pyparsing - 3.2.3
https://ift.tt/fpDEeqb

Python модуль для синтаксического анализа. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pyparsing/

Процедурная генерация двухмерной полигональной карты
https://ift.tt/1qEOH0s

Здесь я рассмотрю конкретную задачу по генерации, её решение и опишу ключевые использованные принципы. Пишу эту статью для того, чтобы поделиться идеями и опытом, которых мне не хватало, когда я взялся за дело две недели назад. Я не буду делать полный разбор проекта, а лишь опишу и визуализирую принцип.

Как мы обучили модель прогноза ранней просрочки: логистическая регрессия vs градиентный бустинг
https://ift.tt/UV15dis

Целевой переменной для новой модели решили взять факт выхода в просрочку, не отнесённую к технической — то есть просрочку свыше 5 дней на горизонте 90 дней. В качестве выборки для разработки модели была собрана статистика по ежемесячным срезам кредитного портфеля за последние 5 лет.

Python Bytes: #425 If You Were a Klingon Programmer
https://ift.tt/knjL30A

Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes

Talk Python to Me: #498: Algorithms for high performance terminal apps
https://ift.tt/WkxcqI0

Audio

Поиск ликвидных облигаций с использованием Python
https://ift.tt/j8YsaE5

На Московской бирже торгуется более 2500 облигаций, но большая часть из них неликвидна - в стакане почти нет предложений и сделок совершается крайне мало. Это затрудняет покупку и продажу таких бумаг. При этом известные мне публичные сервисы не суммируют объемы торгов за период, поэтому сложно быстро найти облигации с высокой ликвидностью.

Free-threaded Python on GitHub Actions
https://ift.tt/6AFqXZC

GitHub Actions now supports experimental free-threaded CPython!

pysqlscribe: A SQL Query Builder in Python
https://ift.tt/GTlw1V6

SQLAlchemy - 2.0.40
https://ift.tt/k8J0NmG

Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/

pydoll: Automate Chromium Browsers Without a WebDriver
https://ift.tt/NyDzqcn

Год с Dishka: какой он — модный DI-контейнер?
https://ift.tt/1hQoyvm

Я уже год использую хайповый IoC‑контейнер dishka в python-проекте и хочу немного поделиться опытом эксплуатации. Мой проект — движок для городской ночной поисковой игры «Схватка» («Энкаунтер» или «Дозоры»). Проект полностью open source.

Имитатор касаний. Ч3: Программная часть
https://ift.tt/Pt8gqU4

Цифры нажимались как бы сами собой, быстро следуя в чётком порядке. Это было очень круто! Кряк даже пустил слезу от умиления, а енот довольно потирал свои ловкие ручонки.) Наверняка ему не терпится сделать ещё один интересный проект. +++ Проанализировав данные, полученные с помощью обратной разработки в части 1 и части 2, можем прикинуть алгоритм работы имитатора касаний, написать приложение и взломать пароль! 

AI агенты — клоны сотрудников (часть 3)
https://ift.tt/gb8Jl4w

Итак, я прошел длинный путь создания RAG с нуля, и начал делать AI агентов для нашей компании. По технологиям испробовал:

История эволюции веб-сервиса: от примера из доки до космолета
https://ift.tt/z2KpFs8

5k RPS, 5ms Latency и 100 экспериментов одновременно. История о том, как наша команда перестраивала веб-сервис для сплитования трафика в высокопроизводительную систему. С какими ограничениями Cpython и Gil столкнулись на пути, как обходили "узкие места" и оптимизировали сервис до микросекунд. В общем, всё о том, как мы построили "космолет" на Python и взлетели! Ну и, конечно же, ответ на вопрос: "Почему не Go? ".

Как спрогнозировать вес птицы с помощью XGBoost: от предобработки данных до оптимизации модели
https://ift.tt/ZQkNsFV

Передо мной стояла задача создать модель машинного обучения, которая позволяет предсказывать финальный вес птицы при ежедневном внесении данных и динамически корректировать прогноз с учетом новой информации. 

pyflakes - 3.3.0
https://ift.tt/D0xtSr7

Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pyflakes/

flake8 - 7.2.0
https://ift.tt/rwTcasV

Модуль проверки форматирования кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/flake8/

Быстрее, выше, сильнее: сравнение подходов poetry, rye и uv
https://ift.tt/ywQcaM7

В этой статье сравним poetry, uv и rye: кто быстрее управляет зависимостями, как использовать их в Docker, и какой выбрать в 2025 году. Заодно пробежимся по философии инструментов и посмотрим пару новых PEP стандартов, которые могут улучшить работу с зависимостями.

Проанализировал более 260 тысяч футбольных матчей, чтобы поспорить с учёными-статистиками
https://ift.tt/WSBalfr

Потратил пару месяцев, чтобы спарсить матчи и понять, насколько футбол хаотичная и непредсказуемая игра. И выводы оказались довольно неоднозначными. Но обо всём по порядку

Upgrade Smarter, Not Harder: Python Tools for Code Modernization
https://ift.tt/cbqYF6I