❗Вакансии «Библиотеки программиста» — ждем вас в команде!
Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем:
👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов
👉Переводчик и автор оригинальных статей
Подробности тут
Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴
Ждем ваших откликов 👾
Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем:
👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов
👉Переводчик и автор оригинальных статей
Подробности тут
Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴
Ждем ваших откликов 👾
job.proglib.io
Вакансии в медиа «Библиотека программиста»
Количество проектов в редакции постоянно растет, так что нам всегда нужны специалисты
❤3👍2
🧹 Автоматическое удаление неиспользуемого кода в Python
В больших проектах часто накапливается неиспользуемый код, который:
❌ Занимает память и ресурсы
❌ Усложняет понимание проекта
❌ Создаёт сложности при тестировании и отладке
🔹 Решение? Использовать инструмент
В больших проектах часто накапливается неиспользуемый код, который:
❌ Занимает память и ресурсы
❌ Усложняет понимание проекта
❌ Создаёт сложности при тестировании и отладке
🔹 Решение? Использовать инструмент
vulture
, который автоматически находит и помогает удалить неиспользуемый код.pip install vulture
🔥12👍8❤2🤔1
Forwarded from Библиотека задач по Python | тесты, код, задания
👾11👍9❤3🔥1😁1
🔥 Poetry vs UV: какой менеджер пакетов лучше для Python?
Каждый разработчик сталкивался с хаосом зависимостей: одна библиотека требует одну версию пакета, другая — другую, а обновления превращаются в боль. Менеджеры пакетов помогают с этим, но какой выбрать?
В этой статье разберем Poetry и UV — как их устанавливать, создавать проекты и какой из них быстрее.
Ссылка: https://clc.to/Yltrlg
Каждый разработчик сталкивался с хаосом зависимостей: одна библиотека требует одну версию пакета, другая — другую, а обновления превращаются в боль. Менеджеры пакетов помогают с этим, но какой выбрать?
В этой статье разберем Poetry и UV — как их устанавливать, создавать проекты и какой из них быстрее.
Ссылка: https://clc.to/Yltrlg
👍8❤1🔥1
👍5
🚀 Cобытия в мире Python
🔹 Python 3.12 и 3.13 получили обновления с исправлениями багов.
🔹 В Python 3.14 ожидается новый тип интерпретатора для повышения производительности.
🔹 Poetry 2.0 делает шаг к совместимости с другими инструментами управления проектами.
🔥 Следите за обновлениями и продолжайте кодить!
🔹 Python 3.12 и 3.13 получили обновления с исправлениями багов.
🔹 В Python 3.14 ожидается новый тип интерпретатора для повышения производительности.
🔹 Poetry 2.0 делает шаг к совместимости с другими инструментами управления проектами.
🔥 Следите за обновлениями и продолжайте кодить!
👍11❤3🎉1
🔹 Автоматизация с Python: от рутинных задач до DevOps
Python отлично справляется с рутиной: помогает скачивать файлы, проверять API, отправлять отчёты и даже кликать по кнопкам в браузере. Если действие повторяется слишком часто — значит, пора поручить его скрипту.
✔️ В статье делимся полезными скриптами для автоматизации: от простых задач до DevOps.
✔️ Будет полезно и новичкам, и тем, кто уже использует Python в работе.
✔️ А ещё разберём несколько правил, которые помогут писать чистый и удобный код.
Ссылка: https://clc.to/MwTL6w
Python отлично справляется с рутиной: помогает скачивать файлы, проверять API, отправлять отчёты и даже кликать по кнопкам в браузере. Если действие повторяется слишком часто — значит, пора поручить его скрипту.
✔️ В статье делимся полезными скриптами для автоматизации: от простых задач до DevOps.
✔️ Будет полезно и новичкам, и тем, кто уже использует Python в работе.
✔️ А ещё разберём несколько правил, которые помогут писать чистый и удобный код.
Ссылка: https://clc.to/MwTL6w
❤7👍2
🚀 Python + Win32 API
Хотите управлять Windows на низком уровне? Python Core Win32 API позволяет автоматизировать и кастомизировать систему, обрабатывать события и вызывать нативные функции ОС.
Хотите управлять Windows на низком уровне? Python Core Win32 API позволяет автоматизировать и кастомизировать систему, обрабатывать события и вызывать нативные функции ОС.
👍10😁6❤5🤩1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Proglib рассказывает про задачу с Литкода в формате рилса
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10😁5❤1🌚1
🤌 Использовать аннотации типов или нет?
Гибкость Python — его главное преимущество, но и источник сложностей. Аннотации типов, появившиеся в Python 3.5, сначала казались лишней бюрократией: дополнительные строки, символы, усложнение кода.
Зачем же они нужны?
✅ Позволяют находить ошибки ещё до выполнения кода.
✅ Улучшают читаемость и поддержку кода.
✅ Дают больше возможностей автодополнения в редакторах.
Подробнее в статье с примерами: https://clc.to/8RNDYQ
Гибкость Python — его главное преимущество, но и источник сложностей. Аннотации типов, появившиеся в Python 3.5, сначала казались лишней бюрократией: дополнительные строки, символы, усложнение кода.
Зачем же они нужны?
✅ Позволяют находить ошибки ещё до выполнения кода.
✅ Улучшают читаемость и поддержку кода.
✅ Дают больше возможностей автодополнения в редакторах.
Подробнее в статье с примерами: https://clc.to/8RNDYQ
👍9😁5❤1👏1
Forwarded from Библиотека задач по Python | тесты, код, задания
❤7👾5👍3
GitHub запускает GPT-4o Copilot для VS Code и Xcode
🚀 GitHub представил GPT-4o Copilot для VS Code, который улучшает автозаполнение кода для 30+ языков программирования, предлагая более точные и контекстные рекомендации.
🧠 Модель, обученная на 275 000+ публичных репозиториях, доступна для пользователей Copilot в рамках публичного превью, с планами расширения для JetBrains IDEs.
⚙️ Что нового:
1. GPT-4o Copilot предлагает контекстные и точные рекомендации благодаря обширной тренировочной базе.
2. Бесплатные пользователи Copilot получают 2000 дополнений в месяц.
3. Copilot для Xcode упрощает разработку, снижая ошибки и излишний код.
4. Улучшения в GitHub Projects ускоряют создание задач.
Подробнее: https://clc.to/AQ82Jw
🚀 GitHub представил GPT-4o Copilot для VS Code, который улучшает автозаполнение кода для 30+ языков программирования, предлагая более точные и контекстные рекомендации.
🧠 Модель, обученная на 275 000+ публичных репозиториях, доступна для пользователей Copilot в рамках публичного превью, с планами расширения для JetBrains IDEs.
⚙️ Что нового:
1. GPT-4o Copilot предлагает контекстные и точные рекомендации благодаря обширной тренировочной базе.
2. Бесплатные пользователи Copilot получают 2000 дополнений в месяц.
3. Copilot для Xcode упрощает разработку, снижая ошибки и излишний код.
4. Улучшения в GitHub Projects ускоряют создание задач.
Подробнее: https://clc.to/AQ82Jw
👍5🔥2❤1😁1🌚1
Вы используете автозаполнение кода?
Anonymous Poll
31%
Да, если бы не оно, я бы был(-а) ещё в 2010 году с копипастом
32%
Нет, я предпочитаю сражаться с кодом лицом к лицу
37%
Иногда, когда оно не предлагает мне бессмысленные имена переменных
👍2❤1👾1
🎉 34 года Python: язык, который изменил всё
📅 20 февраля 1991 года Гвидо ван Россум выпустил первую версию Python 0.9.0 в alt.sources. Это стало началом пути, который превратил Python в один из самых популярных языков программирования в мире.
🚀 В отличие от многих языков того времени, Python сделал ставку на простоту и читаемость — отступы вместо скобок, интуитивный синтаксис, приближенный к естественному языку.
Ключевые вехи в развитии Python:
🔹 2000 — Python 2.0: появились списковые включения и сборщик мусора.
🔹 2001 — основан Python Software Foundation (PSF).
🔹 2008 — Python 3.0: улучшенная работа с Unicode, оптимизированные функции и числа, но потеря обратной совместимости.
Ставьте ❤️, если вы любите Python так же, как мы!
📅 20 февраля 1991 года Гвидо ван Россум выпустил первую версию Python 0.9.0 в alt.sources. Это стало началом пути, который превратил Python в один из самых популярных языков программирования в мире.
🚀 В отличие от многих языков того времени, Python сделал ставку на простоту и читаемость — отступы вместо скобок, интуитивный синтаксис, приближенный к естественному языку.
Ключевые вехи в развитии Python:
🔹 2000 — Python 2.0: появились списковые включения и сборщик мусора.
🔹 2001 — основан Python Software Foundation (PSF).
🔹 2008 — Python 3.0: улучшенная работа с Unicode, оптимизированные функции и числа, но потеря обратной совместимости.
Ставьте ❤️, если вы любите Python так же, как мы!
❤80👍9🔥1😁1