🎉Начался сбор документов кандидатов на присвоение звания «Профессор РАН»🎉

Кандидатов на звание «Профессор РАН» могут выдвигать академики и члены-корреспонденты РАН, а также учёные советы научных и образовательных организаций. Кандидаты на присвоение звания «Профессор РАН» могут быть выдвинуты только по одному отделению.

На сайте выборов будут опубликованы сведения о кандидатах: отделение РАН, ФИО, фото, показатели цитируемости и персональные идентификаторы в научных системах, а также краткая справка-аннотация.

Кандидатам на присвоение звания «Профессор РАН» необходимо зарегистрироваться на сайте, заполнить расположенную там анкету, прикрепить электронные копии необходимых документов и нажать на кнопку «Подать документы».

✏️Документы на присвоение звания «Профессор РАН» принимаются с 20 октября по 15 ноября 2025 года✏️

Подробная информация о сроках и перечне необходимых документов доступна на сайте Российской академии наук.

Археологи исследовали скопления горелого зерна на руинах церкви Бориса и Глеба в новгородском детинце
#Грани_РАН

В 2020–2021 годах в ходе архитектурно-археологических исследований руин церкви Бориса и Глеба в Новгородском кремле учёные Института археологии РАН обнаружили большое скопление горелого зерна. Оно лежало ровным слоем толщиной от 4 до 14 см на площади 7,5 м². Каких-либо сооружений, подклетов или ёмкостей для зерна найдено не было.

💡 Уровень залегания позволил отнести скопление горелых злаков ко второй половине XV — началу XVI века. Археоботаническое исследование показало, что основу зернового скопления составляет рожь, в небольшом количестве найдены зёрна пшеницы, ячменя, овса, конопли, льна, а также редкие для Новгорода семена бобов. Зерно прошло несколько стадий очистки, но сохранившиеся в его составе сорные виды свидетельствуют, что рожь была озимой и, вероятнее всего, местной.

⭐️Находка при раскопках руин церкви Бориса и Глеба обширного скопления горелого зерна — одно из доказательств существования хранилищ съестных запасов при новгородских храмах. Ранее подобные скопления находили при раскопках на Ярославовом дворище, у церкви Прокопия и у Гридницы. Вероятно, на территории детинца находилось хранилище запасов ржи. Зёрна и семена других растений могли попасть в скопление при использовании одной и той же площадки для обмолота при переработке разных урожаев или одних и тех же ёмкостей для их хранения.

📝 Результаты исследования опубликованы в 279 выпуске «Кратких сообщений Института археологии».

Учёные провели ландшафтно-экологические исследования в тропических лесах Вьетнама
#Грани_РАН

В октябре 2025 года специалисты Института биологии южных морей имени А.О. Ковалевского РАН провели экспедицию по изучению экологического состояния ландшафтов природного заповедника Донгнай во время влажного сезона.

💡 Учёные провели описание почв и растительного покрова на различных участках массива Мада — на деградированных территориях, в нетронутых лесах с доминированием древесных видов диптерокарпус и лагерстремии, а также в районах сельскохозяйственного использования. Всего было отобрано около 90 проб почвы, растений, осадков и поверхностных вод водосбора реки Донгнай.

🗣Лесной массив Мада представляет собой уникальный тропический лес с высоким биологическим разнообразием, частично подверженный антропогенному воздействию. Наши исследования позволяют оценить состояние почв и растительности в переходный период, что важно для понимания динамики экосистем под влиянием климата и антропогенной деятельности. Мы отметили некоторые различия в морфологических характеристиках почв в разные сезоны, а также отличия в фенологических показателях леса. Большая часть видов деревьев имеет сезонные ритмы цветения и плодоношения, и эти ритмы здесь существенно различаются в зависимости от вида🗣, — сообщает младший научный сотрудник лаборатории ландшафтной экологии и геоматики ФИЦ ИнБЮМ Полина Дрыгваль.

📆 Следующий этап ландшафтно-экологического исследования пройдёт в другой части Донгная — национальном парке Кат Тьен.

Искусственный интеллект научился понимать древнеегипетские иероглифы
#Грани_РАН

Учёные из Института системного программирования им. В.П. Иванникова РАН, Института искусственного интеллекта AIRI и Университета ИТМО разработали систему, способную распознавать и переводить древнеегипетские иероглифы с высокой точностью. Вместо привычных десятков букв алгоритм «понимает» сотни сложных символов, каждый из которых имеет уникальное значение.

Чтобы добиться такого результата, исследователи применили контекстуальные OCR-модели и диффузионные технологии, которые создают реалистичные изображения для обучения системы. В основе проекта — крупнейшая база древнеегипетских текстов Thesaurus Linguae Aegyptiae, а качество перевода оценивали профессиональные египтологи из НИУ ВШЭ.

🗣Проект стал результатом работы междисциплинарной команды специалистов по машинному обучению и египтологии. Первую научную работу, посвящённую разработке метода, мы уже представили на международной конференции SIGGRAPH 2025. На данный момент доступ к системе открыт по запросу для заинтересованных специалистов🗣, — прокомментировал руководитель проекта, ведущий научный сотрудник ИСП РАН и AIRI, доцент ИТМО Илья Макаров.

Разработка открывает новые возможности не только для исторических исследований, но и для современных технологий. В будущем подобные системы смогут использоваться в музеях и образовательных приложениях: посетители смогут навести камеру смартфона на экспонат с иероглифами и мгновенно увидеть перевод.

Создана новая модель гидратации ионов

В лаборатории сорбционных методов ГЕОХИ РАН предложили новую модель гидратации ионов — процесса, при котором вокруг ионов формируется оболочка из молекул воды. Эта модель учитывает не только электростатическое притяжение, но и структуру водородных связей, формирующихся или разрушаемых ионом.

⭐️ Исследователи впервые определили пороговые значения радиусов ионов, при которых гидратация не возникает, а также рассчитали ёмкость гидратных монослоёв. На основе этих данных удалось вывести формулы, описывающие, сколько молекул воды окружает ион в зависимости от его заряда, размера и химических свойств.

Учёные предложили геометрическое представление гидратной оболочки: «водоподобные» ионы образуют структуру, похожую на икосаэдр, а «металлоподобные» — на додекаэдр. Такое разделение помогает лучше понять, как ионы влияют на структуру воды и почему некоторые из них укрепляют водородные связи, а другие — разрушают их.

💡 Эта работа решает давнюю проблему теоретического описания гидратации без эмпирических подгонок. Новая модель позволит точнее прогнозировать свойства растворов и химические процессы, где ключевую роль играют ионные взаимодействия с водой.