flake8 - 7.1.2
https://ift.tt/qOD5TEx
Модуль проверки форматирования кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/flake8/
https://ift.tt/qOD5TEx
Модуль проверки форматирования кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/flake8/
Msgspec vs DataClasses: битва инструментов в мире Python-сериализации
https://ift.tt/BwaHZsR
Сегодня разберем два популярных инструмента — Msgspec и DataClasses. Оба помогают структурировать данные, добавить энтерпрайзности в проект, но подходы у них разные. Какой из них быстрее и удобнее, где их лучше применять?
https://ift.tt/BwaHZsR
Сегодня разберем два популярных инструмента — Msgspec и DataClasses. Оба помогают структурировать данные, добавить энтерпрайзности в проект, но подходы у них разные. Какой из них быстрее и удобнее, где их лучше применять?
Нативный non-blocking I/O через Linux Epoll: создание C-расширений для Python
https://ift.tt/VKFnflW
Если вам приходилось писать высоконагруженные сетевые приложения на Python, то вы, скорее всего, сталкивались с тем, что стандартные механизмы работы с вводом‑выводом — select(), poll() и даже asyncio — не справляются с большой нагрузкой.
https://ift.tt/VKFnflW
Если вам приходилось писать высоконагруженные сетевые приложения на Python, то вы, скорее всего, сталкивались с тем, что стандартные механизмы работы с вводом‑выводом — select(), poll() и даже asyncio — не справляются с большой нагрузкой.
Давайте писать удобное локальное окружение…
https://ift.tt/7vHmIKR
СМОТРИТЕ КОММЕНТАРИИ!В данной статье я хочу представить выстраданную годами структуру проекта и организацию его окружения, которые помогают избежать большей части проблем, связанных с локальным разворачиванием проекта.Пример будет представлен для Django проекта и PDM в качестве менеджера зависимостей, но концептуально должен подходить для любого проекта на любом языке и с любым набором сервисов.
https://ift.tt/7vHmIKR
СМОТРИТЕ КОММЕНТАРИИ!В данной статье я хочу представить выстраданную годами структуру проекта и организацию его окружения, которые помогают избежать большей части проблем, связанных с локальным разворачиванием проекта.Пример будет представлен для Django проекта и PDM в качестве менеджера зависимостей, но концептуально должен подходить для любого проекта на любом языке и с любым набором сервисов.
👍1
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Msgspec vs DataClasses: битва инструментов в мире Python-сериализации
- Твой ИИ тебя понимает? Разбираем тайны внутреннего мира языковых моделей
- Экосистема для разработки и применения Computer Vision (CV) в промышленности
- Обучить модель RoBERTa расстановке запятых на балконе для продакшена
- platformdirs: Get Platform-Specific Dirs, e.g. “User Data Dir”
- Kiln - fine-tuning LLM models
- pip - 25.0.1
- psutil - 7.0.0
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/583/
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Msgspec vs DataClasses: битва инструментов в мире Python-сериализации
- Твой ИИ тебя понимает? Разбираем тайны внутреннего мира языковых моделей
- Экосистема для разработки и применения Computer Vision (CV) в промышленности
- Обучить модель RoBERTa расстановке запятых на балконе для продакшена
- platformdirs: Get Platform-Specific Dirs, e.g. “User Data Dir”
- Kiln - fine-tuning LLM models
- pip - 25.0.1
- psutil - 7.0.0
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/583/
Python Digest
Выпуск 583
Новый выпуск еженедельного дайджеста новостей о #python уже в эфире!
Русские тексты. Работа с текстами. Предварительная обработка русских текстовых данных
https://ift.tt/H5yoQgF
Предварительная обработка текстовых данных: ключевые этапы и методыТекстовые данные — один из самых сложных типов данных для анализа из-за их неструктурированной природы и высокой вариативности. Чтобы превратить "сырой" текст в информацию, пригодную для машинного обучения или лингвистического анализа, требуется предварительная обработка.
https://ift.tt/H5yoQgF
Предварительная обработка текстовых данных: ключевые этапы и методыТекстовые данные — один из самых сложных типов данных для анализа из-за их неструктурированной природы и высокой вариативности. Чтобы превратить "сырой" текст в информацию, пригодную для машинного обучения или лингвистического анализа, требуется предварительная обработка.
👍1
Сводка pythonz 09.02.2025 — 16.02.2025
https://ift.tt/tSy8e7r
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
https://ift.tt/tSy8e7r
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Смогу ли я уложить оптимизирующий компилятор в тысячу строк питона? Прогон первый: mem2reg
https://ift.tt/XhBCtuU
Год назад мне пришлось взять на себя курс лекций по теории компиляторов. Вы встречались некомпетентными преподавателями? Это я, здравствуйте! Прежде чем учить других, я всё-таки решил заглянуть в учебник сам, и это вылилось в серию статей "компилятор за выходные" (да, я помню, что за мной должок с описанием лексера/парсера). В итоге я уложил компилятор со мной придуманного си-подобного языка на GNU ассемблер в шестьсот строк кода, причём без внешних зависимостей, включая парсинг.
https://ift.tt/XhBCtuU
Год назад мне пришлось взять на себя курс лекций по теории компиляторов. Вы встречались некомпетентными преподавателями? Это я, здравствуйте! Прежде чем учить других, я всё-таки решил заглянуть в учебник сам, и это вылилось в серию статей "компилятор за выходные" (да, я помню, что за мной должок с описанием лексера/парсера). В итоге я уложил компилятор со мной придуманного си-подобного языка на GNU ассемблер в шестьсот строк кода, причём без внешних зависимостей, включая парсинг.
Экосистема для разработки и применения Computer Vision (CV) в промышленности
https://ift.tt/5DOp4mK
В этой статье мы хотим поделиться опытом разработки экосистемы (если есть слово поудачнее, то обязательно поделитесь в комментариях) сервисов для упрощения процесса разработки моделей и решений по CV.
https://ift.tt/5DOp4mK
В этой статье мы хотим поделиться опытом разработки экосистемы (если есть слово поудачнее, то обязательно поделитесь в комментариях) сервисов для упрощения процесса разработки моделей и решений по CV.
Обучить модель RoBERTa расстановке запятых на балконе для продакшена
https://ift.tt/dSpXAms
RoBERTa — улучшенная версия модели BERT, разработанная Facebook AI. Она показывает отличные результаты в задачах обработки естественного языка, таких как классификация текстов и генерация ответов.Построим конкурентоспособный сайт расстановки пунктуации, обучив свою нейронную сеть.
https://ift.tt/dSpXAms
RoBERTa — улучшенная версия модели BERT, разработанная Facebook AI. Она показывает отличные результаты в задачах обработки естественного языка, таких как классификация текстов и генерация ответов.Построим конкурентоспособный сайт расстановки пунктуации, обучив свою нейронную сеть.
PyPI Now Supports iOS and Android Wheels for Mobile Python Development
https://ift.tt/ObkSVJ3
https://ift.tt/ObkSVJ3
Моделирование управления AC двигателя — Field oriented control of PMSM с помощью opensource решений
https://ift.tt/N9yRGHF
В этой статье я хочу поделиться результатом своих исследований в области моделирования систем управления двигателями переменного тока.
https://ift.tt/N9yRGHF
В этой статье я хочу поделиться результатом своих исследований в области моделирования систем управления двигателями переменного тока.
Порядок работы с устареванием ML моделей. Шаг 2: Создание надежных и долговечных моделей
https://ift.tt/OurHXxw
Еще на этапе создания модели следует проделать работу направленную на замедление ее устаревания.Реализацию процесса работы с устареванием моделей в ML можно разделить на 4 шага.В этой части мы с вами узнаем как создать надежную и долговечную модель, а также получить много полезной информации, которая поможет нам бороться с устареванием в будущем.Мы пройдем полный путь создания модели и работы над замедлением ее устаревания.
https://ift.tt/OurHXxw
Еще на этапе создания модели следует проделать работу направленную на замедление ее устаревания.Реализацию процесса работы с устареванием моделей в ML можно разделить на 4 шага.В этой части мы с вами узнаем как создать надежную и долговечную модель, а также получить много полезной информации, которая поможет нам бороться с устареванием в будущем.Мы пройдем полный путь создания модели и работы над замедлением ее устаревания.
Как создать скрипт-beautifier в Ghidra на Python?
https://ift.tt/2k8fs4F
Приветствую, дорогой читатель. Хочу представить вашему вниманию пример, как можно упростить себе жизнь при исследовании кода программ, используя скриптинг в Ghidra.Если вы уже имели опыт работы с дизассемблером, то заметили, что читать его вывод не так легко, если целью является понять более высокие абстракции, заложенные в нём.
https://ift.tt/2k8fs4F
Приветствую, дорогой читатель. Хочу представить вашему вниманию пример, как можно упростить себе жизнь при исследовании кода программ, используя скриптинг в Ghidra.Если вы уже имели опыт работы с дизассемблером, то заметили, что читать его вывод не так легко, если целью является понять более высокие абстракции, заложенные в нём.
Автомодерация изображений: как исправлять нарушения, сохраняя количество и качество контента
https://ift.tt/1jndU67
Раньше мы блокировали объявления, которые нарушают правила публикации, а теперь исправляем — с помощью ML-системы. Так мы сохраняем количество контента, сокращаем стоимость модерации и улучшаем пользовательский опыт. В статье подробно расскажу обо всех этапах внедрения новой ML-механики: от идеи и исследования подходов до оптимизации нейронок и вывода в продакшен.
https://ift.tt/1jndU67
Раньше мы блокировали объявления, которые нарушают правила публикации, а теперь исправляем — с помощью ML-системы. Так мы сохраняем количество контента, сокращаем стоимость модерации и улучшаем пользовательский опыт. В статье подробно расскажу обо всех этапах внедрения новой ML-механики: от идеи и исследования подходов до оптимизации нейронок и вывода в продакшен.
Простыми словами о методе максимального правдоподобия и информации Фишера
https://ift.tt/8aRnLBt
Сегодня я хотел бы рассказать про метод максимального правдоподобия и информацию Фишера и еще несколько смежных тем, которые активно используются в машинном обучении и анализе данных. Расскажу я об этом просто, понятно и без воды, но с практическими примерами, в том числе на Python.
https://ift.tt/8aRnLBt
Сегодня я хотел бы рассказать про метод максимального правдоподобия и информацию Фишера и еще несколько смежных тем, которые активно используются в машинном обучении и анализе данных. Расскажу я об этом просто, понятно и без воды, но с практическими примерами, в том числе на Python.
Sphinx - 8.2.0
https://ift.tt/zWwMJ9m
Python генератор документации. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Sphinx/
https://ift.tt/zWwMJ9m
Python генератор документации. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Sphinx/
Проверка IFC моделей по требованиям IDS
https://ift.tt/QUptDP1
В сфере строительного проектирования все больше места занимают технологии информационного моделирования (ТИМ). главным форматом обмена данных в ТИМ является формат IFC.
https://ift.tt/QUptDP1
В сфере строительного проектирования все больше места занимают технологии информационного моделирования (ТИМ). главным форматом обмена данных в ТИМ является формат IFC.