.
Об этом и других аспектах работы с ИИ шла речь на секции «ИИ-агенты» международной конференции «GAI: Pro&Contra 2025», которая состоялась на базе Томского госуниверситета (ТГУ).
Секцию модерировал директор Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ Вячеслав Гойко. Он отметил, что ИИ-агенты — это комплексные цифровые ассистенты, которые могут самостоятельно выполнять задачи: анализировать данные, обучаться на опыте, взаимодействовать с пользователями и другими системами. Их основой остаются большие языковые модели, но дополненные памятью, инструментами и логикой действий.
"Фундаментальная задача работы с языковыми моделями — это снижение процента галлюцинаций. Существование галлюцинаций сводит на нет результаты развития многих языковых моделей. Компания Open AI выпустила статью, в которой предложила доказательства того, что галлюцинации из больших языковых моделей не устранимы. То есть мы можем работать только над уменьшением процента неверных ответов. Проблема ошибок и галлюцинаций больших языковых моделей на самом деле очень серьезная, потому что у этой технологии безграничный потенциал, это точно научное достижение. … Злые языки обозвали языковые модели статистическим попугаем. Но мы-то от них ждем не работы попугая, а способности обобщать, сопоставлять, перерабатывать данные. Мы не заинтересованы в языковой модели как в поисковой машине, которая будет факты искать. Нам языковая модель интересна с точки зрения ее рассуждающих способностей", — такое мнение высказал эксперт секции, доцент кафедры теоретических основ информатики Института прикладной математики и компьютерных наук ТГУ Михаил Пожидаев.
Подробнее о конференции и секции — на сайте ТГУ.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1👏1
#НовостиВузов #ВузыКонсорциума #МГПУ
16 октября 2025 года Московский городской педагогический университет проводит VII Международную научную конференцию «Современная {ЦИФРОВАЯ} дидактика».
Слоган конференции — «Институциональные разрывы цифровой дидактики»☝️
Темы для обсуждения:
• Практика применения ИИ в университетах
• Как регулировать применение ИИ в образовании
• ИИ-агенты в образовательном процессе
•Цифровизация и роль ИИ в образовательном контенте
• Что ждет цифровую дидактику завтра
📌 Программа конференции и регистрация по ссылке: https://didact.mgpu.ru/programma-2025/
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
16 октября 2025 года Московский городской педагогический университет проводит VII Международную научную конференцию «Современная {ЦИФРОВАЯ} дидактика».
«В нашем стремительно развивающемся мире Московский городской приглашает вас обсудить парадигму взаимодействия человека и машины, попытаться оценить границы развития искусственного интеллекта и поразмышлять о современных реалиях в образовании».
Слоган конференции — «Институциональные разрывы цифровой дидактики»☝️
Темы для обсуждения:
• Практика применения ИИ в университетах
• Как регулировать применение ИИ в образовании
• ИИ-агенты в образовательном процессе
•Цифровизация и роль ИИ в образовательном контенте
• Что ждет цифровую дидактику завтра
📌 Программа конференции и регистрация по ссылке: https://didact.mgpu.ru/programma-2025/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Коллеги! Продолжаем готовиться к главному событию Консорциума Big Data! До форума «Открытые данные» осталось 2 недели!
30–31 октября 2025 года в Казани пройдет международный форум «Открытые данные». Эксперты обсудят:
🔹 потенциал открытых данных и отечественного программного обеспечения для внедрения в управленческие процессы вузов, регионов и государства;
🔹 роль открытых данных в цифровой экономике;
🔹 правовые аспекты и регулирование применения новых технологий;
🔹 современные технологии сбора, обработки и визуализации данных;
🔹 кибербезопасность и другие темы.
Мероприятие пройдет при поддержке инициативы «Решения и сервисы для профессионального сообщества» Десятилетия науки и технологий.
Подробнее — на сайте Наука.РФ
30–31 октября 2025 года в Казани пройдет международный форум «Открытые данные». Эксперты обсудят:
🔹 потенциал открытых данных и отечественного программного обеспечения для внедрения в управленческие процессы вузов, регионов и государства;
🔹 роль открытых данных в цифровой экономике;
🔹 правовые аспекты и регулирование применения новых технологий;
🔹 современные технологии сбора, обработки и визуализации данных;
🔹 кибербезопасность и другие темы.
Мероприятие пройдет при поддержке инициативы «Решения и сервисы для профессионального сообщества» Десятилетия науки и технологий.
Подробнее — на сайте Наука.РФ
наука.рф
Международный форум «Открытые данные» пройдет 30–31 октября в Казани | Новости науки
Главные новости российской науки на официальном сайте Десятилетия науки и технологий в России
Совещание проректоров пройдет в рамках форума "Открытые данные"
Это специализированная встреча заместителей ректоров, в том числе по цифровизации, и руководителей ИТ-компаний, которые специализируются на разработке программного обеспечения. Форум состоится 30 и 31 октября в Казани.
В настоящее время остро стоит вопрос обновления существующих образовательных программ и определения ключевых направлений подготовки специалистов отрасли. Участникам совещания представят кейсы совместной работы компаний и университетов по обучению ИТ-кадров и разработке модулей образовательных программ. Проректоры и представители вузов смогут напрямую задать вопросы экспертам ИТ-сектора и обозначить проблемы, с которыми сталкиваются в процессе цифровизации. Это площадка, где без посредников можно заключить соглашения, получить актуальную информацию, пригласить компании к ИТ-проектам в вузах.
Регистрация на совещание и форум здесь: https://opendataforum.ru/
Традиционно совещание модерирует представитель ИТ-отрасли Ренат Лашин — исполнительный директор Ассоциации разработчиков программных продуктов "Отечественный софт".
Форум-2025 пройдет в технопарке ИТ-парк им. Башира Рамеева. В его программе четыре тематических трека: "Данные в образовании", "Дата-тех: инструменты и технологии", "Информационная безопасность и защита данных", "Данные для принятия управленческих решений".
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Это специализированная встреча заместителей ректоров, в том числе по цифровизации, и руководителей ИТ-компаний, которые специализируются на разработке программного обеспечения. Форум состоится 30 и 31 октября в Казани.
В настоящее время остро стоит вопрос обновления существующих образовательных программ и определения ключевых направлений подготовки специалистов отрасли. Участникам совещания представят кейсы совместной работы компаний и университетов по обучению ИТ-кадров и разработке модулей образовательных программ. Проректоры и представители вузов смогут напрямую задать вопросы экспертам ИТ-сектора и обозначить проблемы, с которыми сталкиваются в процессе цифровизации. Это площадка, где без посредников можно заключить соглашения, получить актуальную информацию, пригласить компании к ИТ-проектам в вузах.
Регистрация на совещание и форум здесь: https://opendataforum.ru/
Традиционно совещание модерирует представитель ИТ-отрасли Ренат Лашин — исполнительный директор Ассоциации разработчиков программных продуктов "Отечественный софт".
"В прошлом году на площадке форума участники обсуждали условия приобретения российскими университетами лицензий на отечественный софт, используемый в учебном процессе и в управлении в сфере высшего образования. Также рассматривали практические кейсы по сотрудничеству и совместной разработке образовательных программ с вендорами российского ПО.
В этом году в ходе дискуссии на совещании проректоров и разработчиков мы перейдем от обмена опытом к закреплению устойчивых механизмов взаимодействия. Ключевым направлением сегодня становится подготовка ИТ-кадров: именно партнерство вузов и разработчиков позволит сформировать образовательные программы и проекты, отвечающие потребностям отрасли. Ассоциация продолжает поддерживать университетские инициативы и рассматривает такие совещания как основу движения к технологическому суверенитету", — прокомментировал Ренат Лашин.
Форум-2025 пройдет в технопарке ИТ-парк им. Башира Рамеева. В его программе четыре тематических трека: "Данные в образовании", "Дата-тех: инструменты и технологии", "Информационная безопасность и защита данных", "Данные для принятия управленческих решений".
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
opendataforum.ru
Форум Открытые данные
Открытые данные - 2025
🔥1👏1
#НовостиПартнеров #РосНавык
Профориентация на больших данных
Кейсами профориентации и разработки образовательных программ на основе анализа больших данных поделилась менеджер платформы «РосНавык» Дарья Дунаева на прошедшем в Барнауле форуме «IT-трансформация 2025: профессионалы цифрового будущего».
Проект «РосНавык» был представлен в ходе кейс-сессии «Управление ИТ-карьерой: от школьника до сеньора», где Дарья Дунаева рассказала о современных подходах к цифровой профориентации — как искусственный интеллект помогает школьникам, студентам и университетам выстраивать эффективные образовательные и карьерные траектории. Она подчеркнула, что развитие технологий открыло перед системой образования новые возможности:
В рамках выступления специалист представила кейс применения «РосНавыка» при создании магистерской программы Томского государственного университета по дата-аналитике для бизнеса, запущенной совместно с Wildberries. При проектировании программы команда использовала инструменты «РосНавыка» для анализа реальных потребностей работодателей, что позволило сформировать актуальные учебные модули и компетенции, востребованные на рынке труда.
Среди последних обновлений «РосНавыка» — появление ИИ-агентов, помогающих пользователям формировать образовательные и карьерные решения на основе данных и прогнозов рынка труда. Платформа востребована среди школьников, абитуриентов, преподавателей, вузов и региональных госорганов.
Форум объединил лидеров цифровой индустрии, экспертов в области ИИ, кибербезопасности и IT-образования. Организаторами выступили Алтайская торгово-промышленная палата, Министерство цифрового развития и связи Алтайского края и Алтайский государственный университет.
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Профориентация на больших данных
Кейсами профориентации и разработки образовательных программ на основе анализа больших данных поделилась менеджер платформы «РосНавык» Дарья Дунаева на прошедшем в Барнауле форуме «IT-трансформация 2025: профессионалы цифрового будущего».
Проект «РосНавык» был представлен в ходе кейс-сессии «Управление ИТ-карьерой: от школьника до сеньора», где Дарья Дунаева рассказала о современных подходах к цифровой профориентации — как искусственный интеллект помогает школьникам, студентам и университетам выстраивать эффективные образовательные и карьерные траектории. Она подчеркнула, что развитие технологий открыло перед системой образования новые возможности:
«Профориентация перестала быть интуитивной, сегодня мы можем опираться не на ощущения, а на данные. «РосНавык» соединяет аналитику, искусственный интеллект и реальные запросы рынка. В результате школьник получает понимание, куда двигаться, университет — точные ориентиры для программ, а регионы — карту компетенций. Это уже не просто цифровая витрина профессий, а инструмент, который меняет сам подход к выбору и развитию карьеры», — отметила Дарья.
В рамках выступления специалист представила кейс применения «РосНавыка» при создании магистерской программы Томского государственного университета по дата-аналитике для бизнеса, запущенной совместно с Wildberries. При проектировании программы команда использовала инструменты «РосНавыка» для анализа реальных потребностей работодателей, что позволило сформировать актуальные учебные модули и компетенции, востребованные на рынке труда.
«Аналитика больших данных нужна также для построения партнерских программ с бизнесом. Мы видим, какие навыки востребованы, какие компании активно ищут таких специалистов, и уже от этого выстраиваем сотрудничество. Так рождается не абстрактная совместная программа, а живая экосистема, где университет и компания решают общие задачи: готовят кадры под реальные вызовы. «РосНавык» нужен, чтобы держать руку на пульсе рынка и вовремя обновлять учебный контент. Тогда выпускник выходит не просто с дипломом, а с набором навыков, которые нужны компаниям», — рассказала Дарья.
Среди последних обновлений «РосНавыка» — появление ИИ-агентов, помогающих пользователям формировать образовательные и карьерные решения на основе данных и прогнозов рынка труда. Платформа востребована среди школьников, абитуриентов, преподавателей, вузов и региональных госорганов.
Форум объединил лидеров цифровой индустрии, экспертов в области ИИ, кибербезопасности и IT-образования. Организаторами выступили Алтайская торгово-промышленная палата, Министерство цифрового развития и связи Алтайского края и Алтайский государственный университет.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1👏1
Forwarded from Киберия
🔹 Ученые Института AIRI, ИСП РАН и ИТМО разработали систему, которая может точно распознавать и переводить иероглифические тексты.
🔹 В Курском госуниверситетек открылось региональное отделение Российской ассоциации искусственного интеллекта.
🔹 В России подготовили первую полноценную систему оценки использования искусственного интеллекта студентами.
🔹 В Петербургском Политехе создают цифровую платформу для интеллектуального управления транспортом будущего.
🔹 Сеченовский университет представил в Китае инновационную цифровую систему "Электронный ассистент стоматолога".
🔹 Китайские исследователи из Пекинского университета полностью восстановили поврежденный 1600-летний свиток с романтической поэмой, используя технологии искусственного интеллекта.
🔹 Сбер запустил ИИ-сервис для малого бизнеса на рынке госзакупок.
🔹 Swordfish Security представила AI Security фреймворк для российского рынка.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
РИА Новости
Российские ученые разработали ИИ, распознающий древнеегипетские иероглифы
Российские ученые разработали ИИ-технологию, которая может переводить тексты, написанные древнеегипетскими иероглифами - модель обучалась на самом полном... РИА Новости, 15.10.2025
👍2👏1
Forwarded from Киберия
🔹 Исследователи ВШЭ оценили потери креативных индустрий от генеративного ИИ. Результаты показали, что совокупные недополученные доходы представителей креативных профессий к 2030 году могут достичь 1 трлн рублей. Наибольший ущерб понесут программисты и разработчики, а также специалисты по рекламе и маркетингу.
🔹 Янтарный комбинат Ростеха впервые изготовит украшение, созданное искусственным интеллектом.
🔹 Microsoft представила первый ИИ-генератор изображений собственной разработки — MAI-Image-1.
🔹 Создан ИИ-помощник для проектирования наноструктурированных материалов.
🔹 В России создали нейросеть, в пять раз ускоряющую проверку безопасности сайтов.
🔹 МТС и «Россети» будут бороться с хищениями электроэнергии с помощью ИИ.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
www.hse.ru
Исследователи ВШЭ оценили потери креативных индустрий от генеративного ИИ
15 октября на форуме IPQuorum.Музыка первый проректор Вышки Леонид Гохберг и эксперт Центра отраслевых и корпоративных проектов ИСИЭЗ ВШЭ Даниил Кудрин представили результаты первого в России…
👍1
Один из признанных в мире российских учёных Артём Оганов проведет открытую лекцию в Томске
В понедельник, 20 октября, учёный с мировым именем Артём Оганов посетит Томский государственный университет (ТГУ), где прочтёт лекцию «Как предсказать стабильные молекулы ИЛИ как физики-ядерщики помогли химикам». Лекция профессора состоится в рамках работы Лаборатории искусственного интеллекта в химии и молекулярной инженерии, которую открыли летом нынешнего года ТГУ и AIRI.
🔹 О профессоре
Доктор физико-математических наук и профессор РАН Артём Оганов известен работами по созданию методов компьютерного дизайна новых материалов и предсказания кристаллических структур, а также по химии высоких давлений и изучению вещества планетных недр.
🔹 О лекции
Лекция состоится 20 октября, начало в 12:25. Место проведения: аудитория 302, корпус ТГУ № 2. За информацией о трансляции следите в телеграм-канале ТГУ.
🔹 О совместной лаборатории ТГУ и AIRI
Лаборатория ИИ в химии и молекулярной инженерии открыта на площадке Инжинирингового химико-технологического центра (ИХТЦ) в Томске. Задача лаборатории — развивать и применять методы ИИ для разработки новых медицинских препаратов и моделирования свойств химических соединений.
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
В понедельник, 20 октября, учёный с мировым именем Артём Оганов посетит Томский государственный университет (ТГУ), где прочтёт лекцию «Как предсказать стабильные молекулы ИЛИ как физики-ядерщики помогли химикам». Лекция профессора состоится в рамках работы Лаборатории искусственного интеллекта в химии и молекулярной инженерии, которую открыли летом нынешнего года ТГУ и AIRI.
🔹 О профессоре
Доктор физико-математических наук и профессор РАН Артём Оганов известен работами по созданию методов компьютерного дизайна новых материалов и предсказания кристаллических структур, а также по химии высоких давлений и изучению вещества планетных недр.
«Его научные достижения признаны в России и за рубежом. Он единственный исследователь, который два года подряд получал премию Web of Science: в 2016 году был признан самым цитируемым российским ученым в области химии, в 2017 году – в области физики. В 2024 году по версии ведущей научной платформы Research.com занял второе место среди лучших ученых России в области химии и в области материаловедения. Удостоен российских национальных премий за вклад в развитие науки и популяризацию научных знаний «За верность науке» и «Знание». Его работы определяют вектор развития современной науки о материалах», — говорится на сайте ТГУ.
🔹 О лекции
Лекция состоится 20 октября, начало в 12:25. Место проведения: аудитория 302, корпус ТГУ № 2. За информацией о трансляции следите в телеграм-канале ТГУ.
🔹 О совместной лаборатории ТГУ и AIRI
Лаборатория ИИ в химии и молекулярной инженерии открыта на площадке Инжинирингового химико-технологического центра (ИХТЦ) в Томске. Задача лаборатории — развивать и применять методы ИИ для разработки новых медицинских препаратов и моделирования свойств химических соединений.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1