💥 Машинное обучение. Pandas AI: библиотека Python для генеративного ИИ

Библиотека Pandas очень популярна на этапе предварительной обработки данных, машинного обучения и глубокого обучения. Но теперь вы можете делать с ней намного больше! Представляем вам новую библиотеку для обработки данных — Pandas AI.

Эта библиотека интегрирует возможности генеративного искусственного интеллекта в Pandas, делая классические датафреймы библиотеки Pandas диалоговыми.

Книги по ML - @maschinelearning

#ml

🟢 Читать статью

🔥 Вакансии по Python за прошлую неделю:

🎌 Python developer. KiskIT, 150-200 т.р.

🎌 FullStack разработчик. TokenTech, от 200 т.р.

🎌 Middle Python/FastAPI Developer. КОД9, 200-220 т.р.

🎌 Python Developer. Else ex.ITFactory, ЗП договорная

🎌 Back-end разработчик. Noxer, ЗП договорная (частичная занятость)

🎌 Middle/Senior Python Developer. AI-First edtech-startup, ЗП договорная

👩‍💻 Задача с кодом. Дата неделю спустя

Напишите функцию, которая будет принимать дату в строковом формате и возвращать дату на неделю позже.

🔵 Примечания:

↘️ Функция и принимает, и возвращает строку
↘️ Дата должна иметь формат день/месяц/год
↘️ Если число или месяц обозначаются одной цифрой, перед ней ставим ноль (т.е. 1 января — 01/01).

🔵 Примеры:

week_after("12/03/2020") ➞ "19/03/2020"

week_after("21/12/1989") ➞ "28/12/1989"

week_after("01/01/2000") ➞ "08/01/2000"

⭐️ Решение на нашем сайте.

#задача #coding

✏️ Задача на логику. Умножаем в столбик

Восстановите все цифры в этом примере умножения.

⭐️ Решение

#логическаязадача

В этой подборке мы собрали лучшие статьи о работе со строками в Python.

🔖 Часть 2.

🟠 Строковые методы split() и join() в Python

🟠 Форматирование строк в Python: format() и f-строки

🟠 Три элегантных способа перевернуть строку в Python

🟠 5 простых способов удалить символ из строки

🟠 Преобразование строк в дату со временем

🟠 Проверяем наличие подстроки в строке

🟠 Приведение string к int

🟠 Определяем, все ли символы в строке уникальны. Разбор задачи

🟠 Как преобразовать строку в число?

🟠 «Сырые» строки и строковые литералы

🟠 10 приемов для преобразования и декомпозиции строк в Python

🟠 Python разделить строку на списки

🟠 Методы строк в Python

🟠 Как разбить строку на символы в Python

🟠 Топ 5 вопросов на Python интервью по строкам

🟠 Удаление всех дубликатов символов из заданной строки в Python

🟠 Удаление нежелательных символов из строки в Python

🟠 Разворачиваем строку в Python (5 разных способов)

🟠 Python. Считаем количество вхождений символа в строку

🟠 ​​Форматирование строк

Читайте, сохраняйте и делитесь с друзьями!

✔️ Тест. String (уровень лёгкий)

В Python string (строка) — это неизменяемая последовательность символов. Из строк, так же как из списков, можно извлекать отдельные символы с помощью индексов.

Хорошо ли вы умеете применять тип string? Пройдите тест из 10 вопросов и проверьте!

#тест

👁 Пройти тест

⚙️ Функция reduce в Python

Хотя Python не является языком функционального программирования в чистом виде, с его помощью можно многое сделать и в этой парадигме. И большую часть этого «многого» можно сделать при помощи всего одной функции — reduce.

#функции

🔎 Читать статью

👀 Вакансии по Python за прошлую неделю:

✔️ Разработчик Middle. БРИЗЕКС, 130-170 т.р.

✔️ Python разработчик. CODEX, 200-300 т.р.

✔️ Python Backend-разработчик. ООО МИ ТЕХ, ЗП договорная

✔️ Архитектор в AI. ЗП договорная

✔️ Backend Developer. ЗП договорная

👩‍💻 Задача с кодом. Конкатенация списков

Напишите функцию, которая будет принимать списки чисел в произвольном количестве и конкатенировать их. Функция должна возвращать общий список из всех чисел.

🔵 Обратите внимание: конкатенация должна проходить в том порядке, в котором списки переданы.

🔵 Примеры:

concat([1, 2, 3], [4, 5], [6, 7]) 
➞ [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

concat([1], [2], [3], [4], [5], [6], [7]) 
➞ [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

concat([1, 2], [3, 4]) 
➞ [1, 2, 3, 4]

concat([4, 4, 4, 4, 4]) 
➞ [4, 4, 4, 4, 4]

⭐️ Решение на нашем сайте.

#задача #coding

💬 Задача на логику. Вычисляем дробь от дроби

Сколько будет 1/2 от 2/3 от 3/4 от 4/5 от 5/6 от 6/7 от 7/8 от 8/9 от 9/10 от 1000?

⭐️ Решение

#логическаязадача

👀 Сегодня собрали для вас подборку, посвященную работе со списками.

📥 Часть 2.

✔️ Срез списка в Python

✔️ Когда использовать List Comprehension в Python

✔️ Удаление дубликатов из связного списка в Python

✔️ Методы списков Python

✔️ Функции списков Python

✔️ Python разделить строку на списки

✔️ Представление списков в языке Python

✔️ Python списки. Задачи для начинающих

✔️ Списки в Python: Len, Pop, Index и List Comprehension

✔️ Удаление элементов из списка по условию. Как это работает?

✔️ Списки: доступ к несуществующему элементу

✔️ 3 варианта, как сконвертировать список(list) в строку в Python 3

✔️ Списки в Python: изменяемость, доступ к элементам

Сохраняйте и делитесь с друзьями!

🧩 Модули. HTTP-запросы с использованием Aiohttp в Python 3

Итак, вы хотите попробовать асинхронность, и решили, что встроенный модуль asyncio — это то, что вам нужно. Давайте посмотрим, какие возможности вам доступны.

#модули

✔️ Читать статью

✔️ Тест. if/elif/else (уровень — средний)

Условная инструкция if-elif-else (её ещё иногда называют оператором ветвления) — основной инструмент выбора в Python.

Хорошо ли вы знаете данную тему? Пройдите тест из 10 вопросов и проверьте!

#тест

👁 Пройти тест

🔝 Топ. Переменные в Python

Эта статья даст вам полное представление о переменных Python, необходимое для их эффективного использования в ваших проектах.

#топ

🟣 Читать статью

💥 Вакансии по Python за прошлую неделю:

👩‍💻 Python Engineer. Assaia, 140-180 т.р.

👩‍💻 Ведущий Python Developer. Digital Sector, 180-250 т.р.

👩‍💻 Mid+/Senior Python Developer. JETLYN, 190-270 т.р.

👩‍💻 Python Developer. Top Selection, 200-220 т.р.

👩‍💻 Python Developer. ScanFactory, 250-400 т.р.

👩‍💻 Задача с кодом. Диапазоны чисел

Напишите функцию, которая будет принимать начальное и конечное значения диапазона (start_of_range и end_of_range) и возвращать список всех чисел, входящих в этот диапазон.

🔵 Примечания:
✔️ Порядок сортировки чисел зависит от переданных значений. Если начальное значение больше конечного, то числа в списке должны быть в убывающем порядке.
✔️ Исходим из того, что инпут всегда будет валидным.

🔵 Примеры:

reversible_inclusive_list(1, 5) 
➞ [1, 2, 3, 4, 5]

reversible_inclusive_list(2, 8) 
➞ [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

reversible_inclusive_list(10, 20) 
➞ [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]

reversible_inclusive_list(24, 17) 
➞ [24, 23, 22, 21, 20, 19, 18, 17]

⭐️ Решение на нашем сайте.

#задача #coding

✔️ Шаблоны проектирования для начинающих

Паттерны (или шаблоны) проектирования — это проверенные временем решения типовых задач в программировании. Они помогают писать код, который проще поддерживать, масштабировать и переиспользовать.

В этой подборке — понятные объяснения и наглядные примеры, которые помогут быстрее разобраться и начать применять паттерны в своих проектах.

🚩 Шаблон проектирования Singleton

🚩 Шаблон проектирования Итератор

🚩 Шаблон проектирования Декоратор

🚩 Шаблон проектирования Фасад

🚩 Шаблон проектирования Адаптер

🚩 Шаблон проектирования Абстрактная фабрика

#полезное

👩‍💻 Задача с кодом. Цветные карандаши

Представьте, что у вас есть полоска квадратиков, которые нужно закрасить разными цветами в соответствии с заданным паттерном. Квадратики нужно закрашивать последовательно, т. е. если следующий квадрат другого цвета, вам нужно поменять карандаш.

Напишите функцию, которая будет принимать список цветов cols и возвращать время (в секундах), необходимое для закрашивания всего паттерна. При этом:

✔️ На смену карандаша уходит 1 секунда.
✔️ На закрашивание квадратика уходит 2 секунды.

🔵 Пример с пояснением:

color_pattern_times(["Red", "Blue", "Red", "Blue", "Red"]) ➞ 14
# Тут 5 цветов. На закрашивание уйдет по 2 с на каждый (2 x 5 = 10).
# Карандаш придется сменить 4 раза, каждая смена займет секунду (1 x 4 = 4).
# 10 + 4 = 14

🔵 Примеры:

color_pattern_times(["Blue"]) ➞ 2

color_pattern_times(["Red", "Yellow", "Green", "Blue"]) ➞ 11

color_pattern_times(["Blue", "Blue", "Blue", "Red", "Red", "Red"]) ➞ 13

⭐️ Решение на нашем сайте.

#задача #coding

✔️ Тест. Работа с методами в Python

Методы, наверное, самая важная часть в современных языках программирования. И Python — не исключение. Они используются везде и при этом выглядят по-разному. Проверьте, насколько хорошо вы в них разбираетесь: пройдите тест из 10 вопросов!

#тест

👁 Пройти тест

Всем привет! Ловите подборку лучших статей о работе с функциями в Python.

🔖 Часть 2.

🔎 Функция sum() в Python: питонический способ суммирования значений

🔎 Лямбда-функции в Python: примеры

🔎 Functools: улучшаем функции Python

🔎 Функция в Python: руководство для начинающих

🔎 Функции и их аргументы в Python 3

🔎 Использование лямбда-функции для сортировки списков в Python

🔎 5 незаменимых функций Pandas для Data Science

🔎 Использование функции sleep() в Python

🔎 Декораторы в Python: примеры использования

🔎 Как использовать функции all() и any() в Python

🔎 Функция map() в Python

🔎 Используем zip() для парной итерации

🔎 Возврат нескольких значений из функции

🔎 Что такое лямбда-выражения?

🔎 Для чего нужны декораторы и как их использовать?

🔎 Функции в Python: замыкания

🔎 Встроенные функции map, filter и reduce в Python

🔎 Встроенные функции Python 3

🔎 Lambda-функции в Python с их синтаксисом и примерами

Не забудьте поделиться с друзьями!