Telegram Web Link
Generating Video Highlights Using the SmolVLM2 Model
https://ift.tt/rndNTcG
scrapy - 2.13.3
https://ift.tt/5l8THsg

Гибкий фреймворк для написания web-пауков (парсеров). Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/scrapy
httpx - 1.0.dev1
https://ift.tt/3GeIxF2

HTTP-клиент нового поколения. Поддерживает HTTP/1.1 и HTTP/2 и имеет синхронный + асинхронный API. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/httpx/
Django - 5.2.4
https://ift.tt/MYRZru9

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
Python Bytes: #438 Motivation time
https://ift.tt/FKNy45T

Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes
От работяги до айтишника
https://ift.tt/qic3FhR

Наткнулся на журнал «Мир Робототехники» и загорелся узнать подробнее за какие навыки и знания платят в айти. Знакомый посоветовал обучаться на базе конструктора с микроконтроллерами, чтобы тот был полигоном для творчества. Так что спустя несколько месяцев проб и ошибок решил поделиться своим опытом со всеми соискателями.
KEKS кодек и криптографические сообщения
https://ift.tt/BVF5l1n

Данная статья напоминает о проблемах X.509 PKI и реализаций ASN.1. Предлагает компактный, быстрый, детерминированный, потоковый и простой формат кодирования данных KEKS, а также криптографические сообщения для подписи и шифрования данных с поддержкой пост-квантовых алгоритмов.
coverage - 7.9.2
https://ift.tt/0w9Ktem

Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
From AI Hype to Durable Reality: Why Agentic Flows Need Distributed-Systems Discipline
https://ift.tt/Rs1EKLl
How to Think About Time in Programming
https://ift.tt/nM7ohRq

Time is a complex thing to code. This article is a very deep dive, covering absolute measurement, civil time, modern time keeping, the mess that are timezones, and much more.
tyro: CLI Interfaces From Types
https://ift.tt/iJ21ObU
Как я собираю AI-интервьюера, чтобы имитировать собеседования
https://ift.tt/8XoM9bw

Несколько месяцев назад я поймал себя на мысли: я знаю свою профессию, читаю статьи, работаю в команде — но сто́ит заговорить о собеседованиях, появляется напряжение. Да, я не один такой: стресс, туманные ожидания от интервьюеров, неочевидные слабые места в знаниях. Решил попробовать подойти к подготовке иначе — с помощью AI. Ну все сейчас хотят ко всяким GPT по разным нуждам.
Python⇒Speed: 500× faster: Four different ways to speed up your code
https://ift.tt/EeNH9yT
[Видео] Новости мира Python за июнь 2025
https://www.youtube.com/watch?v=4nQ_QQkVSJE
Статус: в неточном поиске (fuzzy match)
https://ift.tt/pLe2gy8

Задача нахождения неточных дубликатов текстовых строк - удивительно часто встречается на практике.Нахождение неточных дубликатов позволяет лучше понять структуру списка, повысить его качество (удаление дубликатов), провести техническую кластеризацию (выделить группы похожих). Всё это видно на графе выше.Но приключения начинаются, когда список становится размером несколько миллионов строк. 
Talk Python to Me: #512: Building a JIT Compiler for CPython
https://ift.tt/eclnXHr

Audio
2025/07/05 14:16:51
Back to Top
HTML Embed Code: