Тик-так, тик-так, тик-так: разбор новой архитектуры от Sakana AI

Sakana AI представила Continuous Thought Machine — архитектуру, в которой ключевую роль играет внутренняя временная динамика. Вычисления в такой модели идут не в один проход, а по шагам — через серию «внутренних тиков»: моментов, когда нейросеть обновляет свои состояния и синхронизирует активность.

🔗 В новой статье на Habr уже разобрали, как устроена архитектура и почему «тики» могут изменить представление о мышлении моделей. Читайте!

#AI_moment #трендвотчинг

↗️red_mad_robot

Тут из корзинки выпало: ой, так это же наши награды

В этом году Рейтинг Рунета впервые оценил решения AI-разработчиков для крупного бизнеса. И... red_mad_robot занял первое место и возглавил отраслевые срезы по IT, недвижимости и издательскому делу. Эксперты оценивали количество, масштаб и сложность проектов, а также финансовые показатели компании.

Радуемся наградам, но главное — для нас это ещё одно подтверждение системного подхода и уровня решений, которые мы создаём.

#AI_moment #роботайм

↗️red_mad_robot

Как GenAI работает в реальных решениях? Расскажем на Conversations

В конце июня встречаемся на одной из главных летних AI-конференций — Conversations 2025. Обсудим, как GenAI становится частью рабочих систем, что помогает не просто тестировать технологии, а внедрять их осознанно, и куда движется индустрия.

От red_mad_robot — два доклада:

📍 Валера Ковальский, руководитель направления AI, расскажет, как мы перешли от Naive RAG к workflow-агентским системам, усложнили архитектуру и применяем подход в решении многослойных бизнес-задач.

📍 Илья Филиппов, CEO red_mad_robot AI, вместе с руководителем сервиса книги билайн Натальей Каменских покажет, как AI-поиск работает в продукте и что это даёт пользователю и бизнесу.

Конференция пройдёт 26–27 июня в Санкт-Петербурге. Подробности и билеты на сайте, а от нас промокод на 10% — CNVS25sBmR.

#AI_moment #роботайм

↗️red_mad_robot

Представьте: вы открываете стриминговый сервис, вводите «что-то интересное, но не на три часа и без мелодрамы» — и уже через пару секунд выбираете фильм, который действительно хочется посмотреть. Кажется, решение ваше. На деле — вас уже сопровождал GenAI.

Он обработал расплывчатый запрос, учёл предпочтения и предложил точный результат. Не навязывал — просто сократил путь до действия.

В новой статье для «РБК Трендов» CEO red_mad_robot AI Илья Филиппов рассказывает, что отличает продвинутые AI-решения от rule-based автоматизации, как они помогают строить человечный клиентский опыт и почему главный риск сегодня не в ошибке, а в бездействии.

#AI_moment #роботайм

↗️red_mad_robot

Роботы отдыхать не собираются, так что это ещё один анонс ⚡️

Уже завтра, 13 июня, сo-CEO red_mad_robot Илья Самофеев вместе с другими экспертами расскажет об AI-first подходе на @sthhb. Поговорим про то, как компании внедряют AI в продукты, зачем им агентные системы, а не просто модель на входе, и какова реальная картина внутри организаций, когда доходит до практики.

Приходите послушать выступление (если вы вдруг в Сочи) — авторизоваться можно тут.

#AI_moment #роботайм

↗️red_mad_robot

red_mad_robot совместно с @beeline представил первую линейку AI-агентов

На ПМЭФ мы показали результат технологического партнёрства с билайном — первую линейку корпоративных AI-агентов, ориентированных на прикладные задачи бизнеса и госсектора.

Агенты закрывают пять ключевых направлений:

📍 Продажи
📍 Контакт-центр
📍 Административные процессы
📍 Разработку
📍 Маркетинг

В отличие от классических чат-ботов, AI-агенты взаимодействуют в формате диалога, понимают задачи в свободной форме, обращаются к внутренним базам данных и внешним источникам информации — и возвращают готовое решение. Это интеллектуальные ассистенты, встроенные в корпоративную инфраструктуру и адаптированные под реальные процессы.

Если вы на ПМЭФ — приходите на наш стенд, чтобы первыми протестировать сценарии вживую.

#AI_moment #роботайм

↗️red_mad_robot

Ещё один шаг к гиперперсонализации

Яндекс внедрил генеративную модель в свои рекомендательные системы — это уже не эксперимент, а полноценная интеграция в «Музыку» и «Маркет».

CEO red_mad_robot AI Илья Филиппов и руководитель направления AI Валера Ковальский прокомментировали новость и рассказали Forbes, почему это действительно важный для индустрии шаг, и как такие решения приближают нас к той самой гиперперсонализации.

#AI_moment

↗️red_mad_robot

Технологическое партнёрство с билайн: рассказываем подробнее

На ПМЭФ мы представили совместную линейку AI-агентов для бизнеса, а в марте объявили о старте сотрудничества в сфере AI. Но что такое технологическое партнёрство? Это гораздо больше, чем продукт или даже линейка продуктов: мы предлагаем бизнесу системную AI-трансформацию. 

В этой связке red_mad_robot — технологическое ядро: мы отвечаем за проектирование, разработку и запуск решений. билайн — за масштабирование, вывод продуктов на рынок и интеграцию с инфраструктурой.

В фокусе сразу несколько направлений:

1️⃣ B2C: запуск новых AI-продуктов для телеком-рынка и смежных индустрий. В работе витрины с доступом к LLM, визуальными и аудио-инструментами. 

2️⃣ B2B / B2G: платформа AI-outstaff с агентами под роли и реальные задачи.

3️⃣ Офис AI-трансформации: центр координации всех AI-инициатив для расстановки приоритетов, связи проектов с метриками и управления внедрением на всех этапах.

4️⃣ Обучение: программы для руководителей и команд для единого понимания технологий, проработки кейсов и запуска первых гипотез.

Дальше — больше. Постепенно будем рассказывать и показывать, как всё работает на практике в реальных сценариях.  

#AI_moment

↗️red_mad_robot

Служба поддержки будущего: как GenAI меняет клиентский сервис

Служба поддержки — один из первых каналов во взаимодействии клиента с бизнесом. Несмотря на развитие технологий, именно он становится источником фрустрации из-за долгого ожидания, недостаточно компетентных консультаций и сложных сценариев.

Мы регулярно исследуем трансформацию точек взаимодействия бизнеса и клиента. В этот раз вместе с Анастасией Панфёровой, стратегическим аналитиком red_mad_robot, разбираем архитектуру службы поддержки будущего — на основе гипотез, которые мы тестировали в рамках проекта для одного из крупных игроков финтех-рынка.

🟥Клиентский запрос
Запрос может прийти через чат, звонок или мессенджер. AI-агент обрабатывает его и анализирует эмоциональный тон. Если клиент напряжён или расстроен — оператор заранее получает сигнал и подстраивает общение.

🟥AI-диспетчеризация
Языковая модель переводит обращение в векторную форму и самостоятельно определяет маршрут: техподдержка, продажи, логистика. Вместо длинного маршрута с ручной переадресацией — одна точка входа и максимальная релевантность.

🟥Real-time аналитика
Каждое взаимодействие автоматически обогащается метаинформацией — что запрашивал клиент, как реагировал, был ли удовлетворён результатом. Информация стекается в единую систему и позволяет алгоритмам выявлять проблемные места в сервисе.

🟥AI как copilot
AI-агенты не вытесняют оператора, а усиливают его работу. Помогают быстрее ориентироваться в запросе, подсказывают готовые сценарии, берут на себя рутину. Человек остаётся там, где важны гибкость, эмпатия, решение нестандартных кейсов. Такой подход позволяет повышать качество сервиса и снижать издержки.

Какой итог?
AI-агенты в таком сценарии не просто помогают «снизить косты». Они меняют сам подход к клиентскому сервису, делая его проактивным, персонализированным и по-настоящему умным.

#AI_moment

↗️red_mad_robot