Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Конец года, а значит наступает время материалов, где аналитики и сильные мира сего описывают тренды будущего исходя из своей картины мира.
Мне интересно читать, что пишут венчурные инвесторы на эту тему, особенно тех из них, кто вкладывает в свое видение большие деньги.
Сегодня у нас в меню мнение коллектива Andreessen Horowitz. Давно за ними слежу, тк они довольно открыто пишут про свои шаги и управляют большим венчурным капиталом. А помню были времена, когда и сам общался с их представителями на предмет финансирования.
Как я интерпретировал этот материал:
1. Следующие большие инновации и компании будут глубже проникать в реальный мир.
2. Сделать next big thing только цифровых/информационных продуктах все сложнее и сложнее
- Интересный ROI в digital-first продуктах есть в ИИ, финансах и крипте. На этом не буду подробно останавливаться, т.к. и так из каждого утюга слышим.
3. Другие тренды направлены на интеграцию с физическим миром
4. Безопасность в широком смысле: кибер, энергетика, транспорт, оборонка, разведка, слежка за деятельностью в городе. Здесь много железа, технологий по созданию цифровых копий реального мира, автоматизация/оптимизация принятия решений на основе больших данных.
- Как пишут в статье: "This opportunity holds particular relevance to American Dynamism companies, which often require a synthesis of software, physical capital, and operations."
5. Здоровье и биотек: создание лекарств, терапий, методик и технологий, которые влияют на физическое состояние человека.
6. Развлечения и игры: генеративные, адаптивные, персонализированные и которые при помощи AR/VR пролазят в физический мир.
7. Ну и конечно же важно иметь свое железо и инфраструктуру, на котором все это будет крутиться. Тоже своего рода безопасность / "технологический суверенитет".
Что это значит для RnD-специалистов, я писал в прошлом посте.
https://a16z.com/big-ideas-in-tech-2024/
Мне интересно читать, что пишут венчурные инвесторы на эту тему, особенно тех из них, кто вкладывает в свое видение большие деньги.
Сегодня у нас в меню мнение коллектива Andreessen Horowitz. Давно за ними слежу, тк они довольно открыто пишут про свои шаги и управляют большим венчурным капиталом. А помню были времена, когда и сам общался с их представителями на предмет финансирования.
Как я интерпретировал этот материал:
1. Следующие большие инновации и компании будут глубже проникать в реальный мир.
2. Сделать next big thing только цифровых/информационных продуктах все сложнее и сложнее
- Интересный ROI в digital-first продуктах есть в ИИ, финансах и крипте. На этом не буду подробно останавливаться, т.к. и так из каждого утюга слышим.
3. Другие тренды направлены на интеграцию с физическим миром
4. Безопасность в широком смысле: кибер, энергетика, транспорт, оборонка, разведка, слежка за деятельностью в городе. Здесь много железа, технологий по созданию цифровых копий реального мира, автоматизация/оптимизация принятия решений на основе больших данных.
- Как пишут в статье: "This opportunity holds particular relevance to American Dynamism companies, which often require a synthesis of software, physical capital, and operations."
5. Здоровье и биотек: создание лекарств, терапий, методик и технологий, которые влияют на физическое состояние человека.
6. Развлечения и игры: генеративные, адаптивные, персонализированные и которые при помощи AR/VR пролазят в физический мир.
7. Ну и конечно же важно иметь свое железо и инфраструктуру, на котором все это будет крутиться. Тоже своего рода безопасность / "технологический суверенитет".
Что это значит для RnD-специалистов, я писал в прошлом посте.
https://a16z.com/big-ideas-in-tech-2024/
Andreessen Horowitz
Big Ideas in Tech for 2024
Smart energy grids. Programmable medicines. Voice-first companion apps. Crime-detecting computer vision. We asked partners across a16z to preview one big idea they believe will spur innovation in 2024.
Фреймворки как можно систематизировать UI-проблемы
https://measuringu.com/frameworks-for-classifying-ui-problems/
https://measuringu.com/frameworks-for-classifying-ui-problems/
Measuringu
Frameworks for Classifying UI Problems – MeasuringU
Forwarded from No Data No Growth | Pavel Bukhtik (Pavel Bukhtik)
Cборник тестовых заданий для продуктовых аналитиков и аналитиков данных
Сегодня я публикую новую версию сборника, уже из 133 оригинальных заданий от таких компаний как Авито, Тинькофф, Aviasales, Ozon, ВК, Сбер и многих других.
Третья версия сборника – особенная. И вот почему:
🔸 Теперь каждое тестовое размечено тегами – SQL, Кейс, A/B и т. д. Уверен, это упростит вам навигацию и поиск задач желаемого типа;
🔸 Появилась отметка наличия данных. Да, 77 из 133 тестовых заданий содержат оригинальные датасеты. Особенно классные – у тех, что про А/B тесты;
🔸 Появилась разметка ориентировочной сложности заданий. Для справки, 40 из заданий – для джунов, а 58 – для мидлов.
Сборник – отличная возможность потренироваться к прохождению собеседований.
Получить обновленный сборник очень просто. Все подробности вы найдете в этом посте на Linkedin (не забудьте включить VPN).
Успехов на собеседованиях!
Сегодня я публикую новую версию сборника, уже из 133 оригинальных заданий от таких компаний как Авито, Тинькофф, Aviasales, Ozon, ВК, Сбер и многих других.
Третья версия сборника – особенная. И вот почему:
🔸 Теперь каждое тестовое размечено тегами – SQL, Кейс, A/B и т. д. Уверен, это упростит вам навигацию и поиск задач желаемого типа;
🔸 Появилась отметка наличия данных. Да, 77 из 133 тестовых заданий содержат оригинальные датасеты. Особенно классные – у тех, что про А/B тесты;
🔸 Появилась разметка ориентировочной сложности заданий. Для справки, 40 из заданий – для джунов, а 58 – для мидлов.
Сборник – отличная возможность потренироваться к прохождению собеседований.
Получить обновленный сборник очень просто. Все подробности вы найдете в этом посте на Linkedin (не забудьте включить VPN).
Успехов на собеседованиях!
Forwarded from Цифровой геноцид
Словарик
Антрвольт, антревольт (через фр. entrevolte от итал. antervolta — «перед дугой») — часть плоскости стены между архивольтом (обрамлением, дугой) арки и расположенным над ней карнизом либо между архивольтами соседних арок в аркаде, хотя в английском утвердился термин - spandrel
В биологии антревольтами называют особенности устройства организма, которые не являются ценными для приспособленности сами по себе, а являются неизбежным результатом устройства других частей.
Итак, некая сущность, которая является неизбежным результатом, а не появляется как заранее спланированный результат. В биологии — это подбородок, в архитектуре — это пространство между стеной и аркой. Фактически, пространство следующее изгибам арки. Этот термин был придуман палеонтологом Стивеном Джеем Гулдом и популяционным генетиком Ричардом Левонтином в их статье «Спандрелы Сан-Марко и панглоссианская парадигма: критика адаптационистской программы»
Гораздо интереснее, что сам Ноам Хомский вроде бы полагал в качестве такой перемычки-антревольта сам язык, его рекурсию - как сущность, которая возникла как побочный продукт. Есть авторы, которые видят и объясняют антревольтом нашу религиозную веру, как побочный продукт эволюции
Антрвольт, антревольт (через фр. entrevolte от итал. antervolta — «перед дугой») — часть плоскости стены между архивольтом (обрамлением, дугой) арки и расположенным над ней карнизом либо между архивольтами соседних арок в аркаде, хотя в английском утвердился термин - spandrel
В биологии антревольтами называют особенности устройства организма, которые не являются ценными для приспособленности сами по себе, а являются неизбежным результатом устройства других частей.
Итак, некая сущность, которая является неизбежным результатом, а не появляется как заранее спланированный результат. В биологии — это подбородок, в архитектуре — это пространство между стеной и аркой. Фактически, пространство следующее изгибам арки. Этот термин был придуман палеонтологом Стивеном Джеем Гулдом и популяционным генетиком Ричардом Левонтином в их статье «Спандрелы Сан-Марко и панглоссианская парадигма: критика адаптационистской программы»
Гораздо интереснее, что сам Ноам Хомский вроде бы полагал в качестве такой перемычки-антревольта сам язык, его рекурсию - как сущность, которая возникла как побочный продукт. Есть авторы, которые видят и объясняют антревольтом нашу религиозную веру, как побочный продукт эволюции
Forwarded from Дайджест продуктового дизайна
И снова мини-подборка для тех, кто проводит пользовательские исследования или использует их результаты в работе. Вот что на прилавке сегодня:
1. Jakob Nielsen: Как он придумал свои классические 10 эвристик юзабилити 30 лет назад. Он также показывает, почему они не устаревают — в их основе фундаментальный рассинхрон между пользователями и компьютерами, который не зависит от конкретной платформы и трендов.
2. Константин Ефимов и Анастасия Жичкина: Памятка по проведению исследований. Она разбирает ошибки на разных стадиях от подготовки до завершения. PDF.
3. Jim Kalbach: Экспериментирует с ChatGPT для помощи в процессе описания Jobs to Be Done. Он сделал два плагина в дополнение к своей фирменной канве — Scope и Investigate. Они помогают заполнять JTBD Canvas.
4. Quant UX Conf: Конференция о количественных методах пройдёт 12-13 июня в онлайне.
5. Johanna Jagow: Шишки, которые она набила при внедрении базы знаний и инсайтов.
6. Jeff Sauro и Jim Lewis: Памятка по основам проведения опросов пользователей. Много полезных способов категоризации.
В другой статье они описывают типичные проблемы выборки при проведении опросов, которые искажают результат.
А NN/g приводят ситуации, в которых хочется провести опрос, но на самом деле не стоит.
7. Steve Bromley: Конфигурация оборудования и программ для проведения игровых тестов мобильных игр.
8. Александр Замахов: Подборка статей о проведении исследований в известных продуктовых компаниях.
9. Chris Chapman: Планирование количественных исследований. Времени на них нужно с запасом — он подсвечивает основные риски.
10. Steve Bromley и Pejman Mirza-Babaei: Обзор роли и особенностей работы исследователя в играх.
11. Jake Burghardt: Востребованность конкретных инсайтов в базе знаний.
#research
1. Jakob Nielsen: Как он придумал свои классические 10 эвристик юзабилити 30 лет назад. Он также показывает, почему они не устаревают — в их основе фундаментальный рассинхрон между пользователями и компьютерами, который не зависит от конкретной платформы и трендов.
2. Константин Ефимов и Анастасия Жичкина: Памятка по проведению исследований. Она разбирает ошибки на разных стадиях от подготовки до завершения. PDF.
3. Jim Kalbach: Экспериментирует с ChatGPT для помощи в процессе описания Jobs to Be Done. Он сделал два плагина в дополнение к своей фирменной канве — Scope и Investigate. Они помогают заполнять JTBD Canvas.
4. Quant UX Conf: Конференция о количественных методах пройдёт 12-13 июня в онлайне.
5. Johanna Jagow: Шишки, которые она набила при внедрении базы знаний и инсайтов.
6. Jeff Sauro и Jim Lewis: Памятка по основам проведения опросов пользователей. Много полезных способов категоризации.
В другой статье они описывают типичные проблемы выборки при проведении опросов, которые искажают результат.
А NN/g приводят ситуации, в которых хочется провести опрос, но на самом деле не стоит.
7. Steve Bromley: Конфигурация оборудования и программ для проведения игровых тестов мобильных игр.
8. Александр Замахов: Подборка статей о проведении исследований в известных продуктовых компаниях.
9. Chris Chapman: Планирование количественных исследований. Времени на них нужно с запасом — он подсвечивает основные риски.
10. Steve Bromley и Pejman Mirza-Babaei: Обзор роли и особенностей работы исследователя в играх.
11. Jake Burghardt: Востребованность конкретных инсайтов в базе знаний.
#research
Jakob Nielsen on UX
How I Developed the 10 Usability Heuristics
Jakob Nielsen’s 10 usability heuristics were defined from a factor analysis of the use of a much larger set of usability principles to explain a database of usability problems in development projects. The 10 heuristics in the final list from 1994 had the…
Forwarded from 42 секунды
TechCrunch: Большинство мобильных приложений по подписке не приносят дохода
– Только 17,2% приложений дают хотя бы $1 тыс./мес. дохода
– При этом 59% тех, кто получил $1 тыс., дойдут до $2,5 тыс./мес.
– Также 60% из тех, кто дошел до $2,5 тыс., дойдут до $5 тыс./мес.
– Но только 3,5% приложений смогут получить $10 тыс./мес.
– Больше всего за первый год приносят сервисы для фитнеса
– Сервисам для путешествий и производительности труднее всех
– Самая популярная подписка – $10 мес., но сред. – $8,01 (+14%)
– Цена за неделю выросла на 2%, до $5,55, годовая – $32,94 (-1%)
@ftsec
– Только 17,2% приложений дают хотя бы $1 тыс./мес. дохода
– При этом 59% тех, кто получил $1 тыс., дойдут до $2,5 тыс./мес.
– Также 60% из тех, кто дошел до $2,5 тыс., дойдут до $5 тыс./мес.
– Но только 3,5% приложений смогут получить $10 тыс./мес.
– Больше всего за первый год приносят сервисы для фитнеса
– Сервисам для путешествий и производительности труднее всех
– Самая популярная подписка – $10 мес., но сред. – $8,01 (+14%)
– Цена за неделю выросла на 2%, до $5,55, годовая – $32,94 (-1%)
@ftsec
Никогда такого не было и вот опять
Ищу двух соратников для развития Музыки: гроус/деньги и муз.сценарий.
Подробности: https://martsen.notion.site/8e2197e96f864db4b8147a563eaac2e1
Пишите вопросы и присылайте резюме мне в личку (@martsen)
Ищу двух соратников для развития Музыки: гроус/деньги и муз.сценарий.
Подробности: https://martsen.notion.site/8e2197e96f864db4b8147a563eaac2e1
Пишите вопросы и присылайте резюме мне в личку (@martsen)
martsen on Notion
Продуктовый аналитик в Яндекс Музыку | Notion
Ищу специалистов, на крутые задачи
Потихоньку пишу свою документацию по созданию "информационной модели продукта" и здорово посмотреть на опыт коллег по цеху.
В целом, идея выкладывать в паблик подобные методики очень хорошая...
Так, Антон, сфокусируйся - сначала допиши для внутреннего потребления, а потом думай как опенсорсить лучшие практики.
В целом, идея выкладывать в паблик подобные методики очень хорошая...
Так, Антон, сфокусируйся - сначала допиши для внутреннего потребления, а потом думай как опенсорсить лучшие практики.
Forwarded from аналитика на кубах
Пока болтался в отпуске, попалась на глаза статья от X5 Tech про разметку событий. Какой трекер они выбрали, как называть события, какая логика организации параметров. То, что я называю “дизайном событий” и что вполне может занимать до трети рабочего времени аналитика на ранних этапах проекта (потом, конечно, существенно меньше).
Статья в целом симпатичная, сам буквально неделю назад думал над правилами названия событий и в целом над структурированием своей документации. В геймдеве набор сущностей, действий и процессов ощутимо сложнее, кажется, чем приведенные. Тем не менее подходы и идеи все равно весьма схожи.
Но самое полезное в статье, на самом деле — не очень заметная ссылка на полную документацию по разметке событий. Она намного полнее и понятнее, чем статья, содержит в себе определения основных понятий, правила создания и ведения разметки, а также описание процессов разметки.
Очень хочется свою документацию довести до схожего вида, ведь примерно половина уже есть. Мечты-мечты.
Статья в целом симпатичная, сам буквально неделю назад думал над правилами названия событий и в целом над структурированием своей документации. В геймдеве набор сущностей, действий и процессов ощутимо сложнее, кажется, чем приведенные. Тем не менее подходы и идеи все равно весьма схожи.
Но самое полезное в статье, на самом деле — не очень заметная ссылка на полную документацию по разметке событий. Она намного полнее и понятнее, чем статья, содержит в себе определения основных понятий, правила создания и ведения разметки, а также описание процессов разметки.
Очень хочется свою документацию довести до схожего вида, ведь примерно половина уже есть. Мечты-мечты.
Forwarded from soloveev: жизнь на марсе 👩🎤
Скрытая суть
В «Криптономиконе» Стивенсона герои все окружающее описывают математически, от чего видят скрытую от многих суть явлений. Слушал этот роман и попробовал для себя этот формат размышления с ИИ: когда изучаю какую-то концепцию (философскую, социальную, экономическую) или явление, то смотрю на нее через математический язык описания.
За это отвечает очень простой промпт:
Его можно применять почти ко всему, что вы изучаете, чтобы увидеть математические законы, заложенные в явлении.
Несколько примеров применимости подхода (все просим описать по данному выше промпту):
1. Опиши математически этот мем (для image2text моделей)
2. Опиши бизнес-модель сервиса Kindle через формулу
3. Я поругался с котом: он оцарапал меня, я обиделся и не хочу с ним общаться. Опиши это математически.
4. Представь философский принцип абсурда Камю в виде формулы (с философией классно заходит - это мой самый частый случай использования)
5. Я изучаю понятие продуктивность - предложи 3 способа как можно ее описать математически (добираемся до первых принципов явления)
6. Я не могу сделать выбор между А и Б. Опиши математически эту дилемму
Для более высокого качества надо попросить модель сначала расшифровать концепцию на естественном языке, чтобы насытить диалог контекстом, и только потом просить описать ее математически - качество будет лучше.
В комментариях еще промпты для продолжения диалога и примеры выдачи.
В «Криптономиконе» Стивенсона герои все окружающее описывают математически, от чего видят скрытую от многих суть явлений. Слушал этот роман и попробовал для себя этот формат размышления с ИИ: когда изучаю какую-то концепцию (философскую, социальную, экономическую) или явление, то смотрю на нее через математический язык описания.
За это отвечает очень простой промпт:
Представь что эту концепцию надо описать математически - как математический закон или формулу. Опиши с помощью математики, формулы, математической структуры: [концепция для описания]
Его можно применять почти ко всему, что вы изучаете, чтобы увидеть математические законы, заложенные в явлении.
Несколько примеров применимости подхода (все просим описать по данному выше промпту):
1. Опиши математически этот мем (для image2text моделей)
2. Опиши бизнес-модель сервиса Kindle через формулу
3. Я поругался с котом: он оцарапал меня, я обиделся и не хочу с ним общаться. Опиши это математически.
4. Представь философский принцип абсурда Камю в виде формулы (с философией классно заходит - это мой самый частый случай использования)
5. Я изучаю понятие продуктивность - предложи 3 способа как можно ее описать математически (добираемся до первых принципов явления)
6. Я не могу сделать выбор между А и Б. Опиши математически эту дилемму
Для более высокого качества надо попросить модель сначала расшифровать концепцию на естественном языке, чтобы насытить диалог контекстом, и только потом просить описать ее математически - качество будет лучше.
В комментариях еще промпты для продолжения диалога и примеры выдачи.
Люблю черпать вдохновение и новые идеи для продуктовой аналитики и исследований в смежных областях.
До 2022 года мое внимание было обращено в сторону UX, ML, игр, социологии и экономики. Особенно интересно изучать какие знания и процессы из оффлайна адаптируются в онлайн. Глубоко в каждой области разобраться невозможно, но кажется мне удалось почерпнуть оттуда ключевые мысли, теории, концепты и методы.
Любовь последних двух лет - системология / теория (сложных) систем / system science / complexity science.
В этом домене пытаются вывести общие принципы и закономерности, которые есть в других областях. По правде сказать, в академических кругах до сих пор нет единой позиции о том, является ли это отдельной наукой или нет. Но мне, как практику, это не важно. Главное, что есть люди, которые стараются найти общие знания и способы их переиспользовать в разных областях.
К сожалению, готовых "преобразователей мыслей и ситуаций" из академических изложений complexity science в коммерческую продуктовую аналитику я не нашел, но заставляет задуматься.
Теперь на рабочие задачи смотрю как на "анализ сложных адаптивных систем" и пытаюсь применять изучаемые подходы. С одной стороны прикольно, с другой - часто себя одергиваю, чтобы не уходить в переусложнения.
Для погружения в предмет, можно почитать Вики - https://en.wikipedia.org/wiki/Portal:Systems_science
Если хочется по хардкору, то вам дорога на сайт https://santafe.edu/ - это спец.учреждение, где умные дяди и тети двигают эту область вперед в плане теории.
#мысливслух
До 2022 года мое внимание было обращено в сторону UX, ML, игр, социологии и экономики. Особенно интересно изучать какие знания и процессы из оффлайна адаптируются в онлайн. Глубоко в каждой области разобраться невозможно, но кажется мне удалось почерпнуть оттуда ключевые мысли, теории, концепты и методы.
Любовь последних двух лет - системология / теория (сложных) систем / system science / complexity science.
В этом домене пытаются вывести общие принципы и закономерности, которые есть в других областях. По правде сказать, в академических кругах до сих пор нет единой позиции о том, является ли это отдельной наукой или нет. Но мне, как практику, это не важно. Главное, что есть люди, которые стараются найти общие знания и способы их переиспользовать в разных областях.
К сожалению, готовых "преобразователей мыслей и ситуаций" из академических изложений complexity science в коммерческую продуктовую аналитику я не нашел, но заставляет задуматься.
Теперь на рабочие задачи смотрю как на "анализ сложных адаптивных систем" и пытаюсь применять изучаемые подходы. С одной стороны прикольно, с другой - часто себя одергиваю, чтобы не уходить в переусложнения.
Для погружения в предмет, можно почитать Вики - https://en.wikipedia.org/wiki/Portal:Systems_science
Если хочется по хардкору, то вам дорога на сайт https://santafe.edu/ - это спец.учреждение, где умные дяди и тети двигают эту область вперед в плане теории.
#мысливслух
Wikipedia
Portal:Systems science
Systems science is an transdisciplinary field that studies the nature of systems—from simple to complex—in nature, society, cognition, engineering, technology and science itself. To systems scientists, the world can be understood as a system of systems. The…
Прикладные инструменты, где замечаю проникновение теории сложных систем - стратегии принятия решений.
Когда-то давно в недрах IBM разработали CYNEFIN - фреймворк как принимать решения в бизнесе. Авторы вывели ряд правил изучая тонны реальных ситуаций приправляя теорией из complexity science.
Ключевая идея в том, что разные ситуации или проблемы требуют разных способов реагирования.
Порядок действий такой:
- определить, с какой ситуацией мы имеем
- выбрать подходящий алгоритм действий с помощью этого фреймворка.
Звучит просто в теории, но на практике как всегда будут возникать нюансы. Автор методологии до сих пор развивает фреймворк, зарабатывает на обучении и его внедрении в больших корпорации и гос.структуры.
Коротко + набор основополагающих ссылок - https://untools.co/cynefin-framework/
Рекомендации для еврокомиссии - https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/handle/JRC123629
Когда-то давно в недрах IBM разработали CYNEFIN - фреймворк как принимать решения в бизнесе. Авторы вывели ряд правил изучая тонны реальных ситуаций приправляя теорией из complexity science.
Ключевая идея в том, что разные ситуации или проблемы требуют разных способов реагирования.
Порядок действий такой:
- определить, с какой ситуацией мы имеем
- выбрать подходящий алгоритм действий с помощью этого фреймворка.
Звучит просто в теории, но на практике как всегда будут возникать нюансы. Автор методологии до сих пор развивает фреймворк, зарабатывает на обучении и его внедрении в больших корпорации и гос.структуры.
Коротко + набор основополагающих ссылок - https://untools.co/cynefin-framework/
Рекомендации для еврокомиссии - https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/handle/JRC123629
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Collective Intelligence
Papers с тулами для анализа и визуализации sequential data.
Sequential data встречается много где, но в моей практике это анализ...:
- ...последовательности шагов в процессах
- ...действий пользователя в сессиях
https://docs.google.com/presentation/d/1fJBku_-BIet8k45POYJiHuIE7R52Lpg9Ts4nb6g_ng4/edit?usp=sharing
Sequential data встречается много где, но в моей практике это анализ...:
- ...последовательности шагов в процессах
- ...действий пользователя в сессиях
https://docs.google.com/presentation/d/1fJBku_-BIet8k45POYJiHuIE7R52Lpg9Ts4nb6g_ng4/edit?usp=sharing
Google Docs
Sequences exploration tools
LifeFlow Visualizing an Overview of Event Sequences 2011 Icicle Tree, aggregation Paper
Forwarded from Avito Data Tech
Самый важный SQL-запрос в моей карьере.
Сегодняшний пост про анализ аб-тестов. Будет полезен всем аналитикам и bi-девелоперам.
Создатель in-house платформы для A/B-тестирования в Авито Данила Леньков делится лайфаком: как свести задачу расчета Minimum Detectable Effect к простому SQL-запросу.
Читайте и делитесь в комметриях своими лайфхаками про анализ #аб!
Сегодняшний пост про анализ аб-тестов. Будет полезен всем аналитикам и bi-девелоперам.
Создатель in-house платформы для A/B-тестирования в Авито Данила Леньков делится лайфаком: как свести задачу расчета Minimum Detectable Effect к простому SQL-запросу.
Читайте и делитесь в комметриях своими лайфхаками про анализ #аб!
Telegraph
Самый важный SQL-запрос в моей карьере или как посчитать MDE правильно
Больше 6 лет я занимаюсь вопросами культуры и автоматизации A/B-тестирования. Сотни часов я провел, консультируя аналитиков внутри и за пределами Авито по вопросам дизайна экспериментов. Тема A/B не всегда дается легко, несмотря на большое количество материалов…