Долгожданный релиз Airflow 3.0.0
https://ift.tt/xN9wbGi

22 апреля 2025 года компания Apache выпустила новую версию своего оркестратора, которая была в разработке последние 4 года. Среди ключевых изменений — новый интерфейс, обновлённая и защищённая архитектура, а также стабильный интерфейс разработки. В этой статье предлагаю рассмотреть, какие ещё нововведения нам привезли в масштабном обновлении Apache Airflow 3.0.0.

Анализ и прогнозирование погодных условий
https://ift.tt/Ue9sLva

Настоящее исследование посвящено комплексному анализу глобальных климатических изменений на основе исторических метеорологических данных за период с 1950 по 2024 год. Мы фокусируемся на шести ключевых странах, представляющих основные климатические зоны планеты.

aiohttp - 3.12.6
https://ift.tt/hPQcf6b

http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp

Pyrefly vs. ty: Comparing Python’s Two New Rust-Based Type Checkers
https://ift.tt/JZIrojW

Writing your own CUPS printer driver in 100 lines of Python (2018)
https://ift.tt/eTIs9DX

kombu - 5.5.4
https://ift.tt/Ur7BoPN

Фреймворк для работы с AMQP. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/kombu/

celery - 5.5.3
https://ift.tt/VHxq65m

Распределенная очередь задач. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/celery/

LibrePythonista - Python in LibreOffice
https://ift.tt/NK1qfDz

mav - Visualize the internal workings of LLM
https://ift.tt/jTO3RAq

kubectl-mcp-server - Chat with your Kubernetes Cluster
https://ift.tt/DBf0Ru9

#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.

Часть материалов из выпуска Python Дайджест:

- Новый лучший способ форматирования строк в Python
- Генерация карт Таро при помощи OpenAI модели GPT-Image-1
- Как Python помогает восстанавливать древние фрески: алгоритмы цифровой реставрации
- Первый год free-threaded Python
- Pytest-xdist: как распараллелить тесты без конфликтов в базе
- Анализ и прогнозирование погодных условий
- Некоторые неочевидные особенности Django ORM (filter и exclude)
- kubectl-mcp-server - Chat with your Kubernetes Cluster
- VectorVFS: Your Filesystem as a Vector Database
- redis - 6.2.0

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/598/

Ищем похожие иероглифы при помощи искусственного интеллекта
https://ift.tt/mdNKcok

Эта статья о разработке небольшого инструмента для помощи в изучении китайского языка. Приложение позволяет просмотреть иероглифы, внешне похожие на требуемый, что бы разобрать их сходство и различие. Здесь на довольно простом примере показано как формируется архитектура проекта и подбираются основные компоненты (под катом код с комментариями). Для чтения и понимания достаточно минимального знания python и sql запросов.

PYтокен: история о том, как питон съел ЭЦП. Часть 2
https://ift.tt/ZF2xLli

Продолжение истории о том, как я пытался реализовать подпись файлов с помощью сертификата на USB-устройстве, но уже с использованием USB-токена Рутокен 3.0, а дополнительно сделал шифрование и расшифрование директории.

Docker: disable “What’s next” adverts
https://ift.tt/KQtumDi

ㅤ

The Real Python Podcast – Episode #251: Python Thread Safety & Managing Projects With uv
https://ift.tt/FkhatR4

What are the ways you can manage multithreaded code in Python? What synchronization techniques are available within Python's threading module?

redis - 6.1.1
https://ift.tt/GbwCgnS

Python клиент для Redis. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/redis/

Чем опасен apply() и почему его стоит заменить
https://ift.tt/zNySsw0

Сегодня рассмотрим почему DataFrame.apply() — это так себе инструмент в 2025 году, чем его заменять и как писать dataframe-логику так, чтобы она летала вместо того, чтобы жечь CPU и бюджет.

Всё об устройстве и работе SSTV с примерами на Python
https://ift.tt/sfO1a7L

SSTV (slow-scan television) — телевидение с медленной разверткой, узкополосный формат передачи данных, позволяющий передавать изображения через эфир. В этой статье будут рассмотрены подробности кодирования, декодирования SSTV-сигнала. Статья может быть интересна радиолюбителям, желающим познакомиться с новым форматом связи, а также тем, кто хочет в подробностях понять как же работает эта технология.

pytest - 8.4.0
https://ift.tt/rMHfpoI

Простой мощный инструмент тестирования в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pytest/

aiohttp - 3.12.7
https://ift.tt/ovBX0Jp

http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp