Вам нравится читать контент на этом канале?
Возможно, вы задумывались о том, чтобы купить на нем интеграцию?
Следуйте 3 простым шагам, чтобы сделать это:
1) Нажмите на ссылку: Вход
2) Пополняйтесь удобным способом
3) Размещайте публикацию
Если тематика вашего поста подойдет нашему каналу, мы с удовольствием опубликуем его
Возможно, вы задумывались о том, чтобы купить на нем интеграцию?
Следуйте 3 простым шагам, чтобы сделать это:
1) Нажмите на ссылку: Вход
2) Пополняйтесь удобным способом
3) Размещайте публикацию
Если тематика вашего поста подойдет нашему каналу, мы с удовольствием опубликуем его
Telegram
Telega.in
Платформа для запуска рекламы в Telegram: продвигайтесь в проверенных каналах и чатах.
❤2
🔥 Промпт для рефакторинга кода
Хотите обновить код и привести его к лучшим современным практикам?
Используйте этот промпт:
Библиотека питониста #буст
Хотите обновить код и привести его к лучшим современным практикам?
Используйте этот промпт:
Please review and refactor the following Python code to follow modern best practices and PEP 8 standards.
Refactoring requirements:
1. Ensure PEP 8 compliance (readability, formatting, naming conventions).
2. Improve structure, modularity, and performance.
3. Add docstrings, comments, and type hints where needed.
4. Optimize loops, data structures, and error handling.
5. Replace deprecated or inefficient code with modern Pythonic alternatives.
6. Provide a brief explanation of the improvements made.
[insert code here]
Библиотека питониста #буст
❤5👍2😁2🥱1
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
🧮🔠 Математика в действии: решаем хитрые задачи по прогнозированию, оптимизации и логике
Статья, которая поможет развить навыки решения задач с помощью математики.
➡️ Вот что вас ждет
1️⃣ Прогнозирование численности населения — используем цепи Маркова для предсказания миграций между городом и пригородами.
2️⃣ Минимизация затрат — находим минимальное скалярное произведение векторов для оптимального распределения задач между работниками.
3️⃣ Машина времени — решаем задачу максимального числа пересекающихся временных интервалов с помощью заметающей прямой.
4️⃣ Алгоритм Целлера — вычисляем день недели по дате. Проверка на практике.
🔵 Хочешь прокачаться в математике для ML? Тогда разбирайся с этими задачами и не упусти вебинар: «Математика для ML: от теории к практике».
👉 Читать статью
Статья, которая поможет развить навыки решения задач с помощью математики.
👉 Читать статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥2❤1
✅ To-Do приложение на Python и Kivy
Хочешь освоить разработку GUI-приложений? Начни с классического проекта — To-Do приложения.
В этом разборе:
📝 Добавление и сохранение задач в SQLite
✅ Отметка выполненных задач
🗑️ Удаление завершенных пунктов
📖 Читать туториал: https://clc.to/zbOceg
Библиотека питониста #буст
Хочешь освоить разработку GUI-приложений? Начни с классического проекта — To-Do приложения.
В этом разборе:
📝 Добавление и сохранение задач в SQLite
✅ Отметка выполненных задач
🗑️ Удаление завершенных пунктов
📖 Читать туториал: https://clc.to/zbOceg
Библиотека питониста #буст
👍4❤2🔥1🥱1
🔥 Что такое
✅ Оптимизирует потребление памяти за счёт отказа от
✅ Ускоряет доступ к атрибутам
✅ Запрещает добавление новых атрибутов, не прописанных в
Пример без
🔹 Минус: каждый объект хранит атрибуты в
Пример с
🔹 Плюсы:
1. Экономия памяти
2. Ускорение доступа к атрибутам
Когда
❌ Если нужно динамически добавлять атрибуты
❌ Если используется
Статья: https://clc.to/QjMXpg
Использовали
Библиотека питониста #буст
__slots__
в Python?__slots__
— это специальный атрибут класса, который:✅ Оптимизирует потребление памяти за счёт отказа от
__dict__
✅ Ускоряет доступ к атрибутам
✅ Запрещает добавление новых атрибутов, не прописанных в
__slots__
Пример без
__slots__
class Point:
def __init__(self, x: float, y: float) -> None:
self.x = x
self.y = y
def __str__(self) -> str:
#
point = Point(1.2, 3.4)
🔹 Минус: каждый объект хранит атрибуты в
__dict__
, что расходует памятьПример с
__slots__
class Point:
__slots__ = ('x', 'y')
def __init__(self, x: float, y: float) -> None:
self.x = x
self.y = y
def __str__(self) -> str:
#
point = Point(1.2, 3.4)
🔹 Плюсы:
1. Экономия памяти
2. Ускорение доступа к атрибутам
Когда
__slots__
НЕ стоит использовать?❌ Если нужно динамически добавлять атрибуты
❌ Если используется
__dict__
Статья: https://clc.to/QjMXpg
Использовали
__slots__
в проектах?Библиотека питониста #буст
👍13😢5❤1🔥1
😶 Алгоритмы или гугл?
С одной стороны, понимание алгоритмов даёт прочную базу и уверенность в коде. С другой — реальная работа часто требует скорости, а гуглить решения уже стало навыком.
А что важнее для junior-разработчика? Делитесь своим мнением и голосуйте! 👇
❤️ — Алгоритмы, без них никуда
🔥 — Гуглить тоже надо уметь
👍 — Главное — чтобы код работал
Библиотека питониста #междусобойчик
С одной стороны, понимание алгоритмов даёт прочную базу и уверенность в коде. С другой — реальная работа часто требует скорости, а гуглить решения уже стало навыком.
А что важнее для junior-разработчика? Делитесь своим мнением и голосуйте! 👇
❤️ — Алгоритмы, без них никуда
🔥 — Гуглить тоже надо уметь
👍 — Главное — чтобы код работал
Библиотека питониста #междусобойчик
🔥76👍53❤24🙏1
🔥 Фишка Groovy: JavaScript-скорость в Python-средах
Каждый разработчик сталкивается с дилеммой: хочется простоты Python и производительности JavaScript на клиенте.
Groovy — транслятор Python в JavaScript, который решает эту задачу:
✅ Пишите функции на привычном Python-синтаксисе.
✅ Запускайте их с JavaScript-скоростью на клиенте.
✅ Ясные сообщения об ошибках, если код не может быть транспилирован.
Транспиляция Python-функций в JS:
Выходной JavaScript-код:
Кто пользуется такими трансляторами? 🙌
Ссылка на проект: https://clc.to/9d1s3w
Библиотека питониста #буст
Каждый разработчик сталкивается с дилеммой: хочется простоты Python и производительности JavaScript на клиенте.
Groovy — транслятор Python в JavaScript, который решает эту задачу:
✅ Пишите функции на привычном Python-синтаксисе.
✅ Запускайте их с JavaScript-скоростью на клиенте.
✅ Ясные сообщения об ошибках, если код не может быть транспилирован.
Транспиляция Python-функций в JS:
from groovy import transpile
def sum_range(n: int):
total = 0
for i in range(n):
total = total + i
return total
js_code = transpile(sum_range)
print(js_code)
Выходной JavaScript-код:
function sum_range(n) {
let total = 0;
for (let i of Array.from({length: n}, (_, i) => i)) {
total = (total + i);
}
return total;
}
Кто пользуется такими трансляторами? 🙌
Ссылка на проект: https://clc.to/9d1s3w
Библиотека питониста #буст
❤7😁2👍1
Отобрали для вас полезные и проверенные каналы для программистов — в них вы найдете все самое интересное, от технических новостей до практических гайдов.
IT Job Hub | Работа и вакансии в IT — избранные IT-вакансии
Библиотека программиста — новости из мира IT и технологий
Книги для программистов — самые годные книги по любым языкам и стекам
IT-мемы — мемы про жизу айтишника
Proglib Academy — обучение и курсы, чтобы стать топовым специалистом
Азбука айтишника — азы из мира разработки
Библиотека нейросетей — лайфхаки и промпты для разных задач, баттлы нейронок и новости из мира ИИ
Библиотека фронтендера — все о JS, React, Angular и не только
Библиотека мобильного разработчика — лайфхаки и новости из мира Swift и Kotlin
Библиотека хакера — уязвимости, атаки, бэкдоры и как от них защититься
Библиотека тестировщика — самое интересное о том, как крашить код
🦫 Go
Библиотека Go-разработчика
Библиотека задач по Go
Библиотека Go для собеса
Вакансии по Go
#️⃣ C#
Библиотека шарписта
Библиотека задач по C#
Библиотека собеса по C#
Вакансии по C#
🔧 DevOps
Библиотека devops’а
Библиотека задач по DevOps
Библиотека собеса по DevOps
Вакансии по DevOps & SRE
🐘 PHP
Библиотека пхпшника
Библиотека задач по PHP
Библиотека PHP для собеса
Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
🐍 Python
Библиотека питониста
Библиотека Python для собеса
Библиотека задач по Python
Вакансии по питону, Django, Flask
☕️ Java
Библиотека джависта
Библиотека задач по Java
Библиотека Java для собеса
Вакансии по Java
📊 Data Science
Библиотека дата-сайентиста
Библиотека задач по Data Science
Библиотека Data Science для собеса
Вакансии по Data Science
🎮 C++
Библиотека C/C++ разработчика
Библиотека задач по C++
Библиотека C++ для собеса
Вакансии по C++
Подписывайтесь на интересные вам каналы и сохраняйте пост в закладки, чтобы не потерять 🔑
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤3🤩1
🚀 Мартовский релиз: Python, Pylance и Jupyter для VS Code
Вышло мощное обновление VS Code, которое сделает работу с Python еще удобнее.
Что внутри обновления:
• Улучшенная интеграция с Python shell.
• Новый параметр для автопоиска тестов по шаблону.
• Отображение значений переменных при наведении в Notebooks и Python-файлах.
• Автоматическая вставка кавычек при разбиении длинных строк.
Еще больше о релизе: https://clc.to/v0tvdg
Библиотека питониста #свежак
Вышло мощное обновление VS Code, которое сделает работу с Python еще удобнее.
Что внутри обновления:
• Улучшенная интеграция с Python shell.
• Новый параметр для автопоиска тестов по шаблону.
• Отображение значений переменных при наведении в Notebooks и Python-файлах.
• Автоматическая вставка кавычек при разбиении длинных строк.
Еще больше о релизе: https://clc.to/v0tvdg
Библиотека питониста #свежак
👍6❤3🔥1
Типичный рабочий процесс в IT-команде.
• Джуниоры — тащат проект изо всех сил.
• Сеньор — наблюдает, готов вмешаться.
• Скрам-мастер — стратегически управляет... ложкой в йогурте.
Кто узнаёт свою команду?
👍 — один в один, по другому и быть не может.
❤️ — у нас ещё PM где-то в углу с Jira стоит.
😆 — ещё не хватало тимлида, который всё переделает.
Библиотека питониста #развлекалово
• Джуниоры — тащат проект изо всех сил.
• Сеньор — наблюдает, готов вмешаться.
• Скрам-мастер — стратегически управляет... ложкой в йогурте.
Кто узнаёт свою команду?
👍 — один в один, по другому и быть не может.
❤️ — у нас ещё PM где-то в углу с Jira стоит.
😆 — ещё не хватало тимлида, который всё переделает.
Библиотека питониста #развлекалово
👍13😁9❤6💯1
Forwarded from Библиотека джависта | Java, Spring, Maven, Hibernate
Сегодня отмечаем вклад девушек-разработчиков, аналитиков, тестировщиков, тимлидов и всех, кто влюблён в код. Без вас IT не было бы таким, каким мы его знаем. С праздником, коллеги 💐
Женщины оставили огромный след в истории IT. Если вам кажется, что программирование — это исключительно «мужская территория», взгляните, вот лишь несколько легендарных женщин:
🔹 Ада Лавлейс — автор первой компьютерной программы ещё в 19 веке.
🔹 Грейс Хоппер — создала первый компилятор и популяризировала термин «баг».
🔹 Барбара Лисков — её принцип Liskov Substitution является основой ООП, в том числе в Java.
🔹 Эдит Кларк — первая женщина-инженер, внесшая вклад в вычислительные методы в энергетике.
🔹 Маргарет Гамильтон — разработала софт для посадки «Аполлона-11» на Луну.
А это только малая часть. В статье собраны ещё больше вдохновляющих историй.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤14🎉4👍2❤🔥1🔥1
Самые догадливые, пишите ответ в комментах 👇
🔍 Update с небольшой подсказкой — это термин, относящийся к языку Python. Он может обозначать концепцию, структуру данных, технологию или инструмент, используемый в программировании.
Библиотека питониста #междусобойчик
🔍 Update с небольшой подсказкой — это термин, относящийся к языку Python. Он может обозначать концепцию, структуру данных, технологию или инструмент, используемый в программировании.
Библиотека питониста #междусобойчик
🤔4❤2👍2
📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих»
Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий!
🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции
🐍 Часть 4: Методы работы со строками
🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями
🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей
🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами
🐍 Часть 8: Методы работы со множествами
🐍 Часть 9: Особенности цикла for
🐍 Часть 10: Условный цикл while
🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами
🐍 Часть 12: Анонимные функции
🐍 Часть 13: Рекурсивные функции
🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой
🐍 Часть 16: Регулярные выражения
🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга
🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование
🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм
🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter
🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame
🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite
🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask
🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy
🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas
Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий!
🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции
🐍 Часть 4: Методы работы со строками
🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями
🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей
🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами
🐍 Часть 8: Методы работы со множествами
🐍 Часть 9: Особенности цикла for
🐍 Часть 10: Условный цикл while
🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами
🐍 Часть 12: Анонимные функции
🐍 Часть 13: Рекурсивные функции
🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой
🐍 Часть 16: Регулярные выражения
🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга
🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование
🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм
🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter
🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame
🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite
🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask
🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy
🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas
❤15👍5
🐍 Новости недели
▪️ Brushshe 1.2.0 — обновление растрового графического редактора на Python для Windows 10/11.
▪️ Мартовский релиз VS Code — обновления для Python, Pylance и Jupyter.
▪️ Критические патчи безопасности Django — исправления уязвимостей в версиях 5.1.7, 5.0.13 и 4.2.20.
▪️ My 2025 uv-based Python Project Layout — разбор оптимальной структуры FastAPI-проекта с uv.
▪️ Design of Everyday APIs — как создавать удобные и интуитивно понятные API в Python.
▪️ Flask-SQLAlchemy — введение в расширение для управления базами данных во Flask.
▪️ Pydoll — новая библиотека для автоматизации браузера Chromium без WebDriver.
▪️ Релиз Python-oracledb 3.0 — поддержка DataFrame, Oracle AQ и SPARSE векторов.
Что вам показалось самым интересным? Или, может, мы что-то упустили? Делитесь в комментариях!
Библиотека питониста #свежак
▪️ Brushshe 1.2.0 — обновление растрового графического редактора на Python для Windows 10/11.
▪️ Мартовский релиз VS Code — обновления для Python, Pylance и Jupyter.
▪️ Критические патчи безопасности Django — исправления уязвимостей в версиях 5.1.7, 5.0.13 и 4.2.20.
▪️ My 2025 uv-based Python Project Layout — разбор оптимальной структуры FastAPI-проекта с uv.
▪️ Design of Everyday APIs — как создавать удобные и интуитивно понятные API в Python.
▪️ Flask-SQLAlchemy — введение в расширение для управления базами данных во Flask.
▪️ Pydoll — новая библиотека для автоматизации браузера Chromium без WebDriver.
▪️ Релиз Python-oracledb 3.0 — поддержка DataFrame, Oracle AQ и SPARSE векторов.
Что вам показалось самым интересным? Или, может, мы что-то упустили? Делитесь в комментариях!
Библиотека питониста #свежак
❤3👍2🤩1
Forwarded from Библиотека собеса по Python | вопросы с собеседований
Как соединить два списка в список кортежей?
Для создания списка кортежей можно воспользоваться функцией zip. Она позволяет объединять не только два, но и три или более списков.
❤9👍4🥱2
🎨 Kivy vs Flet — что выбрать для GUI в Python?
Наши подписчики обсуждали, какой инструмент лучше для создания интерфейсов на Python: Kivy или Flet. Давайте разберёмся!
🔹 Kivy — это мощный фреймворк для создания нативных кроссплатформенных приложений. Работает на Windows, macOS, Linux, Android, iOS и даже Raspberry Pi. Поддерживает OpenGL для ускоренной графики, но требует сложной настройки.
🔹 Flet — это фреймворк для быстрой разработки UI на Python с использованием Flutter. Интерфейсы выглядят современно, а приложения легко развертывать в вебе, на десктопе и мобильных устройствах.
❓ Использовали ли вы Kivy или Flet? И как думаете, Python может быть хорош для фронтенда?
Библиотека питониста #междусобойчик
Наши подписчики обсуждали, какой инструмент лучше для создания интерфейсов на Python: Kivy или Flet. Давайте разберёмся!
🔹 Kivy — это мощный фреймворк для создания нативных кроссплатформенных приложений. Работает на Windows, macOS, Linux, Android, iOS и даже Raspberry Pi. Поддерживает OpenGL для ускоренной графики, но требует сложной настройки.
🔹 Flet — это фреймворк для быстрой разработки UI на Python с использованием Flutter. Интерфейсы выглядят современно, а приложения легко развертывать в вебе, на десктопе и мобильных устройствах.
❓ Использовали ли вы Kivy или Flet? И как думаете, Python может быть хорош для фронтенда?
Библиотека питониста #междусобойчик
👍12🌚4❤1🔥1
😱 Обманули с производительностью интерпретатора Python 3.14?
В прошлом месяце команда CPython представила новый интерпретатор с оптимизацией хвостовых вызовов (tail calls), который обещал улучшение производительности на 10-15%.
Однако, как выяснилось, это улучшение было связано с ошибкой в бенчмарках, вызванной регрессией в LLVM 19. При корректных настройках прирост производительности снизился до 1-5%.
Автор статьи проводил тщательные тесты и анализ, чтобы понять причины таких результатов. Несмотря на это, он всё еще считает новый интерпретатор хорошей разработкой, хотя и с меньшим улучшением производительности, чем ожидалось.
Библиотека питониста #свежак
В прошлом месяце команда CPython представила новый интерпретатор с оптимизацией хвостовых вызовов (tail calls), который обещал улучшение производительности на 10-15%.
Однако, как выяснилось, это улучшение было связано с ошибкой в бенчмарках, вызванной регрессией в LLVM 19. При корректных настройках прирост производительности снизился до 1-5%.
Автор статьи проводил тщательные тесты и анализ, чтобы понять причины таких результатов. Несмотря на это, он всё еще считает новый интерпретатор хорошей разработкой, хотя и с меньшим улучшением производительности, чем ожидалось.
Библиотека питониста #свежак
😁9❤5👍5🔥1
How to: как создать самоссылочную связь через внешний ключ?
Представьте, что вы создаете систему управления сотрудниками в Django. Вам нужно хранить информацию о сотрудниках, и вдруг вы понимаете, что у них есть отношения между собой. Например, у каждого сотрудника есть свой «линейный менеджер» и могут быть «подчиненные».
👨💻 Решение: используйте самоссылочный внешний ключ.
Как это работает:
• Моделируем связь с «линейным менеджером» как внешний ключ, указывая на самого себя (используем
• Используем поле
• Обратную связь можно легко получить с помощью поля
👍 Это решение идеально подходит для простых и неограниченно длинных иерархий, как, например, отношения между менеджерами и подчиненными.
👎 Самоссылочные связи могут быть проблемой, если отношения более сложные или имеют заранее заданные уровни.
Библиотека питониста #буст
Представьте, что вы создаете систему управления сотрудниками в Django. Вам нужно хранить информацию о сотрудниках, и вдруг вы понимаете, что у них есть отношения между собой. Например, у каждого сотрудника есть свой «линейный менеджер» и могут быть «подчиненные».
👨💻 Решение: используйте самоссылочный внешний ключ.
Как это работает:
• Моделируем связь с «линейным менеджером» как внешний ключ, указывая на самого себя (используем
self
).• Используем поле
line_manager
, чтобы задать связь «многие к одному» (снизу вверх).• Обратную связь можно легко получить с помощью поля
direct_reports
, которое позволяет найти всех сотрудников, которых управляет данный сотрудник.👍 Это решение идеально подходит для простых и неограниченно длинных иерархий, как, например, отношения между менеджерами и подчиненными.
👎 Самоссылочные связи могут быть проблемой, если отношения более сложные или имеют заранее заданные уровни.
Библиотека питониста #буст
❤4👍1🔥1
Forwarded from Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
📊💼 Ситуация на рынке труда в IT в 2025 году: результаты опроса айтишников
Помните мы проводили опрос про рабочие моменты? Пришло время делиться результатами!
В нашем исследовании приняли участие более 1000 IT-специалистов различных направлений. Работа или личная жизнь? Удалёнка или офис? Заменил ли всех ИИ?
➡️ Ответы в подробном отчёте
А какие изменения на IT-рынке замечаете вы? Делитесь в комментариях! 👇
🐸 Библиотека devops'a
Помните мы проводили опрос про рабочие моменты? Пришло время делиться результатами!
В нашем исследовании приняли участие более 1000 IT-специалистов различных направлений. Работа или личная жизнь? Удалёнка или офис? Заменил ли всех ИИ?
А какие изменения на IT-рынке замечаете вы? Делитесь в комментариях! 👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤2🤔1