❗Вакансии «Библиотеки программиста» — ждем вас в команде!

Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем:
👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов
👉Переводчик и автор оригинальных статей

Подробности тут

Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴

Ждем ваших откликов 👾

🧹 Автоматическое удаление неиспользуемого кода в Python

В больших проектах часто накапливается неиспользуемый код, который:
❌ Занимает память и ресурсы
❌ Усложняет понимание проекта
❌ Создаёт сложности при тестировании и отладке

🔹 Решение? Использовать инструмент vulture, который автоматически находит и помогает удалить неиспользуемый код.

pip install vulture

🔥 Poetry vs UV: какой менеджер пакетов лучше для Python?

Каждый разработчик сталкивался с хаосом зависимостей: одна библиотека требует одну версию пакета, другая — другую, а обновления превращаются в боль. Менеджеры пакетов помогают с этим, но какой выбрать?

В этой статье разберем Poetry и UV — как их устанавливать, создавать проекты и какой из них быстрее.

Ссылка: https://clc.to/Yltrlg

🚀 Cобытия в мире Python

🔹 Python 3.12 и 3.13 получили обновления с исправлениями багов.

🔹 В Python 3.14 ожидается новый тип интерпретатора для повышения производительности.

🔹 Poetry 2.0 делает шаг к совместимости с другими инструментами управления проектами.

🔥 Следите за обновлениями и продолжайте кодить!

🔹 Автоматизация с Python: от рутинных задач до DevOps

Python отлично справляется с рутиной: помогает скачивать файлы, проверять API, отправлять отчёты и даже кликать по кнопкам в браузере. Если действие повторяется слишком часто — значит, пора поручить его скрипту.

✔️ В статье делимся полезными скриптами для автоматизации: от простых задач до DevOps.
✔️ Будет полезно и новичкам, и тем, кто уже использует Python в работе.
✔️ А ещё разберём несколько правил, которые помогут писать чистый и удобный код.

Ссылка: https://clc.to/MwTL6w

🤌 Использовать аннотации типов или нет?

Гибкость Python — его главное преимущество, но и источник сложностей. Аннотации типов, появившиеся в Python 3.5, сначала казались лишней бюрократией: дополнительные строки, символы, усложнение кода.

Зачем же они нужны?
✅ Позволяют находить ошибки ещё до выполнения кода.
✅ Улучшают читаемость и поддержку кода.
✅ Дают больше возможностей автодополнения в редакторах.

Подробнее в статье с примерами: https://clc.to/8RNDYQ

GitHub запускает GPT-4o Copilot для VS Code и Xcode

🚀 GitHub представил GPT-4o Copilot для VS Code, который улучшает автозаполнение кода для 30+ языков программирования, предлагая более точные и контекстные рекомендации.

🧠 Модель, обученная на 275 000+ публичных репозиториях, доступна для пользователей Copilot в рамках публичного превью, с планами расширения для JetBrains IDEs.

⚙️ Что нового:
1. GPT-4o Copilot предлагает контекстные и точные рекомендации благодаря обширной тренировочной базе.
2. Бесплатные пользователи Copilot получают 2000 дополнений в месяц.
3. Copilot для Xcode упрощает разработку, снижая ошибки и излишний код.
4. Улучшения в GitHub Projects ускоряют создание задач.

Подробнее: https://clc.to/AQ82Jw

🎉 34 года Python: язык, который изменил всё

📅 20 февраля 1991 года Гвидо ван Россум выпустил первую версию Python 0.9.0 в alt.sources. Это стало началом пути, который превратил Python в один из самых популярных языков программирования в мире.

🚀 В отличие от многих языков того времени, Python сделал ставку на простоту и читаемость — отступы вместо скобок, интуитивный синтаксис, приближенный к естественному языку.

Ключевые вехи в развитии Python:
🔹 2000 — Python 2.0: появились списковые включения и сборщик мусора.
🔹 2001 — основан Python Software Foundation (PSF).
🔹 2008 — Python 3.0: улучшенная работа с Unicode, оптимизированные функции и числа, но потеря обратной совместимости.

Ставьте ❤️, если вы любите Python так же, как мы!