Что делает функция oct()?
Функция oct() в Python принимает один аргумент: число — целое число (двоичное, десятичное или шестнадцатеричное) или объект, который должен реализовать метод index() для возврата целого числа. Функция возвращает строку с восьмеричным представлением числа.
Библиотека задач по Python
Функция oct() в Python принимает один аргумент: число — целое число (двоичное, десятичное или шестнадцатеричное) или объект, который должен реализовать метод index() для возврата целого числа. Функция возвращает строку с восьмеричным представлением числа.
Библиотека задач по Python
💬 Как оставлять комментарии в чате нашего канала
В нашем чате работает бот Shieldy — он защищает от спама, запрашивая у новых участников решение простой капчи.
⚠️ Проблема, с которой сталкиваются многие: вы нажимаете под постом «Прокомментировать», пишете что-то, а потом получаете бан и не можете писать комментарии.
❓Почему так: Shieldy отправляет капчу в сам чат, а не в комментарии под конкретный пост. Из-за этого капчу можно не увидеть, не отправить ответ на нее, и бот автоматически заблокирует вас.
✅ Как присоединиться к чату, чтобы бот вас не забанил
— Зайдите в описание канала и нажмите кнопку Discuss / Чат
— Нажмите Join / Присоединиться
— Сразу обратите внимание на сообщение от бота Shieldy
— Решите простой пример и отправьте ответ в чат
После этого бот отправит приветственное сообщение и вы сможете оставлять комментарии. Эту проверку нужно пройти только один раз при вступлении в чат.
❗️ Если вас все-таки забанили
— Это временная блокировка на несколько минут
— Подождите и попробуйте зайти позже, бот снова отправит вам капчу
Админы канала никак не могут ускорить процесс, бот автоматически снимает с вас блокировку через пару минут. Мы понимаем, что эта система неидеальна, и ищем более удобное решение.
👾 Спасибо, что активно участвуете в обсуждении наших постов!
В нашем чате работает бот Shieldy — он защищает от спама, запрашивая у новых участников решение простой капчи.
⚠️ Проблема, с которой сталкиваются многие: вы нажимаете под постом «Прокомментировать», пишете что-то, а потом получаете бан и не можете писать комментарии.
❓Почему так: Shieldy отправляет капчу в сам чат, а не в комментарии под конкретный пост. Из-за этого капчу можно не увидеть, не отправить ответ на нее, и бот автоматически заблокирует вас.
✅ Как присоединиться к чату, чтобы бот вас не забанил
— Зайдите в описание канала и нажмите кнопку Discuss / Чат
— Нажмите Join / Присоединиться
— Сразу обратите внимание на сообщение от бота Shieldy
— Решите простой пример и отправьте ответ в чат
После этого бот отправит приветственное сообщение и вы сможете оставлять комментарии. Эту проверку нужно пройти только один раз при вступлении в чат.
❗️ Если вас все-таки забанили
— Это временная блокировка на несколько минут
— Подождите и попробуйте зайти позже, бот снова отправит вам капчу
Админы канала никак не могут ускорить процесс, бот автоматически снимает с вас блокировку через пару минут. Мы понимаем, что эта система неидеальна, и ищем более удобное решение.
👾 Спасибо, что активно участвуете в обсуждении наших постов!
✍🏻 Что такое и чем отличается old-style от new-style classes?
— Old-style классы наследуются непосредственно от объекта класса type. New-style классы наследуются от объекта класса object.
— New-style классы поддерживают дополнительные возможности, например descriptors, properties, slots. В old-style классах они не работают.
— В new-style классах метод init вызывается при наследовании, в отличие от old-style классов.
— New-style классы предпочтительны, так как полностью поддерживают особенности ООП. Большинство библиотек требуют именно их.
Рекомендуется использовать new-style классы, унаследованные от object. Они обладают расширенным функционалом и лучше взаимодействуют с другими объектами.
Библиотека задач по Python
— Old-style классы наследуются непосредственно от объекта класса type. New-style классы наследуются от объекта класса object.
— New-style классы поддерживают дополнительные возможности, например descriptors, properties, slots. В old-style классах они не работают.
— В new-style классах метод init вызывается при наследовании, в отличие от old-style классов.
— New-style классы предпочтительны, так как полностью поддерживают особенности ООП. Большинство библиотек требуют именно их.
Рекомендуется использовать new-style классы, унаследованные от object. Они обладают расширенным функционалом и лучше взаимодействуют с другими объектами.
Библиотека задач по Python
⚡️ В чем разница между модулем, пакетом и библиотекой?
Модуль — это просто файл Python, который предназначен для импорта в скрипты или в другие модули. Он содержит функции, классы и глобальные переменные.
Пакет — это набор модулей, которые сгруппированы вместе внутри папки для обеспечения согласованной функциональности. Пакеты могут быть импортированы точно так же, как модули. Обычно в них есть init.pyfile, который указывает интерпретатору Python обрабатывать их.
Библиотека — это набор пакетов.
Библиотека задач по Python
Модуль — это просто файл Python, который предназначен для импорта в скрипты или в другие модули. Он содержит функции, классы и глобальные переменные.
Пакет — это набор модулей, которые сгруппированы вместе внутри папки для обеспечения согласованной функциональности. Пакеты могут быть импортированы точно так же, как модули. Обычно в них есть init.pyfile, который указывает интерпретатору Python обрабатывать их.
Библиотека — это набор пакетов.
Библиотека задач по Python
⚡️Какой основной инструмент работы у аналитика?
Аналитику часто приходится обрабатывать огромные массивы информации. Чтобы реально что-то «увидеть» за большим массивом цифр, букв и других структур, нужно привести это к максимально простому и наглядному виду.
Это можно долго и тяжело делать с помощью Excel, чуть легче с помощью SQL. А в Pandas, да и в целом в Python, это можно сделать за несколько строк кода. Простой пример - иногда для фильтрации строк по какому-то агрегированному признаку в SQL нужно написать 3 подзапроса, а в Pandas это можно сделать за 2 строки.
Pandas - инструмент, который делает жизнь аналитика проще и приятней, а работу - эффективней.
Научиться работать с Pandas на реальных задачах бизнеса можно на бесплатном курсе от Simulative.
За неделю обучения вы:
🟠Освоите Pandas с нуля до продвинутых функций: сложная агрегация, оконные функции и т.д.
🟠Научитесь решать реальные аналитические задачи: проводить многомерный ABC-анализ, XYZ-анализ, рассчитывать динамику продаж.
🟠Сделаете собственный проект, который сможете добавить в портфолио: реальный кейс автоматизации обработки финансовой отчетности от крупной региональной аптечной сети
🕗 Обучение проходит на платформе школы
😶Начать учиться Pandas (https://simulative.ru/pandas?utm_source=telegram&utm_medium=paid-placement&utm_campaign=py_problems_lib&utm_content=02-04-2025&erid=2VtzqwqqZv9)
Аналитику часто приходится обрабатывать огромные массивы информации. Чтобы реально что-то «увидеть» за большим массивом цифр, букв и других структур, нужно привести это к максимально простому и наглядному виду.
Это можно долго и тяжело делать с помощью Excel, чуть легче с помощью SQL. А в Pandas, да и в целом в Python, это можно сделать за несколько строк кода. Простой пример - иногда для фильтрации строк по какому-то агрегированному признаку в SQL нужно написать 3 подзапроса, а в Pandas это можно сделать за 2 строки.
Pandas - инструмент, который делает жизнь аналитика проще и приятней, а работу - эффективней.
Научиться работать с Pandas на реальных задачах бизнеса можно на бесплатном курсе от Simulative.
За неделю обучения вы:
🟠Освоите Pandas с нуля до продвинутых функций: сложная агрегация, оконные функции и т.д.
🟠Научитесь решать реальные аналитические задачи: проводить многомерный ABC-анализ, XYZ-анализ, рассчитывать динамику продаж.
🟠Сделаете собственный проект, который сможете добавить в портфолио: реальный кейс автоматизации обработки финансовой отчетности от крупной региональной аптечной сети
🕗 Обучение проходит на платформе школы
😶Начать учиться Pandas (https://simulative.ru/pandas?utm_source=telegram&utm_medium=paid-placement&utm_campaign=py_problems_lib&utm_content=02-04-2025&erid=2VtzqwqqZv9)
Напишите однострочник, который будет подсчитывать количество заглавных букв в файле
В этом однострочнике мы открываем файл ‘filename.txt’ и пробегаемся по всем его строкам и символам в каждой строке.
Для каждого символа, который является заглавной буквой метод isupper() возвращает True, и мы добавляем 1 к счетчику с помощью функции sum(). В конце, num_uppercase будет содержать количество заглавных букв в файле.
В этом однострочнике мы открываем файл ‘filename.txt’ и пробегаемся по всем его строкам и символам в каждой строке.
Для каждого символа, который является заглавной буквой метод isupper() возвращает True, и мы добавляем 1 к счетчику с помощью функции sum(). В конце, num_uppercase будет содержать количество заглавных букв в файле.
🆒 Собираем идеальный GUI на Python: 8 библиотек 2025 года
➡️ Tkinter — просто и по делу
➡️ PyQt — строго и функционально
➡️ Kivy — на мобилку и не только
Мы собрали лучшие библиотеки для создания графических интерфейсов на Python в 2025 — от классики до свежих решений.
🐸 Хотите красивый и удобный UI? Начните с этого списка: https://proglib.io/sh/8Z6Yl7fMgS
Библиотека питониста (https://www.tg-me.com/pyproglib)
➡️ Tkinter — просто и по делу
➡️ PyQt — строго и функционально
➡️ Kivy — на мобилку и не только
Мы собрали лучшие библиотеки для создания графических интерфейсов на Python в 2025 — от классики до свежих решений.
🐸 Хотите красивый и удобный UI? Начните с этого списка: https://proglib.io/sh/8Z6Yl7fMgS
Библиотека питониста (https://www.tg-me.com/pyproglib)