С Новым Нейрогодом
Друзья, привет! Сегодня, в этот особенный день, мы хотим поздравить и поблагодарить каждого из вас за интерес, внимание, и поддержку в уходящем году. Спасибо, что доверяете нам и выбираете нас
2024 традиционно был для нас очень насыщенным годом: значительно увеличилось наше комьюнити, студентами и выпускниками Зерокодера стали тысячи прекрасных людей, мы запускали новые курсы, осваивали сложные инструменты и всегда шли только вперед.
Будем счастливы продолжить этот путь вместе с вами в следующем году.
Счастливых праздников! Пусть наступающий 2025 год принесет вам и вашим семьям как можно больше прекрасных моментов 🥂
P.S. В комментариях под этим постом вы можете поздравить друг-друга и команду университета с наступающим Новым Годом, мы будем очень рады прочитать ваши поздравления 🫶
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
«Давай уже после праздников» наступило 🧑💻
Первый рабочий понедельник года — отличное время, чтобы заняться тем, о чем вы могли забыть в декабрьской суете.
Например изучить лучшие посты месяца в нашем канале 😉
Проверьте, не упустили ли вы что-то важное👇
1️⃣ Как нейросети борятся с телефонными мошенниками
2️⃣ Робот, у которого есть кожа
3️⃣ Промпт для подбора подарков близким
4️⃣ Лучшие ИИ-инструменты 2024 года, 1 часть
5️⃣ Лучшие ИИ-инструменты 2024 года, 2 часть
6️⃣ Как поговорить с Сантой
7️⃣ Поздравление с праздниками от Boston Dynamics
Первый рабочий понедельник года — отличное время, чтобы заняться тем, о чем вы могли забыть в декабрьской суете.
Например изучить лучшие посты месяца в нашем канале 😉
Проверьте, не упустили ли вы что-то важное👇
1️⃣ Как нейросети борятся с телефонными мошенниками
2️⃣ Робот, у которого есть кожа
3️⃣ Промпт для подбора подарков близким
4️⃣ Лучшие ИИ-инструменты 2024 года, 1 часть
5️⃣ Лучшие ИИ-инструменты 2024 года, 2 часть
6️⃣ Как поговорить с Сантой
7️⃣ Поздравление с праздниками от Boston Dynamics
Важная новость для PR-менеджеров и специалистов по коммуникациям и SMM 😉
31 января наш академический директор Дарья Бобровская участвует в оффлайн-практикуме «Нейросети для PR-специалистов» в рамках PR-школы журнала «Пресс-служба» 🔥
Дарья выступит спикером-хэдлайнером трехдневного практикума для руководителей и сотрудников пресс-служб и PR-департаментов, пресс-секретарей, digital-специалистов, специалистов по связям с общественностью, которые работают с нейросетями 🧑💻
Вас будут ждать два блока выступлений.
Первый будет посвящен созданию нейро-анимации.
Вместе со спикерами мы обсудим важность анимации и гифок для контента, изучим инструменты для их генерации, покажем примеры успешного использования анимаций в PR и SMM.
Во втором блоке практикума займемся тренировкой голосового AI-ассистента по задачам PR-менеджера.
Расскажем про возможности такого ассистента в сложных коммуникациях, научим бота обходить неприятные вопросы и работать с кризисными ситуациями.
Зарегистрироваться на практикум и ознакомиться с полной программой PR-школы c 29-31.01 вы можете по этой ссылке.
А для того, чтобы поддержать нашего спикера Дарью, ставьте реакции на этот пост 😉
31 января наш академический директор Дарья Бобровская участвует в оффлайн-практикуме «Нейросети для PR-специалистов» в рамках PR-школы журнала «Пресс-служба» 🔥
Дарья выступит спикером-хэдлайнером трехдневного практикума для руководителей и сотрудников пресс-служб и PR-департаментов, пресс-секретарей, digital-специалистов, специалистов по связям с общественностью, которые работают с нейросетями 🧑💻
Вас будут ждать два блока выступлений.
Первый будет посвящен созданию нейро-анимации.
Вместе со спикерами мы обсудим важность анимации и гифок для контента, изучим инструменты для их генерации, покажем примеры успешного использования анимаций в PR и SMM.
Во втором блоке практикума займемся тренировкой голосового AI-ассистента по задачам PR-менеджера.
Расскажем про возможности такого ассистента в сложных коммуникациях, научим бота обходить неприятные вопросы и работать с кризисными ситуациями.
Зарегистрироваться на практикум и ознакомиться с полной программой PR-школы c 29-31.01 вы можете по этой ссылке.
А для того, чтобы поддержать нашего спикера Дарью, ставьте реакции на этот пост 😉
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Создание ChatGPT было предсказано еще 40 лет назад 🤯
Пользователи Reddit активно обсуждают необычное видео: в 1985 году Стив Джобс размышляет о создании технологии, которая будет способна отвечать на вопросы пользователей в диалоговом режиме.
Создатель Apple надеется, что когда-нибудь человечество сможет создать систему, которая позволит ему поговорить с самим Аристотелем!
За окном январь 2025 и сегодня люди используют чат-боты, чтобы поговорить и задать вопросы уже самому Стиву. Жаль, что возможно это только с помощью нейросетей.
А с кем из великих людей вы хотели бы пообщаться в реальной жизни? 😉
#зерокодер_необычное
Пользователи Reddit активно обсуждают необычное видео: в 1985 году Стив Джобс размышляет о создании технологии, которая будет способна отвечать на вопросы пользователей в диалоговом режиме.
Создатель Apple надеется, что когда-нибудь человечество сможет создать систему, которая позволит ему поговорить с самим Аристотелем!
За окном январь 2025 и сегодня люди используют чат-боты, чтобы поговорить и задать вопросы уже самому Стиву. Жаль, что возможно это только с помощью нейросетей.
А с кем из великих людей вы хотели бы пообщаться в реальной жизни? 😉
#зерокодер_необычное
Камера, мотор, начали! 📹
В 2025 генераторы видео точно будет радовать нас крутыми обновлениями и новым качеством генераций 🔥
Самое время освоить навыки, которые помогут вам создавать яркие и креативные ИИ-видео.
Уверяем: сделать это не так уж сложно, особенно если вы уже умеете генерировать изображения в нейросетях 😉
В сегодняшнем посте мы собрали лучшие рекомендации по работе с генераторами видео👇
Обязательно сохраняйте его себе, ставьте реакции и делитесь с друзьями!
🎬 Слова — наше все
В промпте нужно максимально подробно и точно описать сцену или объект при помощи слов. Не бойтесь использовать яркие и длинные описания — это поможет нейросети визуализировать ваше видео.
Не стоит использовать слишком много глаголов. Лучше добавить больше прилагательных и существительных, чтобы нарисовать ясную и чёткую картинку.
🎬 Соблюдайте логику и последовательность
Представьте свой промпт как короткую историю всего того, что вы хотите отобразить на видео. Указание действий в начале, середине и конце. Это поможет нейросети понять последовательность событий.
🎬 Не забудьте о деталях
Укажите ракурс, освещение, цветовую палитру и стиль. Чем больше деталей, тем выше шанс получить нужный результат. Не забудьте также указать формат видео: трейлер, сцена фильма или реклама.
Опишите не только саму сцену на видео, но и фон, окружение объекта.
🎬 Сделайте несколько попыток
Не всегда удачное видео может получиться с первой попытки: не стесняйтесь корректировать свои промпты на основе полученных результатов.
🎬 Укажите, как нужно двигаться камере
Сделать это можно с помощью тегов ниже 👇
Панорамирование (Pan/Horizontal Pivot): охватывает сцену, раскрывает больше информации.
Наклон/вертикальный поворот (Tilt/Vertical Pivot): перемещает кадр вверх или вниз, демонстрируя высоту или снижая фокус.
Грузовик (Truck): перемещает камеру из стороны в сторону, следует за действием.
Пьедестал (Pedestal, Up/Down): регулирует высоту камеры, открывает новые визуальные слои.
Масштабирование (Zoom, In/Out): изменяет фокусное расстояние, увеличивая или удаляя объект.
Кран/стрела (Crane/Jib): проносится над сценой, открывает драматические виды.
Ручной режим (Handheld): добавляет реализма с помощью едва заметной тряски рук.
Стедикам (Steadicam): создает плавное, непрерывное движение, отлично подходит для следования за персонажем.
Дуга (Arc): перемещает камеру по полукруговой траектории, добавляет динамические сдвиги перспективы.
Вращение (Roll): создает вращение камеры для ощущения дезориентации.
Горизонтальное вращение (Whip Pan): быстрое горизонтальное вращение, идеально подходит для быстрых переходов.
Зум (Zoom Burst): быстрое масштабирование, создает динамичный и интенсивный эффект.
Приближение/отдаление (Push In/Pull Out): постепенно приближает или отдаляет камеру, подчеркивает или ослабляет акцент на разных элементах.
🎬 Не забудьте указать план
Для этого тоже существуют отдельные хештеги 👇
Крупный план (Close-Up): подчеркивает детали или эмоции на лице или объекте.
Вид из-за плеча (Over-the-Shoulder): идеально подходит для сцены разговора или других взаимодействий, которые можно показать из-за спины персонажа. Такой вид съемки добавляет контекст и погружение.
Съемка под высоким углом (High Angle Shot): камера располагается над объектом, из-за чего он часто кажется уязвимым или маленьким.
Съемка с нижнего ракурса (Low Angle Shot): камера располагается ниже объекта, благодаря чему он выглядит более внушительным и мощным.
Вид с высоты птичьего полета (Bird’s Eye View): взгляд прямо вниз с большой перспективой.
Голландский угол (Dutch Angle:): немного наклоняет камеру, чтобы создать напряжение или беспокойство у зрителя.
Широкий план (Wide Shot): охватывает большую территорию, обеспечивает контекст.
Средний план (Medium Shot): кадрирует объект от пояса и выше, уравновешивает детали и контекст.
А вы уже пробовали создавать видео в Sora или других генераторах? Делитесь своими лучшими творениями у нас в комментариях 👇
В 2025 генераторы видео точно будет радовать нас крутыми обновлениями и новым качеством генераций 🔥
Самое время освоить навыки, которые помогут вам создавать яркие и креативные ИИ-видео.
Уверяем: сделать это не так уж сложно, особенно если вы уже умеете генерировать изображения в нейросетях 😉
В сегодняшнем посте мы собрали лучшие рекомендации по работе с генераторами видео👇
Обязательно сохраняйте его себе, ставьте реакции и делитесь с друзьями!
🎬 Слова — наше все
В промпте нужно максимально подробно и точно описать сцену или объект при помощи слов. Не бойтесь использовать яркие и длинные описания — это поможет нейросети визуализировать ваше видео.
Не стоит использовать слишком много глаголов. Лучше добавить больше прилагательных и существительных, чтобы нарисовать ясную и чёткую картинку.
🎬 Соблюдайте логику и последовательность
Представьте свой промпт как короткую историю всего того, что вы хотите отобразить на видео. Указание действий в начале, середине и конце. Это поможет нейросети понять последовательность событий.
🎬 Не забудьте о деталях
Укажите ракурс, освещение, цветовую палитру и стиль. Чем больше деталей, тем выше шанс получить нужный результат. Не забудьте также указать формат видео: трейлер, сцена фильма или реклама.
Опишите не только саму сцену на видео, но и фон, окружение объекта.
🎬 Сделайте несколько попыток
Не всегда удачное видео может получиться с первой попытки: не стесняйтесь корректировать свои промпты на основе полученных результатов.
🎬 Укажите, как нужно двигаться камере
Сделать это можно с помощью тегов ниже 👇
Панорамирование (Pan/Horizontal Pivot): охватывает сцену, раскрывает больше информации.
Наклон/вертикальный поворот (Tilt/Vertical Pivot): перемещает кадр вверх или вниз, демонстрируя высоту или снижая фокус.
Грузовик (Truck): перемещает камеру из стороны в сторону, следует за действием.
Пьедестал (Pedestal, Up/Down): регулирует высоту камеры, открывает новые визуальные слои.
Масштабирование (Zoom, In/Out): изменяет фокусное расстояние, увеличивая или удаляя объект.
Кран/стрела (Crane/Jib): проносится над сценой, открывает драматические виды.
Ручной режим (Handheld): добавляет реализма с помощью едва заметной тряски рук.
Стедикам (Steadicam): создает плавное, непрерывное движение, отлично подходит для следования за персонажем.
Дуга (Arc): перемещает камеру по полукруговой траектории, добавляет динамические сдвиги перспективы.
Вращение (Roll): создает вращение камеры для ощущения дезориентации.
Горизонтальное вращение (Whip Pan): быстрое горизонтальное вращение, идеально подходит для быстрых переходов.
Зум (Zoom Burst): быстрое масштабирование, создает динамичный и интенсивный эффект.
Приближение/отдаление (Push In/Pull Out): постепенно приближает или отдаляет камеру, подчеркивает или ослабляет акцент на разных элементах.
🎬 Не забудьте указать план
Для этого тоже существуют отдельные хештеги 👇
Крупный план (Close-Up): подчеркивает детали или эмоции на лице или объекте.
Вид из-за плеча (Over-the-Shoulder): идеально подходит для сцены разговора или других взаимодействий, которые можно показать из-за спины персонажа. Такой вид съемки добавляет контекст и погружение.
Съемка под высоким углом (High Angle Shot): камера располагается над объектом, из-за чего он часто кажется уязвимым или маленьким.
Съемка с нижнего ракурса (Low Angle Shot): камера располагается ниже объекта, благодаря чему он выглядит более внушительным и мощным.
Вид с высоты птичьего полета (Bird’s Eye View): взгляд прямо вниз с большой перспективой.
Голландский угол (Dutch Angle:): немного наклоняет камеру, чтобы создать напряжение или беспокойство у зрителя.
Широкий план (Wide Shot): охватывает большую территорию, обеспечивает контекст.
Средний план (Medium Shot): кадрирует объект от пояса и выше, уравновешивает детали и контекст.
А вы уже пробовали создавать видео в Sora или других генераторах? Делитесь своими лучшими творениями у нас в комментариях 👇
Продолжаем «Цифровую прокачку» регионов России 🚀
В рамках «IT-выходных» в Надыме университет Зерокодер при поддержке АНО «Цифровая экономика» провел обучение по нейросетям для государственных и муниципальных служащих.
В процессе обучения управляющий партнер Зерокодера Сергей Бражник поделился информацией о том, как использовать нейросети в госуправлении безопасно и этично.
Также обсуждалось использование искусственного интеллекта для автоматизации рутинных и повседневных задач госслужащих: работы с текстом, презентациями, обработка данных и заявок.
Не обошлось без практической работы в командах. С помощью ИИ были подготовлены материалы к празднованиям юбилеев городов Новый Уренгой, Ноябрьск и Салехард 🔥
В рамках «IT-выходных» в Надыме университет Зерокодер при поддержке АНО «Цифровая экономика» провел обучение по нейросетям для государственных и муниципальных служащих.
В процессе обучения управляющий партнер Зерокодера Сергей Бражник поделился информацией о том, как использовать нейросети в госуправлении безопасно и этично.
Также обсуждалось использование искусственного интеллекта для автоматизации рутинных и повседневных задач госслужащих: работы с текстом, презентациями, обработка данных и заявок.
Не обошлось без практической работы в командах. С помощью ИИ были подготовлены материалы к празднованиям юбилеев городов Новый Уренгой, Ноябрьск и Салехард 🔥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Нейросети вам лгут ❌
Иногда такое случается даже у самых опытных пользователей — ChatGPT начинает генерировать явную ложь в ответ на ваш запрос 🤔
Можно постоянно перепроверять сгенерированную информацию и бесконечно гуглить.
А можно воспользоваться простыми способами написания промптов, которые придумали промпт-инженеры специально для того, чтобы получать от бота правильную информацию с первого раза 🔥
Самые лучшие из них 👇
🔘 Метод «в соответствии с…»
Нейросети можно просто указать, где искать информацию.
Тут и пригодится метод «в соответствии с…» или «according to…». Из всех трех он самый простой, но и подойдет только в той ситуации, когда требуются конкретные данные из определенного источника.
Например: «Какая часть мозга отвечает за долговременную память, в соответствии с Википедией».
Или: «Согласно ВОЗ, какова средняя продолжительность жизни человека».
Можно использовать и корпоративные документы компании.
Несмотря на видимую простоту, это рабочий метод. Ученые из Университета Джонса Хопкинса даже провели исследование, которое доказало, что метод «в соответствии с…» способен улучшить точность ответов нейросети вплоть до 20%.
🔘 Метод цепи проверок
Этот способ был специально создан для борьбы с галлюцинациями больших языковых моделей. Для этого используются закольцованные проверки.
Вы спрашиваете у нейросети определенную информацию, а затем на основе изначального промпта и ее ответа создаете еще несколько промптов, задача которых — «поймать» нейросеть на галлюцинациях.
Например: «Проверь достоверность следующего утверждения:
«В 2023 году население Земли составило 8 миллиардов человек»
1. Сравни это с данными из официальных источников (если возможно).
2. Проверь, соответствует ли утверждение указанной дате.
3. Дай заключение: является ли это утверждение истинным?»
Цепь проверок реально работает, что подтверждает исследование Meta* AI. Как показали эксперименты, метод способен повысить точность ответов нейросети на 23%.
🔘 Метод шага назад
Иногда нейросети просто нужно дать пространство для размышлений. Тут пригодится третий метод промптинга — «Step-Back» или «шаг назад».
Вместо того, чтобы задавать модели конкретную задачу, стоит сделать шаг назад и предложить ей самой прийти к определенному выводу.
Например, вместо: «Назови лучший язык программирования для веб-разработчика» написать: «Опиши, какие факторы следует иметь в виду при выборе языка программирования для веб-разработчика, а потом назови лучший язык».
Или вместо: «Как мне оптимизировать скорость загрузки моего сайта?» можно написать: «Какие факторы влияют на производительность сайта?».
Таким образом нейросеть окажется «подготовлена» к следующему вопросу и сможет дать более взвешенный ответ, основанный на контексте.
Ставьте 🔥, если было полезно, и обязательно сохраняете этот пост, чтобы попробовать все техники на своем боте 😉
Иногда такое случается даже у самых опытных пользователей — ChatGPT начинает генерировать явную ложь в ответ на ваш запрос 🤔
Можно постоянно перепроверять сгенерированную информацию и бесконечно гуглить.
А можно воспользоваться простыми способами написания промптов, которые придумали промпт-инженеры специально для того, чтобы получать от бота правильную информацию с первого раза 🔥
Самые лучшие из них 👇
Нейросети можно просто указать, где искать информацию.
Тут и пригодится метод «в соответствии с…» или «according to…». Из всех трех он самый простой, но и подойдет только в той ситуации, когда требуются конкретные данные из определенного источника.
Например: «Какая часть мозга отвечает за долговременную память, в соответствии с Википедией».
Или: «Согласно ВОЗ, какова средняя продолжительность жизни человека».
Можно использовать и корпоративные документы компании.
Несмотря на видимую простоту, это рабочий метод. Ученые из Университета Джонса Хопкинса даже провели исследование, которое доказало, что метод «в соответствии с…» способен улучшить точность ответов нейросети вплоть до 20%.
Этот способ был специально создан для борьбы с галлюцинациями больших языковых моделей. Для этого используются закольцованные проверки.
Вы спрашиваете у нейросети определенную информацию, а затем на основе изначального промпта и ее ответа создаете еще несколько промптов, задача которых — «поймать» нейросеть на галлюцинациях.
Например: «Проверь достоверность следующего утверждения:
«В 2023 году население Земли составило 8 миллиардов человек»
1. Сравни это с данными из официальных источников (если возможно).
2. Проверь, соответствует ли утверждение указанной дате.
3. Дай заключение: является ли это утверждение истинным?»
Цепь проверок реально работает, что подтверждает исследование Meta* AI. Как показали эксперименты, метод способен повысить точность ответов нейросети на 23%.
Иногда нейросети просто нужно дать пространство для размышлений. Тут пригодится третий метод промптинга — «Step-Back» или «шаг назад».
Вместо того, чтобы задавать модели конкретную задачу, стоит сделать шаг назад и предложить ей самой прийти к определенному выводу.
Например, вместо: «Назови лучший язык программирования для веб-разработчика» написать: «Опиши, какие факторы следует иметь в виду при выборе языка программирования для веб-разработчика, а потом назови лучший язык».
Или вместо: «Как мне оптимизировать скорость загрузки моего сайта?» можно написать: «Какие факторы влияют на производительность сайта?».
Таким образом нейросеть окажется «подготовлена» к следующему вопросу и сможет дать более взвешенный ответ, основанный на контексте.
Ставьте 🔥, если было полезно, и обязательно сохраняете этот пост, чтобы попробовать все техники на своем боте 😉
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Они способны победить OpenAI…🥇🇨🇳
Но из-за цензуры иногда не могут ответить на самый простой вопрос.
Их разработка ведётся в условиях ограниченности ресурсов, но вот уже несколько лет подряд они входят в топы самых мощных нейросетей в мире 🔝
Сегодня мы собрали для вас несколько интересных фактов о рынке ИИ и нейросетях в Китае.
Поверьте, после этого вы точно не останетесь к ним равнодушными!
Так что же делает китайские нейросети особенными и почему это важно для каждого из нас? 👇
📌 Ограниченные возможности
Китайские разработчики ИИ совершили настоящее чудо и научились создавать мощные модели, которые по производительности не уступают самым передовым, но при этом потребляют гораздо меньше денег, чипов и электроэнергии.
Почему экономия так важна? Всё дело в том, что в настоящее время многие законы США и Европы ограничивают поток высокотехнологичных полупроводников и технологий в Китай.
Многие эксперты считают, что именно это ограничение помогает сохранять небольшое лидерство США на мировом рынке ИИ.
📌 Не забываем о цензуре
Многие китайские системы искусственного интеллекта отказываются реагировать на темы, которые могут вызвать гнев регулирующих органов страны.
Например, китайская нейросеть не ответит вам, если вы зададите вопросы о политике, правах человека, культуре и религии.
Китайские разработчики также обучают ИИ на данных, предварительно обработанных государственными органами или подконтрольными им компаниями. Это делает модели менее гибкими и менее способными предоставлять информацию с разных точек зрения.
📌 А преимущества?
Однако есть нюанс, который даёт Китаю важное преимущество на ИИ-рынке.
В стране проживает более 1,4 миллиарда человек, и такое количество людей создаёт гигантский объём данных для обучения нейросетей.
Компании, такие как Tencent, Alibaba и ByteDance, активно используют данные своих пользователей для разработки и улучшения технологий.
А еще в отличие от Европы и США, в Китае менее строгие законы о конфиденциальности данных, что упрощает их сбор и использование для обучения ИИ. Плохо это или хорошо? Решать вам.
📌 Отечественное на первом месте
В Китае действует целая национальная программа, нацеленная на то, чтобы страна стала мировым лидером в области искусственного интеллекта к 2030 году. Государство поддерживает местные разработки и не стремится использовать чужие технологии.
Помимо нейросетей, в Китае есть собственные платформы и технологии, конкурирующие с западными решениями: Baidu (аналог Google), Tencent (аналог Facebook/WhatsApp) и Alibaba (аналог Amazon). Все они активно развивают нейросети.
Кстати, китайские ИИ-решения часто лучше адаптированы к местным языкам, диалектам и культурным особенностям. Например, алгоритмы машинного перевода Baidu превосходят Google Translate в переводе с китайского.
📌 Победа над OpenAI
На данный момент уже как минимум три китайские лаборатории выпустили модели, которые, по их словам, могут составить конкуренцию мировым лидерам.
Несколько дней назад компания из Ханчжоу анонсировала большую языковую модель с открытым исходным кодом, производительность которой в различных тестах превышает производительность самой мощной модели ChatGPT 🔥
И самые внимательные нейроэнтузиасты уже знают, о какой нейронке здесь идет речь. Кстати, она доступна в России и отлично работает без VPN.
Совсем скоро мы анонсируем что-то интересное, что точно не оставит ее незамеченной, а если вы уже догадались, что это за нейросеть, пишите ее название в комментариях 👇
Но из-за цензуры иногда не могут ответить на самый простой вопрос.
Их разработка ведётся в условиях ограниченности ресурсов, но вот уже несколько лет подряд они входят в топы самых мощных нейросетей в мире 🔝
Сегодня мы собрали для вас несколько интересных фактов о рынке ИИ и нейросетях в Китае.
Поверьте, после этого вы точно не останетесь к ним равнодушными!
Так что же делает китайские нейросети особенными и почему это важно для каждого из нас? 👇
Китайские разработчики ИИ совершили настоящее чудо и научились создавать мощные модели, которые по производительности не уступают самым передовым, но при этом потребляют гораздо меньше денег, чипов и электроэнергии.
Почему экономия так важна? Всё дело в том, что в настоящее время многие законы США и Европы ограничивают поток высокотехнологичных полупроводников и технологий в Китай.
Многие эксперты считают, что именно это ограничение помогает сохранять небольшое лидерство США на мировом рынке ИИ.
Многие китайские системы искусственного интеллекта отказываются реагировать на темы, которые могут вызвать гнев регулирующих органов страны.
Например, китайская нейросеть не ответит вам, если вы зададите вопросы о политике, правах человека, культуре и религии.
Китайские разработчики также обучают ИИ на данных, предварительно обработанных государственными органами или подконтрольными им компаниями. Это делает модели менее гибкими и менее способными предоставлять информацию с разных точек зрения.
Однако есть нюанс, который даёт Китаю важное преимущество на ИИ-рынке.
В стране проживает более 1,4 миллиарда человек, и такое количество людей создаёт гигантский объём данных для обучения нейросетей.
Компании, такие как Tencent, Alibaba и ByteDance, активно используют данные своих пользователей для разработки и улучшения технологий.
А еще в отличие от Европы и США, в Китае менее строгие законы о конфиденциальности данных, что упрощает их сбор и использование для обучения ИИ. Плохо это или хорошо? Решать вам.
В Китае действует целая национальная программа, нацеленная на то, чтобы страна стала мировым лидером в области искусственного интеллекта к 2030 году. Государство поддерживает местные разработки и не стремится использовать чужие технологии.
Помимо нейросетей, в Китае есть собственные платформы и технологии, конкурирующие с западными решениями: Baidu (аналог Google), Tencent (аналог Facebook/WhatsApp) и Alibaba (аналог Amazon). Все они активно развивают нейросети.
Кстати, китайские ИИ-решения часто лучше адаптированы к местным языкам, диалектам и культурным особенностям. Например, алгоритмы машинного перевода Baidu превосходят Google Translate в переводе с китайского.
На данный момент уже как минимум три китайские лаборатории выпустили модели, которые, по их словам, могут составить конкуренцию мировым лидерам.
Несколько дней назад компания из Ханчжоу анонсировала большую языковую модель с открытым исходным кодом, производительность которой в различных тестах превышает производительность самой мощной модели ChatGPT 🔥
И самые внимательные нейроэнтузиасты уже знают, о какой нейронке здесь идет речь. Кстати, она доступна в России и отлично работает без VPN.
Совсем скоро мы анонсируем что-то интересное, что точно не оставит ее незамеченной, а если вы уже догадались, что это за нейросеть, пишите ее название в комментариях 👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Прощай Google 👋
Заходите в ChatGPT чаще, чем в поисковик? Вы не одиноки. Разрыв между традиционными поисковыми системами и нейросетями продолжает стремительно сокращаться.
ИИ скоро изменит правила игры для всех: от владельцев контентных проектов до гигантов рекламной индустрии.
Как компании могут адаптироваться к этим изменениям, рассказал Forbes CEO и сооснователь университета «Зерокодер» Кирилл Пшинник.
Заходите в ChatGPT чаще, чем в поисковик? Вы не одиноки. Разрыв между традиционными поисковыми системами и нейросетями продолжает стремительно сокращаться.
ИИ скоро изменит правила игры для всех: от владельцев контентных проектов до гигантов рекламной индустрии.
Как компании могут адаптироваться к этим изменениям, рассказал Forbes CEO и сооснователь университета «Зерокодер» Кирилл Пшинник.
Forbes.ru
Революция поиска: как ИИ ломает устоявшуюся модель интернет-рекламы
Представьте себе мир, где поиск информации больше не требует бесконечных переходов по ссылкам, просмотра рекламных баннеров и чтения малоинформативных SEO-оптимизированных текстов. Вместо этого -- мгновенный, структурированный и предельно точный отве
Уже несколько дней мы наблюдаем за увлекательной ИИ-гонкой 🔥
Смотрим на стремительно падающие акции Nvidia и думаем о том, как быстро всё меняется в мире искусственного интеллекта.
Буквально за часы, а не недели: ещё вчера лидером по всем параметрам был ChatGPT, а теперь? 🤔
Если хотите узнать, о какой компании мы говорим, читайте колонку Кирилла Пшинника, нашего со-основателя и CEO, в ведущем медиа для предпринимателей Rusbase.
Смотрим на стремительно падающие акции Nvidia и думаем о том, как быстро всё меняется в мире искусственного интеллекта.
Буквально за часы, а не недели: ещё вчера лидером по всем параметрам был ChatGPT, а теперь? 🤔
Если хотите узнать, о какой компании мы говорим, читайте колонку Кирилла Пшинника, нашего со-основателя и CEO, в ведущем медиа для предпринимателей Rusbase.
rb.ru
Китайский переполох в мире ИИ: что за нейросеть DeepSeek | RB.RU
Почему ей предрекают большое будущее
Любите ли вы китайские нейросети так, как любим их мы? 🤝
Осваивать новое непросто: нужно много учиться, преодолевать трудности и бороться со страхами.
Именно поэтому так важно оказаться среди единомышленников, которые поддержат, ответят на вопросы и поделятся опытом, как они справлялись со сложностями 🫂
Единомышленников вы всегда можете найти в наших сообществах и группах.
В этом месяце наш список пополнился новым комьюнити, которое будет посвящено вопросам работы с китайскими нейросетями.
Встречайте — https://www.tg-me.com/deepseek_community 🇨🇳
Присоединяйтесь, будем рады каждому!
Напоминаем, что также есть и другие каналы 👇
Нейросетевые покои — здесь мы более глубоко погружаемся в тему искусственного интеллекта.
⚒️ Я-Зерокодер — сообщество для зерокодеров, кодеров, стартаперов, нейроэнтузиастов и всех-всех-всех.
ChatGPT Community — сообщество для любителей ChatGPT и других чат-ботов.
Midjourney Community — сообщество нейрохудожников.
На фрилансе — сообщество фрилансеров
А также 👇
Соообщество по Adalo
Сообщество по Airtable
Сообщество по FlutterFlow
Сообщество по Glide
Сообщество по n8n
Сообщество по Tilda
Сообщество по Webflow
Сообщество по Make
Сообщество по Bubble
Сообщество по Supabase
Сообщество по Xano
Сообщество по Directual
Сохраните этот пост, он обязательно пригодится 🫶
Осваивать новое непросто: нужно много учиться, преодолевать трудности и бороться со страхами.
Именно поэтому так важно оказаться среди единомышленников, которые поддержат, ответят на вопросы и поделятся опытом, как они справлялись со сложностями 🫂
Единомышленников вы всегда можете найти в наших сообществах и группах.
В этом месяце наш список пополнился новым комьюнити, которое будет посвящено вопросам работы с китайскими нейросетями.
Встречайте — https://www.tg-me.com/deepseek_community 🇨🇳
Присоединяйтесь, будем рады каждому!
Напоминаем, что также есть и другие каналы 👇
Нейросетевые покои — здесь мы более глубоко погружаемся в тему искусственного интеллекта.
⚒️ Я-Зерокодер — сообщество для зерокодеров, кодеров, стартаперов, нейроэнтузиастов и всех-всех-всех.
ChatGPT Community — сообщество для любителей ChatGPT и других чат-ботов.
Midjourney Community — сообщество нейрохудожников.
На фрилансе — сообщество фрилансеров
А также 👇
Соообщество по Adalo
Сообщество по Airtable
Сообщество по FlutterFlow
Сообщество по Glide
Сообщество по n8n
Сообщество по Tilda
Сообщество по Webflow
Сообщество по Make
Сообщество по Bubble
Сообщество по Supabase
Сообщество по Xano
Сообщество по Directual
Сохраните этот пост, он обязательно пригодится 🫶
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Мы — в RB 100 Choice! И не только! 🔥
Несколько дней назад мы рассказывали ведущему изданию для предпринимателей Rusbase о прорывной DeepSeek-R1, обсуждали конкурента от Alibaba (нейросеть Qwen 2.5 Max) и делились с редакцией мнением о международных стартапах «Яндекса».
И вот, благодаря мощной поддержке RB, мы оказались в числе главных EdTech-проектов, за которыми надо следить в 2025 году! 🚀
Попали в рейтинг RB 100 choice!
Команда экспертов RB 100 Сhoice выпускает рейтинг каждый год, но из сотен стартапов, которые подают заявку на отбор, остаются сильнейшие 💪
Мы очень благодарны команде RB за поддержку и возможность делиться самыми последними новостями из мира ИИ-технологий и зерокодинга.
Заходите почитать колонку Кирилла Пшинника на RB.
RB – вы классные! Спасибо, что вы есть! 😉
Несколько дней назад мы рассказывали ведущему изданию для предпринимателей Rusbase о прорывной DeepSeek-R1, обсуждали конкурента от Alibaba (нейросеть Qwen 2.5 Max) и делились с редакцией мнением о международных стартапах «Яндекса».
И вот, благодаря мощной поддержке RB, мы оказались в числе главных EdTech-проектов, за которыми надо следить в 2025 году! 🚀
Попали в рейтинг RB 100 choice!
Команда экспертов RB 100 Сhoice выпускает рейтинг каждый год, но из сотен стартапов, которые подают заявку на отбор, остаются сильнейшие 💪
Мы очень благодарны команде RB за поддержку и возможность делиться самыми последними новостями из мира ИИ-технологий и зерокодинга.
Заходите почитать колонку Кирилла Пшинника на RB.
RB – вы классные! Спасибо, что вы есть! 😉
Друзья, неделя прошла невероятно 🚀
Столько релизов и событий в мире ИИ мы не видели давно.
Даже вечерами вместо cериалов мы следили за новыми эпизодами сериала «DeepSeek против Open AI».
Что думаете, Китай или Америка? Кто скоро пойдет в нокаут, а кто главный красавчик? 😉
Напоминаем, что у нашего со-основателя и главного нейроэнтузиаста Кирилла Пшинника на эту тему вышло несколько статей 👇
1️⃣ Forbes. О феномене DeepSeek и крахе американского рынка.
2️⃣ VC. В своей авторской колонке Кирилл рассказал и технических характеристиках DeepSeek-R1 и Qwen 2.5 Max.
Подписывайтесь!
3️⃣ ПроБизнес.Беларусь.
О пути Zerocoder от небольшого чата в telegram до онлайн-университета с тысячами студентов. И о важности DeepSeek для России.
Продолжение следует, а пока поддержите этот пост реакциями, если вам хочется видеть больше такого материала 🤓
Столько релизов и событий в мире ИИ мы не видели давно.
Даже вечерами вместо cериалов мы следили за новыми эпизодами сериала «DeepSeek против Open AI».
Что думаете, Китай или Америка? Кто скоро пойдет в нокаут, а кто главный красавчик? 😉
Напоминаем, что у нашего со-основателя и главного нейроэнтузиаста Кирилла Пшинника на эту тему вышло несколько статей 👇
1️⃣ Forbes. О феномене DeepSeek и крахе американского рынка.
2️⃣ VC. В своей авторской колонке Кирилл рассказал и технических характеристиках DeepSeek-R1 и Qwen 2.5 Max.
Подписывайтесь!
3️⃣ ПроБизнес.Беларусь.
О пути Zerocoder от небольшого чата в telegram до онлайн-университета с тысячами студентов. И о важности DeepSeek для России.
Продолжение следует, а пока поддержите этот пост реакциями, если вам хочется видеть больше такого материала 🤓
9,59% от 2025 года уже позади 😲
Как прошел ваш январь? Если несмотря на долгие выходные и послепраздничную «раскачку» он был насыщенным и вы не следили за каналами и новостями, этот пост для вас 😉
Собрали подборку лучших публикаций первого месяца 2025 года в нашем канале.
Проверьте, не упустили ли вы что-то важное👇
1️⃣ Как вернуться к жизни и работе после праздников с помощью одного промпта
2️⃣ Как Стив Джобс предсказал создание ChatGPT
3️⃣ Как правильно писать промпты для Sora и других генераторов видео
4️⃣ Как бороться с галлюцинациями у нейросети
5️⃣ В чем сила китайских нейросетей?
6️⃣ Почему нейросети скоро изменят жизнь поисковиков
7️⃣ Обзор DeepSeek
8️⃣ Новое сообщество Зерокодера
9️⃣ Мы в рейтинге RB 100 Choice
Как прошел ваш январь? Если несмотря на долгие выходные и послепраздничную «раскачку» он был насыщенным и вы не следили за каналами и новостями, этот пост для вас 😉
Собрали подборку лучших публикаций первого месяца 2025 года в нашем канале.
Проверьте, не упустили ли вы что-то важное👇
1️⃣ Как вернуться к жизни и работе после праздников с помощью одного промпта
2️⃣ Как Стив Джобс предсказал создание ChatGPT
3️⃣ Как правильно писать промпты для Sora и других генераторов видео
4️⃣ Как бороться с галлюцинациями у нейросети
5️⃣ В чем сила китайских нейросетей?
6️⃣ Почему нейросети скоро изменят жизнь поисковиков
7️⃣ Обзор DeepSeek
8️⃣ Новое сообщество Зерокодера
9️⃣ Мы в рейтинге RB 100 Choice
Друзья, привет!
Сейчас мы активно делимся мнением о китайских нейросетях и это дает свои плоды.
На этой неделе нас стали цитировать СМИ Китая, Турции и Вьетнама 🔥
Это особенно приятно, ведь теперь нашу экспертизу ценят не только в Рунете.
Понимаем, что на скриншоте статьи ничего не ясно, но самые главные слова на латинице вы сумеете найти, правда? 😉
Ну а если вы подписчик нашего канала, то осваивать вьетнамский вовсе не обязательно: все самые интересные материалы о нейросетях вы можете читать у нас на русском языке.
Последняя подборка лежит здесь.
Спасибо за то, что вы с нами! 🤝
Сейчас мы активно делимся мнением о китайских нейросетях и это дает свои плоды.
На этой неделе нас стали цитировать СМИ Китая, Турции и Вьетнама 🔥
Это особенно приятно, ведь теперь нашу экспертизу ценят не только в Рунете.
Понимаем, что на скриншоте статьи ничего не ясно, но самые главные слова на латинице вы сумеете найти, правда? 😉
Ну а если вы подписчик нашего канала, то осваивать вьетнамский вовсе не обязательно: все самые интересные материалы о нейросетях вы можете читать у нас на русском языке.
Последняя подборка лежит здесь.
Спасибо за то, что вы с нами! 🤝