Как создавать A/B-тесты SMS-рассылок с нейросетью DeepSeek
https://ift.tt/d68HGSE

В этой статье поможем владельцам бизнесов и маркетологам в два клика с помощью нейросети получить хорошие тексты для A/B-тестирования SMS-рассылок и разослать выбранные варианты контактам из CRM.Для генерации текстов используем API DeepSeek,

Распознавание капчи GeeTest: как обойти сложную антибот-систему
https://ift.tt/ydlDmJu

GeeTest — один из продвинутых представителей антибот-систем, который сочетает в себе головоломки для пользователя и анализ его поведения. Я решил подробно рассмотреть распознавание капчи GeeTest в условиях боевых реалий и разобраться, как обойти GeeTest капчу различными методами. 

UI автотесты на Python с запуском на CI/CD и Allure
https://ift.tt/2IxN5HD

Разбираем, как писать масштабируемые и читаемые UI автотесты на Python с использованием паттернов PageObject, PageFactory и PageComponent. Разберем на атомы как устроены эти подходы, когда их применять и чем они отличаются. Всё это — на примере тестового проекта UI Course с CI/CD и наглядными отчетами в Allure.

FastOpenAPI: автодокументация OpenAPI для разных фреймворков на Python
https://ift.tt/x90AZVu

Это инструмент, который приносит удобный стиль маршрутизации FastAPI и автоматическую документацию OpenAPI в целый ряд Python-фреймворков.

Pydantic v2.11
https://ift.tt/dCocYAE

Elliptical Python Programming
https://ift.tt/fFYNqT3

Год с uv — инструментом управления Python-проектами: плюсы, минусы и стоит ли переходить
https://ift.tt/sQ64WHV

В статье — честный разбор сильных и слабых сторон uv, его отличий от других менеджеров окружений, реальных ограничений и сценариев, где он работает особенно хорошо.

VTK: Open Source 3D Graphics and Visualization
https://ift.tt/dNFirsJ

Вторая жизнь для ретроноутбука. Пишем клиент Ollama на Python + Tkinter и Delphi 7 для Windows Vista
https://ift.tt/XyPwTKj

Салют, %USERNAME%. Признаюсь, я очень люблю старые лэптопы ThinkPad. Но в современных условиях, когда главным инструментом пользователя стал веб-браузер, эта система безнадежно устарела. И тут ко мне пришла безумная идея: а что, если подарить такому ноутбуку вторую жизнь и дать возможность работать с современными нейросетями?

nbdime: Tools for Diffing and Merging Jupyter Notebooks
https://ift.tt/xRiDkYJ

gevent - 25.4.2
https://ift.tt/JjBQXNC

Библиотека для Python, которая позволяет вам писать асинхронные сетевые приложение использую синхронный API. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/gevent/

maestro-cli: CLI to Play Songs
https://ift.tt/vsCJqNu

Не доверяйте groupby().first()
https://ift.tt/bNc19WK

Сегодня рассмотрим, почему groupby().first() в pandas — не такая уж безопасная и очевидная штука, как может показаться. Особенно когда нужно достать первую строку группы в точности, как она была в датафрейме — с NaN, с порядком, без сюрпризов.

Часть 1. Как я производство автоматизировал: от «я всё делаю руками» к «система уже всё сделала»
https://ift.tt/1DuNZ07

Ручная проверка модулей контроля питания отнимала 4 часа на устройство. Я собрал стенд на Python, сократив время до 75 минут на 5 устройств. В статье: как превратить неттоп в мозг системы, избежать «фейерверков» из реле и заставить операторов пить кофе вместо того чтобы работать!

Разыскивается живым или мёртвым: легендарная история Себастьяна Рамиреса
https://ift.tt/95EDFbo

Легенда мира Python-разработки, человек с моржовыми усами, единоличный создатель фреймворка FastAPI и герцог open-source разработки. Он работал на ферме, отчислился из католической школы, заболел раком, женился, изучил Data Science, стал Backend-разработчиком, выступал на конференциях, откликнулся на вакансию, где использовался разработанный им фреймворк, вел твиттер...

Yast Another Config Manipulation или зачем изобретать велосипед?
https://ift.tt/RVTpfBJ

Как и у всех — какие то скрипты на python для сбора инфы с активки, ежедневного бэкапа конфигов, задач «а добавь вот этот IP в ACL на все устройства»Везде использую свой модуль для работы с файлами конфигурации. Вы скажете OmegaConf, Dynaconf, да и PYAML никто не отменял. Не торопитесь. Я попросил AI сравнить и воодушевился — а вдруг мой велосипед будет кому то полезен?

Улучшаем поиск в оболочке
https://ift.tt/vzuRWb7

Страшно вспомнить, сколько часов в день я проводил, работая в терминалах Unix и выполняя команды оболочки. По какой-то причине у разных людей сноровка при работе с оболочкой разительно отличается. Я знаю тех, кто даст мне в этом сто очков вперёд. В то же время, попадался мне один профессионал на зарплате, не знавший, что достаточно нажать клавишу «вверх», чтобы выяснить предыдущую команду.

15,000 lines of verified cryptography now in Python
https://ift.tt/gcjbVAL

celery - 5.5.2
https://ift.tt/anCTMS1

Распределенная очередь задач. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/celery/

How to Run Python in Production
https://ift.tt/e5fWXKr