​​💸 Медианный revenue multiple в AI равен 24х – данные Aventis Advisors.

Попался на глаза сайт инвестиционного банка Aventis Advisors, у них прикольный контент на тему мультипликаторов, сделок и так далее.

Хочется вам показать график с мультипликаторами AI раундов компаний – таких графиков много, но тут как будто бы данных больше, чем в других местах.

Посмотрим на топ-5?
▪️Sierra: 225x
▪️Perplexity: 145x
▪️Hugging Face: 90x
▪️Glean: 72x
▪️Harvey: 67x

Посмотрим на нижние 5?
▫️Lumniance: 10.5x
▫️Legora: 9x
▫️Automation Anywhere: 8.6x
▫️Dialpad: 7.3x
▫️NextGen Cloud: 3.6x

Кто вам больше импонирует – те, кто в топе или те, кто внизу, как считаете?

👉 Ссылка на статью: https://aventis-advisors.com/ai-valuation-multiples/

@proVenture

#ai

​​Только 12% корпораций в среднем видят рост выручки от GenAI на 10% и более – данные McKinsey.

Где деньги в этих ваших AI?

В одном из недавних отчетов McKinsey попался интересный график по тому, насколько растет выручка в компаниях от применения AI. Да, это опрос, но тоже интересно. И можно сравнить с данными от Ibbaka.

Что там интересного? Общие данные по графику за 2П 2024:
▪️По медиане 64.5% компаний говорят про хотя бы какой-то рост выручки (рост на 19%% или на 40% с 1П 2024)
▪️По медиане 12% компаний говорят о росте выручки на 10% и более (стало больше на 9%% или на 170%)
🔹Если считать, что в топовой категории рост 10% (тут сознательно занижаем, чтобы не зависить общий показатель), далее по средней: во второй группе 7.5%, а в первой – 2.5%, то медианный общий рост по направлениям находится на уровне 3.3% Вроде невысоко, но на масштабе всех компаний неплохо
▪️Самая восприимчивая вертикаль – это supply chain, где медианный общий рост 3.8% по грубому расчету, а рост более 10% отмечают 19% респондентов
▪️Наименее восприимчивая – product management. Реально? Может быть, и так все в продукте работало нормально по мнению самих компаний

👉 Читайте детальнее тут: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai
В самой статье разные другие опросы по внедрению AI в корпорациях.

@proVenture

#ai #research

​​✨ Компании S&P500 могут сэкономить и заработать $920B от внедрения GenAI – Morgan Stanley.

Тут Morgan Stanley разразился своим прогнозом, который говорит, что практически $1T value могут получить компании S&P500 от внедрения Generative AI.

1/ Хайпуем? Этот объем составляет:
▪️90% рабочих мест может быть затронуто (речь не про увольнения, а про автоматизацию в том числе)
▪️28% от доналоговой прибыли компаний из индекса
▪️41% от зарплат компаний из индекса
🔹Из $920B порядка $500B приходит на Agentic AI, а чуть более $400B на Embodied AI

2/ Morgan Stanley говорит, что это все может вылиться в $13T-$16T росте стоимости.

3/ Верим ли мы в такую историю? Давайте проголосуем
🔥 – да, все так и будет
❤️ – влияние будет большим, но сейчас не оценить
🤯 – просто психи эти Morgan Stanley

4/ Однако вне зависимости от мнения по абсолютным цифрам, есть такой любопытный график по относительной динамике в отраслях. Значения примерные по графику, точные значения там не отмечены.

Посмотрим топ-3 (где наибольший потенциал в % от pre-tax income)
▪️Consumer Staples Distribution & Retail: ~177%
▪️Real Estate Management & Development: ~118%
▪️Transportation: ~115%

Худшие 3 (по наименьшему влиянию на pre-tax income)
▫️Financial Services: ~15%
▫️Technology Hardware & Equipment: ~12%
▫️Semiconductors & Semiconductor Equipment: ~10%

5/ Это более интересно, потому что получается, что основной value ожидается от секторов, которые вообще пока что не подвержены GenAI. Эффект в более прогрессивных секторах уже в значительной степени учитывается как в финансовых показателях, так и опосредованно в капитализации.

Сам отчет Morgan Stanley, про который сначала написал Fortune, а потом все остальные, называется “AI Adoption and the Future of Work”, в доступе его нет. Вдруг если у вас он есть, поделитесь в комментариях.
👉 А ссылка, где есть доступные графики, тут: https://finance.yahoo.com/news/ai-revolution-cut-nearly-1-162933183.html

@proVenture

#ai #trends #research

​​📉 Всего 1-1.6% портфеля венчурного фонда являются fund returners – данные VenCap.

Давно уже отложено, но информация не устарела нисколько. Это очень интересно для инвесторов и для фаундеров для понимания того, как работает экономика фонда, который в них инвестирует.

David Clark (VenCap) выложил трэд, в котором есть классный график, посвященный распределению компаний в портфеле венчурных фондов в зависимости от доходности инвестиций в них. Статистика основана на 233 early stage фондах и 71 later stage фондах, в которые VenCap инвестировал с 1987 по 2015.

Сразу скажем, что этот график круто сравнить с данными Pitchbook, про которые было написано в этом посте.

1/ Данные VenCap по распределению компаний по доходности:

▪️<1x: 🔴 59.9% (early stage) и 🟢 42.7% (later stage)
▪️1-3x: 🟡 21.4% (early stage) и 🟢 32.3% (later stage)
▪️3-5x: 🟡 7.3% (early stage) и 🟢 12.3% (later stage)
▪️5-10x: 🟡 5.9% (early stage) и 🟢 7.4% (later stage)
▪️10x+: 🟢 5.5% (early stage) и 🟡 5.3% (later stage)
▪️Fund Returner: 🟡 1.0% (early stage) и 🟢 1.6% (later stage)

2/ Прикольно, да?
🔹Для начала мы видим, что статистика у VenCap лучше средней из Pitchbook – там 76% фондов теряет капитал, а среди портфеля VenCap – 40-60%.
🔹Fund returner’ы у фондов – это 1-1.6%, то есть, 1-2 компании из 100 проинвестированных. Еще где-то 5% возвращают 10х+ то есть, где-то 5-8 компаний из 100 являются крайне успешными в совокупности.
🔹Однако возвращают какие-то деньги уже в каких-то случаях 60% проинвестированных компаний (в случае later stage).

@proVenture

#benchmarks #howtovc

Вниманию финтек стартапов на Кипре – не пропустите закрытый вечер нетворкинга и питчей!

Друзья, хочется с вами поделиться классным событием от друзей. Есть классная компания Cyberbird Fintech Group, которую основали Евгений Ежов и Валерий (Танфилов) Бабушкин. Они уже 8 лет инвестируют и выдают займы финтек компаниям в Восточной Европе и нарастили свой портфель до более чем $100M.

На следующей неделе они делают закрытый вечер нетворкинга и приватных питчей для финтек стартапов под названием ”Cyberbird Demo Day. Microfinance, lending and tech”.

🟦 Кого ждут на встрече?
▪️AI-проекты для скоринга, коллекшена, саппорта
▪️необычные кредитные продукты со ставкой 80%+ и высокими резервами
▪️проекты, для которых Cyberbird может стать якорным клиентом (маркетплейсы, необанки)
▪️интеграции с банками

А также:
▫️финансовые таблоиды
▫️проекты, связанные с агрегаторами такси, курьерами, самозанятыми
▫️арбитражные, SEO, ASO команды в финтрафике
▫️бренды уходящих с рынка банков
▫️инфлюенсеры, блогеры, видеохостинги

🟦 Что в программе?
Нетворкинг, питчи и выступления фаундеров:
🗣 Евгений Ежов: История провала, обернувшаяся успехом.
🗣 Валерий (Танфилов) Бабушкин: 2 млн клиентов и десятки факапов — так выглядит путь Cyberbird Fintech Group к глобальному кредитованию.

Кофаундеры Cyberbird поделятся историями о том, как облажались, чему научились и почему теперь идут в Африку, Азию и Латам.

Такие закрытые ивенты очень хороши как раз тем, что можно не только прийти поглазеть, но и действительно пообщаться в комфортной обстановке, найти инвесторов и партнеров!

🟦 Когда, где и как попасть?
🗓 11.09 с 19:00-23:00
📍 Лимасол
🔑 Ивент закрытый, доступ только после подтверждения регистрации!

👉 Заявки на питчи принимает Константин Нетылёв @netyliou.
👉 Зарегистрироваться и почитать подробнее о Cyberbird Demo Day можно по ссылке.

@proVenture

#events #fintech

​​📲 Выручка AI приложений достигла ~$2B в 1П 2025 – Sensor Tower #1.

Ребята из Sensor Tower так активно промоутили свой отчет в почте, что нельзя было не прочитать.

Сейчас сделаем немного необычно – весь отчет разбирать не будем, а рассмотрим одну тему. Далее будет еще пара постов, где будет тоже отдельный топик. Попробуем новый формат разбора таких отчетов, а потом вы скажете, нравится вам так или лучше все сразу разбирать, как было раньше.

Погнали! Сейчас тема объемов рынка и выручки, как вы поняли.

1/ Общий рынок:
▪️IAP (in-app-purchases) $1.9B за 1П 2025 (+100% YoY), за 2024 год ~$1.4B было
▪️Всего 1.7B скачиваний (+67% YoY), а за 2024 год было также ~1.7B
▪️В приложениях потратили почти 16B часов в более чем 400B сессиях

2/ Азия в топе по установкам, но не по выручке
▪️Установок в Азии почти 700М за полгода 2025, что в 3х+ больше, чем в Северной Америке
🔹Но по выручке ровно наоборот - $762M в Северной Америке и $300M+ в Азии

3/ В отчете не сказано, какова тут выручка от подписок на приложения versus других вещей, но вероятно все же в основном это подписочная выручка.

👉 Сам отчет Sensor Tower на 71 страницу можно скачать по ссылке: https://sensortower.com/blog/state-of-ai-apps-report-2025

#ai #research

​​⚙️ 2024 AI Inference Infra Survey: 71% компаний использует open source модели.

Любопытное исследование провели ребята из BentoML. Они опросили 250+ организаций, которые внедряют AI решения, и показали некоторые любопытные данные по тому, как компании адаптируют модели под конечное использование.

1/ В очередной раз говорим о том, что компании используют сразу несколько моделей – в отчете на вопрос есть куча вариантов ответов с процентом множественного выбора от, которые имеют от 30% до 35% ответов респондентов – это все варианты, где речь идет про модели сложнее традиционных ML моделей. 44% используют mult-modal embedded, 50% - LLM.

2/ Еще есть следующая статистика паттернов использования:
▪️43% делают deployment самостоятельно (для сравнения, 59% используют AI API, еще 50% используют API вендоров)
▪️71% используют опенсорсные модели и еще 48% используют fine tuned опенсорс модели, тогда как закрытые используют 47%
▪️Почему так? 66% говорят, что из-за контроля над данными, еще 58% говорят, что так дешевле для отдельных задач, а еще 48% - что performance выше для конкретных задач
▪️А где основные проблемы AI инфраструктуры? 49% говорят, что сложно создавать и поддерживать, 45% отмечают сложности с GPU, 43% отмечают, что есть сложности в безопасности. И так далее.
▪️И, наконец, где крутятся модели? On premises делают 31%, но чаще всего в Microsoft Azure (42%), AWS (31%), а еще близко Google Cloud (30%).

3/ Эта статистика подсвечивает очень любопытные вещи – большинство компаний так или иначе тестируют свои тулы (71% пользуются open source моделями), а для кого-то критически важно делать on prem решения (31%). Однако сложно такие вещи делать самостоятельно (49%) и еще не достать GPU (45%), поэтому выбор пока в пользу корпоративных вендоров (и OpenAI, по слухам, должен прожечь $17BM на compute и все это дело в 2026).

4/ Внимание, вопрос! Когда рынок устаканится, останутся ли компании у внешних вендоров по причине удобства или перейдут на свои тулы из-за проблем с безопасностью и желания on prem решений? Наверняка будет сплит задач – во многих отраслях данные на сторону просто не отдать, регуляторика не позволяет, поэтому эти данные будут пока лежать, пока свои модели не получится делать еще эффективнее и легче. А менее сенситивные данные могут вполне остаться с внешними вендорами.

👉 Читайте отчет более подробно по ссылке: https://www.bentoml.com/blog/2024-ai-infra-survey-highlights

@proVenture

#ai #research #saas

​​Продолжается прием заявок на участие в инвестиционном конвейере!

Друзья, Точка совместно с «Акселератором ФРИИ» ищет технологичные компании для долгосрочного партнерства – от пилотных запусков до M&A.

Подходят стартапы с выручкой от 20 000 000 ₽ в год в сферах: e-commerce, маркетплейсы, маркетинг, AI-решения, финтех, кредитование, логистика, строительство, HoReCa, B2B и B2B2C решения и другие.

Что получат участники?
● Возможность привлечь до 500 000 000 ₽ инвестиций.
● Стратегическое партнёрство с Точкой и возможность M&A.
● Запуск пилотного проекта на аудиторию Точки – от софинансирования до компенсации затрат на тестирование гипотез.

👉 Узнать подробности и оставить заявку можно на сайте: https://startup.tochka.com/

Реклама. ООО «Акселератор ФРИИ», ИНН 7709958269
Erid 2VfnxwvV82U

​​🙋🏻‍♂️ AI больше всего интересуются пользователи X, Linkedin и криптаны – Sensor Tower #2.

Продолжаем разбирать отчет Sensor Tower по AI приложениям.

В отчете было несколько любопытных графиков по паттернам использования приложений.

1/ Для начала пользователи каких приложений наиболее вероятно будут использовать GenAI приложения?
▪️Пользователи Grok более вероятно будут использовать X, Linkedin, Telegram и Brave
▪️Пользователи DeepSeek часто используют TikTok, Telegram, X.
▪️Пользователи Meta AI используют Facebook и Threads, (все это принадлежит META, признанной экстремистской), а еще Linkedin и Tiktok
🔹У Gemini и ChatGPT корреляция есть со всеми приложениями, но выдающегося ничего нет
▪️Однако если говорить про приложения, то Linkedin и X коррелирует с наибольшим набором – тут вам не только Grok, но и Claude, Perplexity, например.
🔹Наименее подвержены использованию AI пользователи Roblox и Snap. Не доросли еще, может быть.

2/ Видели Telegram в топчиках в прошлом пункте? Нет сразу мыслей про криптанов? Есть, даже в заголовке это было. В общем, есть еще данные по корреляции с областью деятельности.

В топах по корреляции, пожалуй:
▪️Crypto Traders
▪️Peer-to-peer Payers
▪️Frequent Car Renters
▪️Sneakerheads

Кто пользуется меньше всего?
▫️Тут явно только Manga & Anime lowers. Сорян.
▫️Ну и еще можно включить Fashionistas.

3/ Еще прикольно посмотреть на ChatGPT график на странице 26 – там видно, что использование в приложении уже превысило использования в вебе.
▪️~33% используют только веб
▪️~47% используют приложение
▪️~20% используют и то, и другое

👉 Предыдущий пост про отчет Sensor Tower: про рынок.

👉 Сам отчет Sensor Tower на 71 страницу можно скачать по ссылке: https://sensortower.com/blog/state-of-ai-apps-report-2025

#ai #research

​​🏆🇨🇾 2 ДНЯ ОСТАЛОСЬ до дедлайна для подачи заявок на The Ventures Global Startup Award Cyprus!

Друзья, это небольшое напоминание для стартапов, которые базируются на Кипре или у которых часть команды или основатели базируется на Кипре. До конца приема заявок на премию The Ventures Global Startup Award на Кипре осталось 2 дня!

Лучше потратить 3 минуты и заполнить быстро заявку, чем потом жалеть, что не попробовали.
👉 Apply now (занимает 3 минуты): https://www.the-ventures.com/cyprus-2025
⏳ Дедлайн для подачи – 12 сентября 2025

1/ Про эту премию уже был пост раньше.

2/ С того момента еще добавилось приличное количество членов жюри среди инвесторов.
Сейчас в составе жюри:
▪️ Технологические корпорации: Microsoft, Mastercard
▪️ Венчурные фонды и ангелы: Samsung Ventures, 33East, Kinisis Ventures, Teamvision Group, GEM Capital, The Alternative, Ultra VC, Narwhal Accelerator, Constructor Capital, NVO Capital, Polymorphic Capital, InnoWhale VC и Андрей Авсиевич
▪️ Акселераторы и экосистема: CYBAN, Cyprus Seeds, RIF, Techisland

3/ Еще более интересно для стартапов – есть эксклюзивные бонусы для финалистов и победителей!
✨ Microsoft — до $5,000 в Azure-кредитах через программу Microsoft for Startups (доступно всем, кто подал заявку) + менторство с экспертными сессиями (AI, безопасность, модернизация приложений или маркетплейса)
✨ 4dev.com — Global Office Award, сервис Contractor of Record на 1 год + ранний доступ к Funding Hub (применяются условия)
✨ Royal Pine — The Start Strong Award в рамках категории Best Traction (€15,000): помощь в сетапе компании + 12 месяцев бэк-офисной поддержки (применяются условия)

Когда и где?
📍Премия будет проходить 23 сентября 2025 года c 17:00 до 21:00 в Лимассоле, Кипр.

Читайте подробности премии на сайте и в предыдущем посте. Очень хочется видеть лучшие стартапы в участниках, так что подавайте заявку смело! Спасибо!

👉 Еще раз ссылка на анкету, дерзайте: https://www.the-ventures.com/cyprus-2025

@proVenture

#events

🔥 The Ultimate Guide for Founders: How to start a Lean, AI-Native Startup in 2025.

Классный гайд по тому, как запускать стартапы от Хенри Ши (основатель Super(.)com и автор AI Native Companies Leaderboard) и от Диди Дас (Menlo Ventures)

1/ Секции:
▪️Legal and Incorporation
▪️Finance & Taxes
▪️Tech Stack (AI-Native and Low-Code)
▪️Product and Design
▪️Business Ops
▪️Marketing and Growth
▪️Sales
▪️Hiring (If You Must)
▪️Fundraising
▪️General Admin

2/ Recommended Tools List
В каждой секции Хенри рекомендует какие-то тулы. Если вы только начинаете, то удобно иметь такое под рукой. Сразу видно куда идти и какие тулы использовать. Еще удобно, что это собрано в самом конце отдельной секцией.

Пользуйтесь!

👉 Ссылка: https://henrythe9th.substack.com/p/how-to-start-a-lean-ai-native-startup

@proVenture

#howtovc #полезное #edu

​​📚 ChatGPT чаще всего упоминает Google и берет данные из Reddit – Sensor Tower #3.

Продолжаем разбирать отчет Sensor Tower по AI приложениям.

В интернете гуляет график с данными о том, откуда информацию берет ChatGPT. Вот тут есть этот график.

Sensor Tower кажется достаточно хорошим источником, чтобы эти данные перепроверить.

❗️Важно: графики даются по поисковым запросам Coding Tools. Это популярная категория, но на нее приходится 7.2% запросов в 1П 2025 и 13.5% во 1П 2024, так что надо понимать, что это не весь рынок.

1/ Первый график показывает то, какие бренды чаще всего упоминает ChatGPT. Топ-5 выглядит так:
▪️Google
▪️GitHub
▪️Stripe
▪️Microsoft
▪️Unity

2/ Второй график показывает то, на какие домены чаще всего ссылается ChatGPT:
▫️Reddit.com
▫️Medium.com
▫️Stackoverflow.com
▫️Github.com (еще #6 это github.io)
▫️Dev.to

Подборка предыдущих постов по отчету Sensor Tower:
1️⃣ Про рынок
2️⃣ Про то, что пользователи Linkedin, X и криптаны также юзают AI apps

👉 Сам отчет Sensor Tower на 71 страницу можно скачать по ссылке: https://sensortower.com/blog/state-of-ai-apps-report-2025

#ai #research

​​💵 Кто больше всего наинвестировал в AI?

Aventis Advisors собрали любопытный график по количеству сделок в AI за всю историю у разных инвесторов.

1/ Итак, топ-10 в студию:
▪️Techstars: 516
▪️Y Combinator: 328
▪️Google for Startups: 205
▪️Masschallenge: 151
▪️Insight Partners: 113
▪️Antler: 99
▪️Venture Kick: 98
▪️SOSV: 84
▪️A16z: 83
▪️Sequoia: 69

2/ Несколько наблюдений:
🔹Абсолютно естественно, что рейтинг доминируется акселераторами и фондами ранних стадий, топ-3 так уж точно
🔹Insight Partners просто монстры! Попасть в топ-5 при условии, что это фонд инвестирующих на более поздних стадиях надо уметь!
🔹Что это за Venture Kick? Оказывается, это швейцарский акселератор. Он имеет в портфеле 1,111 стартапов, судя по сайту. Но известных имен не назвать – браузинг по сайту по диагонали ничего не дал, но Gemini подсказал, что среди стартапов есть 3 юникорна – Climeworks, MindMaze и Scandit.

👉 Более подробно читайте тут: https://aventis-advisors.com/top-ai-investors/

@proVenture

#ai #investors

​​🤝 Где и с чьей помощью можно продать свой SaaS бизнес в зависимости от размера?

В исследовании от Saasrise по M&A в технологическом секторе понравился этот слайд. Мы много слышим про крупные сделки, знаем крупные банки – но кто может помочь продать SaaS бизнес поменьше?

В зависимости от ARR:
▪️<3M: acquire.com, Flippa и другие
▪️$3-10M: SEG, SaaS Group, Aventis Advisors и другие
▪️$10-50M: GP Bullhound и куча неизвестных имен, честно признаться – самая любопытная категория для узнавания нового
▪️$50M-250M+: Jefferies, KPMG, Evercore, Houlian Lokey, Lincoln. Тут уже и Goldman Sachs.

Это довольно частая проблема фаундеров, которые не знают, что делать с бизнесами среднего размера. Теперь вы будете знать, куда идти и с кем обсудить возможности в случае чего.

👉 Читайте подробнее исследование по ссылке: https://www.saasrise.com/blog/the-saas-m-a-report-2025

@proVenture

#howtovc #exits

​​💰 GenAI приложения потратили на рекламу $219M во 2К 2025 – Sensor Tower #4.

Продолжаем разбирать отчет Sensor Tower по AI приложениям. На этот раз посмотрим другую сторону – где и как тратят на рекламу приложения.

1/ Общие цифры - $219M digital spend во 2К 2025 (это +121% YoY), который позволил создать 25.3B impressions за тот же период. Данные по США.

2/ Структура:
▪️69% на social
▪️31% - display & video

3/ Топ-5 рекламодателей:
▫️Adobe (внезапно!)
▫️Microsoft
▫️Google
▫️Polybuzz
▫️Meta (признанная экстремистской в РФ и запрещена)
🔹Anthropic и OpenAI тоже в топе есть, просто ниже

4/ Очень любопытный график того, где рекламируются топовые рекламодатели
▪️Лидер наш Adobe очень диверсифицированно идет – Tiktok, десктоп видео, Instagram, Facebook (оба принадлежат запрещенной META), YouTube и так далее
▪️Codespace делает только Mobile App, его же много делает и Google, у которого еще много Linkedin’а и Instagram
▪️Meta, наоборот, много использует YouTube, как и Answer AI и Question AI
▪️Claude делает Linkedin, Facebook, Instagram – классика
▪️OpenAI – Instagram, Facebook и огромная доля приходится на прочее

5/ А еще любопытная информация, какие каналы используются по странам.
▪️Line используется только в Японии и нигде больше (логично)
▪️Linkedin из классических каналов (Facebook, Instagram, Youtube) не используется в Японии, Мексике и Новой Зеландии, Reddit еще и в Южной Корее
▪️X помимо США еще есть в ряде стран, но не во всех – нет в Австралии, Канаде, Франции, Германии, Италии, Мексике, Новой Зеландии и Южной Корее

Вот такой интересный отчет, на этом его разбор закончен, там еще много частей осталось, но вы уже можете прочитать сами.

Подборка предыдущих постов по отчету Sensor Tower:
✔️ Про рынок
✔️ Про то, что пользователи Linkedin, X и криптаны активнее всего пользуются AI apps
✔️ Про то, откуда чаще всего берет информацию ChatGPT

👉 Сам отчет Sensor Tower на 71 страницу можно скачать по ссылке: https://sensortower.com/blog/state-of-ai-apps-report-2025

#ai #research

​​🤖 Generative AI Emerging Tech Impact Ratar – Gartner.

Одна из компаний на рынке позволила получить ссылку на отчет Gartner по emerging tech. Ссылку не выкладываем, но посмотрите прикольный чарт.

1/ Как читать?
▪️В центре то, что уже сейчас используется, чем дальше, тем позднее может быть adoption (верхний донат про 6-8 лет)
▪️Значками отмечены уровни adoption (например, 🔸 – это массовый уровень)
▪️А еще есть 4 группы: model centric technologies, model performance, data frontier и applied GenAI.

2/ Давайте посмотрим на последнее.
▫️Там в самом центре есть GenAI Virtual Assistants – строго говоря эта штука почти по центру, так что может относиться ко всем группам, но все же она больше в applied
▫️Далее в донате 1-3 года идут GenAI API Extensions, AI Molecular Modelling и GenAI-Enabled Apps, где только последнее имеет высокий потенциал массового применения
▫️В донате 3-6 лет есть AI Code Assistants (все же не массовая тема, да), а также Intelligent Simulation и Agentic AI.

3/ Отдельно отметим, что есть только одна тема в донате 6-8 лет – это active inference.

@proVenture

#ai #research #trends

​​📈 Trending AI Tools of 2025.

Видели такую табличку пот Sequoia? Они составляли для Forbes. Тут 50 топовых по их мнению компаний в AI.

В целом любопытный список, но кое-что удивило. Об этом ниже.

1/ В списке developer tools есть Cursor, хотя это продукт, а владеющая им компания называется Anysphere, и есть StackBlitz – это, наоборот, компания, которая владеет продуктом Bolt.new.

2/ В том же списке есть Codeium – первый раз такое имя слышите? Вот, та же ситуация.

3/ На секундочку в топ AI Consumer продуктов есть Notion, который работает на моделях Cohere.

4/ В списке foundation models есть Sakana.ai – это кто такие?

Вот так вот, из одного слайда узнали много нового.

@proVenture

#ai #research