Имитатор касаний. Ч3: Программная часть
https://ift.tt/Pt8gqU4

Цифры нажимались как бы сами собой, быстро следуя в чётком порядке. Это было очень круто! Кряк даже пустил слезу от умиления, а енот довольно потирал свои ловкие ручонки.) Наверняка ему не терпится сделать ещё один интересный проект. +++ Проанализировав данные, полученные с помощью обратной разработки в части 1 и части 2, можем прикинуть алгоритм работы имитатора касаний, написать приложение и взломать пароль! 

AI агенты — клоны сотрудников (часть 3)
https://ift.tt/gb8Jl4w

Итак, я прошел длинный путь создания RAG с нуля, и начал делать AI агентов для нашей компании. По технологиям испробовал:

История эволюции веб-сервиса: от примера из доки до космолета
https://ift.tt/z2KpFs8

5k RPS, 5ms Latency и 100 экспериментов одновременно. История о том, как наша команда перестраивала веб-сервис для сплитования трафика в высокопроизводительную систему. С какими ограничениями Cpython и Gil столкнулись на пути, как обходили "узкие места" и оптимизировали сервис до микросекунд. В общем, всё о том, как мы построили "космолет" на Python и взлетели! Ну и, конечно же, ответ на вопрос: "Почему не Go? ".

Как спрогнозировать вес птицы с помощью XGBoost: от предобработки данных до оптимизации модели
https://ift.tt/ZQkNsFV

Передо мной стояла задача создать модель машинного обучения, которая позволяет предсказывать финальный вес птицы при ежедневном внесении данных и динамически корректировать прогноз с учетом новой информации. 

pyflakes - 3.3.0
https://ift.tt/D0xtSr7

Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pyflakes/

flake8 - 7.2.0
https://ift.tt/rwTcasV

Модуль проверки форматирования кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/flake8/

Быстрее, выше, сильнее: сравнение подходов poetry, rye и uv
https://ift.tt/ywQcaM7

В этой статье сравним poetry, uv и rye: кто быстрее управляет зависимостями, как использовать их в Docker, и какой выбрать в 2025 году. Заодно пробежимся по философии инструментов и посмотрим пару новых PEP стандартов, которые могут улучшить работу с зависимостями.

Проанализировал более 260 тысяч футбольных матчей, чтобы поспорить с учёными-статистиками
https://ift.tt/WSBalfr

Потратил пару месяцев, чтобы спарсить матчи и понять, насколько футбол хаотичная и непредсказуемая игра. И выводы оказались довольно неоднозначными. Но обо всём по порядку

Upgrade Smarter, Not Harder: Python Tools for Code Modernization
https://ift.tt/cbqYF6I

Basedpyright: pyright fork with various type checking improvements
https://ift.tt/V3ThNpB

Как я Telegram бота для текстовых квестов на ChatGPT делал
https://ift.tt/W7TnjVl

Хочу поделиться своим опытом создания Telegram-бота для текстовых квестов при помощи ИИ. Если вы любите текстовые квесты, писать ботов или просто интересуетесь GPT, то этот материал для вас.Ссылка на репозиторий с исходным кодом: questTg.

coverage - 7.8.0
https://ift.tt/EudNhPf

Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/

kombu - 5.5.2
https://ift.tt/jmvf5wB

Фреймворк для работы с AMQP. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/kombu/

AI (Computer Vision) для реальной жизни (или кто для кого готов)
https://ift.tt/nRMyIFz

Профессия "плотник" полезна в обычной жизни, а что можно сказать о "программисте"? Когда государственной политикой является цифровизация, то правительство должно понимать: цифра она везде цифра! И в обычной жизни придется учитывать и такие истории.

Magic Wormhole is What?
https://ift.tt/829f6hz

magic-wormhole is a library and command-line tool (written in Python) which makes it possible to securely and easily get arbitrary-sized files and directories (or short pieces of text) from one computer to another.

Talking Postgres Ep25: Why Python developers just use Postgres with Dawn Wages
https://ift.tt/7crYmUW

#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.

Часть материалов из выпуска Python Дайджест:

- Как спрогнозировать вес птицы с помощью XGBoost
- Как мы обучили модель прогноза ранней просрочки
- Проанализировал более 260 тысяч футбольных матчей, чтобы поспорить с учёными-статистиками
- Поиск ликвидных облигаций с использованием Python
- Как я Telegram бота для текстовых квестов на ChatGPT делал
- Год с Dishka: какой он — модный DI-контейнер?
- Имитатор касаний. Ч3: Программная часть
- pydoll: Automate Chromium Browsers Without a WebDriver
- pyflakes - 3.3.0
- flake8 - 7.2.0

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/589/

Сводка от pythonz 23.03.2025 — 30.03.2025
https://ift.tt/fcSR84e

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.

[Видео] Новости мира Python за март 2025
https://www.youtube.com/watch?v=jcPM1sr9JDg

Ведущие – Григорий Петров и Михаил Корнеев

pyflakes - 3.3.1
https://ift.tt/icjTCs4

Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pyflakes/