Множества в Python – это структура данных, которые содержат неупорядоченные элементы. Элементы также не является индексированным. Как и список, множество позволяет внесение и удаление элементов.
🔥 Подробнее: https://python-scripts.com/sets
👉 Telegram чат: @python_scripts
Содержание:
- Создание множеств
- Доступ к элементам множеств
- Добавление элементов во множество
- Удаление элементов из множеств
- Объединение множеств
- Пересечение множеств
- Разница множеств
- Сравнение множеств
- Методы множеств
- Frozenset в Python
🔥 Подробнее: https://python-scripts.com/sets
👉 Telegram чат: @python_scripts
Содержание:
- Создание множеств
- Доступ к элементам множеств
- Добавление элементов во множество
- Удаление элементов из множеств
- Объединение множеств
- Пересечение множеств
- Разница множеств
- Сравнение множеств
- Методы множеств
- Frozenset в Python
Python 3
Множества в Python ✅ Подробный справочник Set
Множество — это набор элементов в произвольном порядке. Само по себе, множество является изменяемым, однако его элементы являются неизменяемыми.
Примеры использования цикла for в одну строку
👉 Telegram чат: @python_scripts
Как и большинство программистов, вы знаете, что после создания массива, вам нужно написать цикл для его обработки. С этим нет никаких проблем, но иногда нам не нужно использовать несколько строк для написания полного цикла for для одной простой задачи.
Подробнее + Примеры: https://python-scripts.com/for-in-one-line
👉 Telegram чат: @python_scripts
Как и большинство программистов, вы знаете, что после создания массива, вам нужно написать цикл для его обработки. С этим нет никаких проблем, но иногда нам не нужно использовать несколько строк для написания полного цикла for для одной простой задачи.
Подробнее + Примеры: https://python-scripts.com/for-in-one-line
Python 3
Цикл for в одну строку на примерах - List Comprehensions
Списковое включение (List comprehensions или генератор списка) – это списки, которые генерируются с циклом for внутри в одну строку.
Объектно-ориентированное Программирование в Python
🔥 Подробный справочник
Содержание:
- Преимущества и недостатки ООП Python
- Класс
- Объекты
- Атрибуты класса
- Атрибуты класса против атрибутов экземпляров
- Методы
- Статичные методы
- Возврат множественных значений из метода
- Метод str
- Конструкторы
- Локальные переменные против глобальных
- Локальные переменные
- Глобальная переменная
- Модификаторы доступа
- Наследование
- Множественное наследование Python
- Полиморфизм
- Перегрузка метода
- Переопределение метода
- Инкапсуляция
Подробнее: https://python-scripts.com/object-oriented-programming-in-python
🔥 Подробный справочник
Содержание:
- Преимущества и недостатки ООП Python
- Класс
- Объекты
- Атрибуты класса
- Атрибуты класса против атрибутов экземпляров
- Методы
- Статичные методы
- Возврат множественных значений из метода
- Метод str
- Конструкторы
- Локальные переменные против глобальных
- Локальные переменные
- Глобальная переменная
- Модификаторы доступа
- Наследование
- Множественное наследование Python
- Полиморфизм
- Перегрузка метода
- Переопределение метода
- Инкапсуляция
Подробнее: https://python-scripts.com/object-oriented-programming-in-python
Python 3
Объектно-ориентированное Программирование в Python
Объектно-ориентированное программирование это парадигма, где различные компоненты компьютерной программы моделируются на основе реальных объектов.
🔥 Создание сайта на Wagtail (CMS на Django)
В мире Python существуют несколько CMS которые используют фреймворк Django, самые популярные из них это django-cms и Wagtail. В данной статье мы выполним первые шаги к собственному сайту на Python используя Wagtail.
Подробнее: https://python-scripts.com/wagtail
👉 Telegram чат: @python_scripts
В мире Python существуют несколько CMS которые используют фреймворк Django, самые популярные из них это django-cms и Wagtail. В данной статье мы выполним первые шаги к собственному сайту на Python используя Wagtail.
Подробнее: https://python-scripts.com/wagtail
👉 Telegram чат: @python_scripts
Python 3
Создание сайта на Wagtail (CMS на Django) сайт на Python 3.7
Установка CMS Wagtail и его настройка. Создание небольшого блога на основе CMS Wagtail. Настройка тегов и разделов для статей в блоге. Установка на VPS.
Здравствуйте!
🔥 Хотите помочь нам на Github?
Мы хотим добавить сайт нашего сообщества в
Что от меня нужно?
1. Зайдите по ссылке: https://github.com/vinta/awesome-python/pull/1263
2. Поставь палец вверх! 👍
Давайте удивим мировое сообщество python программистов! 😎
🔥 Хотите помочь нам на Github?
Мы хотим добавить сайт нашего сообщества в
awesome-python это самый популярный в мире список библиотек, статей и сайтов о Python.Что от меня нужно?
1. Зайдите по ссылке: https://github.com/vinta/awesome-python/pull/1263
2. Поставь палец вверх! 👍
Давайте удивим мировое сообщество python программистов! 😎
🔥 Amazon: AWS Lambda и API Gateway с примерами на Python
🎯 Python Чат: @python_scripts
Для этого примера мы используем сервис от AWS под названием Lambda, который позволит вам развернуть вашу функцию и ее зависимости, а также легко подключить ее к API. Чтобы создать API, мы воспользуемся API Gateway — еще один сервис, предоставляемый AWS.
Подробнее: https://python-scripts.com/aws-lambda-and-api-gateway
🎯 Python Чат: @python_scripts
Для этого примера мы используем сервис от AWS под названием Lambda, который позволит вам развернуть вашу функцию и ее зависимости, а также легко подключить ее к API. Чтобы создать API, мы воспользуемся API Gateway — еще один сервис, предоставляемый AWS.
Подробнее: https://python-scripts.com/aws-lambda-and-api-gateway
Python 3
Amazon: AWS Lambda и API Gateway с примерами на Python
Создание высокопроизводительной службы обработки изображений на AWS Lambda и API Gateway за 10 минут. Конвертируем изображение в черно-белое.
😎 Создание своего веб-фреймворка на Python - Часть 1
🌎 Подробнее: http://python-3.ru/page/web-framework-python
В этом руководстве мы построим наиболее важные части фреймворка. В конце у нас появятся обработчики запросов (к примеру, Django views), и маршрутизации: простая (как /books/ ) и параметризованная (как /greet/{name} ).
🌎 Подробнее: http://python-3.ru/page/web-framework-python
В этом руководстве мы построим наиболее важные части фреймворка. В конце у нас появятся обработчики запросов (к примеру, Django views), и маршрутизации: простая (как /books/ ) и параметризованная (как /greet/{name} ).
🔥 Анимация данных в Matplotlib
🎯 Telegram Чат: @python_scripts
🎯 Канал: @pip_install
Matplotlib — это библиотека Python для работы с 2D графиками, которая является одной из самых популярных. Большинство начинают свой путь визуализации данных именно с этой библиотекой. Matplotlib может генерировать графики, гистограммы, спектры мощности, диаграммы ошибок и рассеяния. Он также легко интегрируется с такими библиотеками как Pandas и Seaborn для создания более сложных визуализаций.
Подробнее: https://python-scripts.com/animations-with-matplotlib
🎯 Telegram Чат: @python_scripts
🎯 Канал: @pip_install
Matplotlib — это библиотека Python для работы с 2D графиками, которая является одной из самых популярных. Большинство начинают свой путь визуализации данных именно с этой библиотекой. Matplotlib может генерировать графики, гистограммы, спектры мощности, диаграммы ошибок и рассеяния. Он также легко интегрируется с такими библиотеками как Pandas и Seaborn для создания более сложных визуализаций.
Подробнее: https://python-scripts.com/animations-with-matplotlib
Python 3
Создание анимации в matplotlib Python 3.7
Matplotlib - это библиотека Python для работы с 2D графиками. FuncAnimation - создает анимацию путем повторяющегося вызова функции func.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Отправка писем из Python используя smtplib
🎯 Telegram Чат: @python_scripts
🎯 Канал: @pip_install
Из данной статьи мы узнаем:
1. Как настроить безопасное подключение при помощи SMTP_SSL() и .starttls()
2. Как использовать встроенную библиотеку Python под названием smtplib для отправки простых писем;
3. Как отправлять письма с HTML содержимым и прикрепленными файлами при помощи пакета email;
4. Как отправлять несколько персонализированных писем при помощи файла СSV с контактными данными;
5. Как использовать пакет Yagmail для отправки писем используя всего несколько строк кода.
❤️ Подробнее: https://selenium-python.com/smtplib-email-example
🎯 Telegram Чат: @python_scripts
🎯 Канал: @pip_install
Из данной статьи мы узнаем:
1. Как настроить безопасное подключение при помощи SMTP_SSL() и .starttls()
2. Как использовать встроенную библиотеку Python под названием smtplib для отправки простых писем;
3. Как отправлять письма с HTML содержимым и прикрепленными файлами при помощи пакета email;
4. Как отправлять несколько персонализированных писем при помощи файла СSV с контактными данными;
5. Как использовать пакет Yagmail для отправки писем используя всего несколько строк кода.
❤️ Подробнее: https://selenium-python.com/smtplib-email-example
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Flask или Django? Выбираем Python вебфреймворк
🎯 Telegram Чат: @python_scripts?lang=ru
🎯 Канал: https://telegram.im/@pip_install?lang=ru
Согласно данным опроса разработчиков Python в 2019, Django и Flask являются самыми популярными веб фреймворками среди разработчиков. Вы вряд ли ошибетесь, выбрав один из этих фреймворков для работы с вашим новым веб приложением. Хотя выбор того, какой из них будет лучше работать для вас и ваших целей, есть ряд явных отличий, которые нужно иметь в виду, перед тем как сделать выбор.
Подробнее: https://python-scripts.com/flask-or-django
🎯 Telegram Чат: @python_scripts?lang=ru
🎯 Канал: https://telegram.im/@pip_install?lang=ru
Согласно данным опроса разработчиков Python в 2019, Django и Flask являются самыми популярными веб фреймворками среди разработчиков. Вы вряд ли ошибетесь, выбрав один из этих фреймворков для работы с вашим новым веб приложением. Хотя выбор того, какой из них будет лучше работать для вас и ваших целей, есть ряд явных отличий, которые нужно иметь в виду, перед тем как сделать выбор.
Подробнее: https://python-scripts.com/flask-or-django
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔍 Data Science — 8 главных библиотек для Python программиста
🎯 Telegram Чат: @python_scripts
🎯 Канал: @pip_install
Data science, или наука о данных, набирает все большую популярность среди самых востребованных профессий современного рынка. Специалист в этой области должен обладать глубокими разносторонними знаниями, как теоретическими, так и практическими.
Подробнее: https://python-scripts.com/data-science
🎯 Telegram Чат: @python_scripts
🎯 Канал: @pip_install
Data science, или наука о данных, набирает все большую популярность среди самых востребованных профессий современного рынка. Специалист в этой области должен обладать глубокими разносторонними знаниями, как теоретическими, так и практическими.
Подробнее: https://python-scripts.com/data-science
🔥 Шпаргалки по Python — хитрости которые вы не используете!
🎯 Telegram Чат: @python_scripts
🎯 Канал: @pip_install
F-строки (Python 3.6+)
Pathlib (Python 3.4+)
Type hinting (Python 3.5+)
Перечисления enum (Python 3.4+)
Встроенный LRU кэш (Python 3.2+)
Повторяемая расширенная распаковка (Python 3.0+)
Классы данных (Python 3.7+)
Пространства имен (Python 3.3+)
Подробнее: https://python-scripts.com/python-code-example
🎯 Telegram Чат: @python_scripts
🎯 Канал: @pip_install
F-строки (Python 3.6+)
Pathlib (Python 3.4+)
Type hinting (Python 3.5+)
Перечисления enum (Python 3.4+)
Встроенный LRU кэш (Python 3.2+)
Повторяемая расширенная распаковка (Python 3.0+)
Классы данных (Python 3.7+)
Пространства имен (Python 3.3+)
Подробнее: https://python-scripts.com/python-code-example
Python 3
Примеры кода шпаргалок в Python - программируем быстро!
Шпаргалки в Python для быстрого программирования. Используем хитрости во время программирования на Python. Шпаргалки языка Python.
🔥 Python 3.8 - Что нас ждет в новой версии языка программирования?
🎯 Telegram Чат: @python_scripts
🎯 Канал: @pip_install
Подробнее: https://python-scripts.com/python-3-8-version
Бета-цикл Python 3.8 уже запущен в лице Python 3.8.0b1, который был выпущен 4 июня, за которой вышла следующая бета 4 июля. Это значит, что Python 3.8 уже можно назвать завершенным делом, мы можем с уверенностью начать изучать особенности последнего реализа. Выпуск анонсирован на октябрь, так что программистам не придется долго ждать.
🎯 Telegram Чат: @python_scripts
🎯 Канал: @pip_install
Подробнее: https://python-scripts.com/python-3-8-version
Бета-цикл Python 3.8 уже запущен в лице Python 3.8.0b1, который был выпущен 4 июня, за которой вышла следующая бета 4 июля. Это значит, что Python 3.8 уже можно назвать завершенным делом, мы можем с уверенностью начать изучать особенности последнего реализа. Выпуск анонсирован на октябрь, так что программистам не придется долго ждать.
Python 3
Python 3.8 - Что нас ждет в новой версии языка программирования?
Новая версия языка программирования Python 3.8. Оператор морж (walrus). Поддержка отладки для f-strings. Позиционные параметры. Подвижный __pycache__.
🔥 Примеры проверок существования файлов
Сколько лет прошло, но я все еще гуглю "file exists python"...
Руководство для тех, кому нужно узнать, существует ли файл (или папка) при помощи встроенных возможностей и функций Python из стандартной библиотеки.
🎯 Telegram Чат: @python_scripts
🎯 Канал: @pip_install
Подробнее: https://python-scripts.com/file-exists
Сколько лет прошло, но я все еще гуглю "file exists python"...
Руководство для тех, кому нужно узнать, существует ли файл (или папка) при помощи встроенных возможностей и функций Python из стандартной библиотеки.
🎯 Telegram Чат: @python_scripts
🎯 Канал: @pip_install
Подробнее: https://python-scripts.com/file-exists
Python 3
Существует ли файл в Python, примеры os.path.exists() и os.path.isfile()
Примеры проверки сущестования файла или папки используя os.path.exists() и os.path.isfile(). Примеры использования модуля pathlib и проверка файлов.
🔍 Руководство по созданию поиска на сайте в Django
🎯 Telegram Чат: https://telegram.im/@python_scripts?lang=ru
🎯 Канал: https://telegram.im/@pip_install?lang=ru
В данном руководстве мы освоим базовый поиск по сайту Django и затронем способы улучшить его с более продвинутыми возможностями.
Подробнее: https://python-scripts.com/django-search
🎯 Telegram Чат: https://telegram.im/@python_scripts?lang=ru
🎯 Канал: https://telegram.im/@pip_install?lang=ru
В данном руководстве мы освоим базовый поиск по сайту Django и затронем способы улучшить его с более продвинутыми возможностями.
Подробнее: https://python-scripts.com/django-search
🔥 Шпаргалки по ошибкам в Python - как их исправлять?
🎯 Telegram Чат: @python_scripts
Python выводит трассировку (далее traceback), когда в вашем коде появляется ошибка. Вывод traceback может быть немного пугающим, если вы видите его впервые, или не понимаете, чего от вас хотят. Однако traceback Python содержит много информации, которая может помочь вам определить и исправить причину, из-за которой в вашем коде возникла ошибка.
☀️ Подробнее: https://python-scripts.com/python-traceback
🎯 Telegram Чат: @python_scripts
Python выводит трассировку (далее traceback), когда в вашем коде появляется ошибка. Вывод traceback может быть немного пугающим, если вы видите его впервые, или не понимаете, чего от вас хотят. Однако traceback Python содержит много информации, которая может помочь вам определить и исправить причину, из-за которой в вашем коде возникла ошибка.
☀️ Подробнее: https://python-scripts.com/python-traceback
PyMySQL — инструкция по использованию MySQL на примерах
🎯 Telegram Чат: @python_scripts
🎯 Канал: @pip_install
В статье будет показано, как использовать MySQL в Python при помощи PyMySQL модуля.
Подробнее: https://python-scripts.com/pymysql
🎯 Telegram Чат: @python_scripts
🎯 Канал: @pip_install
В статье будет показано, как использовать MySQL в Python при помощи PyMySQL модуля.
Подробнее: https://python-scripts.com/pymysql
🔥 BeautifulSoup – парсинг HTML в Python на примерах
🎯 Telegram Чат: @python_scripts
🎯 Канал: @pip_install
Данная инструкция по BeautifulSoup является вводным руководством по использованию библиотеки BeautifulSoup Python. В примерах показано использование тегов, модификация документа и перебор его элементов, а также парсинг веб-страниц.
Подробнее: https://python-scripts.com/beautifulsoup-html-parsing
Содержание статьи
- BeautifulSoup на примерах
- Установка BeautifulSoup в Python
- Пример HTML-кода страницы
- BeautifulSoup простой пример парсинга HTML
- BeautifulSoup теги, атрибуты name и text
- BeautifulSoap перебираем HTML теги
- BeautifulSoup атрибут children
- BeautifulSoup атрибут descendants
- BeautifulSoup и веб-скрапинг HTML
- BeautifulSoup метод prettify()
- BeautifulSoup метод find(), поиск элементов по id
- BeautifulSoup метод find_all() поиск всех тегов в HTML
- BeautifulSoup методы select() и select_one() CSS селекторы
- BeautifulSoup метод append() добавление нового HTML-тега
🎯 Telegram Чат: @python_scripts
🎯 Канал: @pip_install
Данная инструкция по BeautifulSoup является вводным руководством по использованию библиотеки BeautifulSoup Python. В примерах показано использование тегов, модификация документа и перебор его элементов, а также парсинг веб-страниц.
Подробнее: https://python-scripts.com/beautifulsoup-html-parsing
Содержание статьи
- BeautifulSoup на примерах
- Установка BeautifulSoup в Python
- Пример HTML-кода страницы
- BeautifulSoup простой пример парсинга HTML
- BeautifulSoup теги, атрибуты name и text
- BeautifulSoap перебираем HTML теги
- BeautifulSoup атрибут children
- BeautifulSoup атрибут descendants
- BeautifulSoup и веб-скрапинг HTML
- BeautifulSoup метод prettify()
- BeautifulSoup метод find(), поиск элементов по id
- BeautifulSoup метод find_all() поиск всех тегов в HTML
- BeautifulSoup методы select() и select_one() CSS селекторы
- BeautifulSoup метод append() добавление нового HTML-тега
Requests в Python – Полная инструкция по применению! 🇷🇺
🎯 Telegram Чат: @python_scripts
🎯 Канал: @pip_install
Библиотека requests является стандартным инструментом для составления HTTP-запросов в Python. Простой и аккуратный API значительно облегчает трудоемкий процесс создания запросов.
☀️ Содержание статьи
1. Python установка библиотеки requests
2. Python библиотека Requests метод GET
3. Объект Response получение ответа на запрос в Python
4. HTTP коды состояний
5. Получить содержимое страницы в Requests
6. HTTP заголовки в Requests
7. Python Requests параметры запроса
8. Настройка HTTP заголовка запроса (headers)
9. Примеры HTTP методов в Requests
10. Python Requests тело сообщения
11. Python Requests анализ запроса
12. Python Requests аутентификация HTTP AUTH
13. Python Requests проверка SSL сертификата
14. Python Requests производительность приложений
15. Объект Session в Requests
16. HTTPAdapter — Максимальное количество повторов запроса в Requests
Подробнее: https://python-scripts.com/requests
🎯 Telegram Чат: @python_scripts
🎯 Канал: @pip_install
Библиотека requests является стандартным инструментом для составления HTTP-запросов в Python. Простой и аккуратный API значительно облегчает трудоемкий процесс создания запросов.
☀️ Содержание статьи
1. Python установка библиотеки requests
2. Python библиотека Requests метод GET
3. Объект Response получение ответа на запрос в Python
4. HTTP коды состояний
5. Получить содержимое страницы в Requests
6. HTTP заголовки в Requests
7. Python Requests параметры запроса
8. Настройка HTTP заголовка запроса (headers)
9. Примеры HTTP методов в Requests
10. Python Requests тело сообщения
11. Python Requests анализ запроса
12. Python Requests аутентификация HTTP AUTH
13. Python Requests проверка SSL сертификата
14. Python Requests производительность приложений
15. Объект Session в Requests
16. HTTPAdapter — Максимальное количество повторов запроса в Requests
Подробнее: https://python-scripts.com/requests
Python 3
Requests - POST, GET, AUTH на примерах | ConnectionError | Session
Начало работы с Requests в Python, команды для установки библиотеки. Использование HTTP методов при составлении запроса. Изучение методов GET, POST, DELETE.
🔥 Машинное обучение для начинающих: создание нейронных сетей
🎯 Telegram Чат: @python_scripts
🎯 Канал: @pip_install
Данная статья предназначена для людей, которые ранее не работали с нейронными сетями вообще или же имеют довольно поверхностное понимание того, что это такое. Принцип работы нейронных сетей будет показан на примере их реализации через Python.
Подробнее: https://python-scripts.com/intro-to-neural-networks
Содержание статьи
1. Создание нейронных блоков
2. Простой пример работы с нейронами в Python
3. Создание нейрона с нуля в Python
4. Пример сбор нейронов в нейросеть
5. Пример прямого распространения FeedForward
6. Создание нейронной сети прямое распространение FeedForward
7. Пример тренировки нейронной сети — минимизация потерь, Часть 1
8. Пример подсчета потерь в тренировки нейронной сети
9. Python код среднеквадратической ошибки (MSE)
10. Тренировка нейронной сети — многовариантные исчисления, Часть 2
11. Пример подсчета частных производных
12. Тренировка нейронной сети
🎯 Telegram Чат: @python_scripts
🎯 Канал: @pip_install
Данная статья предназначена для людей, которые ранее не работали с нейронными сетями вообще или же имеют довольно поверхностное понимание того, что это такое. Принцип работы нейронных сетей будет показан на примере их реализации через Python.
Подробнее: https://python-scripts.com/intro-to-neural-networks
Содержание статьи
1. Создание нейронных блоков
2. Простой пример работы с нейронами в Python
3. Создание нейрона с нуля в Python
4. Пример сбор нейронов в нейросеть
5. Пример прямого распространения FeedForward
6. Создание нейронной сети прямое распространение FeedForward
7. Пример тренировки нейронной сети — минимизация потерь, Часть 1
8. Пример подсчета потерь в тренировки нейронной сети
9. Python код среднеквадратической ошибки (MSE)
10. Тренировка нейронной сети — многовариантные исчисления, Часть 2
11. Пример подсчета частных производных
12. Тренировка нейронной сети