Вот и разбор первого этапа ШАД 2024 года! Обязательно делимся с друзьями, ждем 6 тыс просмотров и разбираем следующий вариант. Пока другие варианты и разведку по остальным этапам можно получить только на наших курсах.

Смотрим! Смотрим! https://www.youtube.com/watch?v=bR2jza6gpyU

Выкладываем все задания отборочного этапа ШАД 2024 года, по многочисленным просьбам.

Задания из единого банка, многие попадались на собесе в прошлом году. Очень полезно будет их прорешать.

Как всегда нас (не) удивили кривыми условиями. Также в вариантах встретились темы, как например теория чисел, которых просто нет в программе экзамена. Об этом я постоянно говорил и вновь я оказался прав. Поэтому если хотите гарантированно поступить, то обязательно записывайтесь на наши курсы.

Подборка магистратур по Data Science

Устал работать на дядю за копейки? Хочешь заниматься реально передовыми вещами в коллективе настоящих специалистов? Здесь уже не подойдут курсы с онлайн ПТУ- нужно фундаментальное образование, чтобы можно было расти и осваивать новые инструменты в выбранной области. Еще было бы неплохо познакомиться с нужными людьми, которые своевременно направят вас в хайповую команду. Один из самых простых вариантов: пойти в магистратуру, о них сегодня и расскажу. Здесь же оставлю варианты вступительных прошлых лет.

1. Современные компьютерные науки ВШЭ
Совместная магистратура ФКН и Яндекса. Сильный преподавательский состав, обещают тесное взаимодействие с Яндексом в видео возможности получить оффер в Yandex Research, Cloud. Отбор проводился в 3 этапа: конкурс портфолио и мотивационных писем, онлайн экзамен по математике и алгоритмам, собеседование. Задание по уровню между первым и вторым отборочным этапов в ШАД. Кстати раньше ШАДовцам оба этапа тестирования засчитывались с максимальным баллом.

2. Науки о данных ВШЭ
По сути все то же самое, как и выше. Вступительные испытания состоят из теста по английскому (зачет/незачет) и письменного экзамена по математике. Раньше задания были сопоставимы с ШАДовскими, были даже задания на оптимизацию, дискретные функции, но в 2023 году почему-то решили выкатить совсем простые задания, даже проще первого отборочного в ШАД.

На самом деле у ВШЭ полно магистратур по DS, но большинство из них платные (Master of data science, Машинное обучение). ВШЭ в сравнении с другими обычно славится хорошей организацией учебного процесса, да и на платных магах никто явно не будет сувать плохой курс с плохим преподавателем (что нередко случается даже в ШАДах). Еще на платных магах обычно обещают полностью дистанционное обучение, хотя неофициальный дистант сейчас наверное и так во всех магах. И конечно в ВШЭ отлично развит индивидуальный план. Также на бюджетных местах везде котируется я-профессионал и высшая лига.

3. Skoltech
Была одной из самых хайповых программ в РФ из-за развитого сотрудничества с зарубежом. Для подачи нужно прислать резюме, мотивационное письмо, рекомендательные письма и пройти тест по математике и английскому. Затем ждет письменный экзамен по математике и алгоритмам уровня магистратур и собеседование. Есть разные волны поступления и на них выделено разное количество мест, в первую волну нередко конкуренция намного ниже. Из олимпиад котируется совместная олимпиада сколтеха и вышки.

4. ИТМО
ВУЗ находится в СПБ, но на некотрых направлениях можно учиться онлайн (и это не платка). Куча кафедр и партнерских программ, а также достойно организован учебный процесс. Из вступительных есть тестирование и устный экзамен. Также можно получить БВИ, написав внутреннею МЕГАОЛИМПИАДУ.

5. ВМК МГУ
Для поступления нужно решить экзамен по математике и теории алгоритмов. Задания в целом несложные, иногда просто подставить в формулу, но специфичные: по математике урчпы, числаки и тд, а по алгоритмам всякие машины Тьюринга. Очень много поступают по внутренней олимпиаде (универсиада), задания уровня экзамена. Другие олимпиады, кроме внутренней, не котируются. Стоит учитывать, что МГУ очень архаичный ВУЗ и образовательные процессы выстроены не так хорошо, как хотелось бы. Лучше всего заранее связаться с ответственным за интересующее вас направление маги.

6. МФТИ
Полно всяких программ и кафедр: есть и от Тинькоффа, и даже от Яндекса, кстати, по байкам ШАД именно с нее и вырос. Для начала нужно поступить на кафедру, каждая кафедра решает сама, как будет проводить отбор: собес или тестирование/контест, или просто по CV и тд. Дальше нужно формально поступить в МФТИ, для этого нужно писать вступительные, раньше выпускникам физтеха просто засчитывали Госы. Аналогично МГУ лучше написать ответственным за магистратуры/ поспрашивать в чатиках абитуры. Котируется олимпиада я-профессионал.

Экзамены на все эти магистратуры в конце июля-начале августа, поэтому не забываем про наши курсы. А также делимся такой полезной подборкой со всеми знакомыми, которым небезразлично их будущее.

Поступашки открывают набор на курс по теории вероятностей и математической статистики для тех, кто поступает в Академию Аналитиков Авито!

Мечтаешь поступить в ААА? Или просто хочешь тащить собесы и стать крутым специалистом в DS, но не хватает фундамента? Тогда тебе к нам!

На курсе будет разобрана специфика задач, ВСЕ идеи и подходы, используемые составителями. А также тебя ждёт пробный экзамен и собеседование!

Более того, ты сможешь получить ВСЕ ДЕНЬГИ потраченные на курс обратно, если первым решишь все домашние задания 😎😎

Как всегда лекции со всей необходимой систематизированной теорией, семинары (на которых вы не просто сидите в чате, а имеете возможность отвечать, как на живом уроке), домашние задачи, разбор домашних задачек, куратор Владислав, который готовит десяток лет, все что может вам потребоваться для полной подготовки!

Цена самая доступная: 7000 р за курс, при покупке на одного человека.
Сегодня (22 мая) по скидке отдаем курс за 6000 р. При покупке с другом, или если покупали наши курсы ранее 5500р.

Начинаем уже 1 июня! Первые лекции уже доступны, поэтому торопитесь.

После семинара доступна запись. Кураторы помогут заполнить анкету, помогут в абсолютно в любом вопросе, задаче. Вас ждет пробный экзамен, персональное собеседование! А также разведка по каждому экзамену, инсайды и персональные рекомендации.

Программа и подробности.

Для записи и вопросов: @menshe_treh

Я в шоке! Академия Авито объявила набор... Мне стыдно, товарищи, что советовал поступать в этот содом, простите... Подобно Эдипу мне предстоит выколоть глаза и отправиться в изгнание. Прощайте! Оставляю вас Михаилу Абрамовичу. О том, что случилось в новом ролике..

Смотрим! Смотрим! https://www.youtube.com/watch?v=ZV6HX9AsHp8

Вот и разбор экзамена ШАД 2024 года!

Смотрим! Смотрим! https://www.youtube.com/watch?v=SxjyPnXFxH0

Поступашки открывают набор на курсы по теор веру и мат стату. линейной алгебре. мат анализу. дискретной математике. для тех, кто поступает в Ai Masters!

Мечтаешь поступить в Ai Masters? Или просто хочешь тащить собесы и стать крутым специалистом в DS, но не хватает фундамента? Тогда тебе к нам!

На курсе будет разобрана специфика задач, ВСЕ идеи и подходы, используемые составителями. А также тебя ждёт пробный экзамен и собеседование!

Более того, ты сможешь получить ВСЕ ДЕНЬГИ потраченные на курс обратно, если первым решишь все домашние задания 😎😎

Как всегда лекции со всей необходимой систематизированной теорией, семинары (на которых вы не просто сидите в чате, а имеете возможность отвечать, как на живом уроке), домашние задачи, разбор домашних задачек, куратор Владислав, который готовит десяток лет, все что может вам потребоваться для полной подготовки!

Цена самая доступная: 7000 р за один курс, при покупке на одного человека.
Только сегодня (30 мая по мск) отдаем курс за 6000 р. Если покупали наши курсы ранее 5500 р. Если берете три и более курсов серии, то каждый будет стоить 5000 р.

Начинаем уже 8 июня! Первые лекции уже доступны, поэтому торопитесь.

После семинара доступна запись. Кураторы помогут заполнить анкету, помогут в абсолютно в любом вопросе, задаче. Вас ждет пробный экзамен, персональное собеседование! А также разведка по каждому экзамену, инсайды и персональные рекомендации.

Программа и подробности.

Для записи и вопросов: @menshe_treh

Самые интересные события в ближайшее время.
Все подобное вы можете обсудить в комментариях под этим постом или в нашем чате.

1. Академия Аналитиков Авито
Успеваем подать заявку до 10 июня, заполняем анкету с умом. Сам первый этап 15 июня, а второй 29 июня. Задания для старшекурсника топ вуза простые, главное трудность — ограничения по времени. Задания становятся чуть-чуть сложнее с каждый годом, из-за растущей популярности и конкуренции, но похоже организаторы не планируют в этом году резкую смену формата отбора и усложнений заданий. В основном спрашивают теор вер и мат стат, а вот анализ, алгебру и тд спрашивают на таком простом уровне, что просто входит в инструментарий теор вера. Если хотите подготовиться быстро под вниманием опытных преподавателей, то советую наши курсы.

2. Ai Masters
Для участия нужно подать заявку до 18 июля в боте, спустя дней 5 пришлют ссылку на задания. Их можно найти здесь. Если вооружиться мозгом и вольфрамом, то все должно получиться. Задания по математике специфичны и надеяться только на них не стоит, обязательно нужно участвовать во всех экзаменах. Самых настойчивых позовут на собеседование. Статистика простая: кто усердно готовился, поступает. Если хотите подготовиться за оставшееся время, то советую наши курсы.

3. Школа Анализа Данных
Экзамен получился неоднозначным, по моим соображениям проход будет баллов 18 +- 3 балла. Поэтому самое время начать готовиться к собесам. Советую сосредоточиться на теории и решении задач, особенно повторите идеи решения задач: время ограничено и если не знать идею заранее, то вряд ли решите и расскажите решение за 5 минут, прибавьте сюда еще невероятный стресс. Если хотите быть готовым к собесу, то советую наши пробные интервью. Еще хорошая идея пройти алгособес в Яндекс на разработчика, обещают засчитать по примеру прошлого года.

4. Школа 21
Открыта регистрация на ближайшие отборочные интенсивы. Годовая программа, где из вас сделают тру программиста. По выпуску обещают оффер в Сбер. Как поступить обязательно смотрим здесь.

5. Магистратуры
Многих подписчиков интересуют вопросы, что делать после выпуска: поступать магу/аспу? или сосредоточиться больше на карьере? или поступать в ШАД, AIM, AAA и тд?
Если вас тоже мучают подобные вопрос и вам не с кем посоветоваться, то у нас есть консультации, где вы получите внимательный анализ ваших целей, вопросов и сбор релевантной информации, подборку вариантов и оптимальных направлений подготовки, которые лучше всего подходят для выбранных вами целей, оценку ваших шансов и сроков на достижения цели, все реальные инсайды от наших учеников, которые учатся, работают в подобранных местах, и, разумеется, созвон с нашим специалистом, на котором вы сможете обсудить все детали, обсудить стратегию достижения цели и получить ответы на все возникающие вопросы.

6. Стажировки
В первых два месяца лета новые сезоны стажировок особо не запускают — не сезон, хотя HR активно зовут на собесы по "единичным" вакансиям. Поэтому набираемся сил, занимаемся своим образованием, особенно уделяем внимание фундаменту, чтобы осенью уже удачно залететь на хорошую позицию. Да и не забываем развиваться культурно, физически и беречь здоровье, отдыхать!

Но все же парочка свежих стажировок есть. За актуальной информацией по стажировкам следим на нашем сайте.

О чем-то забыли? Обязательно пишите в комментариях!

Первый курс ШАДа изнутри

Во всю идет отборочные этапы, перед мотивационным собеседованием обязательно нужно представлять, что вообще ждет, поэтому мы попросили еще одного выпускников прошлого года рассказать об его впечатлениях.

На первом семестре вас ждут следующие обязательные предметы:
-Машинное обучение 1
-Алгоритмы 1
-Питон/С++

Машинное обучение 1
Преподает курс Никита Волков (его лекции на ютубе по мат-стату можно найти тут). О чем же курс ?
На этом курсе вы познакомитесь с классическим МЛ, который состоит из :
Линейной регрессии, логистической регрессией, доверительные интервалы в лин регрессии, байесовский подход к регулизации, PCA, t-SNE, разные бустинги, bias-variance ну и под конец курса intro to DL от Радослав Неи‌чев.

Алгоритмы 1
По традиции лекции ведет Максим Бабенко, а семинары Егор Хайруллин.
На этом курсе будет очень много задач на яндекс контесте, а также будет код ревью.
На курсе вы пройдете:
Всевозможные сортировки, кучи, хеширования, sqrt-декомпозиция, meet-in-the muddle, деревья (splay, декартач, дерево отрезков), DSU, LCA, графы, динамическое программирование.

Python
На курсе будете глубже изучать язык программирования, например на курсе проходят:
Неймспейсы, замыкания, декораторы, bytecode, итераторы/генераторы, виртуальная машина на питоне, MapReduce, Web, Http, Api, async/await
На каждую тему есть задания, решения которых проверяет система (очень удобно сделали).

Впечатления по первому семестру:
ML -будет не таким сложным для тех, кто уже знаком с ML или с мат статом.
Алгоритмы - наверное самый сложный предмет для многих, но очень полезный, чтобы сдать предмет нужна база)
Python - хороший курс, много заданий, которых не найдете в интернете, а еще можно при подготовке к собеседования прорешать задачи, так как доступ остается.
Абитуре советую слабые места подботать летом перед началом учебы.

На втором семестре будет ML-2, Основы статистики в машинном обучении (Для направления DS) и один предмет по выбору.

ML-2
Преподает Антон Наумов. На курсе изучаются:
Transformers, Interpretation, Generative models, временные ряды.
Курс направлен на то чтобы вы по чуть чуть познакомились с разными направлениями, чтобы на втором курсе было легче выбрать спец предмет.
Почти все домашки ручные (то есть проверяет человек) из-за этого результаты выходят поздно.

Основы статистики в машинном обучении
Преподает курс Максим Сергеевич.
На курсе много полезного, которые позволяют глубже понять алгоритмы машинного обучения, вот что ждет вас на курсе:
Смеси, Иерархические модели, Оценка характеристик известной модели. Метод Монте-Карло,
Байесовский подход, Частотный подход. Точечные и интервальные оценки. Асимптотическая нормальность, Дельта-метод, Бутстрап, Параметрические модели, Метод максимального правдоподобия, Интервалы для параметрических моделей, М-оценки, EM-алгоритмы.
Впечатления по второму семестру:
ML- В течение курса знакомитесь с CV, генеративками, временными рядами, после такого курса точно сможете выбрать что изучать на втором курсе.

Основы статистики в машинном обучении-Курс хорош тем что очень много задач на кодинг - это действительно помогает лучше понять суть происходящего.

Плюсы:
- Много практики, чего правда не хватает остальным бесплатным и даже платным курсам.
- Материалы останутся с вами навсегда. Это ещё не говоря о том, что можно получить доступ к другим курсам ШАДа и по сути следить за самыми актуальными разработками.
- Помощь с рефералкой, очень много студентов при желании устраиваются в лучшие компании и команды без особого напряга.
- Сам я очень хорошо прокачался к тем же собесам, спокойно прошел собесы в Яндекс, Сбер, Microsoft. На высокие позиции разве что не хватает опыта работы.
- Точно научитесь тайм-менеджменту
- Про ШАД даже знают сотрудники MANGA и отзываются отлично

Минусы:
- как всегда стресс
- и очевидно меньше времени на жизнь

Топ путей роста в карьере

Учеба подходит к концу и мучает вопрос: куда теперь инвестировать свое время, силы. В интернетах культивируются совершенное разные точки зрения по типу "образование не нужно", "без алгоритмов не возьмут даже дворником", потому в посте обсудим самые популярные пути и связанные с ними мифы.

Работать
Ходит мнение, что учиться не нужно, ведь полно примеров, где "топовый специалист топовой компании" уверен, что вероятность может быть больше единицы или не знает сортировку пузырьком, но зарабатывает очень прилично. Скажу вам больше, чтобы заработать огромные деньги учиться совсем не обязательно: взять тех же предпринимателей (Тиньков, Галицкий, Чичваркин) или более простые примеры: узнайте сколько зарабатывает азербайджанец на рынке или хороший электрик в столицах (более чем сравнимо с этими "топовыми специалистами топовых компаний").
Если ваши цели весьма приземленные, то в том же it давно промята тропинка: повкатываться пару месяцев, выучить топ 5 вопросов на собесах и залететь на позицию джуна-стажера. Конечно, это будет noname компания, но зато не будет той адовой воронки. Далее при нужной сноровке можно спокойно расти и развиваться внутри этой компании, а как окрепните искать вакансию повыгоднее.
Но не стоит надеяться на то, что этот путь даст вам очень много в плане образования и вы сможете выучиться за чужой счет: будут учить и платить. Скорее всего вся работа будет состоять в реализации скучной бизнес логики и образовательный элемент вашей работы быстро исчерпается. Хотя как вариант можно скакать из команды в команду, из компании в компанию, но это тоже стресс и сомневаюсь, что это поможет.

Дополнительное образование (ШАД, Ai Masters, Школа 21 и др)
Есть совершенно разные бесплатные проекты с разным позиционированием и соответственно нагрузкой. Например ШАД, Ai Masters подходят для романтиков, которые не хотят всю жизнь проводить в крысиных бегах и заниматься реализацией какой-то скучной бизнес логики. А та же Школа 21, ААА от Авито скорее для ребят с очень скромным бэкраундом.
О каждом проекте можно найти куча постов на нашем канале и выбрать какой подходит именно вам. Главное хочу отметить, что из-за рекламы подобных проектов мы стали забывать, что диплом по сути ничего не гарантирует. Образование дает вам лишь потенциал (знания, связи, корочку), а то как вы его реализуете вопрос только к вам. Например у того же ШАДа есть выпускники, которые по итогу выбрали все же просто заниматься чистой наукой: математикой или физикой, их деятельность далека от DS.

Магистратура
Для большинства наиболее логичный вариант: дает отсрочку и образование. Нагрузка в целом свободная: на пары ходит в лучшем случае 1.5 землекопа, а остальная часть группы в декрете. При том некотрые курсы, преподаватели те же самые, что и в ШАДе. Кто-то даже получает доступ ко всем курсам ШАДа через научного руководителя. Единственное прям таких интересных магистратур можно посчитать по пальцам (ВШЭ, ИТМО), а вот все остальные примерно одного поля ягоды, в них ваша учеба в маге целиком будет зависеть от выбранного научного руководителя.
Касаемо же платных магистратур. Мне самому не очень понятно зачем платить, если есть аналогичная бесплатная магистратура. Конечно на платку экзамены попроще, но не скажу, что на бюджет они сложнее, поэтому если вы не в состоянии их сдать, то кажется, что лучше пока повременить с магой (если только у вас не стоит вопрос с отсрочкой).
Иногда здесь заманивают скидками в 75%, 50% процентов, но нередко с этой скидки очень просто слететь. Еще соблазняют гарантией стажировки в топовой компании, но мне кажется, что за семестр целенаправленной подготовки вы можете справиться и за меньшую цену на наших курсах или по нашим материалам в канале. Еще важна отметить, что нередко на таких платных магах программа не сложная: все сделано для того, чтобы вы продолжаи платить и не слились. Потому если вы планируете жестко ботать и летать в космос, то скорее они вам не подойдут.

На последок скажу, что каждому свое и не стоит ко всему относиться категорично. Может вам подойдет комбинация этих вариантов.

Аналитика проходных в ШАД, ААА, Магистратуры

В последнее время все чаще стали появляться вопросы в чате типа: какие были проходные на ААА, ШАД, магистратуру N в прошлом году?

Смотрите, товарищи, здесь есть простые наблюдения. Наблюдения подходят для всех конкурсных программ с классическим отбором: контест, экзамен, собеседования (мотивационные и технические).

Для начала нужно понимать, что баллы моделируются скорее экспоненциальным распределением. Очень много участников все таки пишут работы на что-то около нуля. Причем такое на всех этапах. Потому проходной балл опускается до 1/5-1/4 от полного балла. Здесь мы говорим лишь про те экзамены, которые нельзя посмотреть заранее с левого аккаунта и просто прорешать с другом.

Но не спешите радоваться таким низким проходным на следующий этап. Финальное решение о зачислении на программу принимается на основе всех этапов, на основе общего впечатления о вас. Да и на основном экзамене редко получается получить полный балл за задачу из-за оформления.

Баллы поступивших же находятся между 1/3 и 2/3 (95% процентный доверительный интервал) от полного балла. Поэтому если получилось решить 2/3 на всех этапы, то радуемся, я никогда не видел, чтобы на подобных программах такое правило нарушалось.

Уверен в комментариях появится немало критики. Потому еще раз подчеркну: эти наблюдения подходят лишь для классической системы отбора в три этапа, причем на этап дается пара часов. Теория не работает, например, на те же самые стажировки (Яндекс, Тинькофф, Озон и тд) просто потому, что контест можно посмотреть заранее с левого аккаунта и при желании и финансах решить на фулл заранее.

Алгоритмы в Ai-Masters

AI Masters — это двухгодичный курс, который можно сравнить с ШАД. Обучение на курсах AI Masters действительно качественное, и это прекрасная возможность получить дополнительные полезные знания за два года.

Подробный пост о этапах поступление написано здесь.

В Ai-Masters алгоритмы встретите в основном на экзамене, и там будет всего одна задача. Эта задача значительно отличается от тех, с которыми можно столкнуться на собеседованиях или в ШАД (за исключением олимпиады ШАД, которую запустили в 2024 году). Также алгоритмы будут на собесе, но по опыту прошлых лет там простетские вопросы в духе: какие знаете сортировки, посчитайте сложность алгоритма.

Если у вас есть опыт участия в олимпиадах по программированию, то эти задачи покажутся вам несложными. Они примерно соответствуют второй задаче ВсОШ.

Мне кажется, что если у вас есть пробелы по математике, то лучше сосредоточиться именно на ней. Многие люди спокойно поступают не решая задачу по алгоритмам, но знать алгоритмы важно для того чтобы успешно закрыть курс по алгоритмам, так что ботать алгоритмы стоит, но не для того чтобы решить эту единственную задачу, а для того чтобы была база и заодно прокачать скилы для успешного прохождения собесов.

С примером и разбором одной из задач можно ознакомиться здесь.

И так как все таки подготовиться.
Как уже сказал вам необходима прочная база. Подготовка к алгоритмическому собеседованию или в ШАД отлично подходит. Подробнее про подготовку можно почитать здесь и здесь

Теперь готовимся к AI-Masters (кстати эта подготовка вам поможет к собесу и в какую-то хорошую HFT компанию).

Так как задачи по алгоритмам попадаются разные, то нужно перестраховаться и прокачать алгоритмы по следующим темам.
* Многомерное ДП и дп по подмножествам
* Дп по поддеревьям
* Теория игр
* Эйлерев путь
* Планарные графы, независимое множества (графы)
* Структуры данных (ДО, Фенвик, Sparce Table)
* Хеши

Также рекомендую решать региональные олимпиады школьников - первых двух задач будет достаточно.

Все темы выше проходят в стандартном курсе по алгоритмам, например в МФТИ, лекции которые можно найти в ютубе.
Задачи на эти темы спокойно можно найти в informatics.

Академия Аналитиков Авито 2024

Задания тестового этапа поменяли, их можно найти в комментариях, и все оказались в равных условиях, но впереди еще экзамен и собесы. Задачи собеса прошлых лет приложены ниже, как всегда будет очень полезно их порешать до экзамена. Еще больше задач с ААА на нашем курсе по теор веру и мат стату.

1) Двое по очереди ломают шоколадку 6×8. За ход разрешается сделать прямолинейный разлом любого из кусков вдоль углубления. Проигрывает тот, кто не сможет сделать ход. Кто выиграет в этой игре?
2) Есть 100 чисел (от 1 до 100). Сколькими способами их можно расставить, чтобы разница между каждыми двумя соседними была равна 1?
3) Имеется арбуз, который весит 10 кг и при этом состоит на 99% из воды. Через некоторое время он усох и стал состоять на 98% из воды. Найдите новую массу арбуза
4) Есть неправильная монетка(p!=0.5). Предложите справедливую игру для 2 человек. Справедливая игра - такая игра, которая позволяет найти победителя, при этом шансы игроков выиграть равны
5) Стрелок 4 раза стреляет по мишени. P = 0.5 - где P - вероятность попадания. Найдите вероятность, что стрелок попадет в мишень не менее 3 раз
6) Есть колода из 32 карт(4 масти). В колоде 4 туза. Карты раскладывают в одну линию на столе. Найдите вероятность, что 4 туза лежат все вместе
7) Есть города А и Б. Туда (а->b) мотоциклист едет 50км/ч, обратно (b->a) 75 км/ч, какая средняя скорость?
8) Вероятность того, что холодильник сломается больше чем через год 0.98, а через 2 года 0.85, какова вероятность, что холодильник сломается между 1-м и 2-м годом
9) Есть n людей. Нужно узнать, болеют ли они вирусом. Вероятность, что человек болеет - p.
а) Допустим мы берем кровь у каждого человека (анализ покажет заражена кровь или нет). Найдите матожидание кол-ва анализов.
б) Допустим мы разбиваем всех людей на пары. Далее действуем так: выбираем какую-то пару, затем у каждого человека из этой пары берем кровь и смешиваем. Затем уже смотрим, заражена ли кровь. Найдите матожидание кол-ва анализов.
в) При каких p экономически выгодно использовать вариант, предложенный в (б)?
10) Есть множество всех городов России. Далее берем какой-то город и выбираем первую цифру его численности. Пример ( Город Н. - население = 145440 - > берем 1). Какая цифра будет чаще всего встречаться? Примечание: фактические данные брать нельзя, рассуждать и думать - можно

1) Какие типы данных есть в Питоне?
2) Какие структуры данных есть в Питоне?
3) Отличия типов и структур данных
4) В чем отличие очереди от стэка?
5) Надо написать функцию. Есть список. Там все элементы встречаются по 2 раза, кроме какого-то одного. Вывести элемент, который встречается 1 раз.
6) Надо написать функцию. Есть список и число n. В списке - все числа от 0 до n, кроме какого-то одного. Найти какого числа нет
7) Надо написать функцию. Есть строка, состоящая из скобок. Пример: '((()))'. Вывести true, если строка 0 правильная скобочная последовательность, иначе - false. Правильная скобочная последовательность обладает следующими свойствами:
1) Открытые скобки должны быть закрыты
2) Каждой закрывающей скобке соответствует открытая скобка
8) https://leetcode.com/problems/valid-parentheses/
9) Написать функцию, которая находит n-ое число Фибоначчи. Решить рекурсивно и итеративно
10) Дано число n. Найти сумму корней чисел от 0 до n.
11) Решить задачу 10 в одну строчку.

Поступашки открывают набор на курсы по теор веру и мат стату. линейной алгебре. мат анализу для тех, кто поступает в магистратуры!

Мечтаешь поступить в топовую магу? Или просто хочешь тащить собесы и стать крутым специалистом в DS, но не хватает фундамента? Тогда тебе к нам!

На курсе будет разобрана специфика задач, ВСЕ идеи и подходы, используемые составителями. А также тебя ждёт пробный экзамен и собеседование!

Более того, ты сможешь получить ВСЕ ДЕНЬГИ потраченные на курс обратно, если первым решишь все домашние задания 😎😎

Как всегда лекции со всей необходимой систематизированной теорией, семинары (на которых вы не просто сидите в чате, а имеете возможность отвечать, как на живом уроке), домашние задачи, разбор домашних задачек, куратор Владислав, который готовит десяток лет, все что может вам потребоваться для полной подготовки!

Цена самая доступная: 6000 р за один курс, при покупке на одного человека.
Только сегодня (22 июня по мск) отдаем курс за 5000 р. Если покупали наши курсы ранее 4500 р. Если берете три и более курсов серии, то каждый будет стоить 4500 р.

Начинаем уже 30 июня! Первые лекции уже доступны, поэтому торопитесь.

После семинара доступна запись. Кураторы помогут заполнить анкету, помогут в абсолютно в любом вопросе, задаче. Вас ждет пробный экзамен, персональное собеседование! А также разведка по каждому экзамену, инсайды и персональные рекомендации.

Программа и подробности.

Для записи и вопросов: @menshe_treh

Главные мифы алгоритмических собеседований

Сейчас единственная стажировка бигтеха, на которую можно податься прямо сейчас и провести лето с пользой — это стажировка в Яндексе, где краеугольным камнем на большинство позиций, конечно, являются алгоритмические собесы. Этот этап оброс кучей мифов, потому сегодня попросили нашего преподавателя Тимура, который сам провел десяток собеседований (не только в Яндексе), а прошел еще больше, развеять топ 5 мифов по его мнению.

- Нужно знать много алгоритмов.
В реальности же у вас минут 30, чтобы вникнуть в задания, обсудить решение, написать код, исправить ошибки. Среднестатистический человек скорее даже не успеет дерево отрезков написать. Сейчас на собеседованиях стараются давать задачи на базовые алгоритмы, но с непростой идеей.
Исключением является только компании, которые чаще нанимают олимпиадников, например всякие фонды, HFT.

- На собесе будут только задачи.
На самом деле действительно будут задачи, но попутно вам зададут вопросы по языку программирования.
Например:
Почему вы делаете ++i вместо i++.
Вы используете вектор, а как выделяется там память ? или очередь.
Вы используете unordered_map, а что под капотом ?

- Невозможно нагуглить или использовать ГПТ
Сейчас все активно пытаются использовать ГПТ и у многих успешно получается, но это больше как инструмент. Потому что вы легко можете что-то не заметить, уйти не туда, а гпт может очень хорошо направить вас на правильную мысль. Но будьте осторожны: злоупотребление ГПТ ведет к атрофии головного мозга!

- Миф про разбор
Не смотреть разбор вообще или переписать чужое решение - это две крайности. Ни тот, ни другой способ не является эффективным при подготовке к алгособесу.
Если вы в течение 30 минут не можете придумать идею к решению задачи, то задумайтесь может вам стоит порешать более простые задачи на эту тему?
Если вы все таки решили смотреть разбор, то рекомендую почитать идею, а на завтрашний день снова сесть за задачу и закодить, но уже не смотря разбор. Просмотр чужих решений безусловно развивает насмотренность, но без усилий решить и разобраться самому, его польза будет ничтожной.

- Алгоритмы на работе не нужны
Многие программисты в своей работе сталкиваются с алгоритмами, но не всегда замечают возможности для оптимизации кода, поскольку имеют весьма скромные знания. Из недавних примеров знакомый из "ML отдела" пытался бороться с галлюцинациями модели BERT, убрав все подстроки, которые встречаются больше 5 раз подряд.
Невооруженным взглядом было заметно, что асимптотика O(n^4), хотя можно было спокойно написать за O(n^2), сэкономив кучу времени на обработку запроса.

Поступашки открывают набор на два курса по алгоритмам: алгосы старт. алгосы хард!

Мечтаешь стать крутым специалистом, но не хватает фундамента и практики? Хочешь тащить олимпиады или с легкостью проходить алгособесы компаний как Яндекс, ВК, Сбер или Тинькофф? Тогда тебе к нам!

Курсы заточены под практику, будут подробно разобраны ВСЕ идеи и подходы, используемые составителями и интервьюерами. Как бонус на алгосах старт вас ждет видео разбор с кодом актуального контеста на стажировку в Яндекс, а на алгосах хард вас ждет подробный видео разбор с кодом всех топ 50 задач, которые только и встречаются на алго собесе в Яндекс!

Более того, ты сможешь получить ВСЕ ДЕНЬГИ потраченные на курс обратно, если первым решишь все домашние задание 😎😎

Каждый курс длится 6 недель, каждую неделю по 2 урока, огромное количество дополнительного контента, более 40 часов уроков с последующим доступом к записям и ДЗ с проверкой, за время курса подробно разберем более 200 задач! На семинарах с каждым учеником общаются по очереди, полноценное общение как здесь. Ежедневная связь, сильное окружение, помощь по составлению анкеты, резюме, пробные собесы, контесты, персональные рекомендации, инсайды и домашнее задание с проверкой, код ревью и с разбором от преподавателя, который отвечает даже после завершения курса! Все будет еще круче, чем на всех прошлый курсах (отзывы тут). Все для того, чтобы получить топовый оффер уже летом или мы вернем потраченные деньги!

Программа и подробности.

Цена 7000р за курс, при покупке на одного человека. Если берете наши курсы впервые, то только сегодня (30.06 по мск) скидка 10% (скидки не суммируется)
Если покупали наши курсы ранее, то цена 6500, если приобретали наши прошлые курсы по алгоритмам, то цена 6000 р.

Для записи и всех вопросов: @menshe_treh

Таблица задач с алго собесов Яндекса со всей актуальной информацией: ссылка на leetcode, частота, процентов принятия.
Именно эти задачи будут подробно разобраны на нашем предстоящем курсе по алгоритмам (код + видео) как бонус!

Яндекс наверное самая популярная компания, где открыта куча вакансий от стажера до лида, потому будем активно развивать эту отдельную страничку на нашем сайте. Обязательно делитесь табличкой с друзьями, будем активно дополнять и расширять, мест в Яндексе хватит на всех!

Почему ты не можешь попасть на стажировку

Казалось бы ответ кроется в немаленькой конкуренции, большой воронке и банальной неопытности: не так заполнил анкету, не так ответил и тд. Но оказывается есть и другие пути: летом и в новом учебном году нас ожидает много образовательных программ и митапов, зачем они нужны и как помогают начать карьеру просто и без боли сейчас обсудим.

Сезонные курсы, школы
Для участия нужно написать контест аналогичный стажировки и попасть в топ. Конкурс традиционно ниже просто из-за меньшего количества участников. Да и совсем жёсткие ботари не станут участвовать в каком-нибудь курсе по основам java. Иногда их прям открыто отшивают, тот же Тинек. Поэтому пишем анкету аккуратней: не нужно писать про мощные пет проекты, другие курсы, а то рекрутеры подумают, что вы слишком для них хороши и лучше дать возможность другим ребятам. Но такое происходит не всегда, нужно следить за позиционированием программы. Например, в прошлый раз как мне показалось у рекрутеров летних школ Яндекса ожидания были завышены.
Не все курсы прям топ. У того же Тинька они обычно очень поверхностные. Но зато если окажетесь около топа в рейтинге по дз, сразу позовут на собес. Хотя быть в топе необязательно, когда появляется вакансия стажёра, рекрутеры первым делом проходятся именно по участникам таких курсов. При том могут скипнуть несколько этапов собесов.
Даже если и не позовут на собес, то курсы отлично будут смотреться в вашей анкете и добавят очков лояльности.

Фесты
Проходят довольно часто. Иногда для участия нужно решить скромный контест, так как офис не резиновый.
Полно всяких конкурсов на месте, где можно выиграть гаджеты, прикольный мерч, который поможет вам клеить первокурсниц, или фаст трек (скип нескольких этапов). Конкурсы из разряда решите задачи уровня ЕГЭ. Хотя никакого соревновательного процесса нет, нужно просто заморочиться и решить пару задач.
Также это отличный повод просто выйти из дома и пообщаться. Особенно хорошая возможность для ребят, которые приехали учиться из регионов и страдают от недостатка общения. Может быть, там и девушку себе найдете. Кстати, если заметите, то организаторы в рекламные посты специально выбирают фотографии как можно с большим количеством девушек.

Дни карьеры, митапы
Все аналогично предыдущему, но могут проходить в стенах вуза, из-за чего воронка меньше. Вот, какой план. Приезжаете в субботу утром на очную встречу. Спикер говорит в духе: "Если остались вопросы — буду рад ответить на них после доклада у стенда". Можно подойти и сказать: "Классный доклад! А как попасть к вам на стажировку?". Ему внимание приятно, ему эндорфин создание плавит. Он может и не собирался ещё вчера никого нанимать, но видит, что вы вместе с ним, превозмогая сон, приехали к 10 утра в РГГУ на Выхино. И отвечает: "Ну приходи, вот мой номер".

Хакатоны, соревнования
Конечно, это хорошая идея для свидания, но также часто спонсорами таких событий являются именно компании. Если займете призовое место, то дадут фаст трек, денежный призы, мерч, гаджеты или хотя бы чокопай. Но для нас больше интересно, что соревнование очно, а значит там есть и представители компании, которым нужен интерн / джун. Действуем по предыдущей схеме и приглашение на собес в кармане.

Обычные вакансии
Помимо топовых компаний есть и "ноунеймы", у которых не так много вакансий и для них сильно тратиться на пиар просто иррационально, но при этом проекты, команда и тд не хуже чем в бигтехах, а отбор конечно намного проще, главное поискать. Искать можно на любом агрегаторе в духе HH или у каждой компании есть страничка с вакансиями на своем сайте (гуглим в духе "Тинькофф вакансии в it"). Только не подаемся на всякий шлак без преспективы развития в духе скл писателя.

Главное помним, что выиграть в этой лотерее вполне реально, что доказывают реальные истории ваших знакомых и одногруппников, главное знать правила игры! Узнать их вам поможет наш чат единомышленников.

Стажировка в Яндекс

Единственная стажировка бигтеха, на которую можно податься прямо сейчас и провести лето с пользой. В интернетах ходит миф, что попасть в Яндекс невероятно трудно: нужно пройти кучу алгособесов, да и вообще быть фактически миддлом по уровню знаний. Доля правды здесь есть: по количеству этапов может сравниться разве, что Авито, но к счастью процесс найма очень прозрачный, это вам не какой-нибудь Тинькофф или Сбер, где лотерея каждый сезон. Старшекурсник топ вуза вообще не найдет в заданиях ничего трудного. В общем буду вас сейчас мотивировать, товариищи😎

Вступительный контест
Меняется раз в пол года, задания нашел тут, хотя вы и сами в силах зарегать левую яндекс почту и прорешать с друзьями заранее. С каждым годом количество мест на стажера выделяется все больше и больше, рост можно отслеживать хотя бы по растущему маркетингу (какие-то дорогущие фесты, ивенты, курсы). Потому иногда проходят даже с 1/3 решенных заданий (но лучше ориентироваться на 2/3). Главное не забудьте сделать хорошую анкету.

Аналитическая секция
Математика на логику и теорию вероятностей, мат стат. Простые практические задачи: подсчитать дискретное математическое ожидание, классическая вероятность или комбинаторика или найти минимальное количество взвешиваний. Пару таких математических задач могут попросить закодить то есть нужно просто знать питон и бинарный поиск, сортировки. Иногда встречается задача на SQL. Задачи уровня easy-medium. Все задачи с собесов ищутся на литкоде, потому перед самым собесом решаем какой-то топ задач, ну или вспоминаем, как решается. Если идете на аналитика, могут спросить кейс на метрики (Парадокс Симпсона). Если идете на ml могут спросить самое простое по машинному обучение. Программы нашего курса будет более чем достаточно.
Интервьюер обычно аналитик или dser, смотря куда идете. В столицах общение адекватное, всегда подскажут, если что-то оказалось не по зубам. Главное не только дать правильное решение, но и показать умение общаться, чтобы у интерьера сложилась о вас хорошее впечатление. К сожалению, по моим наблюдениям сухари нередко ловят реджект.

Алгоритмическая секция
Обычно аналитику и мл одна задача уровня medium литкод на пол часа. Всё известно! Куча материалов, куча сайтов. Есть ранжирование задач по частоте за последние 6 месяцев. Особенно обратите внимание на бинарный поиск, префиксные суммы, два указателя, хеш-таблицы. Если не очень сильны в алгосах, то лучше даже не пытаться перед собесом смотреть что-то другое. Хотя вот для общего развития можно поботать монотонный стек, простые задачи на графы или дп.
Интервьюер обычно разработчик, но и здесь случаются казусы: опоздания или просто попросили провести интервью HRа, дав листочек с решением (собес обещает быть интересным). Но не волнуемся, а включаем все свое обаяние.

Техническое интервью
Иногда приглашают на еще одно техническое интервью, но все же такое происходит редко. Спрашивают то же, что в аналитической и алгоритмической секции.

Интервью с командой
Типичные смотрины, задач не будет, но могут быть простые кейсы на порассуждать или общие вопросы по мат стату, мл, АВ-тестам. Но самое главное опять же включить все свое очарование. Спросите у HR какие будут команды, посмотрите в интернетах чем примерно они занимаются и подумайте, чем вы хотели бы заниматься, составьте вопросы команде, что в конце принять взвешенное решение.
Подготовьте самопрезентацию заранее, рассказав о своих пет проектах и может скромный достижениях. Даже во время отбора достаточно времени, чтобы успеть сделать простые домашние проекты, чтобы попробовать все "технологии" на деле. Просто берем проекты, которые делал каждый, адаптируем под себя. Такого будет вполне достаточно, о них все равно будете рассказывать очень кратко.

Как и сказал все достаточно прозрачно, требуется минимальные усилия, намного меньше, чем на сессии. Перерыв между интервью больше недели! Просто спросят и дадут фидбек. Если не получится, попробуете через пол года. Ответьте на простой вопрос: если я прямо сейчас вам дам задание, вы его сделаете за 80 тысяч рублей?