Telegram Web Link
Мобильная версия дашборда в рубрике #референс

Это рубрика, в которой мы рассматриваем примеры дашбордов и отмечаем в них интересные детали, которыми можно обогатить свои проекты.

Сегодня изучаем дашборд Прадипа Кумара Emergency Calls Dashboard для мобильных телефонов.

Что в нём есть интересного?

Изучаем слева направо ⬇️ и сверху вниз💫:

Есть кнопка с дополнительной информацией ℹ️ (инструкция для FineBI была здесь)

Вместо пайчарта используется барчарт с накоплением

Наглядный ступенчатый график

На экранах есть подписи выбранного периода

Есть переключатель «Показывать/не показывать метки данных» (инструкция для FineBI была здесь)

Хитмап дополнен барчартом для показа динамики по дням, хотя тепловая карта – неоднозначный выбор для мобильного дашборда (очень мелко)

Есть параметр для выбора сортировки (инструкция для сортировки мер в FineBI была здесь)

Что ещё вы бы взяли на заметку?

Для развития рубрики присылайте примеры дашбордов: @alisaruchkina. Будем изучать их вместе!

#дашборд
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💫 Какими новыми фичами радует разработчиков Tableau в 2025 году?

На повестке компании — AI Agent (и мы это скоро тоже обсудим), но сначала присмотримся к последним апгрейдам самого Десктопа — простым радостям как, например, динамические параметры для карт (Dynamic Spatial Parameters).

Приглашаем на открытое техревью, где разберем все понравившиеся нам новинки версий 25.1 и 25.2, с прицелом на практику.

Некоторое из того, что разберем:
Логические фильтры и просмотр модели данных — работа со сложными источниками становится проще
Динамические карты и адаптивные цветовые шкалы — новые возможности для визуализаций
Интеграция с Google Workspace — встраиваем дашборды прямо в документы
Корзина и древо проекта — повышаем надежность работы с контентом

Дата: 26 сентября, 17:00 (UTC+3)
Место: Zoom.
Регистрация здесь

Кстати, все зарегистрированные участники получат запись на 2 недели раньше остальных.

👌 Заходите на огонек — будет полезно и по делу!
Написал новую статью: как стать AI-first специалистом

Последний год я работаю как Data Science консультант и полностью перестроил все процессы под AI-инструменты. Результат — продуктивность выросла

Что внутри:
📚 NotebookLM — превращает любые документы в интерактивную базу знаний. Недавно проанализировал 50-страничный контракт за 10 минут вместо часов

💻 Cursor — пишет код

🧠 Claude — лучший аналитик среди всех LLM.

v0 APP — генерирует готовые интерфейсы одним промптом. От идеи до working prototype за 15-30 минут

Бонус: честно рассказал об инструментах, которые не прижились (n8n и почему no-code оказался сложнее обычного кода)

Читать

Кто уже интегрировал AI в работу? Поделитесь опытом в комментах
Forwarded from Community Sprints
Как использовать Cursor и другие инструменты для создания команд AI-агентов? ⚡️

Еще один сногсшибательный лайв в AI-буткэмпе от Community Sprints про создание команд AI-агентов в Cursor и другие лучшие практики фаундеров AI-first стартапов 🔥

Кто был на лайве:

• Cева Устинов, Founder @ Elly Analytics. Сева использует Cursor (AI Editor) и автоматизирует с помощью него кучу процессов

Ilya Berdysh, Co-founder AI-стартапа Mymeet. MRR $15k+, running to $20k, valuation $1.2M.

Dmitrii Ive Sergeev, Ycombinator alumni, Founder @ Dashly. Дима вайбкодит и собирает продукт из AI-агентов

Тут можно посмотреть запись этого лайва

Здесь ключевые инсайты на Miro доске

Спасибо всем, кто подключился! Вы - супер и задавали очень классные вопросы ❤️

Канал про AI, growth и продукт 👀
Forwarded from Yandex Cloud Admin
⚡️ ИИ-помощник Нейроаналитик стал публично доступен в Yandex DataLens

ИИ‑агент в Yandex DataLens теперь доступен всем пользователям в тарифе Business — с 30‑дневным пробным периодом. Нейроаналитик доступен в сервисе в формате чата: он анализирует данные на дашбордах, находит инсайты и помогает формировать выводы по запросам на естественном языке.

🗂 Агент помогает с созданием отчётов: пишет вычисляемые формулы и генерирует код для кастомных визуализаций. Это делает аналитику доступной, позволяя нетехническим специалистам работать с данными, и ускоряет проверку бизнес‑гипотез в среднем на 30%.

Подробнее о главных новинках и планах развития DataLens расскажет уже через 15 минут Павел Дубинин, руководитель продуктового развития Yandex DataLens, на Yandex Neuro Scale 📢
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Forwarded from Yandex DataLens
Нейроаналитик: AI-агент внутри DataLens!

Уже доступны всем пользователям DataLens Business:
- Инсайты в чартах на дашбордах и в отчётах
- Помощник при создании вычисляемых полей
- Помощник для написания JS-кода в Editor

Безопасность и обработка данных:
- В качестве AI используется наш собственный облачный сервис Yandex AI Studio
- Ваши данные и запросы не покидают контура Yandex Cloud, не логируются и не используются для дообучения
- Нейроаналитика можно отключить в настройках сервиса для всего окружения или точечно в настройках дашборда

Подробно в документации.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Forwarded from Data Whisperer
BlaBlaCar: Scaling Success - The dbt Ecosystem at BlaBlaCar

Представьте себе управление 4000 таблиц и 300 отчётами в различных бизнес-сферах. Это повседневная реальность BlaBlaCar, и именно поэтому экосистема DBT — не просто преимущество, а жизненная необходимость.

В блоге рассказывается о том, как была создана комплексная экосистема dbt, основанная на dbt Core, Airflow, dbtDagGenerator, Dev Containers, изолированных dev окружениях в BigQuery и проверках CI/CD.

@data_whisperer
Forwarded from Yandex DataLens
Опрос по использованию DataLens

У вас есть возможность повлиять как на развитие текущих фичей продукта, так и на появление новых.
А для желающих поделиться более детальной обратной связью может быть организован и формат отдельных видеоинтервью.

Ждём ваши ответы в коротком опросе, это займёт у вас буквально одну минуту
#calltoaction
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Клуб CDO (PostoplanBot)
Коллеги из Evidently AI собрали впечатляющий ресурс: “ML and LLM system design — 650 case studies”. Это структурированная база реальных кейсов от 100+ компаний о том, как применяют ML и LLM в продакшене: какие метрики используют, как проектируют системы, оценивают качество и безопасность, и запускают в масштаб. Удобно фильтровать по индустриям и типам задач (рекомендательные системы, поиск/ранжирование, fraud‑детекция, CV, NLP, Generative AI, RAG и др.).

https://www.evidentlyai.com/ml-system-design
How to. DataLens Editor
Привет!
Начал записывать серию видео прям по детальным шагам, как устроен DataLens Editor, с самого начала и по нарастающей. Каждый видосик будет дополняться примерами кода. Пожалуйста, придите в комментарии, какие еще темы непонятны в Editor + на сколько хорошо разжёвано (те, кто не юзал Editor до этого)
https://data2viz.ru/editor
Forwarded from VTORNIK.Company
Материал этой недели посвящен новым ролям, которые возникают в связи с созданием полноценных ИИ-агентов в корпоративном ландшафте. Если проводить аналогии с миром Big Data, то, возможно, сейчас мы находимся примерно в той же точке, когда мы начали разделять профессии data scientist, data engineer, data analyst, ML engineer и понимать, почему это должны быть разные люди с разным бэкграундом и майндсетом.

Наличие ролей, описанных в статей, может повысить вероятность того, что ваш проект, связанный с ИИ-агентами, сможет пройти от стадии прототипа до полноценного внедрения в production:

1. Context Engineer
2. Agentic Workflow Engineer
3. AI Model Engineer
4. AgenticOps Engineer
5. AgenticUX Engineer

Читать статью.

Хорошего вторника! И ждем зарегистрировавшихся на нашем сегодняшнем мероприятии!
📎 Расположение элементов на дэшбордах для топ-менеджмента

Ryan Gensel поделился лэйаутами, которые чаще всего использует при создании дэшей:

🟣Metric Grid
У каждой метрики отдельная KPI карточка. Карточки отсортированы по приоритету. Удобно для быстрого обзора ключевых метрик и трендов, особенно на старте новых продуктов.

🟣Metric Table
Метрики разбиты по измерениям (например, регионам или каналам) для сравнения и анализа их вклада. Подходит при запуске новых направлений.

🟣Metric on Row
Каждая строка — метрика с горизонтальным сравнением по временным периодам. Помогает видеть взаимосвязь KPI и сезонность.

🟣Metric on Column
Каждая строка — измерение, а колонки — разные метрики. Идеально, когда бизнес состоит из независимых регионов или направлений.

Визуально оч хорошие примеры. Иногда первые два комбинируеются с последними двумя -- на мой взгляд, это прям супер комбо от овервью до деталей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
2025/10/19 18:27:06
Back to Top
HTML Embed Code: