🚀 Открыт набор в Djangonaut Space 2025

До 29 января 2025 года открыт прием заявок на участие в Djangonaut Space — бесплатной 8-недельной менторской программе. Участники получат возможность прокачать навыки и внести вклад в развитие Django.

Старт программы: 17 февраля 2025 года.
Подробности и регистрация — на официальном сайте.

Как визуализировать граф зависимостей вашего Python проекта

С помощью Tach вы можете легко визуализировать набор зависимостей, существующих в вашем Python проекте.

Понимание графа зависимостей проекта важно по нескольким причинам:

🧑‍🏫 Обучение
Визуализация помогает новым разработчикам легко понять, как должна быть структурирована система, и где можно добавить новую функциональность.
🔄 Рефакторинг
Понимание того, как используется определённый модуль и какие у него зависимости, позволяет чётко определить путь для его модификации или удаления.
🧑‍🔧 Качество кода
Легко выявляются циклические зависимости между модулями, плохие архитектурные решения и слабые места, такие как слишком сильно связанные модули.

Github

🔝 Чистый код на Python

Отличный материал для тех, кто стремится писать понятный, поддерживаемый и эффективный код.

В статье раскрываются преимущества чистого кода, ключевые принципы и стандарты, а также приводятся практические рекомендации, полезные для разработчиков любого уровня.

👉 Статья

⭐ Лучшие IT-работодатели России 2024: ежегодный рейтинг Хабр Карьеры

«Хабр Карьера» опубликовала ежегодный рейтинг лучших работодателей в сфере ИТ. Уникальность рейтинга заключается в том, что он составляется на основе отзывов сотрудников.

✅ В оценке учитывается множество критериев, включая уровень технологичности, заработную плату, характер рабочих задач и качество взаимоотношений в коллективе.

Подробнее: https://clc.to/RAC8rw

🧑‍💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи

Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.

Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.

Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.

👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.

🔐 Lock-free кэш для Django

Lock‑free — это когда несколько потоков работают с одними и теми же данными без блокировок. Главный герой здесь — CAS (compare‑and‑swap), атомарная операция, которая:

👉 Проверяет, совпадает ли текущее значение с ожидаемым.
✅ Если да, меняет его на новое.
🚫 Если нет, повторяет попытку.

В статье рассматривается процесс построения lock-free кэша в Django. Никаких блокировок, никаких ожиданий — только атомарные операции и максимальная скорость.

Читать

Новые инструменты LLM для Python

В новом эпизоде подкаста обсуждаются исследования в области больших языковых моделей (LLM) и их применение в программировании.

Темы выпуска:
✅ Какие модели лучше подходят для Python
✅ Техники и стратегии эффективного промптинга
✅ Возможности и ограничения LLM в программировании

🎙️ Эпизод

⚡️ Если вы вдруг забыли: у нас можно купить рекламу

Библиотека программиста — медиа с миллионной аудиторией из IT-сферы. Что у нас есть:

• 60+ телеграм-каналов по разным IT-направлениям, от Python до DevOps

• 25 000 daily active users на сайте, который поможет усилить продвижение

• Возможность сделать нативную интеграцию, виральный пост и не только

За айтишной аудиторией — к нам 😏

По вопросам рекламы пишите сюда → @proglib_adv

Список основан на обсуждении Reddit о главных событиях в Python за 2024 год:

▪️uv — сверхбыстрый инструмент для управления зависимостями.

▪️ Polars 1.0 — выпуск библиотеки, заменившей Pandas/Numpy в ряде проектов благодаря высокой производительности.

▪️ Python 3.13 & nogil — улучшения в 3.13, включая поддержку nogil (отказ от GIL), что улучшает многопоточное выполнение.

▪️ Writer Framework — открытый фреймворк для drag-and-drop разработки веб-приложений.

▪️ Python как язык для ИИ — Python получил ещё большее признание в сфере ИИ.

▪️ PEP 668 — обновление управления окружениями в Ubuntu 24.04, требующее использования venv.

▪️ dlt (Data Load Tool) — инструмент, упростивший интеграцию с HubSpot и другими сервисами.

▪️ Улучшение AI-инструментов для написания кода — ИИ, включая новый GitHub Copilot, стал намного полезнее при написании кода.

▪️ dict как ordered dict — напоминание, что словари в Python сохраняют порядок с версии 3.7.

А что, по вашему мнению, было самым важным событием?👇