Уровень преступности среди иммигрантов и коренных жителей Дании, 2010–2022 (Inquisitive Bird 1, 2)
В 2022 году в Дании было вынесено 17 240 уголовных приговоров среди населения от 15 до 79 лет. Из них 5120 (29,7%) были вынесены иммигрантам и их потомкам в первом поколении. Для сравнения: в том же году они составляли 15,2% всего населения страны от 15 до 79 лет. Это означает, что доля осуждённых среди них была примерно в 2,4 раза выше, чем среди коренных жителей
На первой диаграмме — доля осуждённых за насильственные преступления среди датчан и иммигрантов из разных стран с 2010 по 2022 годы. За единицу взят показатель среди датчан — чёрный столбец
На второй диаграмме — распределение приговоров за разные типы преступлений между датчанами и иммигрантами за тот же период. Первые столбцы — доля корренного населения и иммигрантов в населении страны
В таблице — результаты исследования по заключённым в Дании в 2023 году. Согласно этим данным, 50,4% заключённых в колониях строгого режима страны имели датское происхождение, а в тюрьмах Копенгагена — 33,9%. Для сравнения: в том же году коренные жители составляли 84% населения страны и 72% населения столицы
Источник данных — Статистическое бюро Дании 1, 2
Больше данных по иммигрантам и преступности в странах мира:
— Преступность в Техасе и мигранты, 2012-2018
— Доля иммигрантов в населении стран мира, 2020
— Число заключённых на 100 000 населения в странах Европы и Азии, 2020
— Число нерассмотренных иммиграционных дел в США, 2002–2022
В 2022 году в Дании было вынесено 17 240 уголовных приговоров среди населения от 15 до 79 лет. Из них 5120 (29,7%) были вынесены иммигрантам и их потомкам в первом поколении. Для сравнения: в том же году они составляли 15,2% всего населения страны от 15 до 79 лет. Это означает, что доля осуждённых среди них была примерно в 2,4 раза выше, чем среди коренных жителей
На первой диаграмме — доля осуждённых за насильственные преступления среди датчан и иммигрантов из разных стран с 2010 по 2022 годы. За единицу взят показатель среди датчан — чёрный столбец
На второй диаграмме — распределение приговоров за разные типы преступлений между датчанами и иммигрантами за тот же период. Первые столбцы — доля корренного населения и иммигрантов в населении страны
В таблице — результаты исследования по заключённым в Дании в 2023 году. Согласно этим данным, 50,4% заключённых в колониях строгого режима страны имели датское происхождение, а в тюрьмах Копенгагена — 33,9%. Для сравнения: в том же году коренные жители составляли 84% населения страны и 72% населения столицы
Источник данных — Статистическое бюро Дании 1, 2
Больше данных по иммигрантам и преступности в странах мира:
— Преступность в Техасе и мигранты, 2012-2018
— Доля иммигрантов в населении стран мира, 2020
— Число заключённых на 100 000 населения в странах Европы и Азии, 2020
— Число нерассмотренных иммиграционных дел в США, 2002–2022
👍14🤡4🔥2🤬1😍1
Оптимальный вертикальный масштаб графика
Илья Бирман написал о том, как выбрать оптимальный вертикальный масштаб графика, чтобы адекватно изобразить соотношения между величинами
Эдвард Тафти, статистик и профессор статистики Йельского универститета, рекомендует подбирать вертикальный масштаб, при котором средний угол наклона графика будет примерно равен 45°
График должен помогать сравнивать величины и выявлять закономерности. Как, например, в нашей недавней публикации про рост и вес спортсменов на Летних Олимпийских играх. Конкретные значения эффективнее показывать числами, в графике же важно адекватно отобразить соотношения между величинами
Верхний график на примере Ильи не позволяет сравнивать колебания, потому что все они выглядят резкими и не имеют пологих участков. В нём больше вертикального разрешения, но угол наклона используется неоптимально — почти все превышают 60°
Второй график сжат в три раза и эффективно использует диапазон углов: он имеет как пологие, так и резкие перепады. Вертикальное разрешение ниже, но углы наклона позволяют лучше сравнивать соотношения
***
Ещё мы писали про грамотный и не очень датавиз:
— Принципы визуализации
— Тип визуализации и восприятие данных на примере выборов в США
— Как показать маленькие значения в столбчатых диаграммах, не обманывая читателя
— Хрестоматийный пример манипуляции данными от Financial Times
— За какое время крупнейшие компании НЕ зарабатывают среднегодовую зарплату сотрудника
Илья Бирман написал о том, как выбрать оптимальный вертикальный масштаб графика, чтобы адекватно изобразить соотношения между величинами
Эдвард Тафти, статистик и профессор статистики Йельского универститета, рекомендует подбирать вертикальный масштаб, при котором средний угол наклона графика будет примерно равен 45°
График должен помогать сравнивать величины и выявлять закономерности. Как, например, в нашей недавней публикации про рост и вес спортсменов на Летних Олимпийских играх. Конкретные значения эффективнее показывать числами, в графике же важно адекватно отобразить соотношения между величинами
Верхний график на примере Ильи не позволяет сравнивать колебания, потому что все они выглядят резкими и не имеют пологих участков. В нём больше вертикального разрешения, но угол наклона используется неоптимально — почти все превышают 60°
Второй график сжат в три раза и эффективно использует диапазон углов: он имеет как пологие, так и резкие перепады. Вертикальное разрешение ниже, но углы наклона позволяют лучше сравнивать соотношения
***
Ещё мы писали про грамотный и не очень датавиз:
— Принципы визуализации
— Тип визуализации и восприятие данных на примере выборов в США
— Как показать маленькие значения в столбчатых диаграммах, не обманывая читателя
— Хрестоматийный пример манипуляции данными от Financial Times
— За какое время крупнейшие компании НЕ зарабатывают среднегодовую зарплату сотрудника
👍16🔥15🤡5❤🔥2👎2❤1
Количество космического мусора на разных орбитах Земли, 1961–2022 (Visual Capitalist)
По горизонтали — временна́я шкала, по вертикали — высота на орбите сверху вниз. Цветом обозначены страны, которые создали космический мусор. Снизу указано распределения общего количества мусора среди всех стран
Ещё мы писали про объекты на орбите Земли:
— Число искусственных объектов на орбите Земли, 1963–2023
— Распределение объектов на орбите Земли
— Распределение космического мусора на низкой орбите Земли
— Количество космического мусора диаметром более 10 см, 1960–2022
— Интерактивный лонгрид об угрозе космического мусора
По горизонтали — временна́я шкала, по вертикали — высота на орбите сверху вниз. Цветом обозначены страны, которые создали космический мусор. Снизу указано распределения общего количества мусора среди всех стран
Ещё мы писали про объекты на орбите Земли:
— Число искусственных объектов на орбите Земли, 1963–2023
— Распределение объектов на орбите Земли
— Распределение космического мусора на низкой орбите Земли
— Количество космического мусора диаметром более 10 см, 1960–2022
— Интерактивный лонгрид об угрозе космического мусора
👍6👎2😱2
Слушайте учебники на двойной скорости
Лето пролетело, но это не повод грустить. Музыкальный сервис Звук подготовил для вас реально крутой сюрприз — раздел «Учимся» с лекциями и уроками.
Что вас ждёт?
🚀 Турборежим обучения — весь контент можно послушать на двойной скорости. Только представьте, сколько времени вы сэкономите!
⭐️ Секреты от Хабиба — блогера, артиста и кумира миллионов. Он расскажет, как легко запоминать информацию и учиться без зубрежки
Хотите услышать все советы лично от Хабиба и зарядиться мотивацией на учебный год? Открывайте Звук и переходите в раздел «Учимся»!
Лето пролетело, но это не повод грустить. Музыкальный сервис Звук подготовил для вас реально крутой сюрприз — раздел «Учимся» с лекциями и уроками.
Что вас ждёт?
🚀 Турборежим обучения — весь контент можно послушать на двойной скорости. Только представьте, сколько времени вы сэкономите!
⭐️ Секреты от Хабиба — блогера, артиста и кумира миллионов. Он расскажет, как легко запоминать информацию и учиться без зубрежки
Хотите услышать все советы лично от Хабиба и зарядиться мотивацией на учебный год? Открывайте Звук и переходите в раздел «Учимся»!
🤡18😁4🔥3❤1👍1
Сколько россияне оставляют на чай (Т-Банк)
Аналитический проект T-Data провёл исследование обезличенных данных о транзакциях клиентов Т-Банка, T-Pay и CloudTips в период с 1 января 2022 по 1 июля 2024 года. На диаграммах:
— В какие часы и дни недели оставляют больше чаевых в общепите
— Как изменилось распределение всех чаевых в России по регионам
— Сколько чаевых оставляют разные возрастные группы россиян
Основные выводы из исследования:
— В первом полугодии 2024 года россияне потратили на чаевые на 82% больше, чем в первом полугодии 2023 года. При этом число транзакций по оплате чаевых выросло за этот период на 26%
— Люди чаще оставляют чаевые в летние месяцы. Для ресторанов, баров и кафе «горячее время» ― с мая по октябрь
— Средняя сумма чаевых в первой половине 2024 года выросла на 45%. При этом средний счёт в кафе или ресторане вырос на 9%
— Самые щедрые чаевые клиенты оставляют ночью
Ещё про культуру чаевых:
— Как часто, кому и сколько чаевых оставляют американцы и европейцы, 2023
— Чаевые таксистам в зависимости от пола
Аналитический проект T-Data провёл исследование обезличенных данных о транзакциях клиентов Т-Банка, T-Pay и CloudTips в период с 1 января 2022 по 1 июля 2024 года. На диаграммах:
— В какие часы и дни недели оставляют больше чаевых в общепите
— Как изменилось распределение всех чаевых в России по регионам
— Сколько чаевых оставляют разные возрастные группы россиян
Основные выводы из исследования:
— В первом полугодии 2024 года россияне потратили на чаевые на 82% больше, чем в первом полугодии 2023 года. При этом число транзакций по оплате чаевых выросло за этот период на 26%
— Люди чаще оставляют чаевые в летние месяцы. Для ресторанов, баров и кафе «горячее время» ― с мая по октябрь
— Средняя сумма чаевых в первой половине 2024 года выросла на 45%. При этом средний счёт в кафе или ресторане вырос на 9%
— Самые щедрые чаевые клиенты оставляют ночью
Ещё про культуру чаевых:
— Как часто, кому и сколько чаевых оставляют американцы и европейцы, 2023
— Чаевые таксистам в зависимости от пола
👍15😱1
Разница между ожидаемой продолжительностью жизни среди мужчин и женщин в странах мира, 2022 (Reddit)
Разница рассчитана путём вычитания ОПЖ мужчин из ОПЖ женщин
Источник данных — The World Bank 1, 2
Больше данных по ОПЖ в мире:
— Ожидаемая продолжительность жизни в странах мира с разбивкой по полам, 2023
— Ожидаемая продолжительность жизни на момент рождения в 10 странах и в мире, 1900–2021
— Как менялась ожидаемая продолжительность жизни в странах мира, 1950–2021
— Расходы на здравоохранение и ожидаемая продолжительность жизни в странах мира, 2019
Разница рассчитана путём вычитания ОПЖ мужчин из ОПЖ женщин
Источник данных — The World Bank 1, 2
Больше данных по ОПЖ в мире:
— Ожидаемая продолжительность жизни в странах мира с разбивкой по полам, 2023
— Ожидаемая продолжительность жизни на момент рождения в 10 странах и в мире, 1900–2021
— Как менялась ожидаемая продолжительность жизни в странах мира, 1950–2021
— Расходы на здравоохранение и ожидаемая продолжительность жизни в странах мира, 2019
😢44🤯17😁7🔥5🤡3❤1👍1
Эффект Даннинга-Крюгера в очередной раз не прошёл проверку реальными данными (Кинжал)
Лаборатория образовательных технологий Практикума проверила на больших данных мифы, связанные с образованием. В частности, выяснили, с чем коррелирует успеваемость студентов, что их мотивирует больше всего и когда они рекомендуют обучение другим. Ещё их данные опровергли эффект Даннинга-Крюгера
На первой картинке — кривая Даннинга-Крюгера. Этот график показывает, как в теории должна меняться уверенность студента в себе со временем обучения
На второй картинке — большие данные студентов Практикума. Красным и зелёным графиками обозначен уровень уверенности отчислившихся и окончивших обучение студентов. Жёлтым цветом отмечены места, где в теории должны быть границы зон на кривой Даннинга-Крюгера. Как мы видим, эффект в очередной раз не прошёл проверку реальными данными
Ранее мы специально для наших читателей переводили статью Блейра Фикса о том, почему эффект Даннинга-Крюгера — просто автокорреляция. Эффект описывает связь между уровнем компетенции человека и его уверенностью в собственных способностях. До обнаружения ошибки в исследовании авторов прошло более 15 лет, поэтому идея успела получить широкую популярность. В том числе в сфере образования
Лаборатория образовательных технологий Практикума проверила на больших данных мифы, связанные с образованием. В частности, выяснили, с чем коррелирует успеваемость студентов, что их мотивирует больше всего и когда они рекомендуют обучение другим. Ещё их данные опровергли эффект Даннинга-Крюгера
На первой картинке — кривая Даннинга-Крюгера. Этот график показывает, как в теории должна меняться уверенность студента в себе со временем обучения
На второй картинке — большие данные студентов Практикума. Красным и зелёным графиками обозначен уровень уверенности отчислившихся и окончивших обучение студентов. Жёлтым цветом отмечены места, где в теории должны быть границы зон на кривой Даннинга-Крюгера. Как мы видим, эффект в очередной раз не прошёл проверку реальными данными
Ранее мы специально для наших читателей переводили статью Блейра Фикса о том, почему эффект Даннинга-Крюгера — просто автокорреляция. Эффект описывает связь между уровнем компетенции человека и его уверенностью в собственных способностях. До обнаружения ошибки в исследовании авторов прошло более 15 лет, поэтому идея успела получить широкую популярность. В том числе в сфере образования
👍22🔥7💩6❤3😱3🤡2🤣2
Большие проекты = большие инструменты
Результаты исследования T-Data о чаевых выглядят просто: 3 карточки с красивыми диаграммами. Но прежде чем дизайнеры оформили их, аналитики свели миллионы транзакций из разных систем, очистили их, агрегировали по возрасту, времени, регионам и настроили автоматическое обновление данных.
Любой человек из отрасли понимает, что такие вещи делаются не в Excel — он просто не вытянет сотни тысяч строк. Поэтому серьёзные специалисты не тратят время на копипаст и давно используют SQL для сбора данных, Power BI для визуализации и Python для автоматизации.
Совершить этот апгрейд, чтобы вырасти в эффективности и доходе, можно на курсе «Инструменты аналитики данных» от Академии Eduson.
В программе 134 урока, 23 практических кейса, финальный проект и диплом Eduson, верифицированный «Сколково». Материалы Академии прошли сотрудники «Сбера», Ozon и других крупных компаний.
Сейчас по промокоду
Подробнее о программе и формате обучения — по ссылке.
Реклама. ООО «Эдюсон», erid 2SDnjcPXfyG
Результаты исследования T-Data о чаевых выглядят просто: 3 карточки с красивыми диаграммами. Но прежде чем дизайнеры оформили их, аналитики свели миллионы транзакций из разных систем, очистили их, агрегировали по возрасту, времени, регионам и настроили автоматическое обновление данных.
Любой человек из отрасли понимает, что такие вещи делаются не в Excel — он просто не вытянет сотни тысяч строк. Поэтому серьёзные специалисты не тратят время на копипаст и давно используют SQL для сбора данных, Power BI для визуализации и Python для автоматизации.
Совершить этот апгрейд, чтобы вырасти в эффективности и доходе, можно на курсе «Инструменты аналитики данных» от Академии Eduson.
В программе 134 урока, 23 практических кейса, финальный проект и диплом Eduson, верифицированный «Сколково». Материалы Академии прошли сотрудники «Сбера», Ozon и других крупных компаний.
Сейчас по промокоду
ЧИСЛА на курс действует скидка до 65%. Оплатить можно через работодателя или в рассрочку, доступ к материалам и обновлениям остаётся навсегда.Подробнее о программе и формате обучения — по ссылке.
Реклама. ООО «Эдюсон», erid 2SDnjcPXfyG
❤26👍24❤🔥3🔥3🤡2
Мировые объёмы производства пластиковых отходов, 1980–2024 (Statista)
Объёмы отходов указаны в миллионах тонн с разбивкой на сферы применения пластика. Снизу вверх:
— упаковка
— потребительские продукты
— транспорт
— текстиль
— строительство
— электроника
— другое
Другие наши публикации про производство и утилизацию пластика в мире:
— Объёмы годового производства пластика в мире, 1950–2019
— Пластиковые отходы в мире, 2010–2021
— Мусор в мировом океане, 2007–2021
— Сколько тонн пластикового мусора в год выбрасывают страны в мировой океан, 2021
— Неправильное обращение с пластиковыми отходами в странах мира, 2019
Объёмы отходов указаны в миллионах тонн с разбивкой на сферы применения пластика. Снизу вверх:
— упаковка
— потребительские продукты
— транспорт
— текстиль
— строительство
— электроника
— другое
Другие наши публикации про производство и утилизацию пластика в мире:
— Объёмы годового производства пластика в мире, 1950–2019
— Пластиковые отходы в мире, 2010–2021
— Мусор в мировом океане, 2007–2021
— Сколько тонн пластикового мусора в год выбрасывают страны в мировой океан, 2021
— Неправильное обращение с пластиковыми отходами в странах мира, 2019
😢22👍3❤2🔥2😱2
Размерные ниши фауны на Земле (Reddit)
По вертикали — распределение по массе (в граммах) внутри класса, по горизонтали — распределение по классам. В данные не входят животные, масса которых составляет менее 10⁻¹² граммов
Другие наши публикации на эту тему:
— Распределение массы всех наземных млекопитающи
— Распределение различных видов биомассы по средам обитания
— Вся биомасса Земли на одной диаграмме
По вертикали — распределение по массе (в граммах) внутри класса, по горизонтали — распределение по классам. В данные не входят животные, масса которых составляет менее 10⁻¹² граммов
Другие наши публикации на эту тему:
— Распределение массы всех наземных млекопитающи
— Распределение различных видов биомассы по средам обитания
— Вся биомасса Земли на одной диаграмме
👍10🏆4
Как соотносятся ожидаемая продолжительность жизни и пенсионный возраст в странах G20, 2023 (Reddit)
На первой диаграмме — сравнение двух показателей, где бóльший показатель — ОПЖ. На второй картинке — ожидаемая продолжительность пенсии, то есть разница между двумя показателями
В России по состоянию на 2023 год ОПЖ мужчин составляет 67,5 лет, женщин — 78 лет. Пенсионный возраст с 2018 года — 65 и 60 лет соответственно. То есть, показатель на диаграмме для России составит 2,5 года для мужчин и 18 лет для женщин
Ещё мы писали про пенсионный возраст:
— Разница между пенсионным возрастом и ожидаемой продолжительностью жизни в европейских странах
— Средний возраст фактического выхода на пенсию в странах Европы, 2020
На первой диаграмме — сравнение двух показателей, где бóльший показатель — ОПЖ. На второй картинке — ожидаемая продолжительность пенсии, то есть разница между двумя показателями
В России по состоянию на 2023 год ОПЖ мужчин составляет 67,5 лет, женщин — 78 лет. Пенсионный возраст с 2018 года — 65 и 60 лет соответственно. То есть, показатель на диаграмме для России составит 2,5 года для мужчин и 18 лет для женщин
Ещё мы писали про пенсионный возраст:
— Разница между пенсионным возрастом и ожидаемой продолжительностью жизни в европейских странах
— Средний возраст фактического выхода на пенсию в странах Европы, 2020
😢19👍7😱5😁2❤1👎1
Количество калорий, потреблённых Брэдом Питтом в кадре, кассовые сборы и оценки фильмов с его участием (Reddit)
По горизонтали указано количество потреблённых в кадре калорий. По вертикали на первой диаграмме — кассовые сборы в млн $, на второй — оценки на IMDB
#рацкек
Ещё мы писали про киноиндустрию:
— Динамика количества выпущенных в прокат фильмов, 1909–2022
— Длительность фильмов с 1885 по 2005 год
— Динамика хронометража фильмов, 1995–2021
— Жанровое распределение фильмов, 1913–2021
— Самые успешные голливудские фильмы, 1970–2023
По горизонтали указано количество потреблённых в кадре калорий. По вертикали на первой диаграмме — кассовые сборы в млн $, на второй — оценки на IMDB
#рацкек
Ещё мы писали про киноиндустрию:
— Динамика количества выпущенных в прокат фильмов, 1909–2022
— Длительность фильмов с 1885 по 2005 год
— Динамика хронометража фильмов, 1995–2021
— Жанровое распределение фильмов, 1913–2021
— Самые успешные голливудские фильмы, 1970–2023
😁37❤4💩2
Число видов и степень родства разных семейств растений, 1792 (RJ Andrews)
В 1792 году немецкий ботаник Пауль Дитрих Гизеке изобразил семейства растений в соответствии с их родством. Число растений в семействе указано под названием и обозначено размером круга, сходство описано подписями на границе кругов
Больше визуализаций из прошлых веков можете найти по хэштегу #ретродатавиз
В 1792 году немецкий ботаник Пауль Дитрих Гизеке изобразил семейства растений в соответствии с их родством. Число растений в семействе указано под названием и обозначено размером круга, сходство описано подписями на границе кругов
Больше визуализаций из прошлых веков можете найти по хэштегу #ретродатавиз
👍8👎1