Учёные впервые систематизировали методы изучения «невидимого» биоразнообразия почвы
#Грани_РАН

Учёные из Института проблем экологии и эволюции им. А.Н. Северцова РАН предложили подходы, которые позволяют точнее выявлять «скрытое» биологическое разнообразие почв благодаря учёту криптических, или «скрытых» животных — внешне они кажутся одинаковыми, но принадлежат к разным видам.

💡 Проблема оценки вклада криптических видов в общее биоразнообразие почв остаётся нерешённой для большинства таксонов почвенных животных. С учётом того, что новые виды мезофауны описываются почти ежедневно, вероятность обнаружения «скрытых» видов растёт. Это особенно актуально для коллембол, панцирных клещей и энхитреид, которые выполняют ключевые экологические функции — от поддержания плодородия и круговорота веществ до стабилизации климата.

🗣Наш обзор показывает, что за кажущимся однообразием почвенных организмов скрывается огромное, ещё не описанное биоразнообразие. Игнорирование криптических видов может серьёзно исказить представления о функционировании почв и их роли в экосистемах🗣, — рассказывает ведущий автор исследования Маргарита Данилова.

Полученные результаты важны для развития почвенной зоологии и экологии: выявление криптических видов помогает корректно оценивать биоразнообразие и функциональные возможности почвенной биоты. Это необходимо для прогнозирования устойчивости экосистем и эффективного управления природными ресурсами.

📝 Результаты исследования, поддержанного грантом РНФ, опубликованы в статье Investigating soil mesofauna cryptic diversity: Current challenges and perspectives (Margarita A. Danilova, Elena Y. Zvychaynaya, Polina A. Guseva, Andrey S. Zaitsev).

Инновации и наука – основа развития транспортной отрасли России

Глава РАН Геннадий Красников и Министр транспорта России Андрей Никитин обсудили перспективы реализации совместных научно-технических проектов.

🗣Современная транспортная отрасль опирается на достижения фундаментальной науки – математики, химии, материаловедения, физики, многих других направлений. В развитии отрасли сегодня активно участвуют наши научные коллективы, которые занимаются такими вопросами, как создание материалов, способных выдержать экстремальные климатические условия, улучшение аэродинамических свойств поездов, разработка интеллектуальных систем управления движением, снижение нагрузки на окружающую среду. Все эти вопросы, безусловно, в фокусе учёных Российской академии наук. Наши учёные оказывают экспертную поддержку Правительству России, профильным министерствам и ведомствам, находятся в постоянном контакте с компаниями, задействованными в этой наукоёмкой отрасли🗣, – отметил президент РАН.

Андрей Никитин поблагодарил главу РАН за поддержку научного развития транспортного комплекса, отметив роль института в реализации важнейших проектов.

🗣Сопровождение реализации масштабных государственных транспортных инициатив в рамках национальных проектов является ключевым направлением научной деятельности. С 2024 года Российский университет транспорта выступает техническим экспертом проекта высокоскоростной железнодорожной магистрали Москва – Санкт-Петербург, обеспечивая экспертизу в сотрудничестве с институтами РАН🗣.

На встрече также обсудили разработанную Минтрансом России Концепцию научно-технологического развития транспортного комплекса Российской Федерации до 2035 года. В рамках концепции планируется создание 9 научно-исследовательских центров по приоритетным направлениям.

Учёные разработали новый метод анализа прошлых землетрясений
#Грани_РАН

Учёные Института физики Земли им. О.Ю. Шмидта РАН и Единой геофизической службы РАН разработали новый метод, который позволяет уточнять координаты и силу землетрясений, произошедших более ста лет назад в эпоху крайне ограниченной сети сейсмических станций. Исследование посвящено Байкальскому региону — одной из самых сейсмоактивных зон Евразии. Ранние данные по ряду событий сохранились фрагментарно: записи велись всего на одной–двух станциях, а свидетельства очевидцев были неполными.

⭐️ Авторы предложили совместно анализировать макросейсмические свидетельства и инструментальные записи редких станций, применив вероятностный подход в программе ProLom. Метод был протестирован на современных землетрясениях и затем применён к шести событиям 1902–1925 годов. В большинстве случаев выяснилось, что эпицентры лежали внутри Байкальского рифта — активной зоны разломов.

Полученные уточнения включены в обновлённый каталог землетрясений региона.
По мнению авторов, такая методика повысит точность оценки сейсмической опасности, ведь полные и надёжные каталоги лежат в основе прогнозов и расчётов рисков для населения и инфраструктуры. Технология имеет перспективу применения в других регионах мира, включая Арктику.

📝 Method for probabilistic location of early instrumental earthquakes based on their macroseismic and instrumental data: evaluation of effectiveness and application for the Baikal Region
(Alexey N. Morozov, Alena I. Filippova, Vladimir E. Asming, Yan B. Radziminovich, Natalya V. Vaganova)

Учёные разработали алгоритм для более эффективного поиска экзопланет
#Грани_РАН

Учёные лаборатории термодинамики и математического моделирования природных процессов ГЕОХИ РАН исследовали модели яркости звёздного неба и эффективность поиска экзопланет методом микролинзирования. Исследователи разработали алгоритм, позволяющий выбирать цели для наблюдения конкретным телескопом так, чтобы максимизировать вероятность обнаружения экзопланеты методом микролинзирования. Алгоритм также позволяет сравнивать эффективность поиска экзопланет для различных телескопов.

💡 Метод гравитационного микролинзирования использует способность гравитации изменять интенсивность и искривлять луч света от звезды. При прохождении луча света от звезды-источника по пути к Земле мимо звезды-линзы его траектория искривляется, что может приводить к усилению наблюдаемой яркости звезды-источника. Этот всплеск интенсивности света называется событием микролинзирования. Дополнительный меньший всплеск интенсивности света может происходить, если у звезды-линзы есть планета.

🗣Наш алгоритм позволяет определять доступные для наблюдений с помощью конкретного телескопа уже известные события микролинзирования и выбирать цели, для которых вероятность обнаружения экзопланет максимальна🗣, — прокомментировал ведущий научный сотрудник лаборатории Сергей Ипатов.

📊 При построении алгоритма рассматривались модели яркости звёздного неба, удовлетворяющие данным наблюдений, выполненным в инфракрасном диапазоне в 2011 г. с помощью телескопа OGLE и телескопов сети RoboNet (FTS, FTN и LT), использующихся для поиска планет методом микролинзирования. Интервалы времени, в течение которых можно наблюдать события микролинзирования, определялись с учётом положений Солнца, Луны и других ограничений на наведение телескопа.

📝 Результаты исследования опубликованы в статье Models of the night-sky brightness and the efficiency of searching for exoplanets with the microlensing method (Ipatov S.I.)