👩‍💻 Как написать Raft на чистом Python: основы

Статья объясняет основы реализации алгоритма Raft на Python. Рассматриваются механизмы выбора лидера, репликации данных и обеспечения согласованности для стабильной работы распределённых систем.

Читать...

➡️ Оптимизация ядра WebGPU для перемножения матриц и достижения производительности свыше 1ТФЛОПС

Статья рассказывает о создании Surfgrad — высокопроизводительной библиотеки для автоматического дифференцирования выражений с использованием WebGPU. Описываются тензорные операции и оптимизация под браузеры.

Читать...

📈 Подборка статей для вашей карьеры

• «Снова упала?» Как поднять самооценку и зачем мы сравниваем себя с другими, даже если от этого больно

• Из учителя в QA: мой путь в IT

• Рынок дата-инженеров и прогноз на 2025

• Лидерами рождаются или становятся? Откуда берутся управленцы и лидеры в IT

• Работать или переработать: как победить в себе заядлого удаленщика

👩‍💻 no-code (hub.ultralytics.com) в связке с Yandex DataSphere

Статья рассматривает no-code и low-code платформы для обучения нейросетей. Особое внимание уделяется платформе Ultralytics Hub, её возможностям обучения Yolo-моделей и использованию ресурсов Yandex DataSphere.

Читать...

👩‍💻 Получение информации о системе с помощью Python

Статья показывает, как системные администраторы могут использовать Python для быстрого получения информации о системе. Рассматриваются примеры скриптов для мониторинга производительности и отчетности.

Читать...

👩‍💻 IMPulse — наш взгляд на менеджмент инцидентов

Статья представляет open source решение для менеджмента инцидентов, альтернативу Alertmanager. Рассматриваются его преимущества и возможности для компаний, ограниченных санкциями или политикой безопасности.

Читать...

🧭 Документация — это не wiki, а навигатор

Многие пишут документацию, как хранилище фактов. Но пользователю нужно не «знать всё», а быстро дойти до цели.

👉 Совет: строй документацию как сценарий: «Ты хочешь Х — делай 1, 2, 3». Дальше — ссылки на детали. Делай её пошаговой и прагматичной. Хорошая дока экономит человеку не время, а жизнь.

👩‍💻 Python-библиотеки, которые упрощают жизнь программиста. Часть 1

Здравствуйте! Я — Алексей Жиряков, техлид backend-команды KION. Делюсь подборкой Python-библиотек, которые мы используем для оптимизации работы. Надеюсь, они будут полезны и вам!

Читать...

👩‍💻 Когда уверенность становится самонадеянностью: история одной фатальной ошибки

Привет! Я — Денис, студент Ярославского университета и сотрудник Тензора. В статье расскажу, как мы с командой разработали кликер-игру и столкнулись с ошибками, но получили ценный опыт.

Читать...

👩‍💻 Как и когда использовать Celery — мой опыт на проде

Рассказываю, как прикрутил Celery, чтобы фоновые запросы к AI-API не превращались в очередь в МФЦ. Плюсы, грабли и когда это вообще стоит делать.

Читать...

👩‍💻 7 продвинутых приемов pandas для науки о данных

Статья делится 7 продвинутыми приёмами работы с pandas для оптимизации задач анализа данных. Рассматриваются, например, итерации по группам с df.groupby().iter() и другие способы упростить повторяющиеся операции.

Читать...

👩‍💻 Объединяем фреймы данных в pandas: две самые распространённые операции

Статья рассматривает автоматизацию объединения таблиц с биохимическими показателями крови, поступающих из разных клиник. Показано, как с помощью одной команды в pandas легко объединить данные, несмотря на различия в порядке столбцов.

Читать...

👩‍💻 Сборщик мусора CPython и его влияние на производительность приложения

Статья раскрывает механизмы управления памятью в CPython, уделяя особое внимание циклическому сборщику мусора (GC). Рассматриваются его работа, запуск и влияние на производительность приложений.

Читать...

👩‍💻 Python REST API: Flask, Connexion и SQLAlchemy (часть 1)

Статья из серии посвящена созданию REST API на Flask. Рассматриваются настройка проекта, обработка запросов с Connexion, определение конечных точек через OpenAPI и аннотация API с помощью Swagger UI.

Читать...

📈 Подборка статей для вашей карьеры

• Мои Red-Flags при устройстве в IT-компании: Как не стать гребцом. Часть 2

• Как строить карьеру в корпорации

• История: работа в чешском Red Hat

• Циничные заметки о карьере в IT от «гейткипера»

• Моя петиция EB-1A на грин-карту талантов, одобренная с первой попытки

👩‍💻 Доверяй, но проверяй: Как парсинг помогает выявить фейки в НСИ

Статья описывает Excel-файл с актуальной информацией о ГОСТах, обсуждает их применение и влияние данных. Рассматриваются подходы к парсингу и автоматизации с использованием C#, Python и VBA.

Читать...

👩‍💻 Дашбординг: Dash или Shiny

Разбираемся в устройстве Dash и Shiny и почему оба фреймворка отлично подходят для решения единственной задачи - создать функциональный и красивый дашборд.

Читать...

👩‍💻 Python REST API: Flask, Connexion и SQLAlchemy (часть 2)

Статья продолжает серию по созданию REST API на Flask. В этой части вы подключаете SQLite, используете SQLAlchemy для управления данными, добавляете сериализацию с Marshmallow и интегрируете базу данных с REST API.

Читать...