ptpython - 3.0.30
https://ift.tt/I7AGcB3

Хороший REPL для Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/ptpython/

beautifulsoup4 - 4.13.4
https://ift.tt/sk8Xh7p

XML/HTML парсер. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/beautifulsoup4/

greenlet - 3.2.0
https://ift.tt/wJrQE7n

Модуль для легковесных потоков в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/greenlet/

Python для преподавателя: как я использую код, чтобы автоматизировать работу
https://ift.tt/KsEb7T3

Уже много лет я преподаю машинное обучение, программирование и анализ данных. Подготовка материалов лекций и общение со студентами доставляют огромное удовольствие, а вот рассылки, оформление ведомостей занимают большое количество времени и вызывают лишь скуку. Поэтому я решила автоматизировать эту часть работы с помощью Python. Также наши сотрудники из учебного офиса тратят значительное количество времени, вручную создавая документы и рассылки. Приведенные ниже скрипты могут быть полезны не только в преподавательской, но и в разнообразной менеджерской работе.

Автоматизировать, нельзя анализировать: интеграция SOAR Shuffle в SOC ч. 1
https://ift.tt/p6Ge5uF

Работая в современном коммерческом SOC'е я впервые столкнулся с масштабными средствами автоматизации, заточенными под самые разные инфраструктуры, которые позволяют экономить колоссальное количество времени и предотвращать тысячи киберинцидентов каждый день.

kombu - 5.5.3
https://ift.tt/vh3nIXK

Фреймворк для работы с AMQP. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/kombu/

MSSQL: тепловые диаграммы индексов в виде TreeView
https://ift.tt/zne1VEh

Вам интересно, какие индексы используются больше или меньше? Какие не используются вовсе? Какие таблицы и индексы самые большие? Очень легко создать такие диаграммы. Это и красиво, и полезно.

Автоматизация RSA-подписей в API с помощью плагина Burp Suite
https://ift.tt/O8uoYNL

Механизм использования одноразовых и подписных запросов может быть эффективным способом защиты запросов API от подделки. В то же время применяемые меры безопасности затрудняют проведение тестирования на проникновение.

Talk Python to Me: #501: Marimo - Reactive Notebooks for Python
https://ift.tt/FDgGcfE

Audio

Python Bytes: #428 How old is your Python?
https://ift.tt/CihUgaS

Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes

Object Detection with the PaliGemma 2 Model
https://ift.tt/vTizRlZ

Помощник читателя: визуализируем сюжет
https://ift.tt/l9bxG7D

Пишем AI-помощника для анализа художественных произведений. С помощью языковой модели для анализа текста и небольшой обвязки для визуализации полученного структурированного ответа генерируем:- граф связей между героями- хронологию событий- карту мест действия

How to Build Hot Module Replacement in Python
https://ift.tt/u3B9U4C

Django’s dev server, uvicorn, and others support hot-loading by restarting the service. For large programs this can be time consuming. This article shows you how to track just what needs to be reloaded and minimize the refresh to only those modules.

cookiecutter-data-science: Project Structure for Data Science
https://ift.tt/KBHQNvY

plain: A Web Framework for Building Products With Python
https://ift.tt/DsFAeUT

gevent - 25.4.1
https://ift.tt/qv3EkOw

Библиотека для Python, которая позволяет вам писать асинхронные сетевые приложение использую синхронный API. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/gevent/

textcase: Feature-Rich Text Case Conversion Library
https://ift.tt/Uz2DcRn

Префиксные суммы. Решение задачи из тренировок Яндекса по алгоритмам
https://ift.tt/oLeAjSF

Расскажу о том, как решал одну из наиболее интересных задач в разминке Яндекс Алгоритмы 2023 г. Интересной я называю ее потому, что: 1) решал я кратно дольше, чем предыдущие 6 задач из разминки вместе взятые; 2) именно в этой задаче я проникся мощью префиксных сумм, и применением их для двумерных массивов.

Цифровой двойник: не просто копия, а твой персональный баг-репорт реального мира
https://ift.tt/zGFOvbU

Эта статья — попытка разобраться без прикрас и с примерами, как устроена такая технология, какие инструменты сейчас в ходу, с чем сталкиваются разработчики, и где всё это реально применяется — от предсказания отказов турбин до мониторинга состояния коров в Новой Зеландии.

Пишем самый примитивный компилятор на Python
https://ift.tt/BwbXyxA

Сегодня мы с вами напишем примитивный компилятор на Python. Ну очень примитивный!