Астрономия и компьютеры
https://ift.tt/YhOdFrV

Обычно на нашей конференции PiterPy доклады посвящены Python-разработке. Но закрывающий доклад — отдельная история: тут впору оторваться от конкретных строчек кода и расширить кругозор, не привязываясь к определённому языку. 

PySide6 Toolbars & Menus — QAction — Defining toolbars, menus, and keyboard shortcuts with QAction
https://ift.tt/BSJIZ4q

django-admin-collaborator - Real-time collaborative editing
https://ift.tt/zf6bmNv

Maps with Django: GeoDjango, Pillow & GPS
https://ift.tt/bPyxWEu

A quick-start guide to create a web map with images, using the Python-based Django web framework, leveraging its GeoDjango module, and Pillow, the Python imaging library, to extract GPS information from images.

#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.

Часть материалов из выпуска Python Дайджест:

- Как я стал core-разработчиком Python в 19 лет
- Создаем игрушечный оконный менеджер в ретро-стиле Windows 3.x на Python
- Измерение покрытия API тестами на основе Swagger для Python
- Геопространственная обработка признаков
- Классификация рукописных цифр MNIST с использованием TensorFlow
- Мифы о байесовском А/Б тестировании
- Успеть за 48 часа: мой опыт участия в гейм-джемах
- whatsapp-mcp - WhatsApp MCP server
- django-extensions - 4.1
- celery - 5.5.1


Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/591/

Сводка от pythonz 06.04.2025 — 13.04.2025
https://ift.tt/zIOh56k

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.

Рабочий чекер попал ли ваш сайт под фильтр Гугл — бесплатно
https://ift.tt/boJz6x8

Понадобилось мне проанализировать сайт на предмет попадания его под фильтр Гугла, причем с историческими данными. Первым делом начал гуглить - чекер фильтров Гугла и вот это вот все. Естественно - в интернетах куча решений, но есть небольшое но...

Python для OSINT в Telegram: автоматизация Threat intelligence
https://ift.tt/s64ah93

Узнайте, как создать парсер Telegram на Python с использованием Telethon для осинта и сбора данных об угрозах. Пошаговое руководство с практическими примерами.

Прототип для металлографа: анализ включений на Python с OpenCV и PyQt
https://ift.tt/Y7Qw0Gs

В профессии инженера-металловеда мне ежедневно приходится анализировать микроструктуру материалов и неметаллические включения. До недавнего времени я, как и многие, делал это вручную: окуляр микроскопа, шкалы, подсчёты, Excel. Утомительно и долго. На фоне постоянного потока образцов нагрузка на глаза и внимание становится ощутимой.

ptpython - 3.0.30
https://ift.tt/I7AGcB3

Хороший REPL для Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/ptpython/

beautifulsoup4 - 4.13.4
https://ift.tt/sk8Xh7p

XML/HTML парсер. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/beautifulsoup4/

greenlet - 3.2.0
https://ift.tt/wJrQE7n

Модуль для легковесных потоков в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/greenlet/

Python для преподавателя: как я использую код, чтобы автоматизировать работу
https://ift.tt/KsEb7T3

Уже много лет я преподаю машинное обучение, программирование и анализ данных. Подготовка материалов лекций и общение со студентами доставляют огромное удовольствие, а вот рассылки, оформление ведомостей занимают большое количество времени и вызывают лишь скуку. Поэтому я решила автоматизировать эту часть работы с помощью Python. Также наши сотрудники из учебного офиса тратят значительное количество времени, вручную создавая документы и рассылки. Приведенные ниже скрипты могут быть полезны не только в преподавательской, но и в разнообразной менеджерской работе.

Автоматизировать, нельзя анализировать: интеграция SOAR Shuffle в SOC ч. 1
https://ift.tt/p6Ge5uF

Работая в современном коммерческом SOC'е я впервые столкнулся с масштабными средствами автоматизации, заточенными под самые разные инфраструктуры, которые позволяют экономить колоссальное количество времени и предотвращать тысячи киберинцидентов каждый день.

kombu - 5.5.3
https://ift.tt/vh3nIXK

Фреймворк для работы с AMQP. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/kombu/

MSSQL: тепловые диаграммы индексов в виде TreeView
https://ift.tt/zne1VEh

Вам интересно, какие индексы используются больше или меньше? Какие не используются вовсе? Какие таблицы и индексы самые большие? Очень легко создать такие диаграммы. Это и красиво, и полезно.

Автоматизация RSA-подписей в API с помощью плагина Burp Suite
https://ift.tt/O8uoYNL

Механизм использования одноразовых и подписных запросов может быть эффективным способом защиты запросов API от подделки. В то же время применяемые меры безопасности затрудняют проведение тестирования на проникновение.

Talk Python to Me: #501: Marimo - Reactive Notebooks for Python
https://ift.tt/FDgGcfE

Audio

Python Bytes: #428 How old is your Python?
https://ift.tt/CihUgaS

Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes

Object Detection with the PaliGemma 2 Model
https://ift.tt/vTizRlZ