pymongo - 4.12.1
https://ift.tt/6v2VXCo
Python интерфейс для MongoDB. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pymongo/
https://ift.tt/6v2VXCo
Python интерфейс для MongoDB. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pymongo/
redis - 5.3.0
https://ift.tt/FTJYGpm
Python клиент для Redis. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/redis/
https://ift.tt/FTJYGpm
Python клиент для Redis. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/redis/
redis - 6.0.0
https://ift.tt/kF8l5w3
Python клиент для Redis. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/redis/
https://ift.tt/kF8l5w3
Python клиент для Redis. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/redis/
BI умер, да здравствует BI
https://ift.tt/icNI2e1
Скрипты взяли верх благодаря своей масштабируемости, возможности применения Git и лучшей интеграции в процессы CI/CD. А что же с BI?
https://ift.tt/icNI2e1
Скрипты взяли верх благодаря своей масштабируемости, возможности применения Git и лучшей интеграции в процессы CI/CD. А что же с BI?
Готовимся к встрече с Python 3.14: разбор суперсил
https://ift.tt/ykQAqKo
Сегодня будет обзор Python 3.14 — в общем и целом он построен на официальной документации, которая ежедневно обновляется в преддверии финального релиза. Так что «улыбаемся и читаем» (привет, «Мадагаскару»), но сильно не напрягаемся. Когда уже релиз?
https://ift.tt/ykQAqKo
Сегодня будет обзор Python 3.14 — в общем и целом он построен на официальной документации, которая ежедневно обновляется в преддверии финального релиза. Так что «улыбаемся и читаем» (привет, «Мадагаскару»), но сильно не напрягаемся. Когда уже релиз?
Через тернии к 5 тысячам звёзд на гитхабе – мой путь опенсорсера
https://ift.tt/VTRQIlb
Пришло, пришло время (экспертов по опенсорсу) моей истории опенсорс-проекта. Было столько всего, что до технических деталей (почти) не дойдёт – они есть и в более древних свитках статьях.
https://ift.tt/VTRQIlb
Пришло, пришло время (экспертов по опенсорсу) моей истории опенсорс-проекта. Было столько всего, что до технических деталей (почти) не дойдёт – они есть и в более древних свитках статьях.
❤1💩1
Как сделать RAG для своей компании
https://ift.tt/sAaSZ0r
В этой статье я постараюсь суммировать свой опыт, подвести итоги и предоставить полное решение со ссылками на Git.
https://ift.tt/sAaSZ0r
В этой статье я постараюсь суммировать свой опыт, подвести итоги и предоставить полное решение со ссылками на Git.
Object Detection in Gaming: Fine-Tuning Google’s PaliGemma 2 for Valorant
https://ift.tt/cPabSQN
https://ift.tt/cPabSQN
🔥2
Python Bytes: #430 Or you go to jail
https://ift.tt/0gTyDIB
Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes
https://ift.tt/0gTyDIB
Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes
Управление памятью в Python: как язык заботится о ресурсах за вас и когда стоит вмешаться
https://ift.tt/3RecgUy
Представьте, что вы архитектор, проектирующий дом. Вы выбираете материалы, планируете комнаты, но... кто-то уже подвез кирпичи, цемент и даже расставил мебель. Звучит идеально? Примерно так Python обращается с памятью: он берет на себя рутину, чтобы вы могли сосредоточиться на логике приложения. Но что, если дом нужно перестроить или добавить нестандартный этаж?
https://ift.tt/3RecgUy
Представьте, что вы архитектор, проектирующий дом. Вы выбираете материалы, планируете комнаты, но... кто-то уже подвез кирпичи, цемент и даже расставил мебель. Звучит идеально? Примерно так Python обращается с памятью: он берет на себя рутину, чтобы вы могли сосредоточиться на логике приложения. Но что, если дом нужно перестроить или добавить нестандартный этаж?
Бинарная классификация одним простым искусственным нейроном. Личный опыт
https://ift.tt/AGqbF4U
Статья о том, как я обучал один простой искусственный нейрон проводить бинарную классификацию линейно-разделимого множества объектов.Рассуждения, результаты, выявленные особенности.
https://ift.tt/AGqbF4U
Статья о том, как я обучал один простой искусственный нейрон проводить бинарную классификацию линейно-разделимого множества объектов.Рассуждения, результаты, выявленные особенности.
🤡1
Пять ошибок при A/B-тестировании
https://ift.tt/jkO45mI
В A/B тестах можно ошибиться ещё до того, как первая строчка кода теста будет написана. А последствия этих ошибок сказываются не только на результатах одного эксперимента, а на всей продуктовой стратегии компании: на найме, на развитии функциональности, на распределении инвестиций.
https://ift.tt/jkO45mI
В A/B тестах можно ошибиться ещё до того, как первая строчка кода теста будет написана. А последствия этих ошибок сказываются не только на результатах одного эксперимента, а на всей продуктовой стратегии компании: на найме, на развитии функциональности, на распределении инвестиций.
❤1
pip - 25.1.1
https://ift.tt/vUj5Ihe
Утилита для управления модулями в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pip/
https://ift.tt/vUj5Ihe
Утилита для управления модулями в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pip/
😐1
[Видео] Новости мира Python за апрель 2025
https://www.youtube.com/watch?v=iEOWEWcaIBU
https://www.youtube.com/watch?v=iEOWEWcaIBU
14 интересных фич Python (возможно, не совсем pythonic)
https://ift.tt/QL50749
https://ift.tt/QL50749
💩1
Параметризация: PyTest vs RobotFramework
https://ift.tt/Pj6AIJz
В этой статье вы можете найти наглядное сравнение двух популярных инструментов для автоматизации тестирования: PyTest и RobotFramework
https://ift.tt/Pj6AIJz
В этой статье вы можете найти наглядное сравнение двух популярных инструментов для автоматизации тестирования: PyTest и RobotFramework