🤖 AI-инструменты для работы дата сайентиста: что выбрать под вашу задачу?

Выбор нейросетей для задач Data Science — дело непростое, ведь всё в мире AI меняется каждый день. Чтобы облегчить вам работу, мы собрали свежие отзывы и проверенные рекомендации дата сайентистов с Reddit.

➡️ Рассказываем, какие нейросети действительно полезны в 2025 году и какие задачи они решают лучше всего.

🐸 Библиотека программиста

Тяжела и неказиста, жизнь простого программиста⁠⁠.

🐸 Библиотека программиста #развлекалово

📰 Что произошло за неделю

Собрали главные события и контент минувших уходящей недели:

🫡 Работа над библиотекой управления памятью jemalloc прекращена.

😋 SOSAL — современный социальный подход к программированию.

⚒️ Создаём полноценные базы данных c помощью Database Build.

📃 Большая шпаргалка по командам Linux на русском языке.

🎉 Git обновился до версии 2.50.

🔬 В редакторе кода Zed появился полноценный отладчик.

🐸 Библиотека программиста #свежак

🍞 Представлен открытый проект mbake

Разработчик Эбод Шоджаи выпустил инструмент для форматирования и анализа Makefile, написанный на Python и распространяемый по лицензии MIT.

Проект mbake использует CLI на основе подкоманд. Все команды поддерживают псевдонимы bake и mbake.

➡️ Github проекта

🐸 Библиотека программиста #свежак

😏 Сам ты вайб-кодер или как различать термины

Вайб-кодинг — это когда человек не пишет код вообще. Все задачи выполняет ИИ, будь то написание, исправление или чтение кода. Человек может не быть программистом или просто не иметь желания работать с кодом. Важно, что он лишь задаёт «вайб» задачи, а ИИ её решает.

Если вы работаете с инструментом вроде Cursor, используя его функции для создания кода и проверки его результата, то это не вайб-кодинг, а разработка с ИИ-инструментами (AI-assisted coding). Здесь вы, как разработчик, активно взаимодействуете с ИИ, но не теряете контроль над процессом.

А вот когда человек Lovable/v0/Bolt для создания сайта или автоматизации без заглядывания в код — это уже вайб-кодинг. И это прекрасно, потому что даёт возможность создавать решения без необходимости учить программирование. И с каждым годом таких людей будет становиться больше.

Отличаются и подходы. Когда разработчики работают с ИИ, они ставят задачи более детально и структурировано, например, указывают конкретные модули или шаги реализации. Вайб-кодеры, напротив, ставят задачи через описание желаемого функционала.

И главная проблема вайб-кодеров — это технический долг. Накопившиеся ошибки, дублированные функции и разные реализации могут привести к тому, что ИИ перестанет справляться с задачами.

Могли ли вы пару лет назад представить, что такое количество рутины в работе будет автоматизировано?

🐸 Библиотека программиста #междусобойчик

😱 Тренажёр для понимания кода

Работает всё просто: есть фрагменты кода, а вы должны понять, что он должен вывести. Есть примеры из JS, C++, Java, Python и JavaScript и другие.

Пользуемся здесь.

🐸 Библиотека программиста #буст

📖 Небольшая шпаргалка по SQL

Прописаны все виды команд JOIN, а также их визуал.

Крайне полезная штука — сохраняем.

🐸 Библиотека программиста #буст

📝 Немного инсайтов из третьего модуля курса

Сейчас большинство представлений об ИИ ограничиваются одним агентом — моделькой, которая что-то предсказывает, генерирует или классифицирует.

Но реальный прорыв начинается, когда этих агентов становится несколько.
Когда они начинают взаимодействовать друг с другом.
Когда появляется координация, распределение ролей, память, планирование — всё это и есть мультиагентные системы (MAS).

➡️ Пока кто-то думает, что это звучит как научная фантастика, индустрия уже переходит к новым уровням сложности:
— Microsoft делает язык DroidSpeak для общения между LLM
— Open Source-фреймворки вроде LangChain, AutoGen, CrewAI, LangGraph — бурно развиваются
— компании, включая МТС, уже применяют MAS в боевых задачах

🎓 На курсе мы подходим к этому практично:
🔵 разбираем, как устроены MAS
🔵 пишем агентов с нуля
🔵 учимся выстраивать взаимодействие: конкуренцию, кооперацию, планирование

Именно на третьем уроке вы впервые собираете не просто «умного бота», а живую систему из агентов, которая работает вместе — как команда.

Причём по-настоящему: врач, SQL-аналитик, travel-планировщик, Python-генератор, поисковик.

🙂 Если хочется не просто использовать ИИ, а проектировать системы, которые думают, планируют и сотрудничают → тогда забирайте курс по ИИ-агентам

🕸 Google выпустила агент Gemini CLI с открытым исходным кодом

Нейронка пишет код, работает с файлами на ПК, запускает программы, генерирует фото и видео или просто отвечает на вопросы. Дают 60 запросов в минуту или 1000 запросов в день.

Инструкция для запуска доступна на GitHub.

🐸 Библиотека программиста #свежак

🎮 Управление состоянием с использованием useReducer

Проблема: управление сложным состоянием в React-приложении может стать трудным и запутанным, особенно при наличии множества состояний и действий.

Решение: в книге «Learn React Hooks, 2nd Edition» автор предлагает использовать хук useReducer для централизованного управления состоянием. Это позволяет более эффективно обрабатывать сложные состояния и действия.

Пример кода:

import React, { useReducer } from 'react';

const initialState = { count: 0 };

function reducer(state, action) {
  switch (action.type) {
    case 'increment':
      return { count: state.count + 1 };
    case 'decrement':
      return { count: state.count - 1 };
    default:
      throw new Error();
  }
}

function Counter() {
  const [state, dispatch] = useReducer(reducer, initialState);

  return (
    <>
      <p>Count: {state.count}</p>
      <button onClick={() => dispatch({ type: 'increment' })}>Increment</button>
      <button onClick={() => dispatch({ type: 'decrement' })}>Decrement</button>
    </>
  );
}

Преимущества:

— Централизованное управление состоянием.
— Лёгкость в добавлении новых состояний и действий.
— Чистота и предсказуемость кода.

➡️ Больше полезных книг — в нашем канале @progbook

🐸 Библиотека программиста #буст