Forwarded from Работая в айтишечке
💡Проведение проблемных интервью
Разбирал документы в папке и наткнулся на файл - Практическое руководство по составлению скрипта для проведения проблемных интервью, который когда-то скачал у Сергея Тихомирова (@productclub).
Решил оформить его в виде карточек и поделиться с вами, так как это руководство действительно классное.
Проблемное интервью — это метод, который помогает перейти от гипотез к фактам.
Если хотите сделать продукт, который решает реальные проблемы:
❶ Начните с формулировки гипотезы
❷ Составьте скрипт интервью
❸ Сформулируйте дополнительные гипотезы
❹ Зафиксируйте результаты
Примеры скриптов и шаблонов — в приложении.
#interview #research #product
Разбирал документы в папке и наткнулся на файл - Практическое руководство по составлению скрипта для проведения проблемных интервью, который когда-то скачал у Сергея Тихомирова (@productclub).
Решил оформить его в виде карточек и поделиться с вами, так как это руководство действительно классное.
Проблемное интервью — это метод, который помогает перейти от гипотез к фактам.
Если хотите сделать продукт, который решает реальные проблемы:
❶ Начните с формулировки гипотезы
❷ Составьте скрипт интервью
❸ Сформулируйте дополнительные гипотезы
❹ Зафиксируйте результаты
Примеры скриптов и шаблонов — в приложении.
#interview #research #product
👍1
  Forwarded from Через тернии к Визам
This media is not supported in your browser
    VIEW IN TELEGRAM
  Лендинг дашбордов.
Небольшой видосик, как собрать лендинг (главная или карта дашбордов) для того, чтобы пользователи перестали пользоваться неактуальной аналитикой =)
Ставь ⚡️, если хочешь повторить и нужен код =)
Лайк шер приветствуется =D
И как можно прицепить YaGPT для поиска аналитических инструментов за 2 клика O_o
  Небольшой видосик, как собрать лендинг (главная или карта дашбордов) для того, чтобы пользователи перестали пользоваться неактуальной аналитикой =)
Ставь ⚡️, если хочешь повторить и нужен код =)
Лайк шер приветствуется =D
И как можно прицепить YaGPT для поиска аналитических инструментов за 2 клика O_o
Forwarded from GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
  
На этой картинке нет красных пикселей, мозг придумывает красный цвет, когда видит Coca-Cola. Проверить можно в фоторедакторе или просто посмотреть на кусочек картинки через щелочку, чтобы лого не видеть.
Меня поразило, что GPT Vision в ChatGPT тоже считает банку красной.
Меня поразило, что GPT Vision в ChatGPT тоже считает банку красной.
😁5
  Forwarded from Через тернии к Визам
Media is too big
    VIEW IN TELEGRAM
  Привет!
Новые чарты на Демо-дашборде Editor Datalens!
⚈ Таблица анализа отклонений Период к периоду - позволяет найти быстро, что же произошло вчера в вашем бизнесе
⚈ Долгожданная Pivot-таблица в дашборде, позволяет накликать любые разрезы и метрики не переходя в редактирование чарта.
Смотрите Видео, применяйте код, приходите с пожеланиями!
Новые чарты на Демо-дашборде Editor Datalens!
⚈ Таблица анализа отклонений Период к периоду - позволяет найти быстро, что же произошло вчера в вашем бизнесе
⚈ Долгожданная Pivot-таблица в дашборде, позволяет накликать любые разрезы и метрики не переходя в редактирование чарта.
Смотрите Видео, применяйте код, приходите с пожеланиями!
👍3
  Forwarded from Лаборатория данных (Таня Мисютина)
Друзья, френдли римайндер! 
В июне мы с Ромой @revealthedata проводим оффлайн-курс в Москве. Участвовать можно оффлайн и онлайн, 4 из 12 оффлайн мест уже заняты.
Такой курс проходит один-два раза в год, и это супер-шанс за 4 насыщенных дня перепрошить мозг в отношении задач по визуализации и освоить продуманную методологию создания систем дашбордов. Чтобы не быть голословной, поделюсь отзывами участников прошлого курса.
В этот раз курс пройдёт в уютном лофте Workshoploft в 15 минутах от Курской (адрес). Ещё мы организуем классные совместные обеды, которые, кстати, включены в стоимость курса 😌
Информация и запись на курс: https://datalaboratory.ru/new-course/
Всех ждём 💛
В июне мы с Ромой @revealthedata проводим оффлайн-курс в Москве. Участвовать можно оффлайн и онлайн, 4 из 12 оффлайн мест уже заняты.
Такой курс проходит один-два раза в год, и это супер-шанс за 4 насыщенных дня перепрошить мозг в отношении задач по визуализации и освоить продуманную методологию создания систем дашбордов. Чтобы не быть голословной, поделюсь отзывами участников прошлого курса.
В этот раз курс пройдёт в уютном лофте Workshoploft в 15 минутах от Курской (адрес). Ещё мы организуем классные совместные обеды, которые, кстати, включены в стоимость курса 😌
Информация и запись на курс: https://datalaboratory.ru/new-course/
Всех ждём 💛
Forwarded from Лаборатория данных (Таня Мисютина)
Отрезок как визуальный атом — новый совет: https://bureau.ru/soviet/20250430/
  
  Бюро Горбунова
  
  Визуальные атомы. Часть 4
  Завершая тему визуальных атомов, рассмотрим «протяженные» графические примитивы — отрезки и линии, которые используются редко, но в подходящих для них ситуациях бывают незаменимы. Отрезок по сути своей — это две точки, соединённые прямой линией. На визуализации…
  Forwarded from Инжиниринг Данных (Dmitry)
Увидел я значит вакансию в LinkedIn - Principal AI Strategist. Интересно стало посмотреть требования. Все очень классно написано.
Executive Client Engagement and Leadership
— Главный AI-советник для ключевых клиентов.
— Проведение executive briefings, advisory sessions и C-level workshops.
— Ответственность за pre-sales, solution shaping, storytelling и крупные AI-сделки.
— Формирование trusted advisor отношений с клиентами.
Offering Ownership and Marketing Impact
— Создание и продвижение AI offerings и GTM-стратегий (LLMs, Agentic AI, Predictive Analytics).
— Отслеживание AI trends и трансформация их в решения и услуги.
— Разработка thought leadership материалов (white papers, кейноты, статьи).
— Участие в индустриальных форумах и мероприятиях как AI-евангелист.
Solution Design and Delivery Leadership
— Ведение AI strategy, governance, POCs и roadmaps для Fortune 1000.
— Консультирование по платформам (OpenAI, Claude, LangChain, Databricks, Azure OpenAI и др.).
— Обеспечение бизнес-результатов, ethical use и долгосрочной ценности AI.
Organizational Leadership
— Менторинг стратегов, архитекторов и консультантов в TEKsystems и One North.
— Выравнивание business и technical стейкхолдеров на AI-transformation.
— Формирование культуры excellence, innovation и responsible AI.
Skills & Qualifications
— 12+ лет в strategy consulting, tech advisory или innovation.
— 7+ лет AI-опыта:
• AI strategy и governance,
• presales и solutioning,
• работа с LLMs, Generative AI, Predictive Analytics.
— Успешные C-level workshops и advisory.
— Сильный бизнес- и технический AI-бэкграунд.
— Навыки storytelling и executive communication.
— Опыт публикаций, спикерства и AI governance на enterprise-уровне.
Ну хотелки понятно, вы должны быть эдакий эксперт по AI, перед завтраком писать стратегию по внедрению AI в Fortune500 компаниях, до обеда успеть написать пару статей и white papers, подготовить доклад для конференции, а вечером провести доклад для C-уровня по AI.
Вам даже предлагают критерии оценки (что очень редко для вакансии, но классно, когда это есть):
Success Metrics
— Рост AI strategy revenue и расширение AI service line.
— Win rate в AI pre-sales и новых инициативах.
— Client satisfaction и executive endorsements.
— Объём thought leadership (white papers, конференции, публикации).
— Развитие внутренних AI capabilities и рост талантов.
Ну все понятно и логично.
Теперь самое интересное, сколько же стоит такой специалист в US.
Начнем с бенефитов - Скидки только для участников и корпоративные тарифы на всё — от пиццы и зоопарков до билетов в кино.
Просто замечательно.
И как вы думаете, какое вознаграждение у такого топого AI principal стратега?!
Не буду вас томить, просто напишу - Мы оставляем за собой право установить зарплату выше или ниже базового диапазона $162,600–$254,200.
То есть старший разработчик SQL в Америке получает примерно как Pricipal AI Strategist. Интересно, люди которые будут внедрять прорывные AI решения и писать стратегии (уверен тут они эксперты по использованию ChatGPT для написания стратегий), какого качества должны выдавать свои решения.
PS если вы вдруг ищету работу заграницей на позицию Product Manager с AI уклоном, прям можно с этой вакансии к себе в резюме добавлять, написано очень добротно (наверно другой AI strategist писал с попомью ChatGPT).
  Executive Client Engagement and Leadership
— Главный AI-советник для ключевых клиентов.
— Проведение executive briefings, advisory sessions и C-level workshops.
— Ответственность за pre-sales, solution shaping, storytelling и крупные AI-сделки.
— Формирование trusted advisor отношений с клиентами.
Offering Ownership and Marketing Impact
— Создание и продвижение AI offerings и GTM-стратегий (LLMs, Agentic AI, Predictive Analytics).
— Отслеживание AI trends и трансформация их в решения и услуги.
— Разработка thought leadership материалов (white papers, кейноты, статьи).
— Участие в индустриальных форумах и мероприятиях как AI-евангелист.
Solution Design and Delivery Leadership
— Ведение AI strategy, governance, POCs и roadmaps для Fortune 1000.
— Консультирование по платформам (OpenAI, Claude, LangChain, Databricks, Azure OpenAI и др.).
— Обеспечение бизнес-результатов, ethical use и долгосрочной ценности AI.
Organizational Leadership
— Менторинг стратегов, архитекторов и консультантов в TEKsystems и One North.
— Выравнивание business и technical стейкхолдеров на AI-transformation.
— Формирование культуры excellence, innovation и responsible AI.
Skills & Qualifications
— 12+ лет в strategy consulting, tech advisory или innovation.
— 7+ лет AI-опыта:
• AI strategy и governance,
• presales и solutioning,
• работа с LLMs, Generative AI, Predictive Analytics.
— Успешные C-level workshops и advisory.
— Сильный бизнес- и технический AI-бэкграунд.
— Навыки storytelling и executive communication.
— Опыт публикаций, спикерства и AI governance на enterprise-уровне.
Ну хотелки понятно, вы должны быть эдакий эксперт по AI, перед завтраком писать стратегию по внедрению AI в Fortune500 компаниях, до обеда успеть написать пару статей и white papers, подготовить доклад для конференции, а вечером провести доклад для C-уровня по AI.
Вам даже предлагают критерии оценки (что очень редко для вакансии, но классно, когда это есть):
Success Metrics
— Рост AI strategy revenue и расширение AI service line.
— Win rate в AI pre-sales и новых инициативах.
— Client satisfaction и executive endorsements.
— Объём thought leadership (white papers, конференции, публикации).
— Развитие внутренних AI capabilities и рост талантов.
Ну все понятно и логично.
Теперь самое интересное, сколько же стоит такой специалист в US.
Начнем с бенефитов - Скидки только для участников и корпоративные тарифы на всё — от пиццы и зоопарков до билетов в кино.
Просто замечательно.
И как вы думаете, какое вознаграждение у такого топого AI principal стратега?!
Не буду вас томить, просто напишу - Мы оставляем за собой право установить зарплату выше или ниже базового диапазона $162,600–$254,200.
То есть старший разработчик SQL в Америке получает примерно как Pricipal AI Strategist. Интересно, люди которые будут внедрять прорывные AI решения и писать стратегии (уверен тут они эксперты по использованию ChatGPT для написания стратегий), какого качества должны выдавать свои решения.
PS если вы вдруг ищету работу заграницей на позицию Product Manager с AI уклоном, прям можно с этой вакансии к себе в резюме добавлять, написано очень добротно (наверно другой AI strategist писал с попомью ChatGPT).
Forwarded from Deus ex Machina (Evgeny Makhina)
Провел занятие по критическому мышлению в цифровую эпоху
Выгрузил запись на YouTube.
Из него вы узнаете:
1) Как мир превратился в "глобальную деревню"
2) Как гиперссылки могут искажать наше представление о реальности
3) Почему информация создает "круги на воде", которые становятся самостоятельными единицами контента
4) Как работают контент-фермы
5) Что со всем этим делать
6) Какие инновации нам в связи с этим могут быть нужны
Бонус: оказывается, что фраза "дарова, говноеды" не всегда является оскорблением.
Пока что видео доступно только по ссылке, так что у вас эксклюзив и early access😎
Если хотите пригласить меня спикером на свое мероприятие или себе в компанию, то пишите в личку.
  
  Выгрузил запись на YouTube.
Из него вы узнаете:
1) Как мир превратился в "глобальную деревню"
2) Как гиперссылки могут искажать наше представление о реальности
3) Почему информация создает "круги на воде", которые становятся самостоятельными единицами контента
4) Как работают контент-фермы
5) Что со всем этим делать
6) Какие инновации нам в связи с этим могут быть нужны
Бонус: оказывается, что фраза "дарова, говноеды" не всегда является оскорблением.
Пока что видео доступно только по ссылке, так что у вас эксклюзив и early access😎
Если хотите пригласить меня спикером на свое мероприятие или себе в компанию, то пишите в личку.
YouTube
  
  Критическое мышление в цифровую эпоху. Запись вебинара. Евгений Махина
  Разбираем особенности жизни информации в цифровой среде и обсуждаем, как защитить себя от искажения картины мира.
Книга "Лабиринты будущего: как увидеть завтра уже сегодня": https://www.litres.ru/book/evgeniy-mahina/labirinty-buduschego-kak-uvidet-zavtra…
Книга "Лабиринты будущего: как увидеть завтра уже сегодня": https://www.litres.ru/book/evgeniy-mahina/labirinty-buduschego-kak-uvidet-zavtra…
👍1
  Forwarded from настенька и графики
В каких регионах население больше, чем в ...?
Не знаю, зачем вам эта статистика — просто увидела такую карту по США и захотелось повторить.
Население больше, чем в Санкт-Петербурге только в Москве и ее области и в Краснодарском крае.
Ссылка на табло. Можно просто потыкать на карте: кликаете на регион — и будет происходить сравнение с ним. Есть версия в виде плиток и обычной карты.
Собрать, может, след этапом население vs площадь...
Не знаю, зачем вам эта статистика — просто увидела такую карту по США и захотелось повторить.
Население больше, чем в Санкт-Петербурге только в Москве и ее области и в Краснодарском крае.
Ссылка на табло. Можно просто потыкать на карте: кликаете на регион — и будет происходить сравнение с ним. Есть версия в виде плиток и обычной карты.
Собрать, может, след этапом население vs площадь...
👍3
  Forwarded from Инжиниринг Данных (Dmitry)
  
McKinsey написали статью - The missing data link: Five practical lessons to scale your data products
Дата-продукт состоит из пяти компонентов, цель которых — собирать, организовывать и управлять наборами данных, чтобы они были легко доступны и переиспользуемы различными командами и системами.
Когда дата-продукт спроектирован правильно:
- Он решает сразу несколько бизнес-задач.
- Его можно масштабировать и адаптировать под разные use case’ы.
- Он изначально создаётся с прицелом на повторное использование и развитие.
Впервые я обратил внимание на термин «дата-продукт» ещё в Amazon в 2016–2017 годах. Уже тогда дашборды, которые мы создавали, мы называли дата-продуктами. Практически любой конечный результат, который производит команда данных, — это и есть продукт данных.
Нельзя просто взять и перестроиться на продуктовый подход в аналитике — это целая культура. В Amazon мы работали в связке с продуктовыми менеджерами. Они прекрасно понимали ценность продукта, видели, где находятся болевые точки и что нужно сделать, чтобы принести максимальную пользу. При этом им было совершенно не важно, какие инструменты использует команда данных — это полностью зона ответственности инженеров и аналитиков.
При таком подходе удаётся извлечь максимальную пользу из аналитических инструментов (дата-продуктов) и обосновать высокие расходы на зарплаты инженеров и инфраструктуру.
  Дата-продукт состоит из пяти компонентов, цель которых — собирать, организовывать и управлять наборами данных, чтобы они были легко доступны и переиспользуемы различными командами и системами.
Когда дата-продукт спроектирован правильно:
- Он решает сразу несколько бизнес-задач.
- Его можно масштабировать и адаптировать под разные use case’ы.
- Он изначально создаётся с прицелом на повторное использование и развитие.
Впервые я обратил внимание на термин «дата-продукт» ещё в Amazon в 2016–2017 годах. Уже тогда дашборды, которые мы создавали, мы называли дата-продуктами. Практически любой конечный результат, который производит команда данных, — это и есть продукт данных.
Нельзя просто взять и перестроиться на продуктовый подход в аналитике — это целая культура. В Amazon мы работали в связке с продуктовыми менеджерами. Они прекрасно понимали ценность продукта, видели, где находятся болевые точки и что нужно сделать, чтобы принести максимальную пользу. При этом им было совершенно не важно, какие инструменты использует команда данных — это полностью зона ответственности инженеров и аналитиков.
При таком подходе удаётся извлечь максимальную пользу из аналитических инструментов (дата-продуктов) и обосновать высокие расходы на зарплаты инженеров и инфраструктуру.
Forwarded from GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
This media is not supported in your browser
    VIEW IN TELEGRAM
  В Krea добавили визуальный редактор GPT Paint
Инструмент для работы с изображениями Krea теперь понимает визуальные подсказки: стрелки, картинки, надписи и геометрические фигурки. Можно показать, где и что на картинке должно находиться, и нейросеть это нарисует.
https://www.krea.ai/image
Инструмент для работы с изображениями Krea теперь понимает визуальные подсказки: стрелки, картинки, надписи и геометрические фигурки. Можно показать, где и что на картинке должно находиться, и нейросеть это нарисует.
https://www.krea.ai/image
👍3
  Forwarded from Egor Larin
Top 10 обещаний с Tableau Conference 2025
https://www.tableau.com/blog/top-10-announcements-keynote-tc25
  
  https://www.tableau.com/blog/top-10-announcements-keynote-tc25
Tableau
  
  Top 10 Announcements from Keynote at Tableau Conference 2025
  From agentic analytics and AI-powered semantics to new Tableau Community resources, here are the top announcements dropped during the TC25 keynote.
  