Как сканировать документы А3 формата, если под рукой только сканер А4 формата
https://ift.tt/E90fHSJ
Оцифровка чертежей и документов формата А3 не представляет сложности, если у вас есть сканер соответствующего размера. Однако что делать, если под рукой лишь стандартное МФУ формата А4? Формат А3 в два раза больше А4: это два стандартных листа, соединенных по длинной стороне.
https://ift.tt/E90fHSJ
Оцифровка чертежей и документов формата А3 не представляет сложности, если у вас есть сканер соответствующего размера. Однако что делать, если под рукой лишь стандартное МФУ формата А4? Формат А3 в два раза больше А4: это два стандартных листа, соединенных по длинной стороне.
Gambit Scheme: интегрируемся с Python
https://ift.tt/wFIs40e
Статья продолжает рассмотрение неочевидных возможностей Gambit Scheme, начатое в предыдущих статьях.На этот раз расскажем о том, как использовать в программах на Gambit Scheme код на языке Python, в том числе многочисленные библиотеки, разработанные для Python.
https://ift.tt/wFIs40e
Статья продолжает рассмотрение неочевидных возможностей Gambit Scheme, начатое в предыдущих статьях.На этот раз расскажем о том, как использовать в программах на Gambit Scheme код на языке Python, в том числе многочисленные библиотеки, разработанные для Python.
Вебсокеты на FastAPI: Реализация простого чата с комнатами за 20 минут
https://ift.tt/2ul1ApF
Хотите освоить WebSocket и создать собственный чат с комнатами? Статья написана с учетом новичков, но и опытные разработчики найдут здесь полезные инсайты.
https://ift.tt/2ul1ApF
Хотите освоить WebSocket и создать собственный чат с комнатами? Статья написана с учетом новичков, но и опытные разработчики найдут здесь полезные инсайты.
aiohttp - 3.11.13
https://ift.tt/UkPzvcH
http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp
https://ift.tt/UkPzvcH
http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp
Управляем компьютером жестами: создаем систему бесконтактного взаимодействия с ПК
https://ift.tt/B7DZ3Lz
В основе проекта лежит компьютерное зрение и машинное обучение. Система использует веб-камеру для захвата изображения рук пользователя в реальном времени. Затем специально обученная нейронная сеть распознает конкретные жесты и преобразует их в команды управления компьютером. Проект полностью открыт и доступен на GitHub.
https://ift.tt/B7DZ3Lz
В основе проекта лежит компьютерное зрение и машинное обучение. Система использует веб-камеру для захвата изображения рук пользователя в реальном времени. Затем специально обученная нейронная сеть распознает конкретные жесты и преобразует их в команды управления компьютером. Проект полностью открыт и доступен на GitHub.
Как выбрать embedding модель без датасета и исторических данных
https://ift.tt/CpzDexL
С появлением больших языковых моделей тема векторного поиска обрела новое дыхание. Компании, которые хотят внедрить архитектуру Retrieval-Augmented Generation (RAG), сталкиваются с вопросом: как выбрать эмбеддинги, которые будут работать эффективно именно с их данными?
https://ift.tt/CpzDexL
С появлением больших языковых моделей тема векторного поиска обрела новое дыхание. Компании, которые хотят внедрить архитектуру Retrieval-Augmented Generation (RAG), сталкиваются с вопросом: как выбрать эмбеддинги, которые будут работать эффективно именно с их данными?
Łukasz Langa: A peek into a possible future of Python in the browser
https://ift.tt/TcMgXzl
My Python code was too slow, so I made it faster with Python. For some definition of “Python”.
https://ift.tt/TcMgXzl
My Python code was too slow, so I made it faster with Python. For some definition of “Python”.
🤡2
Мама, у меня RAG: пути к улучшению, когда он «наивный»
https://ift.tt/I1Oywpi
Целью данной статьи является погружение читателя в технологию RAG, а также ознакомление с основными критериями и методами его улучшения. В этой статье мы обсудим, как именно устроен RAG, как правильно оценивать его эффективность и какие существуют техники улучшения – от уже известных методов до совершенно новых решений.
https://ift.tt/I1Oywpi
Целью данной статьи является погружение читателя в технологию RAG, а также ознакомление с основными критериями и методами его улучшения. В этой статье мы обсудим, как именно устроен RAG, как правильно оценивать его эффективность и какие существуют техники улучшения – от уже известных методов до совершенно новых решений.
FastAPI Deconstructed: Anatomy of an ASGI Framework
https://ift.tt/aKzQmIP
This article, based on a PyCon APAC talk, covers just what FastAPI does under the hood.
https://ift.tt/aKzQmIP
This article, based on a PyCon APAC talk, covers just what FastAPI does under the hood.
taichi: Portable, Performant GPU Programming in Python
https://ift.tt/A0pRx3C
https://ift.tt/A0pRx3C
👍1
kreuzberg: Text Extraction for PDFs, Images, Office and More
https://ift.tt/wcKlXNW
https://ift.tt/wcKlXNW
IPython - 9.0.0
https://ift.tt/T5Qm3Ji
Интерактивная оболочка для языка программирования Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/IPython
https://ift.tt/T5Qm3Ji
Интерактивная оболочка для языка программирования Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/IPython
💩1
«Чем ближе к вокзалу, тем хуже кебаб?»: «исследование»
https://ift.tt/odiF4hG
Во французском сабреддите я наткнулся на пост с интересной гипотезой: Чем ближе точка к вокзалу, тем хуже там кебаб.Пост на французском привлёк достаточно большое внимание, учитывая относительно небольшой размер сабреддита; это доказывало, что многие с ним согласны.
https://ift.tt/odiF4hG
Во французском сабреддите я наткнулся на пост с интересной гипотезой: Чем ближе точка к вокзалу, тем хуже там кебаб.Пост на французском привлёк достаточно большое внимание, учитывая относительно небольшой размер сабреддита; это доказывало, что многие с ним согласны.
Умный помощник для корпоративного обучения: опыт внедрения RAG-системы в крупной компании
https://ift.tt/xq2BldA
В этой статье мы детально разберем процесс создания корпоративной RAG-системы для поиска по обучающим материалам.
https://ift.tt/xq2BldA
В этой статье мы детально разберем процесс создания корпоративной RAG-системы для поиска по обучающим материалам.
How to Work With Polars LazyFrames
https://ift.tt/Ea6hUeO
A Polars LazyFrame provides an efficient way to handle large datasets through lazy evaluation. Unlike traditional DataFrames, LazyFrames don’t contain data but instead store a set of instructions known as a query plan.
https://ift.tt/Ea6hUeO
A Polars LazyFrame provides an efficient way to handle large datasets through lazy evaluation. Unlike traditional DataFrames, LazyFrames don’t contain data but instead store a set of instructions known as a query plan.
[Видео] Опыт использ. Python для автом. бизнес-процессов
https://www.youtube.com/watch?v=VTYpmuccNfg
От автоматизации нажатия кнопок, до создания полноценных интеграций систем — в этом докладе я расскажу, как мы развили наш подход к RPA, используя Python.
https://www.youtube.com/watch?v=VTYpmuccNfg
От автоматизации нажатия кнопок, до создания полноценных интеграций систем — в этом докладе я расскажу, как мы развили наш подход к RPA, используя Python.
[Видео] Недописанная Кафкой Сага
https://www.youtube.com/watch?v=SQQNlA8mSMQ
О внедрении паттерна Saga в HoReCa FoodTech для исправления интеграции с блокирующимся кассовым оборудованием в ресторанах. Как это спасло нашу тех.поддержку. Какие уроки мы вынесли. И почему же Кафка не дописал(а) свою сагу…
https://www.youtube.com/watch?v=SQQNlA8mSMQ
О внедрении паттерна Saga в HoReCa FoodTech для исправления интеграции с блокирующимся кассовым оборудованием в ресторанах. Как это спасло нашу тех.поддержку. Какие уроки мы вынесли. И почему же Кафка не дописал(а) свою сагу…