The Real Python Podcast – Episode #245: GUIs & TUIs: Choosing a User Interface for Your Python Project
https://ift.tt/lS3GT9h
What are the current Python graphical user interface libraries? Should you build everything in the terminal and create a text-based user interface instead? Christopher Trudeau is back on the show this week, bringing another batch of PyCoder's Weekly articles and projects.
https://ift.tt/lS3GT9h
What are the current Python graphical user interface libraries? Should you build everything in the terminal and create a text-based user interface instead? Christopher Trudeau is back on the show this week, bringing another batch of PyCoder's Weekly articles and projects.
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Анализ авиапроисшествий, расследованных МАК за 2014–2024 гг
- Как упростить жизнь инженера-сметчика и ускорить разработку сметы в 20 раз
- Замена Langchain, как OpenAI Agents SDK справляется с глубоким поиском?
- Как создать инструмент для DQ только на Python и Airflow?
- API автотесты на Python с запуском на CI/CD и Allure отчетом
- Как мы оживили DPED: ИИ-проект для улучшения мобильных фото до снимков с «зеркалок»
- AI в работе технического писателя
- python-docx: Create and Modify Word Documents
- faststream: Event Streams Library
- Django - 5.2
- django REST framework 3.16
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/590/
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Анализ авиапроисшествий, расследованных МАК за 2014–2024 гг
- Как упростить жизнь инженера-сметчика и ускорить разработку сметы в 20 раз
- Замена Langchain, как OpenAI Agents SDK справляется с глубоким поиском?
- Как создать инструмент для DQ только на Python и Airflow?
- API автотесты на Python с запуском на CI/CD и Allure отчетом
- Как мы оживили DPED: ИИ-проект для улучшения мобильных фото до снимков с «зеркалок»
- AI в работе технического писателя
- python-docx: Create and Modify Word Documents
- faststream: Event Streams Library
- Django - 5.2
- django REST framework 3.16
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/590/
Python Digest
Выпуск 590
Новый выпуск еженедельного дайджеста новостей о #python уже в эфире!
Сводка от pythonz 30.03.2025 — 06.04.2025
https://ift.tt/VJHjl7z
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
https://ift.tt/VJHjl7z
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Конвейер машинного обучения для классификации рукописных цифр MNIST с использованием TensorFlow Extended (TFX)
https://ift.tt/MFbsOgS
В рамках данной статьи будет рассмотрено построение конвейера машинного обучения для классификации рукописных цифр из базы данных MNIST с использованием фреймворка TensorFlow и TFX, а также мониторинг процесса обучения с помощью TensorBoard и выпуск модели с автоматической генерацией к ней API с помощью TensorFlow Model Server.
https://ift.tt/MFbsOgS
В рамках данной статьи будет рассмотрено построение конвейера машинного обучения для классификации рукописных цифр из базы данных MNIST с использованием фреймворка TensorFlow и TFX, а также мониторинг процесса обучения с помощью TensorBoard и выпуск модели с автоматической генерацией к ней API с помощью TensorFlow Model Server.
Как я делал голосового ассистента на NLP и не сошел с ума
https://ift.tt/NhupXGZ
Голосовые ассистенты давно перестали быть просто игрушкой — теперь это полноценные цифровые помощники, которые умеют общаться, искать информацию и даже шутить (иногда лучше некоторых людей). В этой статье разберём, как собрать своего кастомного ассистента с нуля на Python, используя современные NLP-инструменты. Без Siri, без Alexa, всё своё, родное.
https://ift.tt/NhupXGZ
Голосовые ассистенты давно перестали быть просто игрушкой — теперь это полноценные цифровые помощники, которые умеют общаться, искать информацию и даже шутить (иногда лучше некоторых людей). В этой статье разберём, как собрать своего кастомного ассистента с нуля на Python, используя современные NLP-инструменты. Без Siri, без Alexa, всё своё, родное.
🤔1
Геопространственная обработка признаков
https://ift.tt/YUjKxsy
Основная задача обработки признаков — преобразовать данные в числовой вид, потому что ML-модели могут работать только с числами. Геопространственный контекст добавляет слои смысла: например, расположение кафе в центре города или на окраине может влиять на посещаемость сильнее, чем его меню. Представьте, что моделируете спрос на такси — координаты точек подачи станут важнее времени суток, если рядом метро закрывается на ремонт.
https://ift.tt/YUjKxsy
Основная задача обработки признаков — преобразовать данные в числовой вид, потому что ML-модели могут работать только с числами. Геопространственный контекст добавляет слои смысла: например, расположение кафе в центре города или на окраине может влиять на посещаемость сильнее, чем его меню. Представьте, что моделируете спрос на такси — координаты точек подачи станут важнее времени суток, если рядом метро закрывается на ремонт.
django-extensions - 4.0
https://ift.tt/6euKNIS
Набор пользовательских расширений для Django-проектов. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-extensions/
https://ift.tt/6euKNIS
Набор пользовательских расширений для Django-проектов. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-extensions/
celery - 5.5.1
https://ift.tt/BAgYScs
Распределенная очередь задач. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/celery/
https://ift.tt/BAgYScs
Распределенная очередь задач. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/celery/
pymongo - 4.12.0
https://ift.tt/tdR5ImA
Python интерфейс для MongoDB. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pymongo/
https://ift.tt/tdR5ImA
Python интерфейс для MongoDB. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pymongo/
«Клюква» — автоматизация документации проектов на Python
https://ift.tt/SxHaAzb
Сегодня хочу рассказать вам о своем сервисе «Клюква».«Развесистая клюква» или просто «Клюква» в общем виде означает ложные или искаженные представления о чем‑либо. Как раз здесь мы приходим к написанию документации. К сожалению, составить и поддерживать документацию в актуальном состоянии — это проблема. Скорее всего проблема в том числе и в вашей компании.
https://ift.tt/SxHaAzb
Сегодня хочу рассказать вам о своем сервисе «Клюква».«Развесистая клюква» или просто «Клюква» в общем виде означает ложные или искаженные представления о чем‑либо. Как раз здесь мы приходим к написанию документации. К сожалению, составить и поддерживать документацию в актуальном состоянии — это проблема. Скорее всего проблема в том числе и в вашей компании.
Tail-calling: разбираемся в новом интерпретаторе в CPython
https://ift.tt/MR3EFTb
В последнее время в моём инфополе появилось много шума вокруг нового типа интерпретатора в Python: tail-calling. Я посмотрел PR на Github, из которого понял, что [[clang::musttail]] должен ускорить рантайм на 5%. Ещё я почитал Соболева, но понял только то, что эта инструкция генерирует вызов метода в asm-коде как jmp, а не call, то есть экономит один стэк-фрейм — посмотреть можно тут. Но почему эти инструкции в данном случае эквивалентны и сработают в CPython — непонятно. Так что давайте разбираться вместе!
https://ift.tt/MR3EFTb
В последнее время в моём инфополе появилось много шума вокруг нового типа интерпретатора в Python: tail-calling. Я посмотрел PR на Github, из которого понял, что [[clang::musttail]] должен ускорить рантайм на 5%. Ещё я почитал Соболева, но понял только то, что эта инструкция генерирует вызов метода в asm-коде как jmp, а не call, то есть экономит один стэк-фрейм — посмотреть можно тут. Но почему эти инструкции в данном случае эквивалентны и сработают в CPython — непонятно. Так что давайте разбираться вместе!
Как мы используем ML и нейромаркетинг для роста бизнеса: технический разбор
https://ift.tt/sjEWOXq
Согласно нашему исследованию на выборке 1,200 интернет-магазинов, 87% потенциальных клиентов действительно не находят нужные товары из-за фундаментальных маркетинговых ошибок.
https://ift.tt/sjEWOXq
Согласно нашему исследованию на выборке 1,200 интернет-магазинов, 87% потенциальных клиентов действительно не находят нужные товары из-за фундаментальных маркетинговых ошибок.
Algorithms for High Performance Terminal Apps
https://ift.tt/uNf3kmV
This post by one of the creators of Textual talks about how to write high performing terminal applications. You may also be interested in the Talk Python interview on the same topic.
https://ift.tt/uNf3kmV
This post by one of the creators of Textual talks about how to write high performing terminal applications. You may also be interested in the Talk Python interview on the same topic.
coredumpy: Saves Your Crash Site for Post-Mortem Debugging
https://ift.tt/O27nk0g
https://ift.tt/O27nk0g
django-phonenumber-field - 8.1.0
https://ift.tt/ayYz6L7
Добавляет в модели Django дополнительное поле PhoneNumberField которое будет автоматически валидировать телефонный номер.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-phonenumber-field/
https://ift.tt/ayYz6L7
Добавляет в модели Django дополнительное поле PhoneNumberField которое будет автоматически валидировать телефонный номер.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-phonenumber-field/
Создаем игрушечный оконный менеджер в ретро-стиле Windows 3.x на Python
https://ift.tt/dfuYaom
Знакомо, правда? Да, да - это "рабочий стол" Windows 3.1, которая вышла в 1992 году. И даже если вы не из того поколения, у которого сейчас свело олдскулы, вы, я думаю, все равно хоть раз в жизни видели эту ОС (хотя бы на картинке) и не остались к ней равнодушны.В этой статье мы напишем простенький игрушечный оконный псевдо-менеджер в стиле Windows 3.x.
https://ift.tt/dfuYaom
Знакомо, правда? Да, да - это "рабочий стол" Windows 3.1, которая вышла в 1992 году. И даже если вы не из того поколения, у которого сейчас свело олдскулы, вы, я думаю, все равно хоть раз в жизни видели эту ОС (хотя бы на картинке) и не остались к ней равнодушны.В этой статье мы напишем простенький игрушечный оконный псевдо-менеджер в стиле Windows 3.x.