nbdime: Tools for Diffing and Merging Jupyter Notebooks
https://ift.tt/xRiDkYJ

gevent - 25.4.2
https://ift.tt/JjBQXNC

Библиотека для Python, которая позволяет вам писать асинхронные сетевые приложение использую синхронный API. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/gevent/

maestro-cli: CLI to Play Songs
https://ift.tt/vsCJqNu

Не доверяйте groupby().first()
https://ift.tt/bNc19WK

Сегодня рассмотрим, почему groupby().first() в pandas — не такая уж безопасная и очевидная штука, как может показаться. Особенно когда нужно достать первую строку группы в точности, как она была в датафрейме — с NaN, с порядком, без сюрпризов.

Часть 1. Как я производство автоматизировал: от «я всё делаю руками» к «система уже всё сделала»
https://ift.tt/1DuNZ07

Ручная проверка модулей контроля питания отнимала 4 часа на устройство. Я собрал стенд на Python, сократив время до 75 минут на 5 устройств. В статье: как превратить неттоп в мозг системы, избежать «фейерверков» из реле и заставить операторов пить кофе вместо того чтобы работать!

Разыскивается живым или мёртвым: легендарная история Себастьяна Рамиреса
https://ift.tt/95EDFbo

Легенда мира Python-разработки, человек с моржовыми усами, единоличный создатель фреймворка FastAPI и герцог open-source разработки. Он работал на ферме, отчислился из католической школы, заболел раком, женился, изучил Data Science, стал Backend-разработчиком, выступал на конференциях, откликнулся на вакансию, где использовался разработанный им фреймворк, вел твиттер...

Yast Another Config Manipulation или зачем изобретать велосипед?
https://ift.tt/RVTpfBJ

Как и у всех — какие то скрипты на python для сбора инфы с активки, ежедневного бэкапа конфигов, задач «а добавь вот этот IP в ACL на все устройства»Везде использую свой модуль для работы с файлами конфигурации. Вы скажете OmegaConf, Dynaconf, да и PYAML никто не отменял. Не торопитесь. Я попросил AI сравнить и воодушевился — а вдруг мой велосипед будет кому то полезен?

Улучшаем поиск в оболочке
https://ift.tt/vzuRWb7

Страшно вспомнить, сколько часов в день я проводил, работая в терминалах Unix и выполняя команды оболочки. По какой-то причине у разных людей сноровка при работе с оболочкой разительно отличается. Я знаю тех, кто даст мне в этом сто очков вперёд. В то же время, попадался мне один профессионал на зарплате, не знавший, что достаточно нажать клавишу «вверх», чтобы выяснить предыдущую команду.

15,000 lines of verified cryptography now in Python
https://ift.tt/gcjbVAL

celery - 5.5.2
https://ift.tt/anCTMS1

Распределенная очередь задач. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/celery/

How to Run Python in Production
https://ift.tt/e5fWXKr

Как я создал клон Pinterest с использованием Vue 3 и FastAPI
https://ift.tt/MCnHgkT

В этой статье я расскажу, как создал клон Pinterest с использованием современных технологий — Vue 3 для фронтенда и FastAPI для бэкенда. Это многофункциональное полнофункциональное приложение, практически полностью повторяющее Pinterest.

zane-ops - self-hosted PaaS
https://ift.tt/eGXpZ3s

A self-hosted PaaS for your web services, web apps, databases and everything you need for your next startup.

MASt3R-SLAM - Real-Time Dense SLAM with 3D Reconstruction Priors
https://ift.tt/bx0sokP

Serverless orchestration: exploring the future of workflow automation - Tim Bossenmaier
https://ift.tt/bRCtc7e

Обзор доклада с 2025 pycon.de

pip - 25.1
https://ift.tt/IQrgu7B

Утилита для управления модулями в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pip/

Boosted application performance with redis and client-side caching - David Maier
https://ift.tt/BKjfvm6

Обзор доклада с 2025 pycon.de

Distributed file-systems made easy with python's fsspec - Barak Amar
https://ift.tt/hoZeMrR

Обзор доклада с 2025 pycon.de

Контролируем качество данных с помощью Python
https://ift.tt/wOIM9yA

этой статье мы рассмотрим, как с помощью Python можно автоматизировать процесс проверки и очистки данных, используя популярные библиотеки, такие как pandas и pyspark. Мы исследуем практические подходы к подготовке данных для анализа, включая поиск аномалий, постобработку и работу с пустыми значениями, что поможет обеспечить высокое качество данных для дальнейших исследований и принятия решений.

#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.

Часть материалов из выпуска Python Дайджест:

- Разыскивается живым или мёртвым: легендарная история Себастьяна Рамиреса
- Обработка геоданных для ML-задач. Часть 3
- UI-покрытие как в мечтах: раскрашиваем сайт в реальном времени на основе автотестов
- UI автотесты на Python с запуском на CI/CD и Allure
- Как создавать A/B-тесты SMS-рассылок с нейросетью DeepSeek
- Распознавание капчи GeeTest: как обойти сложную антибот-систему
- Как я создал клон Pinterest с использованием Vue 3 и FastAPI
- 15,000 lines of verified cryptography now in Python
- [Видео] Зачем рекламе Python, а Python — реклама
- zane-ops - self-hosted PaaS
- maestro-cli: CLI to Play Songs
- pip - 25.1

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/593/