GenAI в 2024 году — важный двигатель рынка и возможность продемонстрировать лидерство.

Узнайте о передовых инженерных подходах и лучших практиках от лидеров отрасли на GenAI-Meetup от МегаФона, который пройдет 17 октября в головном офисе компании в Москве.

Meetup делится на два блока: технологии и бизнес. Мы ждем специалистов обоих треков! А еще вас ждут:
— выступления практикующих AI-инженеров;
— инструменты создания GenAI-приложений;
— актуальные стратегии на рынке и реальные кейсы МегаФона, Яндекс Крауд, JSA Group и SberDevices.

Успейте зарегистрироваться👇🏻
Бизнес направление >>
Технологическое направление >>

Знакомо?

Первые 2 доклада прошли
Довольно интересный был доклад от Яндекс Крауда, с автоматизацией оценки резюме и собеседований.
Кандидат просто подключается ко встрече, на экране появляются вопросы, он отвечает. Запись такого интервью далее транскрибируется и анализируется, проставляются оценки при помощи llm. Приблизились к результату когда люди оценивают, правда для этого пришлось дообучать yagpt 🤪. Кажется что могли бы заморочиться и кучей агентов обойтись разбив задачу на более мелкие и задав в промтах правильное поведение при оценке вопросов. Может конечно это тоже делали, но в докладе мало внимания этому уделили.
Спросил про адверсальные атаки в ответах и подсовывание промтов в текста резюме, сказали что не сталкивались, вернее пока не сталкивались
Второй доклад был об анонимизации текстов от мегафона - маскирование перс данных и т.д. в общем тоже нашли куда прикрутить llm, но если честно идея притянута за уши, на основе замаскированных данных генерировать llm'кой другие текста с этой самой информацией. Так и не понял какую бизнес задачу это может решить.

Третий доклад Айдара Хусаинова из Авито понравился больше всего. Рассказывал об опыте обучения ллм для нужд авито и кейсах применения. Как обучали, что за датасеты, как инференс выбирали, много интересных деталей было.

Каждое планирование

Join the http://Inventum.AI Live Webinar!
Explore how our AI platform accelerates drug discovery
🗓 Date: Dec 4, 2024⏰ Time: 15:00 (GMT+0) | 18:00 (GMT+3) | 10:00 (GMT-5) | 07:00 (GMT-8)
🔗 Register now: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdv0HgGw1ifpqZzpiG115AiybAsWgtLmjwIJT-OOXWFeKJhmg/viewform

Тут статья на хабре появилась броским заголовком
Как TF-IDF обошел SOTA-модель BERT4Rec в персональных рекомендациях
Но есть нюанс - обошел на ретротесте 😁
Вот поэтому WB и теряет рынок потихоньку, потому что рекомендашки в ретро оценивают и какой-то культуры в аб-тестах нет
https://habr.com/ru/companies/wildberries/articles/861466/

Вместо подготовки к сессии ребята из вышки и других вузов в субботу (!) пришли на ML-тренировку Kaggle, которую ведёт самый солнечный и открытый DS которого я знаю — тим лид МТС Аналитики Саша Киреев.

Прошел год как мы с ВШЭ запустили эту активность, и тренировки вели , кроме Саши, еще 2 GM и 3 мастера , участники уже завоевывали и бронзу и серебро (!) в соревнованиях.

Так что велком — будем рады вас видеть , анонсы публикуем здесь https://www.tg-me.com/+RWc7IMQxR5djZmNi

🤯 50% людей учат темы ML, которые не нужны бизнесу

Мы провели исследование среди нашей аудитории и узнали: большинство изучает популярные темы, которые выглядят перспективно, но почти не применяются в реальных задачах.

Какие задачи бизнеса требуют решения с применением ML и как их решать? Расскажем на вебинаре 19 декабря в 20:00 (мск)!

Что вас ждет:
▪️Поделимся информацией о том, какие задачи компании хотят реализовать с помощью машинного обучения и как вы сможете их решить.
▪️Расскажем как проверить, что модель действительно работает?
▪️Разберем практические кейсы и проведем эксперименты.
▪️Презентация курса «ML в бизнесе»: Расскажем, как программа курса помогает освоить востребованные навыки, которые делают вас ценным специалистом в любой компании.

👉 Регистрируйтесь здесь

Присоединяйтесь и начните свой путь к успешной карьере в ML!

У Никиты Зелинского кстати есть канал https://www.tg-me.com/datarascals
Где он пишет о кринжах в DS сфере. Думаю могу тоже эстафету перенять. За столько лет много всякого дерьма пришлось повидать.