Niquests: HTTP for Humans
https://ift.tt/k6oYhAz

octotools - An agentic framework with extensible tools for complex reasoning
https://ift.tt/iOl5VjB

uco3d - Uncommon Objects in 3D dataset
https://ift.tt/RcqV1rN

coverage - 7.7.0
https://ift.tt/Vlb0p6Z

Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/

numpy - 2.2.4
https://ift.tt/Y30NJGW

Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/

Telescope — web-based log viewer UI
https://ift.tt/G9vwy46

Telescope - это opensource web-приложение для удобной работы с логами, хранящимися в ClickHouse.

Не позволяйте словарям портить ваш код
https://ift.tt/FdATbXI

Как часто ваши простенькие прототипы или предметные скрипты превращаются в полномасштабные приложения? Простота естественного разрастания кода не лишена и обратной стороны — такой код становится трудно обслуживать. Количественное размножение словарей в качестве основных структур данных чётко сигнализирует о наличии технического долга. К счастью, сегодня Python предоставляет для простых словарей много адекватных альтернатив.

#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.

Часть материалов из выпуска Python Дайджест:

- Гуглить баги — это нормально. Как AI Debugger освоил этот навык и сам исправляет ошибки
- Акторная модель на Python: Ray, Thespian, Pykka
- Pokémon With Reinforcement Learning
- Как сделать livenessProbe для Kafka-консьюмеров и перестать перезапускать их вручную
- Virtual Ads или как прорекламировать Adidas в CS:GO
- [Видео] Как раб. спутн. связь и при чём тут Python?
- time-machine: Travel Through Time in Your Tests
- LitestarCatsCV. Тренируемся на кошках. Реализация API и работа с данными
- Positron - next-generation data science IDE
- uco3d - Uncommon Objects in 3D dataset

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/587/

Акторная модель на Python: Ray, Thespian, Pykka
https://ift.tt/r1IP9yX

В этой статье мы коротко пройдемся по основным вариантам реализации акторной модели на Python.

Сводка от pythonz 09.03.2025 — 16.03.2025
https://ift.tt/EzODi5K

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.

aiohttp - 3.11.14
https://ift.tt/fO5F3Qq

http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp

django-markdownx - Markdown plugin built for Django
https://ift.tt/mjPk7zZ

Talk Python to Me: #496: Scaf: Complete blueprint for new Python Kubernetes projects
https://ift.tt/7aT9DqH

Audio

Создание анонимного чата в Telegram: Бот с MiniApp интерфейсом. Часть 1 — Бэкенд на FastAPI, Aiogram, Redis и Centrifugo
https://ift.tt/dvjFqR0

Это первая статья из цикла, посвященного разработке телеграм-бота с MiniApp для случайных чатов. В этой части мы сосредоточимся на создании бэкенда, используя современные технологии: FastAPI для разработки API, Redis для хранения данных в реальном времени и Centrifugo для обеспечения мгновенного взаимодействия между пользователями. Сегодня мы подробно разберем архитектуру проекта, настройку серверов и реализацию логики бота.

[Видео] Как раб. спутн. связь и при чём тут Python?
https://www.youtube.com/watch?v=3Lq0Kw5T3nU

Рассмотрим основы работы спутниковой связи, включая ключевые принципы передачи данных через спутники. Поговорим о том, как Python может быть использован для автоматизации процессов в космической сфере.

[Видео] Поиск аномалий в данных, алгоритмы HBOS и ECOD
https://www.youtube.com/watch?v=ITWcVFbt2-8

В докладе я расскажу об особенностях и проблемах задачи поиска аномалий, разберу несколько наиболее популярных методов.

Как я научил буфер обмена думать
https://ift.tt/DOvEx9l

Я научил буфер обмена думать за меня, и теперь всё вокруг стало быстрее. Копировать и вставлять — это для новичков. А что если выделенный текст мгновенно станет грамотным, переведётся на нужный язык или расшифрует картинку?

Machine learning на ESP32
https://ift.tt/y2TJi3k

В этом примере используются измерения акселерометра MPU 6050 и машинное обучение (ML) для распознавания трех жестов рукой с помощью ESP32. Данные из сенсора распознаются на микроконтроллере и результат выводится в консоль в виде названия жеста и вероятности результата. Модель ML использует TensorFlow и Keras и обучается на выборке данных, представляющей три различных жеста: "circle" (окружность), "cross" (пересечение) и "pad" (поступательное движение).

pymongo - 4.11.3
https://ift.tt/uZot9cG

Python интерфейс для MongoDB. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pymongo/

Производительность интерпретатора Python 3.14 с оптимизацией хвостовых вызовов
https://ift.tt/HN4Ty1R

Примерно месяц назад проект CPython смерджил новую стратегию реализации интерпретатора байт-кода. Первоначальные результаты были очень впечатляющими, продемонстрировав среднее повышение производительности на 10-15% в широком спектре бенчмарков на различных платформах.