Распознавание орхоно-енисейских рунических надписей методами машинного обучения
https://ift.tt/MFkStzr
Орхоно-енисейские руны — это древнейшая система письма тюркских народов, использовавшаяся с VI по X век на территории Центральной Азии (включая современную Монголию, южную Сибирь и часть Казахстана). Это были надгробные и памятные тексты, выбитые на камне. Они отражают политические, военные и культурные события тюркских племён. Их расшифровка началась во второй половине XIX века и остаётся предметом научных исследований и дискуссий.
https://ift.tt/MFkStzr
Орхоно-енисейские руны — это древнейшая система письма тюркских народов, использовавшаяся с VI по X век на территории Центральной Азии (включая современную Монголию, южную Сибирь и часть Казахстана). Это были надгробные и памятные тексты, выбитые на камне. Они отражают политические, военные и культурные события тюркских племён. Их расшифровка началась во второй половине XIX века и остаётся предметом научных исследований и дискуссий.
Псевдослучайный рандом в Python
https://ift.tt/6PzjMS4
В этой статье хочу рассказать про нерандомность модуля random в стандартной библиотеке Python. С точки зрения криптографии и математики числа, генерируемые этим модулем, случайные лишь на вид — они порождаются детерминированным алгоритмом, что делает их псевдослучайными. Рассмотрим, как устроен генератор на основе алгоритма Mersenne Twister (MT19937), почему его выходы «нерандомны» в формальном смысле и какие практические следствия это имеет.написано для новичков и плохо посвященных в тему людей…
https://ift.tt/6PzjMS4
В этой статье хочу рассказать про нерандомность модуля random в стандартной библиотеке Python. С точки зрения криптографии и математики числа, генерируемые этим модулем, случайные лишь на вид — они порождаются детерминированным алгоритмом, что делает их псевдослучайными. Рассмотрим, как устроен генератор на основе алгоритма Mersenne Twister (MT19937), почему его выходы «нерандомны» в формальном смысле и какие практические следствия это имеет.написано для новичков и плохо посвященных в тему людей…
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- DSL для интерактивных рассказов: как я написал язык, чтобы придумывать истории, а не кодить
- Распознавание орхоно-енисейских рунических надписей методами машинного обучения
- Event-Driven архитектура на FastAPI: через паттерн Pub/Sub
- [Видео] Анализ текста на страже жизни. Собираем текстовый датасет о суициде.
- [Видео] Повышаем производительность программ: мой путь к succ[ess | inct]
- django-rest-pandas - Serves up Pandas dataframes
- pytest-testmon: Execute Tests on Changed Code
- Robyn: Async Python Web Framework With a Rust Runtime
- Django security fixes
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/595/
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- DSL для интерактивных рассказов: как я написал язык, чтобы придумывать истории, а не кодить
- Распознавание орхоно-енисейских рунических надписей методами машинного обучения
- Event-Driven архитектура на FastAPI: через паттерн Pub/Sub
- [Видео] Анализ текста на страже жизни. Собираем текстовый датасет о суициде.
- [Видео] Повышаем производительность программ: мой путь к succ[ess | inct]
- django-rest-pandas - Serves up Pandas dataframes
- pytest-testmon: Execute Tests on Changed Code
- Robyn: Async Python Web Framework With a Rust Runtime
- Django security fixes
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/595/
Python Digest
Выпуск 595
Новый выпуск еженедельного дайджеста новостей о #python уже в эфире!
Бинарная классификация одним простым искусственным нейроном. 2 часть
https://ift.tt/Klp1odx
В предыдущей статье я описал свой опыт обучения искусственного нейрона бинарной классификации и некоторые выявленные при этом особенности. Одной из выявленных особенностей была "обратная аномалия" - ситуация, при которой все объекты становились ошибочно классифицированными, а также ситуация, при которой коррекция весов приводила к увеличению количества ошибочно классифицированных объектов. В данной статье показана необходимость учета влияния соотношения параметров объектов при коррекции весов как раз из-за таких случаев.
https://ift.tt/Klp1odx
В предыдущей статье я описал свой опыт обучения искусственного нейрона бинарной классификации и некоторые выявленные при этом особенности. Одной из выявленных особенностей была "обратная аномалия" - ситуация, при которой все объекты становились ошибочно классифицированными, а также ситуация, при которой коррекция весов приводила к увеличению количества ошибочно классифицированных объектов. В данной статье показана необходимость учета влияния соотношения параметров объектов при коррекции весов как раз из-за таких случаев.
Webhook у Harbor или как я оповещения о пушах docker images нашей команды делал часть — 2
https://ift.tt/Z4XM5Ep
В прошлой части статьи мы говорили о пушах в harbor, в этой же статье мы разберемся другие методы с которыми работает его webhook.
https://ift.tt/Z4XM5Ep
В прошлой части статьи мы говорили о пушах в harbor, в этой же статье мы разберемся другие методы с которыми работает его webhook.
FastAPI + Keycloak: Простая и безопасная авторизация в веб-приложении на примере реального проекта
https://ift.tt/86RTyD3
Keycloak - это мощная open-source платформа для аутентификации и авторизации, которую используют даже банки и крупные корпоративные клиенты для защиты своих приложений и данных. В статье на реальном примере (FastAPI + Python) простым языком объясню, как Keycloak помогает упростить управление доступом и почему его принципы универсальны для любого бэкенда, независимо от выбранного языка программирования
https://ift.tt/86RTyD3
Keycloak - это мощная open-source платформа для аутентификации и авторизации, которую используют даже банки и крупные корпоративные клиенты для защиты своих приложений и данных. В статье на реальном примере (FastAPI + Python) простым языком объясню, как Keycloak помогает упростить управление доступом и почему его принципы универсальны для любого бэкенда, независимо от выбранного языка программирования
Творческая утилизация клавиатур
https://ift.tt/oMFg4LC
Если вы системный администратор и занимаетесь обслуживанием пользователей, не только в плане исполнения пожеланий по работе программных комплексов, но закупаете, устанавливаете и заменяете компоненты рабочих мест (мониторы, мышки, клавиатуры, системные блоки), то у вас, как и у меня, наверняка скопилось довольно большое количество сломанных клавиатур, где что-то уже не нажимается или стерты буквы.
https://ift.tt/oMFg4LC
Если вы системный администратор и занимаетесь обслуживанием пользователей, не только в плане исполнения пожеланий по работе программных комплексов, но закупаете, устанавливаете и заменяете компоненты рабочих мест (мониторы, мышки, клавиатуры, системные блоки), то у вас, как и у меня, наверняка скопилось довольно большое количество сломанных клавиатур, где что-то уже не нажимается или стерты буквы.
gevent - 25.5.1
https://ift.tt/p1nDo0K
Библиотека для Python, которая позволяет вам писать асинхронные сетевые приложение использую синхронный API. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/gevent/
https://ift.tt/p1nDo0K
Библиотека для Python, которая позволяет вам писать асинхронные сетевые приложение использую синхронный API. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/gevent/
django-cms - 5.0.0
https://ift.tt/vCUWK9j
Легкая в использовании и удобная для разработки CMS. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-cms/
https://ift.tt/vCUWK9j
Легкая в использовании и удобная для разработки CMS. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-cms/
Оцифровка показаний стрелочного манометра в Home Assistant
https://ift.tt/SDRUidx
Делюсь опытом реализации распознавания показаний стрелочного манометра по фотографии и отправки их в Home Assistant.Давно мучал вопрос передачи показаний давления системы отопления со штатного манометра газового котла. Для этого несколько лет назад была приобретена камера ESP32-CAM и интегрирована в Home Assistant посредством ESPHome.
https://ift.tt/SDRUidx
Делюсь опытом реализации распознавания показаний стрелочного манометра по фотографии и отправки их в Home Assistant.Давно мучал вопрос передачи показаний давления системы отопления со штатного манометра газового котла. Для этого несколько лет назад была приобретена камера ESP32-CAM и интегрирована в Home Assistant посредством ESPHome.
[Видео] Анализ текста на страже жизни. Собираем текстовый датасет о суициде.
https://www.youtube.com/watch?v=wzh82CCRHAA
Расскажу откуда вообще взялась идея, про сам суицид и как это дружит с машинным обучением. Основной доклад будет посвящен процессу создания датасета. В конце расскажу, когда и где можно будет взять датасет и что планируем делать дальше.
https://www.youtube.com/watch?v=wzh82CCRHAA
Расскажу откуда вообще взялась идея, про сам суицид и как это дружит с машинным обучением. Основной доклад будет посвящен процессу создания датасета. В конце расскажу, когда и где можно будет взять датасет и что планируем делать дальше.
[Видео] Повышаем производительность программ: мой путь к succ[ess | inct]
https://www.youtube.com/watch?v=L7znYJhttko
По мере увеличения объёма данных, структуры данных, занимающие много дополнительного места, становятся всё менее производительны и возникает вопрос: как оптимально сжать структуру данных по памяти, чтобы не потерять производительность основных операций на структуре. В докладе разберёмся со сжатыми структурами данных, их практической реализацией, а также посмотрим для каких задач их целесообразно применять.
https://www.youtube.com/watch?v=L7znYJhttko
По мере увеличения объёма данных, структуры данных, занимающие много дополнительного места, становятся всё менее производительны и возникает вопрос: как оптимально сжать структуру данных по памяти, чтобы не потерять производительность основных операций на структуре. В докладе разберёмся со сжатыми структурами данных, их практической реализацией, а также посмотрим для каких задач их целесообразно применять.
[Видео] Поиск аномалий в данных. Алгоритмы iForest и PCA
https://www.youtube.com/watch?v=OO9zLN3gbiE
Во втором докладе про поиск аномалий мы продолжим изучение наиболее популярных методов, сосредоточившись на Isolation Forest и PCA. Я объясню «на пальцах» как работают эти методы, а также, какие у них сильные и слабые стороны.
https://www.youtube.com/watch?v=OO9zLN3gbiE
Во втором докладе про поиск аномалий мы продолжим изучение наиболее популярных методов, сосредоточившись на Isolation Forest и PCA. Я объясню «на пальцах» как работают эти методы, а также, какие у них сильные и слабые стороны.
Сводка от pythonz 04.05.2025 — 11.05.2025
https://ift.tt/jcomwtE
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
https://ift.tt/jcomwtE
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.