🔴 آشنایی مختصر با کارهای فرانس دِ وال، دانشمند اثر گذار در زمینه بررسی اخلاقیات و شناخت در حیوانات - بخش اول

كتاب «سياست شمپانزه ها» نوشته فرانس دی وال (de Waal .F)، از زمان انتشارش در سال ۱۹۸۲ تا ۲۰۰۵ بيش از ۶۰۰ بار از آن در مقالات علمی نقل قول شده است.

این دانشمندِ نخستي شناس(Primatologist) و رفتار شناس (Ethologist) پروفسور رفتارشناسی جانوران نخستی در دپارتمان روانشناسی دانشگاه اِموری است و از زمان انتشار پژوهش هایش درارتباط با مسایل اخلاقی در حیوانات نخستی، جوایز زیادی دریافت کرده است.

در اين كتاب كه شامل مطالبي از رشته های گوناگون است، ساختار اجتماعی نخستی ها یا پریمات ها به تفصيل بيان شده و شكاف موجود هم در منابع علمي و هم در پندارهای عامه را پر كرده است. دی وال با نوشتن اين كتاب يكی از نخستين دانشمندانی بود كه تابوهای علمی كهنه را شكست و جانوران را به عنوان موجوداتی شناختی و عاطفی بررسی كرد نه صرفاً ماشين های يادگيری.

او در مقاله معارفه اش تحت عنوان «ميمون در آينه: نه چندان غريبه» كه در نهم اوت ۲۰۰۵ و در شماره ۳۲ «نشريه آكادمي ملي علوم آمريكا» (National Academy of Science) منتشر شد، يافته هاي مربوط به واكنش ميمون هاي كاپوچين به تصوير خودشان در آينه را ارائه مي كند. از آنجا كه تشخيص خود در آينه با نخستين نشانه هاي همدلي (empathy) در كودك انسان همبسته است، اين پژوهش نشان مي دهد كه چگونه ظرفيت هاي گوناگون براي برقراري پيوندهاي عاطفي در نخستي ها ايجاد مي شود.

<<سياست شمپانزه ها>> با انتساب صفات نسبتاً انساني به جانوران، تابوهاي علمي كهنه را شكست. در آن زمان كه اين كتاب انتشار يافت ديدگاه هاي آكادميك تا حدودي در نتيجه كار پژوهشگراني همچون دونالد گريفين (Griffin .D)، جين گودال (Goodall.J) و فرانس دي وال در حال تغيير بود.

اين هر سه نفر در رابطه با شناخت جانوران رويكردي ميانه رو در پيش گرفته بودند. پيش از آن روانشناسیِ مقایسه ای، تمام رفتارهای جانوران را از طريق يادگيريِ 《آزمون و خطا》 تبيين مي كرد و در سر ديگر طيف، رفتارشناسي، جانوران را همچون «ماشين غريزه» مي ديد.

دي وال مي گويد: «زمانش سر رسيده بود. اگر آن كتاب را ۱۰ سال قبل نوشته بودم احتمالاً مرا زنده زنده در آتش مي سوزاندند. ۱۰ سال بعد هم از انقلاب خيلي گذشته و آب ها از آسياب افتاده بود.»

    •آزمودن سرشت نيك نخستي ها

در سال ۱۹۹۰ دي وال به دانشگاه اِموری رفت درحالیكه پيش از آن در مركز ملیِ پریماتولوژی يِركيز به بررسي انسانريخت ها مي پرداخت. كارهاي او تا آن زمان عمدتاً مشاهداتي بودند اما پس از آن به انجام پژوهش هاي تجربي تر علاقه مند شد. در يِركيز، او آزمايشگاهي اختصاصي براي ميمون هاي كاپوچين راه اندازي كرده بود كه براي انجام كار تجربي و براساس مفهومي از هانس كرومر (Krummer. H)، نخستي شناس سوئيسي، طراحي شده است.

آنجا ميمون ها در گروه هاي اجتماعي داخل ساختمان / خارج ساختمان زندگي مي كنند اما طوري تربيت مي شوند كه براي انجام آزمايش در بخشي خاص گروه را ترك كنند. دي وال مي گويد: «ميمون هايي در اختيار داريد كه در گروه خود دوستان و دشمناني دارند و مي توانيد از همين مسئله در آزمايش هايتان استفاده كنيد.»

اگرچه دي وال در ابتدا روي آزمايش هاي مربوط به همكاري و رابطه متقابل در نخستي ها متمركز بود اما رفته رفته به موضوع همدلي نيز علاقه مند شده است.
در سال ۱۹۹۶ كتاب «سرشت نیک» را نوشت و در آن درباره ظرفيت نخستي ها براي داشتن همدلي بحث كرد. او مي گويد: «براي مثال چنانچه شمپانزه اي ناراحت و غم زده باشد شمپانزه اي ديگر به سراغش خواهد آمد و او را در آغوش گرفته آرام خواهد كرد.»

    دي وال مي گويد در كودك انسان اين اشكال عالي همدلي تنها هنگامي ظهور خواهد كرد كه آنقدر بزرگ شده باشد كه خود را در آينه تشخيص دهد. جالب آنكه انسانريخت ها مي توانند خودشان را در آينه تشخيص دهند درحالي كه ميمون ها نمي توانند. به همين ترتيب انسانريخت ها نسبت به ميمون ها اين همدلي را مي توانند به شكل هاي پيچيده تري بيان كنند و دي وال معتقد است كه ميان همدلي و تشخيص خود در آينه ارتباطي وجود دارد.

🔴 آشنایی مختصر با کارهای فرانس دِ وال، دانشمند اثر گذار در زمینه بررسی اخلاقیات و شناخت در حیوانات - بخش دوم

    •تصاوير غريبه

    دي وال در مقاله معارفه اش كه در نشريه آكادمي ملي علوم آمريكا منتشر شده نتايج آزمايشي براي آزمودن اين فرض را ارائه كرد كه ميمون ها هنگام نگاه كردن به آينه تصويري را كه مي بينند با يك ميمون واقعي اشتباه مي گيرند.

اگرچه اين نكته به اثبات رسيده كه ميمون ها تصوير خودشان را تشخيص نمي دهند، دي وال در فكر بود كه آيا آنها مي پندارند تصويرشان متعلق به ميمون غريبه اي است يا خير.

 در اين آزمايش ميمون هاي كاپوچين محوطه آزمايشي يركيز هم در مقابل ميمون هاي آشنا و هم در مقابل ميمون هاي غريبه و هم در مقابل آينه مشاهده شدند. واكنش آنها به آينه از واكنش آنها به ميمون هاي واقعي به ويژه آنهايي كه به گروه اجتماعي ديگري تعلق داشتند به طور چشمگيري متفاوت بود.

دي وال مي گويد: «به نظر مي رسد ميمون ها از همان نگاه نخست بي درنگ درمي يابند كه اين تصوير غريبه نيست. ما نمي دانيم آنها چه مي بينند. خودشان را كه نمي بينند. اما غريبه اي را هم نمي بينند. آنها اساساً جايي بين اين دو قرار مي گيرند.»

دي وال مي نويسد دانشمنداني كه درباره رشد تحقيق مي كنند در مورد كودكان هم نظر مشابهي دارند. انسان تا پيش از ۱۸ماهگي تصوير خويش را تشخيص نمي دهد اما به درك خاصي از آينه مي رسد و مي فهمد كه به يك كودك واقعي نگاه نمي كند.

اين رفتار در تضاد با برخي نظريه هاي موجود در منابع علمی است كه به تمايزي سياه و سفيد در تشخيص خود در آينه معتقدند.

دي وال مي گويد: «بنابر اين نظريه ها شما در آينه يا غريبه اي مي بينيد يا خودتان را و هيچ حد واسطي وجود ندارد.» او در مقاله معارفه اش استدلال مي كند كه ميمون هاي كاپوچين همچون كودك انسان در ناحيه اي خاكستري بين اين دو كران قرار مي گيرند.

🔴 آشنایی مختصر با کارهای فرانس دِ وال، دانشمند اثر گذار در زمینه بررسی اخلاقیات و شناخت در حیوانات - بخش سوم

    •ميراث اخلاقي دوگانه

    اگرچه بررسي عواطف در جانوران همچنان حوزه اي جنجالي است، كارهاي دي وال از تائيد و حمايت رشته علوم اعصاب برخوردار مي شود. از هنگامي كه دانشمندان علوم اعصاب مراكز عاطفي را با كمك اسكن هاي مغزي سنجش پذير ساخته اند، بررسي عواطف در جانوران اعتبار يافته و قابل قبول شده است.
او مي گويد: «عصب شناسان از پژوهش درباره همدلي و عواطف در انسان به هيچ وجه خجالت نمي كشند. هنگامي كه نوشتن درباره همدلي در جانوران را آغاز كردم دانشمندان علوم اعصاب خيلي بيشتر از دانشمندان سنتي علوم رفتاری علاقه نشان مي دادند.»

    اين كار بر روي همدلي جانوران و ارتباط آن با همدلي در انسان دي وال را به قلمرويي راهنما شده كه كمتر دانشمندي خطر كرده وارد آن شود: فلسفه.
آيا انسان طبيعتاً موجودي اخلاقي است يا ما اخلاق را تنها با سعي و تلاش بسيار فرامي گيريم؟ آيا نيكي غيرطبيعي و ساختگي است؟ دي وال در پاسخ مي گويد:
او عمدتاً با چارلز داروين هم عقيده است كه اخلاق را پيامد طبيعي غرايز اجتماعي مي ناميد و آن را همچون يك محصول تكاملي مي نگريست.
دي وال مي گويد: «اين در فلسفه بحثي قديمي است و اكنون بحثي در زيست شناسي هم هست. در اينجا است كه كار من به فلسفه ارتباط مي يابد.»

    دي وال به اميد آزمودن واكنش هاي همدلانه در نخستي ها قصد دارد در آينده پژوهش درباره همدلي را ادامه دهد. اثر او با عنوان «انسانريخت درون ما» در سال ۲۰۰۵ انتشار يافت. اين كتاب بيش از تمام آثار پيشين او به رفتار انسان مي پردازد.
وی مي گويد: «در اين كتاب نشان مي دهم كه ما دو رو داريم كه هر كدام از آنها در تناظر با ويژگي هاي كليشه اي يكي از نزديك ترين عموزاده هاي انسانريخت انسان يعني شمپانزه و بونوبو هستند. در واقع ما انسانريختي دوقطبي هستيم. ما رويي بسيار زشت و ناخوشايند داريم و هنگامي كه رذل مي شويم تقريباً از هر جانور ديگري كه مي توان تصور كرد رذل تريم. اما در عين حال رويي بسيار خوشايند و فداكار نيز داريم و هرگاه خوب مي شويم تقريباً از هر جانور ديگري كه بتوان تصور كرد هم عملاً بسيار دوست داشتني تريم.»

This year's Annual Computational Neuroscience meeting (CNS'2020) will be held online on July 18-22 and will be FREE. As part of the meeting, we are organizing a Tutorial and 2 Workshops on brain multiscale modeling and machine learning tools and resources, including several projects funded by NIH and ARO. The events are organized by SUNY, Yale, UCL, the Allen Brain Institute, and the Nathan Kline Institute for Psychiatric Research. We have over 20 speakers, all leaders in their fields and representing a wide range of modeling tools/resources. Here are the links:

CNS'2020 Tutorial: "Building mechanistic multiscale models, from molecules to networks, using NEURON and NetPyNE", July 18; https://sites.google.com/neurosim.downstate.edu/cns2020-tutorial

CNS'2020 Workshop: "Tools and resources for developing and sharing models in computational neuroscience", July 21-22; https://neuralensemble.github.io/Networks_SIG/CNS2020

Workshop: "Machine learning and mechanistic modeling for understanding brain in health and disease", July 22, https://sites.google.com/view/cns-ml-msm-workshop-2020/

To register visit the links above or go directly to http://cnsorg.org/cns-2020.

News] Online Summer School of Machine Learning at Skoltech, SMILES 2020, from 16 August to 21 August 2020

We are happy to announce the upcoming online free-of-charge Summer School of Machine Learning at Skoltech, SMILES, from 16 August to 21 August 2020
http://smiles.skoltech.ru

Overview
SMILES provides graduate and undergraduate students, faculty, and industry professionals with an intense learning experience on the theory and applications of modern machine learning. For six days, a group of internationally renowned experts will offer lectures covering state of the art.

Confirmed Speakers
* SUSAN ATHEY (Stanford Graduate School of Business) - Causal Inference
* EVGENY BURNAEV (Skoltech) - Geometric Methods in ML
* TAMARA BRODERICK (MIT) - Variational Bayes
* KYUNGHYUN CHO (New York University) - Natural Language Processing
* KAMIL CIOSEK (Microsoft Research) - Imitation Learning
* ANNA GOLDENBERG (University of Toronto) - Technical Obstacles to ML Implementation in Healthcare
* KATHARINA KANN (University of Colorado Boulder) - Transfer Learning in NLP
* EMTIYAZ KHAN (RIKEN) - Deep Learning with Bayesian Principles
* ZACHARY LIPTON (Carnegie Mellon University) - Robust DL
* DIMITRIOS PANTAZIS (MIT) - Deep Learning in Neuroscience
* JAN PETERS (TU Darmstadt) - Reinforcement Learning
* SUCHI SARIA (Johns Hopkins University) - Causal Inference for Personalized Decision
* MARIA SCHULD (University of KwaZulu-Natal) - Quantum Machine Learning
* RUTH URNER (York University) - Learning Theory
* SINEAD WILLIAMSON (University of Texas at Austin) - Bayesian Nonparametrics
* ANDREW GORDON WILSON (New York University) - Bayesian Deep Learning
* LIOR WOLF (Tel Aviv University) - Transfer Learning
* KUN ZHANG (Carnegie Mellon University) - Causality

Application Process
Applications from graduate and undergraduate students, faculty, and the industry are welcome. It includes researchers in applied fields as well as students of machine learning itself. The event is online and free of charge.

We are also seeking to give participants a chance to discuss their work. Hence, each applicant must provide a poster that they would like to present as part of her application. The application system is open now.
For more information, visit http://smiles.skoltech.ru.

Important Dates
Sun, 2 August 2020 23:59 Pacific Time: Deadline for applications.
Mon, 10 August 2020: Notification of acceptance.
Fri, 14 August 2020: Introduction short video submission.
Sun, 16 August to Fri, 21 August 2020: SMILES takes place.

Organizers: Evgeny Burnaev and Rodrigo Rivera Castro.
Please direct inquiries to adase(at)skoltech.ru

Allen Institute's Virtual workshop, August 12-14, 2020:

The aim is to learn and discuss how we can move towards "multipurpose models" that incorporate the true biological complexity of cortical circuits and faithfully reproduce multiple observables in many different situations.

Information for the event and registration:

https://alleninstitute.org/what-we-do/brain-science/events-training/allen-institute-modeling-workshop-2020/?utm_source=Newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Modeling20&utm_content=LearnMoreRegister

📚#معرفی_کتاب

📕شناخت و ماشین خلاق: هوش مصنوعی شناختی برای حل خلاقانه مسئله، ویرایش اول، ویرایش 2020

https://b2n.ir/632992

📙 چگونه می‌توانید اجزای یک ماشین را در کنار یکدیگر قرار دهید؟

نویسنده کتاب را با بررسی روش حل خلاقانه مسائل آغاز کرده و چارچوبی را برای بررسی این موضوع که آیا مجموعه‌ای متنوع از فرآیندهای حل خلاقانه مسئله می‌تواند با قواعدی یکسان حل شود، تدوین کرده است.

در این کتاب اجرای سیستم‌های اولیه هوش مصنوعی به همراه آزمایش‌های محاسباتی و تجربی توضیح داده شده است.

این کتاب می‌تواند مورد توجه پژوهشگران، دانشجویان تحصیلات تکمیلی و افراد دیگری که نظراتی را در زمینه هوش مصنوعی، علوم شناختی و خلاقیت دارند، قرار گیرد.

📎 https://nbic.ir/book/2942

💠 #هشتمین_همایش بین المللی #علوم_شناختی

🔘 پنل مطالعات برتر دانش آموختگان دکترای علوم شناختی

🔶 رئیس پنل : دکتر تارا رضاپور

🔸دکتر هادی پرهون
🔸مرجان حسنوند
🔸شراره فرهی منش
🔸️دکتر زهرا قنبری
🔸️دکتر مهدیه کرمی
🔸️محسن دادجو
🔸️دکتر ویداسادات میرابوالفتحی

🗓 جمعه، ۷شهریور ۱۳۹۹،
ساعت ۸:۱۵ الی ۱۰:۰۰

🔗 نشانی وبینار همایش:
🌐 www.sbu.ac.ir/webinar/pages/default.aspx

@icssir