ماژول دریافت اطلاعات از بورس تهران (TSETMC) - نسخه 5.61

ماژول Tsemodule رو فکر می کنم همه دیگه می شناسید. این ماژول رو من برای کارهای آموزشی توسعه دادم و خیلی ها الان از این ماژول استفاده می کنند و به تناسب نیاز برای خودشون توسعه های مازادی هم دادن. اخیرا به دلیل تغییرات سایت TseTmc تابع stockdetail کار نمی کرد که در این آپدیت اصلاح شده است.
اگر با همه امکانات ماژول آشنا نیستید سری به این پست بزنید.
با استفاده از دستور tm5.ver مطمئن شوید که از ورژن 5.61 استفاده می کنید.
تغییرات اخیر ماژول:
- رفع مشکل یافتن جزئیات نماد
- بهبودهای جزئی در عملکرد برنامه

گیت هاب: لینک
#tsemodule

پی نوشت: خیلی از عزیزان نسخه های جدیدی رو بر مبنای این ماژول توسعه دادن و امکانات خوبی به ماژول اصلی اضافه کردن و در اینترنت هم توزیع کردن. اگرچه من از همون ابتدا این ماژول رو برای همین موضوع توسعه دادم و خوشحال می شم وقتی نسخه های توسعه داده شده ای رو می بینم ولی اگر دوست داشتید در نسخه های خودتون به منبع اصلی هم اشاره کنید. این طوری کارتون هم حرفه ای تره.

پایتون برای مالی

🆔 www.tg-me.com/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance

میلاد نبی اکرم بهانه خلقت و قرآن ناطق، امام صادق(ع) بر شما تبریک وتهنیت باد.

#مناسبت

پایتون برای مالی
🆔 www.tg-me.com/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance

یک دستیار هوش مصنوعی فوق العاده برای یافتن موضوع مقاله،پایان نامه و رساله
یکی از موضوعاتی که بسیاری از دنبال کنندگان کانال از من می پرسند این است که در چه حیطه ای تحقیق کنیم و آیا موضوع خوب برای پایان نامه و مقاله سراغ دارید؟
قبلا مطالبی را در این خصوص تقدیم کرده بودم که با هشتگ #پایان_نامه در دسترس است.
اما یکی از سایت های جالبی که یکی دو سالی است برای کمک به پژوهشگران تاسیس شده است سایت perplexity.ai است. Perplexity AI یک موتور جستجوی محاوره ای و تحقیقاتی مبتنی بر هوش مصنوعی است که با استفاده از متد زبان طبیعی به سوالات شما پاسخ می دهد.
کافی است با زبان محاوره ای سوال خود را بپرسید و از نتیجه های بسیار جالب آن استفاده کنید.

#پایان_نامه
#رساله
#انتخاب_موضوع
#پایتون_مالی
#هوش_مصنوعی
عضویت در کانال 👇👇👇

🆔 www.tg-me.com/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance

اختصاصی سازی مقادیر نمایش داده شده در pandas
یکی از ویژگی های جالب پانداس، امکانات بسیار خوبی است که برای اختصاصی سازی داده ها به کاربر می دهد. برای مثال فرض کنید می خواهیم به جای داده های Nan عبارت خالی را نمایش دهیم. یا می خواهیم داده ها را به صورت سه رقم سه رقم نمایش دهیم. برای این کار به آسانی می توانیم از style.format استفاده کنیم.
در مثال این پست، اختصاصی سازی داده ها برای مقادیر مختلف نمایش داده می شود.

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[np.nan, 1234567, np.nan], [2.0, 'A' , 3.0]])
df.style.format(thousands=",", precision=2 , decimal="/", na_rep='خالی')  

#پایتون_مالی
#پانداس
#pandas

عضویت در کانال پایتون برای مالی👇👇👇

🆔 www.tg-me.com/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance

استفاده از هوش مصنوعی در برنامه نویسی
قبلا در این پست در خصوص یک دستیار هوش مصنوعی صحبت کرده بودم. امروز می خواهم یک ماژول بسیار خوب برای استفاده از هوش مصنوعی در برنامه نویسی را معرفی کنم.
برای این منظور کافی است ماژول CodeGPT را روی vscode نصب کنید. نتیجه حیرت انگیز است. می توانید سوالات خود را حتی به فارسی هم بپرسید!

واقعا با این ابزارهای جدید برنامه نویسی هر روز جذاب و جذاب تر می شود.🤩

#دستیار_هوش_مصنوعی
#هوش_مصنوعی
#vscode
#CodeGPT
#Microsoft
#IDE

پایتون برای مالی

🆔 www.tg-me.com/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance

معرفی کتاب «مالی تر و تمیز با پایتون» به انگلیسی «Tidy Finance with Python »
تا امروز کتاب های زیادی را در خصوص یادگیری پایتون و کاربرد آن در اقتصاد و مالی معرفی کردیم. برخی کتاب های بسیار دقیق و البته پیچیده و برخی کتاب های مقدماتی تر و با زبانی ساده بودند. البته عموما اینگونه کتاب ها دارای مفاهیم مشترک زیادی هستند و بیشتر تفاوت در سبک بیان و مثال هاست.
در این کتاب ضمن بیان مفاهیم اصلی مالی، کاربردهای تجربی از مفاهیم کلیدی قیمت گذاری دارایی (برآورد بتا، انواع نمونه کارها، تجزیه و تحلیل عملکرد،فاکتورهای فاما-فرنچ) تا مدل سازی و کاربردهای یادگیری ماشین (تخمین اثرات ثابت، خوشه بندی خطاهای استاندارد، رگرسیون خطی و ...) ارائه می شود.
این کتاب در سطح میانه ارائه شده است.

سایت کتاب

#معرفی_کتاب
#پایتون_مالی

پایتون برای مالی

🆔 www.tg-me.com/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance

دانلود کتاب «مالی تر و تمیز با پایتون» به انگلیسی «Tidy Finance with Python »

سایت کتاب

#معرفی_کتاب
#پایتون_مالی

پایتون برای مالی

🆔 www.tg-me.com/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance

خلاصه بندی OHLC داده ها با resample
یکی از توابع بسیار کاربردی pandas تابع resample است. به کمک این تابع می توانیم تناوب داده ها را تغییر دهیم. مثلا داده های ساعتی را به داده های روزانه تبدیل کنیم یا داده های روزانه را به هفتگی، ماهانه و سالانه.
یکی از بخش های قشنگ این ماژل تبدیل داده ها به فرمت OHLC است. یعنی داده های مربوط به بازشدن، بالاترین داده، کمترین داده و داده بسته شده. (البته برای بچه های بازار سرمایه این فرمت آشناست، اما برای سایر رشته ها شاید کمی عجیب به نظر برسد)
فرض کنید داده های ساعتی هواشناسی را داریم. می خواهیم دمای هوا در ابتدا و انتهای روز و نیز بالاترین دما و پایین ترین دما را مشخص و رسم کنیم.
با استفاده از resample به راحتی قابل انجام است.

import pandas as pd
import mplfinance as mpf
url="https://python4finance.ir/datafolder/WeatherData.csv"
df=pd.read_csv(url,index_col="Date/Time" , parse_dates=True)
mpf.plot(df.loc["01/01/2012 00:00":"05/01/2012 00:00"]["Temp_C"].resample("D").ohlc(),type="candle",figsize=(16,6),mav=(10))

#پانداس
#pandas
#resample

پایتون برای مالی

🆔 @python4finance

ویژگی های جدید پایتون 3.13

نسخه پایدار پایتون 3.13 هفتم اکتبر یعنی حدودا یکماه و نیم پیش منتشر شد. طبق معمول پیشرفت های بسیار خوبی در بخش های مختلف پایتون داده شده است که کارکردن با این زبان محبوب را جذاب تر می کند.
1️⃣ بهبود نمایش خطاها
در نسخه 3.13 پایتون، نمایش خطاها بهبود مناسبی پیدا کرده اند. مثلا خطاها با رنگ های مختلف نشان داده می شوند. همچنین در هنگامی که یک فایل مشابه با نام یک ماژول در پوشه جاری داشته باشید، پایتون با یک پیام خطای صحیح شما را متوجه این موضوع می کند. (در یکی از پروژه ها وجود فایلی همنام با یک ماژول چند ساعت وقت کل تیم ما را گرفت😐)
2️⃣ اضافه شدن JIT (Just-In-Time)
یکی از دغدفه های برنامه نویسان پایتون همواره سرعت اجرای برنامه ها بوده است. برخی زبان های دیگر با ارائه JIT این موضوع را حل کرده بودند. در نسخه 3.13 کامپایلر JIT به صورت پیشفرض غیر فعال است، اما در صورت فعال شدن می‌تواند در بهبود کارایی پروژه مفید باشد و در آینده در ورژن‌های جدید پایتون، کامل‌تر خواهد شد.
3️⃣ پشتیبانی از IOS
در این نسخه از پلت فرم IOS شامل آیفون و آی پدهای بعد از سال 2013 که دارای ساختار arm64-apple-ios پشتیبانی می‌شود.
4️⃣ حذف ویژگی‌های قدیمی و ناکارآمد

البته اینها موارد کاربردی و مهم تغییرات این نسخه هستند و میزان بهبود ها بسیار بیشتر است. اگر به این موضوع علاقه مند بودید سری به این آدرس بزنید.

🔈 نکته: همیشه توصیه می شود اگر در حال حاضر پروژه فعالی را با پایتون های قدیمی تر دارید، آپدیت به نسخه جدید را با یکی دو ماه تاخیر انجام دهید. معمولا در ابتدای ارائه ورژن های جدید، برخی ماژول ها دچار مشکل می شوند که عموما تا یکی دو ماه بعد نسخه جدید آنها هم ارائه می شود.

#پایتون3.13
#python3.13
#new_features

پایتون برای مالی

🆔 @python4finance

ویژگی های جدید پایتون 3_13

در این فیلم، ویژگی های جدید پایتون توضیح داده می شود. (زبان فایل، انگلیسی روان است)

#پایتون3_13
#python3.13
#new_features

پایتون برای مالی

🆔 @python4finance

معرفی کتاب «تحلیل داده های مالی با پایتون» به انگلیسی «Data Analytics for Finance Using Python»
یک کتاب جمع و جور برای علاقه مندان به تحلیل داده های مالی
عناوین فصل های کتاب عبارتند از :
Chapter 1: Portfolio management by applying
K-means clustering
Chapter 2: Predicting stock price using the ARIMA model
Chapter 3: Stock investment strategy using a logistic regression
Chapter 4: Predicting the stock buying and selling decisions
Chapter 5: The random forest technique
Chapter 7: Descriptive statistics for stock risk analysis
Chapter 8: Stock prediction using a multiple regression model
Chapter 9: F-test for stock risk assessment
Chapter 10: T-test for stock risk assessment
Chapter 11: Z-test for stock risk assessment
Chapter 12: Support vector machine for stock
prediction
Chapter 13: Stock risk analysis by visualization
Chapter 14: NLP for sentiment analysis for stock
Chapter 15: LSTM for stock price prediction

#معرفی_کتاب
#پایتون_مالی

پایتون برای مالی

🆔 www.tg-me.com/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance

دانلود کتاب «تحلیل داده های مالی با پایتون» به انگلیسی «Data Analytics for Finance Using Python»
یک کتاب جمع و جور برای علاقه مندان به تحلیل داده های مالی

#دانلود_کتاب
#پایتون_مالی

پایتون برای مالی

🆔 www.tg-me.com/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance

پیش بینی قیمت طلا بر اساس مدل SARIMAX
در این مدل قیمت طلا برای 30 روز آینده پیش بینی و رسم شده است.
پی نوشت: این پیش بینی صرفا برای نمایش پیش بینی سری زمانی با استفاده از ماژول statsmodels انجام شده است و عزیزان در صورتی که قصد سرمایه گذاری در طلا را دارند باید خودشان تحلیل انجام دهند.


🆔 www.tg-me.com/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance

لایف لیب (lifelib) یک ماژول بسیار خوب برای بیمه
وقتی از صنعت مالی صحبت می کنیم در واقع از سه صنعت بورس، بانک و بیمه صحبت می کنیم. تنوع محصولات بیمه ای بسیار بالاست و به لحاظ گستردگی، با حجم بسیار گسترده تری از مردم در مقایسه با بورس ها در ارتباط است.
لایف لیب یکی از ماژول های بسیار خوب برای صنعت بیمه است.
اگر در بیمه مشغول کار هستید، حتما سری به این ماژول در این آدرس بزنید.
#بیمه
#lifelib

🆔 www.tg-me.com/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance

یک کتابخانه بسیار خوب برای معاملات الگوریتمی و بک تست(QSTrader)
تا کنون چندین کتابخانه برای یک تست (#Backtest) را در کانال معرفی کردم. بک تست مهمترین قسمت برای آزمون مدل با داده های گذشته است. (مفهوم کلی بک تست این است که اگر مدلی اینقدر خوب است که برای پیش بینی آینده استفاده شود باید قابلیت توضیح دهندگی داده های گذشته را هم داشته باشد. البته این موضوع دقت هایی را هم نیاز دارد که قبلا مفصل توضیح داده ام)
یکی از مسائل ما این است که با وجود اینکه ماژول ها بسیار خوب بودند اما در گذر زمان به روز رسانی نشده اند و با ورژن های جدیدتر پایتون سازگاری ندارند.
ماژول QSTrader یکی از نمونه های به روز ماژول بک تست است که تا پایتون 3.12 سازگار شده است.
کار با ماژول بسیار ساده است و برای آشنایی بیشتر می توانید سری به صفحه گیت هاب آن بزنید (آدرس گیت هاب)
در پست های آتی چند مثال از این ماژول را با هم بررسی می کنیم.

#بک_تست
#معاملات_الگوریتمی
#Backtest
#QSTrader
#Algorithmic_Trading

پایتون برای مالی

🆔 www.tg-me.com/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance

یک دستیار هوش مصنوعی فوق العاده برای برنامه نویسان
واقعا هوش مصنوعی به یک جادو شبیه است و هر روز با ابزارهای جدیدی که ارائه می شود کار را برای افراد آسان تر و دلنشین تر می کند. قبلا ابزارهای مختلف دیگری را برای این موضوع معرفی کرده بودم (#دستیار_هوش_مصنوعی). امروز ابزاری رو به شما معرفی می کنم که واقعا بسیار کاربردی است. چه برای برنامه نویسان حرفه ای و چه برای برنامه نویسان مبتدی.
اسم این ابزار بسیار زیبا zzzcode.ai است که بر پایه openai تولید شده است. امکانات این ابزار بسیار جالب که خوشبختانه از فارسی هم پشتیبانی کند به این شرح است:
1️⃣تولید کد با استفاده از توضیحاتی که به آن می دهیم.
2️⃣بررسی کد و توضیح بخش به بخش کد (مناسب برای وقتی که کارکرد بخشی از کد را در یک برنامه متوجه نمی شویم)
3️⃣تبدیل کدها از یک زبان برنامه نویسی به زبان دیگر
4️⃣پرسش و پاسخ
5️⃣تولید داکیومنت و راهنما برای برنامه (این قسمت دغدغه بسیاری از برنامه نویسان حرفه ای است🥹)
6️⃣پیدا کردن باگ های موجود در کد

🌐 سایت

#دستیار_هوش_مصنوعی
#هوش_مصنوعی
#برنامه_نویسی
#AI

پایتون برای مالی

🆔 www.tg-me.com/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance

میلاد با سعادت حضرت زهرای اطهر؛ بر شما عزیزان مبارک باد.
همچنین روز زن و روز مادر را به همه بانوان گروه تبریک و شادباش عرض می کنم.

#مناسبت

پایتون برای مالی

🆔 www.tg-me.com/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance

دانلود کتاب «راهنمای پایتون برای معاملات الگوریتمی» به انگلیسی «Python for Algorithmic Trading Cookbook»
یک کتاب خوب و جامع برای یادگیری معاملات الگوریتمی از ابتدا
سال نشر ۲۰۲۴

#معرفی_کتاب
#پایتون_مالی
#معاملات_الگوریتمی
پایتون برای مالی

🆔 www.tg-me.com/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance

معرفی کتاب «راهنمای پایتون برای معاملات الگوریتمی» به انگلیسی «Python for Algorithmic Trading Cookbook»
یک کتاب خوب و جامع برای یادگیری معاملات الگوریتمی از ابتدا
فرض این کتاب آشنایی مخاطب با پایتون مقدماتی است اما باقی مطالب را با زبان بسیار ساده و مثال های کاربردی توضیح می دهد. سال نشر کتاب ۲۰۲۴ است و خیالتان را از بابت کارکردن ماژول ها راحت می کند. (برخی ماژول های استفاده شده در کتاب های قدیمی تر ممکن است با ورژن های اخیر پایتون سازگار نباشند)

مطالعه کتاب را به علاقه مندان معاملات الگوریتمی توصیه می کنم.

#معرفی_کتاب
#پایتون_مالی
#معاملات_الگوریتمی

پایتون برای مالی

🆔 www.tg-me.com/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance

میلاد با سعادت مولی الموحدین، امیر المومنین ، پادشاه کرم و جود و سخا، حضرت علی علیه السلام مبارک.

#مناسبت

پایتون برای مالی

🆔 www.tg-me.com/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance