Telegram Web Link
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Mermaid. Диаграммы, блок-схемы, Гантт и многое другое внутри Текстового виджета DataLens.
Как встроить диаграмму процесса твоей компании внутрь DataLens за 5 минут и 0 рублей =)
Избавляемся от трех столбиков🧼

В книге про датавиз наткнулась на пример с расположением таблицы под графиком. Сама идея хорошая — она может помочь "переманить" любителей таблиц на визуальную сторону. Но сам пример меня смутил: здесь вполне можно обойтись одним только графиком, структурно похожим на таблицу.

Я обычно делаю сразу барчартик, а Миша Капанага посоветовал сделать такие тоненькие столбики. От души рекомендую его канал про таблички! Визуально сразу чище, но какая же больше собирать такое в Tableau, и идеального выравнивания не добиться 🙈
👍2
Уже сегодня стартует онлайн-день Aha!25 🚀

В программе — доклады о product science, машинном обучении и аналитике от экспертов из Т-Банка, MTC Digital, Lamoda, Магнит OMNI, Сколково и других.

Поговорим о качественных и количественных исследованиях, метриках, LLM, альтернативных подходах к экспериментам и о том, как AI меняет рынок и подход к обучению.

Кстати, онлайн-трек бесплатный и доступен всем, кто зарегистрировался на нашей платформе https://lms.matemarketing.ru.
Forwarded from Yandex DataLens
⬇️Долгожданная возможность экспорта/импорта и переноса воркбуков между окружениями DataLens!

Уже сейчас доступно в Yandex Cloud, а с ближайшими обновлениями – в Opensource и Enterprise (on-premise) редакциях!

Все нюансы, включая поддерживаемые типы подключений, ручную правку экспортированных объектов и требуемые права – расписали в документации.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🐳1
Forwarded from Yandex DataLens
DataLens на Data&ML2Business!

Начинаем конференцию, где встретится бизнес и технологии! Уже сейчас стартует главный доклад, где Паша Дубинин, руководитель продуктового развития DataLens, расскажет о крупных обновлениях — подключайтесь к онлайн-трансляции и будьте в числе первых, кто узнает все подробности!

Если вы тоже сегодня на площадке, приходите на наш стенд: познакомимся, пообщаемся и дадим протестировать DataLens Gallery.

Оставайтесь с нами — впереди ещё много интересного! 😉
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Дэшборд за 3 минуты 🏎

Записала видео про то, как пользоваться темплейтами в Tableau и супер быстро получать готовые дэши. Обещаюсь в след раз меньше экать)) Пока думаю записывать на ютуб штуки, которые обычно рассказываю студентам на вебинарах.

Если есть идеи по темам, пишите в комменты (дада, там они включены!), обязательно разберу.

ps зацените как феррари везет дэшик
pps может начну записывать на норм камеру, но это не точно, пока бы хоть что-то позаписывать 🙈
Для кого дашборд делаем?
👆вопрос, который важно задать

Про все этапы создания дашборда — в этом посте🔗

Ставь 👍 за базу!

#fun #дашборд
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1😁1
Forwarded from Dataviz jobs
Всего 1% специалистов делают это!..

Несмотря на кликбейтное название - меня очень тронула статья Энди Крибела про профессионалов в любой профессии. И это, мне кажется, довольно важно.
1. Потому что, кажется, так это и работает.
2. Хуже точно не будет
3. Требует не так много усилий.

Перевод его статьи:

Три качества, которые выводят тебя в топ-1% (и не имеют ничего общего с техническими навыками)

Вот жесткая правда о том, как выделяться в любой работе:

Если хочешь построить долгую карьеру — в Tableau, в данных или где угодно — меньше зацикливайся на совершенстве хард скиллов, больше — на том, как ты себя проявляешь.

Эти 3 невероятно простых качества продвинут тебя дальше, чем 99% других:

🔵Приходи вовремя.

Звучит просто. Но это — про доверие.
Поразительно, сколько людей опаздывают или вообще не приходят.

Когда ты заранее на встречах, успеваешь к дедлайнам и сдаешь задачи вовремя — это доказывает, что на тебя можно положиться.

Люди продвигают, нанимают и слушают тех, кому доверяют.
Если ты нестабилен — тебя забудут.
Если ты надежен — ты незаменим.

🔵Задавай вопросы

Не только про данные — а про смысл.

"Какова настоящая цель?"
"Как это будет использоваться?"
"Какое решение поддерживает этот дашборд?"

Любознательность — это твое конкурентное преимущество.
Она превращает тебя из строчки в Excel в стратегического партнёра.

🔵Будь добрым❤️

Не «мягким». Не пассивным.
А по-настоящему добрым.

Прояви уважение к заказчику, который ничего не понимает.
Поддержи коллегу, который застрял.
Подбодри новичка в команде.

Доброта масштабируется быстрее, чем эго.❤️
Люди запоминают, что ты заставляешь их чувствовать, особенно в условиях стресса и давления.

Эти три качества не требуют таланта.
Они требуют намерения.
И совсем немного усилий.

С чего начать?
Выбери одно.

Стань тем, кому можно доверять, кто задаёт умные вопросы, или просто улучшает атмосферу. ❤️

Так строятся карьеры.
Так создаются репутации.
Так, тихо и последовательно, люди попадают в топ-1%.

На каком качестве ты сосредоточишься на этой неделе?
Напиши мне про это — я читаю каждый комментарий. ❤️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
На днях пригласили заглянуть на конференцию iCon на Кипре.
Огромное событие в мире digital-маркетинга: adult, dating, betting, ad tech — всё в одном зале, все цвета радуги прямо тебе в лицо.

Толпы людей со стендами сомнительного бизнес — если честно, чувствовал себя немного потерянным.
Пока не включилась профдеформация. У одного из стендов — баннер, который демонстрирует успешность организации - дашборд с графиком маркетинг-перфоманса.
Смотрится эффектно: жирные заголовки, и аж целых три показателя на одном чарте!

Но есть нюанс! Конверсии болтаются возле нуля.
Всего лишь забыли поместить их на вспомогательную ось Y, поэтому их не видно, они как будто бы ноль.

Как такое проходит согласование ума не приложу!

Если ваш репорт похож на такое, зовите нас, мы все поправим.

p.s. Кстати, impressions тоже непонятно что показывают
👍3
🔄 Не заставляйте пользователя наклонять голову

Маленький, но важный совет по тексту: если человек должен поворачивать голову, чтобы прочитать ваш график — его нужно переделать.

💡Если голова наклоняется, то попробуйте:
- изменить частоту подписей (если возможно)
- поменять ориентацию/или размеры графика
- поменять тип визуализации
Двигаясь уверенно, как стрелки на часах
Откуда - не скажу, а куда - не знаю сам

Мы очень любим исследования и в честь нашего любимого канала и подписчиков решили сделать мини-рисеч! Но со следующей недели уже вернемся к нашему привычному формату

🔸 TLDR или есть еще буквы в пороховницах!
Мы давно задавались вопросом, какие по размеру посты лучше писать -- более короткие или лонгриды (даже советовались с друзьями)
А сейчас у нас накопились данные, чтобы проверить, стоит ли писать "многабукав":
🟤Две трети из ответивших на опрос заметили, что посты стали длиннее -- и это действительно так: длина наших постов несколько выросла за 8 месяцев (рисунок 1️⃣), но при этом выросло и число реакций (рисунок 2️⃣), больше реакций на более длинные посты (рисунок 3️⃣) -- можно ли делать выводы?

Тут мы можем столкнуться с так называемыми ложными корреляциями (spurious correlations) -- ложными или случайными взаимосвязями между двумя переменными, которые не обусловлены причинно-следственной связью, а возникает из-за третьего фактора (общей причины), совпадения или ошибки в данных. Есть много смешных примеров ложных корреляций -- подзалипнуть можно на сайте Tyler Vigen


🔸 И как тогда понять эффект от размера поста?
Если мы представим, что длина поста - это тритмент, и нарисуем исследуемую ситуацию как направленный ациклический граф (directed acyclical graph - DAG), то между переменной интереса и ауткамом будут следующие пути (рисунок4️⃣):
1️⃣ длина поста (treatment -- T) → реакции (outcome -- Y)
2️⃣ длина поста (T) ← время (возраст поста) → число подписчиков → реакции (Y)
3️⃣ длина поста (T) ← время (возраст поста) → число подписчиков → просмотры ← репосты→реакции (Y)
4️⃣ длина поста (T) ← время (возраст поста) → число подписчиков → репосты → реакции (Y)

Тогда согласно backdoor criterion / adjustment citerion, для идентификации необходимо проконтролировать на время (возраст поста) и/или число подписчиков. На рисунке регрессия с контролем на время (возраст поста). Позже мы еще вернемся к теме идентификации эффектов, а пока рекомендуем посмотреть посты -- 1, 2, 3

Это рабочая версия: предложить свой DAG вы можете в комментариях 👋

Главная мораль, которую мы хотели подсветить -- при контроле на альтернативный канал влияния через время / число подписчиков (они очень коррелированы), связь числа реакций и длины текста становится менее явная. Мы не будем интерпретировать полученную регрессию как эффект воздействия, потому что у такой оценки есть множество уязвимостей. А еще наша переменная интереса не бинарная -- как строить оценки в случае непрерывных переменных воздействия мы расскажем в ближайших постах. Но при этом нам хочется верить, что наблюдаемая связь может быть результатом того, что мы стали лучше писать (очень надеемся) или что вам и правда нравятся более длинные посты 😂

🔸 Во-первых, пирожного! Во-вторых... Вы чего, и пальцы за меня загибать будете?
Второй вопрос, который нас волновал - это рубрики. 8 месяцев назад мы придумали 6 рубрик, сейчас их уже 11!

Мы построили красивый bump chart (рисунок 5️⃣), на котором сравниваются ранги разных хештегов, чтобы посмотреть на понравившиеся вам рубрики, измеренные разными метриками -- очень залипательно! Мы постараемся продолжать активно обозревать и рекомендовать, а также делать разностороннюю рубрику.

Если вы бы хотели увидеть какие-то новые рубрики в канале или опеределенный контент -- переходите в комментарии и оставайтесь на связи!

#канал_влияет
#канал_разгоняет
@causal_channel
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
☕️ Контент как продукт: почему "создателям" нужны аналитика и обратная связь
(продуктовые размышления)

В роли менеджера продукта, в котором одни пользователи делают что-то для других (контент, товар, услугу - далее "продукт"), мне довелось побывать уже несколько раз. И я лишь утвердился в мысли, что моя задача — не просто дать инструменты создания продуктов внутри продукта, а предоставить «создателям» инструменты разработки "качественных продуктов" через применение продуктового подхода.
Такие инструменты должны охватывать весь продуктовый цикл — от анализа пользовательских потребностей до измерения эффективности и оптимизации взаимодействия с аудиторией.

Рассмотрим на примере BI-системы
Большинство таких систем обладают хорошей функциональностью создания (визуализаций, дашбордов). И почти все из коробки лишены инструментов аналитики, работы с обратной связью.
Авторы дашбордов часто не имеют прямой связи с аудиторией и не понимают, как их отчёты используют коллеги. А без обратной связи и данных о поведении пользователей их работа становится абстрактной, что ведёт к снижению качества их продукта - дашбордов.
Я внедрял несколько BI-систем и везде нам приходилось буквально дорабатывать в сторонке недостающие инструменты.

Продукт должен быть мостом между создателями и потребителями. Инвестируя в инструменты, которые помогают первым «чувствовать» потребности вторых, можно повысить качество всей экосистемы. Это не просто улучшение UX — это стратегия, которая превращает пользователей-создателей в со-продактов.

Когда создатели контента получают доступ к данным и инструментам взаимодействия, они начинают мыслить как продуктовые владельцы. Это повышает релевантность материалов, снижает нагрузку на поддержку и увеличивает вовлечённость аудитории.

Что можно внедрить?
Аналитика использования
— Показатели популярности контента (просмотры, время взаимодействия, частота обновлений).
— Тепловые карты активности (например, какие элементы дашборда/документации чаще кликают).
— Интеграция с системами обратной связи (рейтинги, комментарии).

Инструменты сбора потребностей
— Встроенные формы запросов обратной связи («Помог ли этот дашборд?», «Что улучшить в статье?»).
— Аналитика запросов поддержки: автоматическая группировка часто задаваемых вопросов для корректировки контента.

Коммуникационные фичи
— Чаты, треды обсуждений или уведомления о новых комментариях.
— Функция «предложить изменения» для читателей/пользователей.

Автоматизация и эксперименты
— A/B-тестирование версий контента (например, разные структуры документации).
— Рекомендации на основе данных: «Пользователи, которые открыли ваш дашборд, часто ищут X».

Когда «создатели» видят данные, они перестают угадывать. Они начинают думать как продакты: ставят гипотезы, тестируют, оптимизируют. Их контент перестает быть «просто отчетом» — он становится решением реальных задач пользователей.

Каждый спринт я стараюсь добавить фичи, которые помогают нашим пользователям-создателям чувствовать себя как продакты. Потому что когда один человек делает что-то классное для другого — это и есть суть хорошего продукта.

#pm #thoughts
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Лаборатория данных (Таня Мисютина)
⚠️ Через час проведу эфир совместно с AW BI, где покажу пример применения алгоритма Δλ на бизнес-кейсе по загруженности банковских отделений, а команда AW BI покажет реализованный интерактивный дэшборд.

Регистрируйтесь и приходите: https://aw-bi.ru/awbi-datalab-2?utm_source=telegram&utm_medium=promo&utm_campaign=awnews%7Cawbi-datalab2
Хемингуэй написал самый короткий рассказ, способный растрогать любого, из 6 слов.
DWH-инженеры могут довести вас до слез за 4 слова
Д - документация под звёздочкой 🤣🤣🤣
😁1
Как мы переезжали из Tableau.
Вообще, думал, что все давно уже решили задачу замены BI системы, но вопросы в личку приходят внезапные, решил тут прикопать наш с Ромой доклад. Глобально ничего бы даже не менял =)

Кратко:
- Все реализуемо
- Сделайте прокси отчет-отчет
- Организуйте ученьки
- Бритва Оккама вам в помощь
- Не ломайте нейронки юзеров
2025/10/24 11:29:57
Back to Top
HTML Embed Code: